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이원혼합모형에서 고정효과의 신뢰구간에 관한 분산성분추정량의 선택

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제5권3호
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    • pp.623-632
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    • 1998
  • 이원혼합모형에서 고정효과의 추정가능한 함수에 대한 신뢰구간을 구하는 경우에 어떤 분산성분추정량을 선택하는 것이 가장 바람직한가를 모의실험을 통하여 살펴본다 혼합모형에서는 t-분포와 일반화최소제곱추정량을 사용하여 신뢰구간을 구할 수 있는데, 일반적으로 분산성분을 알 수 없기 때문에 분산성분을 반드시 추정하여야만 한다. 이 경우 분산성분의 추정량으로 가장 많이 사용되는 추정량들인 Henderson의 방법 III 추정량, 사전추측값이 1인 MINQUE 추정량, MLE(최우추정량), REMLE(제한최우추정량)를 이용하여 분산행렬을 추정하고, 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 모의실험을 통하여 살펴본다. 모의실험의 결과는 4가지 추정량 모두 비슷한 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 갖는 것으로 판명되었다.

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유전 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 발전기의 효율적 추가 계획 (The efficient further plans of the power generators using the genetic algorithm)

  • 배정현;김진오
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.2265-2266
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    • 2008
  • 급속한 산업의 발전과 생활수준의 향상에 의하여 전력수요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 전력계통에서 발전기의 효율적 추가 계획을 제시하기 위하여 정확하고 효율적인 유전알고리즘을 이용하여 발전소 추가 건설시 모선 계통의 선정을 사례연구를 통해 그 타당성을 검증하였다.

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거대언어모델에 대한 원자력 안전조치 용어 적용 가능성 평가 (A Training Feasibility Evaluation of Nuclear Safeguards Terms for the Large Language Model (LLM))

  • 윤성호
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2024년도 제69차 동계학술대회논문집 32권1호
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    • pp.479-480
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    • 2024
  • 본 논문에서는 원자력 안전조치 용어를 미세조정(fine tuning) 알고리즘을 활용해 추가 학습한 공개 거대 언어모델(Large Language Model, LLM)이 안전조치 관련 질문에 대해 답변한 결과를 정성적으로 평가하였다. 평가 결과, 학습 데이터 범위 내 질문에 대해 학습 모델은 기반 모델 답변에 추가 학습 데이터를 활용한 낮은 수준의 추론을 수행한 답변을 출력하였다. 평가 결과를 통해 추가 학습 개선 방향을 도출하였으며 저비용 전문 분야 언어 모델 구축에 활용할 수 있을 것으로 보인다.

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평활 방법론이 적용될 수 있는 컴퓨터-소프트웨어 교육분야 제안 (On Teaching of Computer-Software Field Using Smoothing Methodology)

  • 이승우
    • 한국수학사학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.113-122
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    • 2006
  • 본 논문에서는 오늘날 관심의 대상이 되고 있는 평활에 관한 수학적 배경, 통계적 방법론, 그리고 평활방법론이 적용될 수 있는 컴퓨터-소프트웨어 교육분야에 관하여 조사하고 논하고자 한다. 뿐만 아니라 수학과 통계를 기반으로 히스토그램, 커널밀도추정량, 적응커널추정량, 띠너비선택방법에 관한 개념과 방법론을 소개하고자한다.

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이항모수의 신뢰구간추정량에 대한 실제포함확률에 관한 연구 (On the actual coverage probability of binomial parameter)

  • 김대학
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권4호
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    • pp.737-745
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    • 2010
  • 본 연구는 이항분포의 성공의 확률에 대한 신뢰구간추정량들을 비교분석하고자 한다. 일반적으로 대표본의 경우에 적용되는 잘 알려진 신뢰구간추정량과 소표본의 경우에도 적용될 수 있는 정확신뢰구간, 그리고 포아송 분포를 이용하여 구한 신뢰구간추정량과 연속성의 수정을 고려한 추정량들을 소 표본의 모의실험을 통하여 실제포함확률의 측면에서 비교하였다.

