• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.170-172
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• 2018

지구 온난화로 인해 여름철 북극해의 해빙이 점차 감소함에 따라서 북극항로를 이용한 선박의 화물운송이 점차 증가하고 있다. IMO에서는 극지해역운항선박의 안전성과 해양오염방지를 위하여 2014년에 Polar Code를 개정하였으며, 2017년 1월부터 SOLAS협약과 MARPOL73/78협약에 추가되어 시행되고 있다. 본 연구는 해양수산부 해양안전 및 해양교통시설기술개발 사업으로 1) Polar Code 강제화에 따라 '극지해역 운항선박용 항해안전지원시스템의 개발'의 필요성과 2) 북극항로에 대한 국적선의 안전 운항 확보를 위한 '북극권 국가와의 국제협력 및 공조체계 구축'과 '극지 구난, 구조 및 환경보호 관련 국내법 및 규정 제정'을 위한 기반 연구의 필요성에 의거하여 2014년 11월 10일에 시작되었으며 2018년 12월 31일에 종료될 예정이다. 연구내용은 1) 고정밀도 북극항로 빙상정보 수치예측 시스템 개발, 2) 북극항로 안전속도 예측, 평가, DB구축 및 항행 모델 개발, 3) 북극항로 안전운항을 위한 항해계획 기술 개발, 4) 북극항로 운항선박 건조 및 안전항해 가이드라인 개발이다. 본 논문에서는 개발 중인 KRISO Arctic safe Routing System (KARS)에 대한 소개와 활용 결과 및 향후 계획에 대해서 설명하고자 한다. 본 KARS는 향후 지속적인 수정보완 작업을 통해서 완성도를 높여갈 예정이며, 검증단계를 거쳐서 최적하고 안전한 항로와 운항 관련 정보를 선사와 해기사에게 제공함으로서 북극항로 중 단기 운항계획 수립과 안전 운항을 지원할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.173-174
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• 2018

온난화 현상으로 북극 해빙 속도가 가속화되면서 북극 운항 선박이 증가하고 있어 선박의 안전 항해를 위한 기술개발이 요구되고 있다. 본 연구에서는 선박해양플랜트연구소에서 개발 중인 KRISO Arctic Safe Routing System(KARS)의 안전 최적항로 계획 방법의 선박실 운항 추진성능 모델 과 선박 고유의 빙 저항 추진 성능 데이터베이스 구성 내용을 소개하였다. 추진성능 모델은 예인 수조시험의 속도-마력 -RPM 성능 데이터와 실 운항에서 조우할 수 있는 바람, 파도 등의 외란에 기인하는 부가저항 및 빙해수조 결과를 바탕으로 다양한 빙상환경에 따른 빙 성능 추정결과를 활용하여 ISO15016: 2002 기반으로 Calm sea 및 빙 해역에서의 선박 속도-마력 성능에서 외란에 의한 부가저항에 따른 소요마력 및 속도변화를 추정하도록 하였다. 제안된 성능모델은 최적 북극항로 탐색 모듈과 결합되어 안전한 북극항로를 도출할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2018.06a
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• pp.3-3
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• 2018

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.10a
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• pp.152-154
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• 2015

최적기상항로 추정의 주요 평가지수중 하나인 파랑중 부가저항의 모형시험을 이용하여 실해역의 불규칙파중 부가저항을 도출하였으며, 이를 평가지수로 갖는 A*알고리듬을 도입하여 최적기상항로를 추정하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.2-2
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• 2018

선박 항로 설정 시 안전성, 효율성, 편리성 확보 측면에서 항해자들의 경험 기반 주관적인 의사결정에 여전히 의존하였다. 본 연구에서는 HNS(Hazardous and Noxious Substance) 운송 선박의 항해 중 조우하는 고정 위험(Hazard)으로 인해 발생하는 해상교통 사고의 위험성(Risk)를 기반으로 등위험도 곡선(Risk Contour)을 표시하고, 목적별 객체 지향 설정 방법을 제안하였다. 제안된 방법을 실험 해역에서 검증하고, 실제항로와 비교, 평가하였다. 여러 조건과 항로에서 반복적 검증과 실시간 정보 송 수신이 가능해지면, 항해사의 최적항로 설정방법이나 자율운항선박에도 활용이 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.329-333
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• 2004

