Burr makes troubles on manufacturing process due to of deburring cost, quality of products and automation. This paper described the results of experimental study on the influence of the cutting parameters on the formation of exit burrs in face milling. Using the results of experimental study, we classified the burr type and developed data bases to predict burr formation result. This program will be used to predict burr type and geometry at a specified location. Simulation results on deformation strain and temperature are also available. Also algorithm which calculate the exit angle is proposed.
An Experiment was carried out to study burr minimization in drilling on the inclined exit surface. Several different drills, exit surface angles and cutting conditions were selected to determine their influences on burr formation. In drilling operation, there are not only flat exit surfaces but also inclined exit surfaces which is described as inclination angle. Inclination of exit surface causes a quiet different burr formation when comparing with flat surface. Burr formation mechanisms are analyzed according to the drill geometries and cutting conditions. Several schemes for burr minimization on inclined exit surface were proposed. Burr geometry in each drill and cutting condition are measured by laser measurement system.
Even in a fully automated factory, many deburring operations are carried out manually . To remove or minimize the burreffectively or automatically, understanding of the burr formation which occur at the exit stage of machining is necessary. Burrs can be formed on the feed mark ridges an the edges of the machined parts in machining operations. These burrs are underirable in terms of the surface quality, the precise dimensioning of the machined parts and the safety of operators. This paper demonstrates the effectiveness of using end mill tool on minimizing the exit burr formation in machining . In particular, the experimental relationships between the size of exit burr and the cutting parameters are established in end mill machining . Methods to control the size of exit burr are then explained.
The exit burrs in the micro-drilling of precision miniature holes are of interest, especially for ductile materials. As burrs from this process can be difficult to remove, it is important to acquire the way of predicting burr types as well as optimal cutting conditions which minimize the burrs. In this paper, an artificial neural network was used for the prediction of burr formation in micro-drilling. First, the influence of cutting conditions including cutting speed, feed and drill diameter on the exit burr characteristics, such as burr size and type, were observed and analyzed. Then. the burr types were classified by using the influential experimental data as input parameters to the neural nets.
A burr has been defined as undesirable projection of material formed as the result of plastic flow from a cutting or shearing operation. It is unavoidable in all kinds of machining operation. As a result, burr makes troubles on manufacturing process due to deburring cost, quality of products and productivity. In face milling operation, burrs are formed along five edges on the workpiece. In this study, the primary interest is about exit burr The influence of the cutting parameters on the formation of exit burrs in face milling will be described experimentally. Using the results of experimental study, burr types are classified according to appearance and formation mechanism in exit burr. The burr formation mechanism in each type of burr is suggested. Data bases are developed to predict burr formation result.
Burr makes trobles on manufacturing process due to deburring cost, quality of products and productivity. This paper described the results of experimental study on the influence of the cutting parameters on the formation of exit burrs in face milling. The cutting parameters were investigated changing exit angle, rake nagle , lead angle in tool geometry as well as feed per tooth. Also we carried out experimets on several materials. Using the result of experimental study, burr types are classified according to appearance and formation mechanism in exit burr and we are considered the burr formation in each type of burr.
An Experiment was carried out to find the scheme far minimization of burr formation on inclined exit surface in drilling. Several drills with different geometry are used for drilling the workpiece with inclined exit surface. Step drills are specified with step angle and step size. The influence of the inclination angle of exit surface on burr formation was observed, which enables to analyze the burr formation mechanism on inclined exit surface. Along the edge on the inclined exit surface, burrs are formed by the bending deflection to feed direction and also burrs are formed in exit direction of cutting edge. To minimize the burr formed in feed direction, the corner angle which is formed by the inclination angle and step angle must be large enough not to be bent to burr. By decreasing step angle of drill and decreasing the distance between two axes of two holes, burr formation at the intersecting holes can be minimized. Burr formation mechanisms are analyzed according to the drill geometries and cutting conditions. Several schemes far burr minimization on inclined exit surface were proposed.
Burr makes troubles on manufacturing process due to deburring cost, quality of products and productivity. This paper described the results of experimental study on the influence of the cutting parameters on the formation of exit burrs in face milling. Using the results of experimental study, burr types are classified and data bases are developed to predict burr formation result. From the CAD file for work geometry and the NC data for tool path, the exit angles are calculated at every edges. This program predicts the burr geometry at exit edges using the prediction algorithm and data bases which are developed experimentally. Simulation results on deformation strain and temperature are also available in specific 2-dimensional cutting conditions. Also algorithm which can determine the exit angle is proposed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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