• 전기의세계
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• v.53 no.8
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• pp.24-30
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• 2004

현대 사회는 지식ㆍ정보화를 추구하며 변화하고 있다. 지식ㆍ정보화사회는 개인, 기업 및 사회 모든 주체에 대하여 영상, 음성, 데이터 등의 다양한 정보의 교환을 극대화할 수 있는 인프라를 제공하게 될 것이며 이는 인간생활의 새로운 혁신을 예고하고 있다. 한편 이러한 지식 정보화는 고도의 정보 저장 및 통신기술이 필수적으로 요구되며 현재보다도 더욱 고속, 대용량의 정보처리가 가능한 소자로의 발전을 요구하고 있다. 그럼에도 불구하고 현재의 반도체 기술은 90nm 이하의 나노기술에 이미 진입하여 물리적인 한계(현재 70nm로 추정)에 근접하고 있다. 이러한 상황에서 소자기술의 고도화를 위해서 기존 소자의 지속적인 축소화 이외의 대안으로 Bottom-Up 나노소자 기술이 90년대 이후 새로운 패러다임으로써 활발히 연구되고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.146-149
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• 2003

개인의 신분을 확인하는 생체인식기술은 정보기술이 고도화된 사회 속에서 정보보안의 관점에서 더욱 중요한 문제로 인식되기 시작했다. 이러한 생체인식 영역 중에서 비교적 거부감을 덜 주면서 어느 정도의 인식율을 제공하는 얼굴인식 분야의 연구는 지난 수년간 활발하게 진행되었다. 보통 전통적으로 얼굴인식에는 우선 PCA가 적용되어 데이터를 축소하고 LDA가 얼굴 인식을 위한 특징벡터를 추출하는 역할을 수행한다 본 논문에서는 이러한 이원적인 과정을 동시 대각화를 통해 하나의 과정으로 통합하고 기존의 유클리디언 디스턴스 대신에 SVM(Support Vector Machine) 패턴 분류기를 사용하여 얼굴인식을 수행하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.156-157
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• 2003

적응광학(AO； adaptive optics) 시스템의 중요한 구성요소인 파면측정 장치(wavefront sensor)는 변형거울(deformable mirror)과 제어용 컴퓨터에 연결되어 파면보정을 실시간으로 처리할 수 있도록 파면의 왜곡정보를 제공한다. 제작된 Shack-Hartmann 파면측정 장치는 배열렌즈(array lens), 빔 축소 광학계, CCD 카메라 등으로 구성되어있는데, 측정된 파면의 정보는 영상처리 보드가 내장된 제어용 컴퓨터를 사용하여 분석한 뒤 실시간으로 보정장치를 구동할 수 있도록 설계되었다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1071-1074
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• 2011

최근 스마트기기의 보급 증가로 모바일 PACS 시장 활성화가 기대되고 있으며, 의료영상에 대한 확인 및 확대/축소 기능에 진단 및 처방 기능까지 포함하는 다양한 형태의 서비스 확대가 예상된다. 본 논문에서는 고용량의 DICOM 이미지를 스마트기기에 효율적인 전송하기 위한 PACS 게이트웨이 시스템 개발의 중간 단계로서 설계 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.218-220
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• 2021

본 논문에서는 CAR(content adaptive resampler)로 축소된 저해상도 이미지를 직접 다른 모델에 여러가지 방식으로 훈련을 시켜 성능을 개선시키고자 하였다. 본 논문에서는 단일 영상 super resolution 에 관하여 여러 기술이 존재하는 상황에 더 나은 기술을 테스트하려 하고 그를 위해 과거의 모델들에 대한 이해가 필요하여 이를 구현하였다. 현재 가장 뛰어난 성능을 보이고 있는 모델 중의 하나인 CAR 에서 복원 전 이미지를 사용하여 훈련을 시키면 더 나은 성능의 모델을 만들 수 있을 것이라고 가정하고 다양한 훈련을 통해 성능을 개선시키고자 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.22 no.6
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• pp.1170-1177
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• 1997

