• 융합정보논문지
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• 제12권4호
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• pp.166-176
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• 2022

본 연구는 축구선수와 지도자를 대상으로 한국형 축구선수 정신력의 구성개념을 개방형 질문지를 통해 규명하고자 하였다. 자료 수집은 대한축구협회에 소속되어있는 축구선수 100명과 축구지도자 자격증 취득 교육연수회에 참여하는 축구지도자 100명을 대상으로 개방형 질문지를 배포하여 귀납적 내용분석을 하였다. 도출된 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국형의 축구선수 정신력의 귀납적 내용분석 결과, 451개의 원자료에서 세부영역은 11개, 일반영역은 6개 요인을 도출하였으며, 일반영역 요인은 깡다구, 정신무장, 초월, 혼연일체, 평정심, 집중력으로 나타났다. 둘째, 축구선수와 지도자에 따른 한국형 축구선수 정신력에 대한 결과에는 선수와 지도자 모두 가장 높은 요인으로 깡다구로 나타났으며, 다음으로 높은 요인은 선수는 정신무장, 지도자는 혼연일체로 나타났다. 본 연구의 결과를 통하여 축구선수들과 지도자들에게 경기력 향상에 기여하는 기초 자료로 제공될 수 있을 것이라 판단되며 한국형 축구선수 정신력 측정도구 개발을 위한 자료로 활용될 것이라 기대한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (2)
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• pp.371-373
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• 1999

축구경기는 세계적으로 널리 알려진 스포츠이다. 특히, 한국과 일본은 2002년 월드컵을 개최하는 나라이다. 이와 같은 배경에서, 우리는 퍼지 논리를 이용하여 축구 선수들의 기본적인 동작(Motion)을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 여기서 기본 동작이란, 걷기, 뛰기, 드리블하기, 서있기 등으로 정의한다. 만약 우리가 축구경기 장면 비디오를 통해 동작 인식을 필요로 한다면, 특징 패턴은 축구선수들의 양다리 각과 한 축구선수와 공과의 거리가 중요 요소가 될 것이다. 이 논문은 축구 선수 및 공의 추적(Tracking)을 통해 전처리된 데이터를 얻을 수 있다고 가정한다. 실험결과를 통해 축구선수 뿐만 아니라 스포츠 경기에서 선수들의 기본 동작 인식에 퍼지 논리를 적용할 수 있음을 알 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.423-430
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• 2011

본 연구는 부모가 축구선수역할사회화에 미치는 영향을 알아보기 위하여 선행 연구를 기초로 하여, 부모의 운동 참가, 관심, 권유, 태도에 따른 축구선수역할사회화의 관계를 실증적으로 규명하는 것에 주된 목적이 있었다. 이와 같은 연구 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 현재 대한축구협회에 등록되어 있는 전국의 축구부가 있는 대학교의 축구선수를 모집단으로 설정한 다음 유층집락무선표집법(Stratified Cluster Random Sampling Method)을 이용하여 최종 149명을 선정, 분석하였다. 자료 수집을 위한 도구는<부모가 축구선수역할사회에 미치는 영향>에 관한 질문지로서, 신뢰도를 검증하기 위하여 Cronbach's ${\alpha}$ 방법을 사용하여 검증하였으며 본 질문지의 신뢰도 검증 결과 .8847~.7306으로 나타났다. 본 연구에서 사용한 통계 분석방법은 일원변량분석 및 회귀분석이었다. 이러한 연구방법을 통해 도출된 결과를 통해 얻어진 결론은 다음과 같다. 첫째, 부모의 운동참여 정도에 따라 팀내 지위가 차이가 있다. 둘째, 부모의 운동참여 정도에 따라 팀 포지션이 차이가 있다. 셋째, 부모의 운동참여 정도가 높을수록 축구선수의 입상경력 많다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(A)
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• pp.446-449
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• 2011

얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구선수 인식 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄 샷의 정면, 준정면, 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신 학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다.

• 산업융합연구
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• 제22권8호
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• pp.19-28
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• 2024

본 연구는 빅데이터와 인공지능을 활용하여 축구선수의 연봉등급을 예측하는 새로운 방법을 제안한다. 축구선수의 연봉 예측은 선수의 성과와 잠재력을 정확하게 평가하고, 이를 연봉에 반영함으로써 축구 산업의 경제적 효율성을 높이는 중요한 과제이다. 본 연구는 FIFA 22에서 제공하는 선수 능력치 데이터를 분석하여, 다양한 빅데이터 및 인공지능 기법을 통해 선수의 연봉등급을 예측한다. 주요 연구 방법으로는 의사결정나무, 인공신경망, 랜덤 포레스트, 부스팅 등을 활용하였으며, 이를 통해 연봉등급을 예측하는 모델의 정확도를 비교 분석하였다. 연구 결과, 랜덤 포레스트와 부스팅 기법이 가장 높은 예측 정확도를 보였다. 이 연구는 빅데이터와 인공지능을 이용해 축구선수의 연봉등급을 예측하고, 축구 산업에 새로운 관점을 제공한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권9호
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• pp.450-462
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• 2014

이 연구는 축구선수들이 지각하는 변혁적 리더십과 정서지능, 선수만족의 인과적 관계를 규명하는데 그 목적이 있었다. 연구대상으로는 고등학교, 대학교, 실업 축구선수 495명이었고, 그들은 유층집락무선표본추출법에 추출되었으며, 직접배포와 수거법에 의해 3종류의 설문지(변혁적 리더십, 정서지능, 선수만족)에 응답하였다. 결과분석은 변인간의 인과적 관계를 규명하기 위하여 구조방정식모형이 적용되었다. 도출된 결과로는 변혁적 리더십은 정서지능에 직접적인 영향을 미치며, 변혁적 리더십은 선수만족에 직접적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 정서지능 또한 선수만족에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 더불어 정서 지능은 변혁적 리더십과 선수만족의 매개적 역할을 하는 것으로 밝혀졌다. 결론적으로 축구지도자들의 정서지능과 리더십 함양은 선수만족과 직결된다는 인식의 필요성을 강조하였으며, 정서지능과 변혁적 리더십 함양을 위한 교육프로그램 개발의 필요성을 제언하였다.