최근 우리나라는 선박 종류별 해양사고 발생률 중 100톤 미만의 어선 및 소형선박이 차지하는 비중이 72%에 달하고 있다. 그 원인을 살펴보면, 경계, 침로선정, 선위확인등 항해일반원칙의 미준수가 상당부분 차지하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 비교적 고령화되고 운항지식이 충분하지 못한 소형선박의 항해사에게 안전한 최적항로를 안내해주는 지능형 항해지원시스템을 개발하였다. 본 시스템은 항로계획 프로그램과 항로전송부, GPS Plotter로 구성되어있다. 지능형 항해지원시간템을 통해 임의의 위치에서 목표지점까지 최적항로를 퍼지 언어표현으로 안내해주는 시스템을 개발하여 그 유효성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.11a
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• pp.339-340
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• 2018

한국형 e-Navigation 서비스 개발 중 최적 안전항로 지원서비스는 육상에서 연안여객선과 같은 사고취약 선박이나 서비스 요청 선박에 한해 실시간 선박 교통, 해역 환경, 기상 정보 등 해사 안전정보를 활용한 최적의 안전항로를 지원하는 서비스이다. 본 발표에서 현재 개발 중인 선상지원시스템과 육상지원시스템의 개발 내용을 소개하고, 사용자 만족도 조사결과를 소개하고자 한다.

• Proceedings of KOSOMES biannual meeting
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• 2005.05a
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• pp.135-140
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• 2005

Currently, ECDIS and GPS plotters are much used as equipment providing operators with route information, but they do not have any function of automatic route creation and route explanation, so available for only experienced operators. Especially, the present situation is tint no study is made of the automatic route creation and route explanation using ENC for ECDIS, substitution system of paper chart. ENC is the electronic navigation chart that is produced using S-52, S-57 standard format required by IHQ. In this paper, an Vessel Operator Support System(VOSS) is proposed to generate an optimal route where ENC and GPS data is fusioned induding the wind direction and speed of an anemometer and tide data. The proposed system was testified by a simulation, and its effectiveness was verified.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.159-163
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• 2005

Marine accidents of 70.9% have been caused by small ships less than 100 tons in the past 5 years(1998${\sim}$2002). This is ascribable to the graying and lack in expertise on shipping of small ship operators, and merchant ships are hindered from coastal navigation due to the increase of coastal fishing boats and liners. Currently, ECDIS and GPS Plotters are widely used as navigation equipment providing route information to operators, but it can not give any function of automatic route creation and route explanation, so they are available only experienced operators. Especially, the present situation is that no study is made of the automatic route creation and route explanation using ENC for ECDIS, substitution system of paper chart. In this paper, Navigation Guiding System(NGS) is proposed to generate an optimal route where ENC and GPS data is fusioned including the wind speed and direction of anemometer. The proposed system was testified by a simulation, and its effectiveness was verified.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.100-103
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• 2023

Recently, development of maritime autonomoust surface ships and eco-friendly ships, production and evaluation research considering various marine environments is needed in the field of optimal routes as the demand for accurate and detailed real-time marine environment prediction information expands. An algorithm that can calculate the optimal route while reducing the risk of the marine environment and uncertainty in energy consumption in smart ships was developed in 2 stages. In the first stage, a profile was created by combining marine environmental information with ship location and status information within the Automatic Ship Identification System(AIS). In the second stage, a model was developed that could define the marine environment energy map using the configured profile results, A regression equation was generated by applying Random Forest among machine learning techniques to reflect about 600,000 data. The Random Forest coefficient of determination (R²) was 0.89, showing very high reliability. The Dijikstra shortest path algorithm was applied to the marine environment prediction at June 1 to 3, 2021, and to calculate the optimal safety route and express it on the map. The route calculated by the random forest regression model was streamlined, and the route was derived considering the state of the marine environment prediction information. The concept of route calculation based on real-time marine environment prediction information in this study is expected to be able to calculate a realistic and safe route that reflects the movement tendency of ships, and to be expanded to a range of economic, safety, and eco-friendliness evaluation models in the future.