• Title/Summary/Keyword: 최적경로선택

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Design of Traffic Signal Controller using A.I. (지능을 이용한 교통신호제어기 설계)

  • 박종국;정공손;박정일;홍유식
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.163-169
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    • 1997
  • 본 논문에서는 평균 차량속도를 향상시키고 평균 차량대기시간을 줄이는 새로운 최적 교통신호주기산출방법을 제안한다. 전자교통신호등은 차량은 교차로에 많을때에는 교통신호주기을 연장 할 수 있고 교차로에 차량이 적을 경우에는 교통신호주기를 단축할 수 있다. 그러나 요즈음과 같이 교통체증이 많아서 평균주행속도가 10km - 20km 로 서행우전할 수 밖에 없을때에는 전자신호등의 기능을 수행할 수 없다. 그러므로 본 논문에서는 승용차대기시간을 단축하기위해서 최적 경로 알고리즘을 사용하여 목적지까지 가장 빠르게 도착할 수 있는 교통신호설계 소프트웨어 Tool을 개발하였다. 컴퓨터 모의실험결과 G.P.S.를 자동차에 내장하여 최단경로선택을 하는 차량이 기존의 최적경로선택기능이 없는 차량보다 승용타대기시간 및 평균주행속도가 10% - 32% 가량 개선시킬 수 있음을 입증하였다.

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Routing Strategy on the XMESH Topology for the Massively Parallel Computer Architecture (대규모 병렬컴퓨터에 적합한 교차메쉬구조에서의 경로설정)

  • Kim, Jong-Jin;Yun, Seong-Dae
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.12
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    • pp.3109-3116
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    • 1998
  • 본 논문에서는 대규모 병렬컴퓨터의 구현에 적합한 위상구조인 교차메쉬구조에서, 균등한 메시지분포를 갖고 메시지의 경쟁이 있는 실제적 상황에서 상호접속망내의 메시지의 경로를 선정하기 위한 방법들을 제안하고, 이의 성능을 검증하기 위해 우회 경로설정 알고리즘을 이용하여 시뮬레이션을 하였다. 교차메쉬의 특성상 최적경로의 수가 다른 구조들에 비해 다양하다는 특징을 이용하여 최적경로의 수를 우선순위에 반영한 우회조건 및 대각방향의 링크를 효율적으로 활용하기 위한 링크선정방법에 따를 교차메쉬의 최대지연(maximum delay), 평균지연(average delay) 및 메시지처리율(throughput)을 구하고 이를 비교 고찰하였다. 메시지 전송시 최적인 경로상의 링크에 경합이 생길 경우 최적 경로의 수가 적은 메시지가 높은 우선순위를 가지며 만약 같은 조건이라면 우회한 횟수가 많은 메시지가 높은 우선순위를 갖는 우회조건 LD를 사용하며 이 우선순위에 따라 경로를 선정할 차례가 된 메시지가 선택할 수 있는 최적경로의 수가 많을 경우 대각방향의 링크로 우선적으로 전송할 경우, 오래된 메시지가 높은 우선순위를 갖는 우회조건 A에 의한 방법에 비해 최대지연, 평균지연 및 메시지처리율에 있어서 각각 이상값에 대한 개선목표치의 약58%, 70% 및 31%의 성능개선이 있었다.

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A User Optimer Traffic Assignment Model Reflecting Route Perceived Cost (경로인지비용을 반영한 사용자최적통행배정모형)

  • Lee, Mi-Yeong;Baek, Nam-Cheol;Mun, Byeong-Seop;Gang, Won-Ui
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.23 no.2
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    • pp.117-130
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    • 2005
  • In both deteministic user Optimal Traffic Assignment Model (UOTAM) and stochastic UOTAM, travel time, which is a major ccriterion for traffic loading over transportation network, is defined by the sum of link travel time and turn delay at intersections. In this assignment method, drivers actual route perception processes and choice behaviors, which can become main explanatory factors, are not sufficiently considered: therefore may result in biased traffic loading. Even though there have been some efforts in Stochastic UOTAM for reflecting drivers' route perception cost by assuming cumulative distribution function of link travel time, it has not been fundamental fruitions, but some trials based on the unreasonable assumptions of Probit model of truncated travel time distribution function and Logit model of independency of inter-link congestion. The critical reason why deterministic UOTAM have not been able to reflect route perception cost is that the route perception cost has each different value according to each origin, destination, and path connection the origin and destination. Therefore in order to find the optimum route between OD pair, route enumeration problem that all routes connecting an OD pair must be compared is encountered, and it is the critical reason causing computational failure because uncountable number of path may be enumerated as the scale of transportation network become bigger. The purpose of this study is to propose a method to enable UOTAM to reflect route perception cost without route enumeration between an O-D pair. For this purpose, this study defines a link as a least definition of path. Thus since each link can be treated as a path, in two links searching process of the link label based optimum path algorithm, the route enumeration between OD pair can be reduced the scale of finding optimum path to all links. The computational burden of this method is no more than link label based optimum path algorithm. Each different perception cost is embedded as a quantitative value generated by comparing the sub-path from the origin to the searching link and the searched link.