• 한국게임학회 논문지
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• 제17권6호
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• pp.129-138
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• 2017

축구 시뮬레이션 게임에서 축구 선수들의 능력치를 현실에 가깝게 만드는 것은 게임의 흥미를 위해 매우 중요한 요소이다. 스포츠 시뮬레이션 게임에 경영 개념이 도입되면서 장시간 게임을 플레이하게 되면 기존 선수 캐릭터의 은퇴문제가 발생하고 새로운 선수 캐릭터를 생성하여 게임의 환경을 유지하게 된다. 본 연구에서는 새로운 선수 캐릭터를 생성할 때 유전 알고리즘을 활용하여 기존의 선수와 유사하면서 최적의 능력을 갖추게 하는 방식을 제안한다. 기존의 랜덤 생성방식, 보정 랜덤방식과 제안한 알고리즘으로 선수 캐릭터를 생성하여 비교, 평가하여 제안한 방식의 유효성을 검증한다.

• 한국GIS학회:학술대회논문집
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• 한국GIS학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.360-362
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• 2010

축구 경기는 22명의 선수와 하나의 공을 포함하는 대표적인 이동 객체 연구의 응용분야이다. 본 논문에서는 선수와 공의 궤적정보를 분석하여 축구 경기의 전략 및 전술을 분석하기 위한 도구, 본 논문에서는 이 도구를 SATO(Soccer strategy Analysis Tool)이라 한다,를 소개한다. SATO 시스템의 부분적인 결과로, 본 논문에서는 축구 경기에서 매우 중요한 공격적인 패스를 정의하고 SATO 시스템을 통해 이를 분석한다.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권1호
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• pp.51-59
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• 1999

본 논문에서는 축구 경기 자동 분석을 위한 첫걸음으로 일반적인 축구 경기 영상열에서 선수 및 공을 추적하고 영상 모자의 기법을 이용해서 운동장 모델 상에서 선수가 움직인 궤적을 알아내는 기법을 제시한다. 여기서 일반걱인 축구 경기 영상열이란 극도의 zoom-in 또는 zoom-out 아닌 경우로 TV 카메라가 공을 쫓아 자연스럽게 움직이는 상황의 영상을 말한다. 이러한 영상열로부터 선수의 궤적을 구하기 위해선 다음과 같이 크게 세 가지 문제를 해결해야한다. 첫째로 입력 영상에서 운동장 부분을 추출하는 문제, 둘째로 선수 및 공을 추적하고 선수들의 팀을 구분하는 문제, 마지막으로 영상에서의 선수의 위치를 실제 운동장 좌표로의 변환을 통해 선수가 움직인 자취를 운동장 모델 상에서 구하는 문제가 그것이다. 운동장의 추출은 칼라 정보를 이용하였고 이 추출된 운동장 영역 하에서 템플릿 매칭과 Kalman 필터링을 이용하여 선수와 공을 추적했다. 선수간 겹침 문제에 대해서는 CHBP(Color Histogram Back-Projection) 기법을 적용했다. 특히 선수가 운동장에서 움직인 궤적을 구하기 구하기 위해서 입력 영상에서 보이는 특징점들을 이용하여 운동장 모델 좌표와 입력 영상 좌표간의 변환을 구하고 이를 통해 운동장 모델에서의 선수의 위치를 구했다. 이때에 입력 영상에서 특징점이 충분치 않을 경우 영상 모자익 기법을 이용하여 특징점이 보이는 영상과의 좌표 변환 관계를 구함으로써 해결하였다. 실험적으로 실제 TV에서 방영된 축구 경기 영상열에 제안된 방법을 적용하여 얻어진 결과를 보인다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권7호
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• pp.479-487
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• 2017

본 연구의 목적은 사회연결망 분석을 축구경기에 적용하여 가장 영향력 있는 선수를 파악하는데 목적이 있다. 연구대상은 2014 브라질월드컵에 참가한 독일 축구 국가대표팀과 대한민국 축구 국가대표팀이며, FIFA에서 제공한 선수별 패스 데이터를 수집하고 Ucinet 6 프로그램을 사용하여 사회연결망분석과 패스 성공률을 분석하였다. 연구결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 패스를 많이 주고받은 선수는 패스 연결 네트워크에서 연결 중심성이 높았고, 선수들과의 근접 중심성도 높게 나왔다. 둘째, 독일은 LAHM과 KROOS가 주요 선수로 나타났으며, 대한민국은 KI.S.Y 선수가 주요 선수로 나타났다. 셋째, 근접 중심성과 패스 성공률의 정량적 지표는 독일이 대한민국에 비하여 높은 것으로 나타났다.