• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.129-130
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• 2018

본 논문에서는 셀룰라시스템 환경에서 특히, 채널추정에러가 존재하는 환경에서 D2D 통신을 위한 전력제어 알고리즘 성능을 분석한다. 채널추정에러의 성능분석을 위해 가우시안 채널 추정에러를 모델링하였으며, 이는 SIR 성능이 확률적 분포를 가지도록 한다. 실제 전송환경에서는 송신단과 수신단 사이의 채널환경 변화로 인해 채널 추정 에러는 불가피하다. 이러한 채널추정 에러가 D2D 단말 전력제어 알고리즘에 어떻게 영향을 주는지 실험을 통하여 분석하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.127-128
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• 2018

본 논문에서는 채널추정에러가 존재하는 셀룰라시스템 환경에서 D2D 통신을 위한 전력제어 알고리즘 운용방안을 제안한다. 전력제어의 목적은 요구하는 SIR 값을 유지하는 것이다. 하지만, 채널 추정에러 환경에서의 SIR 성능은 확률적 분포를 가지게 된다. 이러한 확률적 SIR 성능 분포를 고려하여, 채널추정에러를 보상하는 가변적인 SIR 적용과 재전송 기법을 복합하여 D2D 통신을 위한 전력제어 기법을 제안하도록 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.5
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• pp.983-987
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• 2004

Pilot symbol assisted modulation (PSAM) can be used for the channel estimation. However, imperfect channel estimates degrade the bit error rate (BER) performance. I derive the exact BER of 16-level quadrature amplitude modulated (16-QAM) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems with PSAM in time dispersive Rayleigh fading channels. In real system, there is 2.5 dB penalty in $\overline{\gamma_b}$for the same BER relative to ideal system with perfect channel estimation.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.5
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• pp.65-72
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• 2020

To improve the performance of D2D power control algorithm proposed in the previous work, three modified D2D power control algorithms are proposed to compensate the channel estimation error. Then, we evaluate the performance of three modified D2D power control algorithms in the channel estimation error environment. In real channel environment, the channel estimation is not perfect. To that end, the impact of imperfect channel estimation on the D2D power control algorithm, which was developed with the assumption of perfect channel estimation, has been analyzed in the previous work. Three modified D2D power control algorithms are based on 1) Retransmission, 2) SIR Margin, and 3) Retransmission and SIR Margin. Simulation results show that the Retransmission and SIR Margin approach shows best performance in the sense of the transmit power consumption and the latency.

• Annual Conference of KIPS
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• 2002.04a
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• pp.771-774
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• 2002

에러 발생율이 높은 이동 통신 채널 환경에서는 부호화된 비디오 스트림 전송시 발생된 채널 에러는 비디오 화질에 큰 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서 현재 널리 사용되고 있는 H.263 부/복호화기에서 전송도중 에러가 발생했을 경우 추가적인 데이터 삽입 없이 효율적으로 에러를 은닉할 수 있는 기법에 관하여 제안하였다. 특히, 영상신호는 대개 인트라 픽쳐와 인터 픽쳐로 크게 구분되는데, 이들 중 부호화된 스트림에서 발생빈도가 놀은 인터 픽쳐에 대한 오류은닉을 우선적으로 목표로 하였다. 인터 프레임 픽쳐에서 DFD나 움직임벡터 손실시, 정확히 복원된 손실된 매크로블럭에 인접한 주변 픽셀 4*4을 이용해서 이전픽쳐에서 움직임벡터을 추정하고, 추정된 움직임 벡터을 가지고 손실된 매크로블록을 복원한다. 이때 주변블럭의 움직임벡터 추정시 소요되는 계산량은 충분히 디코더측에서 수용한다는 전제하에서 실험하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.11a
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• pp.1068-1069
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• 2010

