• 정보처리학회논문지A
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• 제13A권6호
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• pp.489-494
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• 2006

본 논문에서는 Knoop 등이 2004년에 제안한 추론적 부분 중복 제거 알고리즘을 개선한다. 본 연구에서는 기존 추론적 부분 중복 제거에서 최적화가 적용되지 않는 영역이 발생될 수 있는 문제를 제기하고 이 문제에 대한 해법을 제안한다. 개선된 추론적 부분 중복 제거 알고리즘은 컴파일러의 프로필링 기법을 통해 얻어진 실행 빈도에 대한 정보를 통해 실행 속도 최적화를 수행하며 메모리 최적화도 수행한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.145-154
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• 2006

본 논문에서는 프로그램 최적화를 위해 개선된 추론적 부분 중복 제거(SPRE) 알고리즘을 제안했다. 본 논문에서 제안한 SPRE 기법은 컴파일러의 프로필링 기법 등을 통해 얻어진 실행 빈도에 대한 정보를 이용하여 실행 속도 최적화를 수행한다. 제안하는 알고리즘의 첫 번째 목적은 프로그램 실행 시 요구되는 메모리의 감소이며 두 번째는 실행 시간을 감소시키는 것이다. 단지 프로그램의 실행 속도만을 고려하는 경우에는 메모리 요구가 크게 증가하기 때문에 메모리 감소에 대한 고려도 중요하다. 이것은 프로그램을 실행하는데 요구되는 메모리의 크기가 실행 속도 보다 더 중요한 임베디드 시스템에 적합한 최적화 기법이다. 본 논문에서는 제어흐름그래프를 네트워크로 구성하여 분할하는데 사용하는 Min-Cut 알고리즘을 구현한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제32권4호
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• pp.383-393
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• 2005

멀티미디어 데이타베이스에서 이미지를 검색하기 위해 공간관계를 이용하는 것은 비주얼한 인터페이스 시스템을 통해서 효율적으로 수행할 수 있다. 시스템에서 이미지의 객체들은 2D 스트링으로 표현되고, 이것은 이미지 내의 객체를 추상화 하는 방법으로 객체의 심볼릭 프로젝션을 통해서 생성된다. 그러나 2D 스트링 표현기법을 이용한 이미지 객체간의 공간관계는 정확하지 않기 때문에 3D 이미지를 검색할 때 정확도가 떨어진다. 이러한 문제점을 해결하기위해 본 논문에서는 3D 이미지를 위한 공간 연산자를 이용한 공간관계를 제안하고, 이미지의 공간관계에서 중복되는 부분을 제거하기 위해 여러 가지 추론규칙을 이용한다. 이러한 규칙을 기반으로 하는 추론기법은 내용을 이용해 이미지를 검색할 때 질의 처리 시스템에서 사용되고, 기존의 방법보다 정확도와 융통성이 높다.