• 제목/요약/키워드: 추락사고

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텍스트 마이닝을 활용한 계절별 건설현장 추락사고 특징 분석 (Characteristics Analysis of Seasonal Construction Site Fall Accident using Text Mining)

  • 김준수;김병수
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제20권3호
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    • pp.113-121
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    • 2019
  • 우리나라의 사망사고만인율은 주요 국가와 비교하면 2~3배 높으며 그 중 건설현장의 추락사고는 가장 많은 사망사고를 유발하고 있다. 기존연구와 국가기관의 조치를 살펴보면 추락사고에 집중된 산업재해 관리의 미흡과 계절별 안전관리 대책의 미비가 그 원인인 것으로 판단된다. 본 연구에서는 기존 연구 및 조치의 한계점을 해결하기 위하여 계절별 건설현장 추락사고 특징을 도출하고, 추락사고 방지책을 마련하는데 필요한 적정 정보를 제공하고자 한다. 정보의 제공을 위하여 사고발생 인과간계에 대하여 기술한 계절별 건설현장 추락사고 기사데이터 387건을 수집 후, 주성분분석과 군집분석을 활용한 텍스트 마이닝을 실시하였다. 분석결과 계절별 특징으로서 봄에는 강설, 리프트를 포함한 장비의 무리한 운용 등이 원인이며, 여름에는 거푸집, 점검미비, 설치작업 등이 원인으로 나타났다. 그리고 가을에는 바람과 태풍의 날씨요인 등이 원인이며 겨울에는 자재운반 및 외벽작업, 안전수칙 미 준수 등이 추락사고의 원인으로 나타났다.

건설현장 스마트 안전대 사용자별 인식 차이에 관한 연구 (Exploring Different Users' Perception of Smart Harness on Construction Sites)

  • 김현태;안창범;박문서
    • 한국건설안전학회 논문집
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    • 제4권1호
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    • pp.22-29
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    • 2021
  • 추락사고 방지를 위해 근로자의 단순 실수와 부주의까지 포용할 수 있도록 건설현장 스마트 안전장비 사용 의무화 등의 정책 및 법령이 시행됨에 따라, 스마트 안전장비 기술 개발 및 현장 도입에 대한 관심이 더욱 증가되고 있다. 그러나 스마트 안전장비의 잠재성에도 불구하고, 사용자에게 채택되거나 사용되지 않으면 건설 안전에 기여할 수 있는 기회는 주어지지 않는다. 본 연구의 목적은 추락사고 방지를 위한 스마트 안전장비의 성능과 특징에 따른 사용자별 인식과 기대의 차이를 통해 스마트 안전장비 채택에 관한 결정요인을 조사하는 것이다. 이를 위해 스마트 안전장비 중 최근 국내/외에서 기술개발 및 연구가 활발히 진행 중인 스마트 안전대에 대한 안전관리자 및 근로자의 인식을 조사하였다. 연구 결과는 스마트 안전장비에 대한 사용자별 인식 차이를 확인함으로써 건설현장 추락사고 방지를 위한 스마트 안전장비 도입 활성화에 관한 통찰을 제공할 것이다.

하네스형 안전대시스템 개발에 관한 연구 (A study on the development of Harness safety belt system)

  • 정성윤
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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    • pp.726-727
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    • 2013
  • 건설현장에서 가장 빈번하게 발생하는 추락사고는 작업자의 부주의와 안전장구의 불량으로 발생한다. 추락사고 예방을 위해 의무적으로 착용해야 하는 종래의 안전대는 수동적인 방식이기 때문에 사고 예방에 한계가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위한 일환으로서 종래의 하네스식 안전대에 상황인식센서와 USN 등 ICT융합기술을 접목한 새로운 안전대시스템 개발 방안을 마련하였다.

항만 근로자의 해상 추락사고에 대응하는 해상 구조 로봇 (Marine rescue robot responds to harbor worker's fall at sea)

  • 황희상;강민철;정욱현;정진원;김인수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.1076-1077
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    • 2023
  • 해상 추락사고에 대응하는 해상 구조 로봇 프로젝트는 항만 근로자의 추락사고 감지와 피해자 구조에 초점을 둔다. 센서와 자율주행 기술을 접목하여 정확하고 효율적인 구조 작업을 가능케 하고, 자체 개발한 워터센서를 활용하여 신속한 구조를 지원한다. YOLO를 이용한 피해자 위치 파악, 블루투스 기반 관리자 어플리케이션, 해상 추락 감지 및 센서를 탑재한 구명 조끼, 자동 구조 작업 등의 기능을 통합하여 항만 근로자의 안전을 보장하며, 해수욕장 등 다양한 환경에서도 확장 가능한 창의적인 기술을 제시한다.

제대혈을 활용한 유전자 캐릭터 제작 및 DNA 정보 데이터베이스 구축

  • 정기화;이종인
    • 한국자원리싸이클링학회:학술대회논문집
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    • 한국자원리싸이클링학회 2003년도 추계정기총회 및 국제심포지엄
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    • pp.201-205
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    • 2003
  • 유전자 감식법은 1980년대 후반에 미국에서 처음으로 법의학적으로 적용된 이래, 강력범죄, 친자확인 및 항공기 추락사고, 화재 등의 대형 참사의 신원 확인에 큰 공헌을 하였다. 유전자감식을 위해서는 높은 다형성을 보이는 STR (short tandem repeats) 좌위의 타이핑을 주로 이용한다. 한편, 최근 줄기세포 (stem cell)의 중요성이 인식되면서 폐기되던 제대혈의 보관 사업이 활성화되고 있다. 본 연구에서는 제대혈의 보관시 STR 타이핑의 유전 정보를 표기한 유전자 캐릭터를 동시에 제공하여 불의의 사고시 신원확인이 가능하게 하고, 아울러 이산가족에 대한 DNA정보 데이터베이스 구축 및 검색 프로그램을 개발하였다.

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