무선센서네트워크에서 저가의 센서 필드를 구성하기 위해 센서노드의 위치 추정은 매우 중요하다. 소수의 위치를 알고 있는 센서노드인 앵커노드를 이용하여 모든 일반노드들의 위치를 알게 하는 방법으로 DRLS이 있으며, 이 기법은 이전의 기법들에 비해 상대적으로 정확한 위치 추정을 가능하게 한다. 하지만 DRLS는 이웃하는 앵커노드가 없는 일반노드의 경우 위치 추정 정확도를 심각하게 낮추는 에러 전파가 일어나는 문제점이 있다. 본 논문은 DRLS의 에러전파를 줄이기 위한 Distributed Localization for Reducing Error Propagation (DLREP)를 제안한다. DLREP는 각 일반노드들이 DRLS를 이용하여 위치 추정을 한 뒤 한 번의 추가적인 브로드캐스트를 더 수행하여 각 일반노드가 추가적인 앵커노드의 위치 정보를 얻게 한다. 그리고 이 정보를 이용하여 앵커노드 위치를 중심으로한 초기 위치의 회전을 통해 일반노드의 에러전파가 된 위치에 대한 수정을 가한다. DLREP는 위치 측정이 완료된 DRLS에 적용되어 더 정확한 센서노드의 위치 추정을 할 수 있도록 하는 진보된 위치 추정 기법이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.308-309
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• 2008

본 논문에서는 추적하고자 하는 관심객체를 일정한 크기의 블록으로 나누어 각 블록이 독립적으로 추적을 수행한다. 나누어진 각 블록들은 NCC(Normalized Cross Correlation)를 사용하여 통계적인 특성을 고려하여 움직임을 추정한다. 추정된 블록들의 움직임 벡터 중 평한 벡터보다 일정 값 이상 큰 블록은 관심객체 움직임 벡터 추정 시 제외시킴으로써 잘못된 추정으로 인한 에러를 줄인다. 선택된 블록들의 추정 에러값에 따라 추정값이 높은 블록의 움직임 벡터는 높은 가중치를 적용하고 추정값이 낮은 블록의 움직임 벡터는 낮은 가중치를 적용하여 추적 신뢰도를 높였다. 실험결과, 제안된 알고리즘은 강건한 실시간 추적이 가능함을 보여준다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.4
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• pp.553-560
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• 2003

Can presume number of software failure or remaining fault that is expected with test data that is collected by decided time using SRGM that is studied until present. Therefore, can forecast software reliability achievement degree and software reliability use step. But, reliability evaluation according to if choose any model can change. Therefore, we present SRGM that consider test cost to error detection and error delete cost as SRGM that consider error delete cost in this research. Using this SRGM, can presume number of remaining fault in software, reliability and optimal release time.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.8
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• pp.76-82
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• 2013

We evaluate the performance of the time-reversal (TR) prefilter and the weighted TR prefilter in an indoor wireless communication system with channel estimation errors. The TR prefilter uses a time-reversed channel as a prefilter to maximize received peak power. The equivalent channel of the TR prefilter is an 공분산 of the channel and the received peak power is maximized. When there are channel estimation errors, the equivalent channel is not an 공분산 of the channel and the received peak power cannot be maximized. The weighted TR prefilter minimizes the inter-symbol interference and maintains the received peak power. Thus, even when there are some channel estimation errors, the weighted TR prefilter can guarantee the received peak power.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.25 no.4
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• pp.39-47
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• 2020

We propose a multi-access points transmit power control algorithm in consideration of the channel estimation error and the multi-rate service. In the real communication systems, the channel estimation at the receiver side is imperfect due to limited number of pilot symbol usage. Furthermore, the multi-rate service is supported. We theoretically prove the uniqueness and the convergence of the proposed algorithm in multi-rate service environment. The proposed algorithm composes of one inner loop part and one outer loop part. Simulation results show that 1) the inner loop algorithm guarantees convergence of the transmit power level and the multi-rate service, 2) the outer loop algorithm compensates for the channel estimation error.