Large Pre-trained Language Model의 P-tuning을 이용한 질의 정규화 (Query Normalization Using P-tuning of Large Pre-trained Language Model)

  • 서수빈;인수교;박진성;남경민;김현욱;문기윤;황원요;김경덕;강인호
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.396-401
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    • 2021
  • 초거대 언어모델를 활용한 퓨샷(few shot) 학습법은 여러 자연어 처리 문제에서 좋은 성능을 보였다. 하지만 데이터를 활용한 추가 학습으로 문제를 추론하는 것이 아니라, 이산적인 공간에서 퓨샷 구성을 통해 문제를 정의하는 방식은 성능 향상에 한계가 존재한다. 이를 해결하기 위해 초거대 언어모델의 모수 전체가 아닌 일부를 추가 학습하거나 다른 신경망을 덧붙여 연속적인 공간에서 추론하는 P-tuning과 같은 데이터 기반 추가 학습 방법들이 등장하였다. 본 논문에서는 문맥에 따른 질의 정규화 문제를 대화형 음성 검색 서비스에 맞게 직접 정의하였고, 초거대 언어모델을 P-tuning으로 추가 학습한 경우 퓨샷 학습법 대비 정확도가 상승함을 보였다.

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계란의 난황낭(YOLK SAC)

  • 김영환
    • 월간양계
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    • 제20권3호통권221호
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    • pp.113-115
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    • 1988
  • 수정란 속의 난황은 계태아가 자랄 때에 영양소 공급을 담당하며, 또한 초생추 부화후 몇일간 영양공급원이 된다. 초생추에서는 부화후 4-5일이면 난황내용물은 모두 병아리 몸속으로 흡수된다. 초생추때에 난황이 흡수되지 못하면 병아리는 약추가 되어 폐사가 증가한다.

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부동산 세제 관련 개편안 심층 분석-세제 개편안 봇물, 추가 완화안 나올 듯

  • 박준형
    • 주택과사람들
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    • 통권220호
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    • pp.34-36
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    • 2008
  • 지난 8월 21일, 부동산 관련 세제 완화안이 발표됐다. 하지만 발표된 내용만으로는 시장을 만족시키지 못해 세제 추가 완화가 예상되고 있다. 현재까지 논의되고 있는 세제 개편 방향과 시장의 요구를 살펴보고, 한나라당 등이 국회에서 발의한 부동산 세제 개정안을 짚어보자

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기운을 타며 춤을 추는 단무 - 뇌호흡 수련법

  • 단학선원 홍보부
    • 월간당뇨
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    • 통권132호
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    • pp.94-95
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    • 2000
  • 단무는 무의식상태에서 기운을 타고 춤을 추며 몸의 혈과 경락을 열어주고 몸에 진기를 발생시키는 것이다. 단무를 추면 막혔던 경락이 뚫리고 굳어 있던 근육이 풀리면서 마음의 평화와 기쁨을 얻을 수 있다.

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편향 보정 비형태추정량에 관한 연구 (A bias adjusted ratio-type estimator)

  • 오정택;신기일
    • 응용통계연구
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    • 제31권3호
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    • pp.397-408
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    • 2018
  • 표본조사에서는 정확한 모수 추정을 위한 다양한 방법이 개발되었으며 이 중에서 보조정보를 이용한 비추정량 또는 회귀추정량이 흔히 사용된다. 최근 많은 연구가 진행되고 있는 비형태추정량(ratio type estimator)은 비추정량의 단점을 보완하여 추정의 정확성을 향상시키는 것으로 알려져 있다. 그러나 비형태추정량은 편향이 있는 것으로 알려져 있어 이를 해결하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 연구에서는 편향을 제거하기 위해 비형태추정량에 새로운 모수를 추가한 일반화 비형태추정량(generalized ratio-type estimator)을 제안하였다. 또한 사업체조사와 같이 등분산성을 만족하지 않는 자료에서 추정의 정확성 향상을 위해 모형의 오차에 포함된 분산 모수를 추정하고 제안된 추정량을 적용하는 방법을 제안하였다. 또한 모의실험을 통해 일반화 비형태추정량은 기존의 비추정량에 비해 매우 우수한 결과를 주는 것을 확인하였다.