Morphology is a shape preseving filter. Several morphology filter can be made by the combination of morphological basic operation. If we use morphology filter in decimation process for a hierarchical encoder, there are some advantagesin reduction aliasing effects. In this paper, we propose a new hierarchical coder with morphological filtering and vector quantization. And then, firstly, we confirm that CO filtering is the best one among the 4 kinds of morphology filters to reduce aliasing effects in Laplacian pyramid transmission proposed by Burt. Secondly, the those two coders was compared. The results of our simulation show that our new coder surpasser the Laplacian pyramid especially in complex images.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.15 no.1
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• pp.46-50
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• 2004

Images were acquired by the modulation of terahertz electromagnetic signals and compared by modulation frequencies. For the real-time acquisition of images a fast scanning method has been adopted utilizing a galvanometer. The acquired time domain waveforms were transformed into frequency domain data by fast Fourier transformations (FFT). We chose some frequency components to compare the resolution of images. The beam profiles at the focal position were measured by a knife-edge technique. Beam diameter was shown to decrease as the frequency increased. By scanning one- and two-dimensional samples a significant image enhancement was observed with the frequency increment. A nondesouctive imaging system using ㎔ electromagnetic pulses was also demonstrated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.385-386
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• 2009

활성 윤곽선 모델은 스네이크 모델이라고도 하며 영상에서 물체의 경계를 검출하기위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 초기 윤곽선 문제와 효과적인 경계선 검출을 위해 다해상도 기반의 유전자 알고리즘을 이용한 활성 윤곽선 모델을 제안한다. 입력영상의 해상도를 영상 피마리드 기법으로 저해상도로 축소시키고 초기 윤곽선을 설정한다. 설정된 윤곽선상의 연속된 두 좌표를 유전인자로 선택하고, 유전 연산자를 적용하여 물체의 경계를 찾아간다. 경계가 검출된 저해상도 영상을 단계적으로 확대하여, 보간될 영역의 국부적 활성 윤곽선 에너지를 계산하여 최소 에너지를 갖는 위치에 새로운 윤곽선 좌표를 삽입하여 경계를 형성한다. 제안된 방법은 초기 윤곽선의 위치에 상관없이 경계선을 검출했으며, 형태가 복잡한 물체의 경우에도 효과적으로 경계선을 검출하고 계산 복잡도를 감소시켰다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.7
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• pp.49-55
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• 2016

In digital forensic images, there is a serious problem that is distributed with various image types. For the problem solution, this paper proposes a classification algorithm of the forensic image types. The proposed algorithm extracts the 21-dim. feature vector with the contrast and energy from GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), and the entropy of each image type. The classification test of the forensic images is performed with an exhaustive combination of the image types. Through the experiments, TP (True Positive) and FN (False Negative) is detected respectively. While it is confirmed that performed class evaluation of the proposed algorithm is rated as 'Excellent(A)' because of the AUROC (Area Under Receiver Operating Characteristic Curve) is 0.9980 by the sensitivity and the 1-specificity. Also, the minimum average decision error is 0.1349. Also, at the minimum average decision error is 0.0179, the whole forensic image types which are involved then, our classification effectiveness is high.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.6 no.4
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• pp.37-47
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• 2003

In this paper. we propose a new digital watermarking technique which uses the self-similarity of OCT(Discrete Cosine Transform) coefficients for the ownership protection of an image, similar coefficients are classified by SOM(Self-Organizing Map) out of Neural Network. The watermark is inserted into the selected cluster among clusters which consist of coefficients. Generally, the inserted watermark in high frequency regions of an image is eliminated by the compression process such as JPEG compressions, and the inserted watermark in low frequency regions of an image causes the distortion of an image quality. Therefore, the watermark is inserted into the cluster that has many coefficients in the middle frequency regions. This algorithm reduces the distortion of an image quality because of inserting the watermark into an image according to the number of coefficients in selected cluster. To extract watermarks from the watermarked image, the selected cluster is used without an original image. In the experiment, the new proposed algorithm have a good quality and endure attacks(JPEG compressions, filtering. zoom in, zoom out, cropping, noises) very well.