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이성무;김진이;최홍석;조종만
- 대한전기학회:학술대회논문집
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- 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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- pp.160-161
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- 2011
우리나라는 냉방부하로 인해 여름철에 연중 전력소모량이 크게 증가한다. 이로 인해 전력설비의 여유도가 낮아져 전력계통의 취약성이 높아진다. 전기사업자는 송 변전설비 신설 및 보강, 발전설비 조기 준공을 통해 최대전력 발생에 대비한 준비를 한다. 전력거래소는 여름철을 기준으로 신규로 운영되는 송 변전설비 및 발전설비를 고려하여 최적의 전력계통 운영방안을 수립한다. 이때 수립된 전력계통 구성은 겨울철 운영방안 수립 전까지 우리나라 전력계통의 기본 틀이 된다. 본 논문은 2011년도 여름철 최대전력 발생에 대비하여 수립한 전력계통의 최적 운영방안을 제시한다. 주로 전년도와 비교하여 올해의 계통변화 내용 및 상정고장 발생에 대비한 전압안정도 및 과부하 해소대책을 다루고 있다.
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양인호
- 설비공학논문집
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- 제13권1호
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- pp.30-37
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- 2001
The purpose of this study is to present the method to determine the optimal stop time of HVAC using Artificial Neural Network model, one of the learning methods. For this, the performance of determining the stop time of HVAC for unexperienced learning data was evaluated, and time interval for measurement of input data and permissible error needed for practical application of ANN model were presented using the results of daily simulation.
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채수정;강노원;정현교;최경
- 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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- 한국정보통신설비학회 2002년도 하계학술대회 및 세미나
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- pp.10-12
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- 2002
본 논문에서는 TEM Cell 의 최적 설계방법을 제안한다. 임피던스 부정합을 최소화 시키기 위해 Cell 내부의 특성 임피던스를 $50{\Omega}$으로 유지하며, 동시에 중심 도체판(Septum)의 길이와 도체판 날개(winglet)의 각을 변화 시킴으로써 내부 전자파의 균일도(Uniformity)를 최대로 하는 TEM Cell의 최적설계 방법을 제안하며 (1+1)ES를 적용하여 시험영역을 최대로 하는 최적 설계 변수들을 제시한다.
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