Fuzzy-Neural Networks by Means of Advanced Clonal Selection of Immune Algorithm and Its Application to Traffic Route Choice (면역 알고리즘의 개선된 클론선택에 의한 퍼지 뉴로 네트워크와 교통경로선택으로의 응용)

  • Cho, Jae-Hoon;Kim, Dong-Hwa;Oh, Sung-Kwun
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.4
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    • pp.402-410
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    • 2004
  • In this paper, an optimal design method of clonal selection based Fuzzy-Neural Networks (FNN) model for complex and nonlinear systems is presented. The FNNs use the simplified inference as fuzzy inference method and Error Back Propagation Algorithm as learning rule. Also Advanced Clonal Selection (ACS) is proposed to find the parameters such as parameters of membership functions, learning rates and momentum coefficients. The proposed method is based on an Immune Algorithm (IA) using biological Immune System and The performance is improved by control of differentiation rate. Through that procedure, the antibodies are producted variously and the parameter of FNN are optimized by selecting method of antibody with the best affinity against antigens such as object function and limitation condition. To evaluate the performance of the proposed method, we use the time series data for gas furnace and traffic route choice process.

Adaptive Migration of Mobile Agent Using Optimal Path Searching (최적 경로 탐색을 이용한 이동 에이전트의 적응적 이주)

  • Lee, Yon-Sik;Kim, Kwang-Jong;Choi, Young-Chun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06d
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    • pp.362-366
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    • 2008
  • 본 논문에서는 이동 에이전트의 이주 노드들에 대한 최적 경로 탐색을 통한 적응적 이주 경로 기법을 설계한다. 적응적 이주 경로 기법은 이동 에이전트가 사용자로부터 동일한 작업 요청을 부여 받았을 경우 일반적으로 전체 노드를 순회하지 않고 이주할 노드를 선택함으로써 수행되어진다. 그러나 이주 수행시 네트워크 환경 변화 및 부하로 인해 트래픽이 증가된 경우에는 스케줄링된 목적 노드로의 이주가 원활히 수행되지 못하므로 노드 순회 시간 비용이 증가하게 된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 상황을 해결하기 위해 최적으로 이주 노드들의 경로를 지정하는 경로 탐색 알고리즘을 통해 에이전트의 노드 이주 시간 비용을 최소화할 수 있는 이주 기법을 제안한다. 제안된 기법은 이동 에이전트의 이주 신뢰성을 확보하며 순회 작업 처리 시 효율성을 높일 수 있다.

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Optimum Selection of Equalizer Taps Losing Noise Power Estimation (잡음 전력 추정을 이용한 등화기 탭의 최적 선택 방법)

  • 성원진;신동준
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.12A
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    • pp.1971-1977
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    • 2001
  • Multipath Rayleigh fading channels for mobile radio transmission can be represented by the linear filter model, and depending on the delay path characteristics, only a selected number of taps may have significance in the receiver structure design. By using tap-selective equalization, reduction in both processing complexity and power consumption can be obtained. In this paper, we present an optimal tap selection method for a given channel model, and demonstrate the performance improvement over an existing method. We show the method performs the CFAR (Constant False Alarm Rate) detection when the noise power information is available, and derive exact expressions of the error probability for the case of noise power estimation. Using the derived formulas and simulation results, it is demonstrated that the error probability quickly approaches to the optimal performance as the number samples used for the noise power estimation increases.

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A multi carrier selectable routing scheme by normalized transmission characteristics (MCS-NTC) at marine multi-carrier MANETs (다중캐리어 해상 MANET에서 여러 캐리어 선택가능하고 정규화된 전송특성에 의한 경로배정방식)

  • Son, Jooyoung
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.37 no.2
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    • pp.199-204
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    • 2013
  • Marine data communications still look for a novel data communication system at sea because of the restriction of bandwidths and costs of current carriers. In order to make the most efficient use of the broadband land carriers at sea, this paper proposes a routing scheme (MCS-NTC) at a marine MANET model. The routing scheme optimizes the route by choosing optimal nodes and carriers among the traditional and land carriers based on normalized transmission characteristics of applications and carriers. The performance is compared with the max-win method (OMH-MW) scheme considering the specific values of transmission characteristics. The result shows that our scheme derives more efficient routes than the previous one in terms of the transmission characteristics such as bandwidth, cost, delay, the number of hops and carriers.

The optimum routing recovery method in scalable mobile Ad-hoc networks (대규모 이동 애드 혹 네트워크에서 최적 경로 복구 방법)

  • Lee Kwan-Jae;Park Sung-Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.1199-1202
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    • 2006
  • 대규모 무선 이동 Ad-hoc 네트워크 환경에서는 고정 인프라가 구축된 이동통신 시스템과는 달리 노드의 이동, 에너지 문제 및 에러 등 예외적인 상황 변화로 인한 문제가 다른 네트워크에 비해 잦은 문제가 발생 할 수 있다. 네트워크 환경에 따른 적합한 경로 설정 알고리즘을 선택하고 소스 노드에서 목적지 노드로의 패킷 전송을 위한 경로 설정 후 에러 발생 시 사라진 경로 복구를 위한 최적 경로 재설정 방법 및 효율적 전송 방법을 제안한다. 대규모 이동 노드로 구성된 Ad-hoc 네트워크에서 효율적인 전송 프로토콜인 DSR 라우팅 프로토콜을 이용하고, 에러 발생으로 인한 경로 재설정 시 빠른 경로 복구를 위한 제안된 경로 재설정 방법을 통하여 패킷 전송 지연을 최소화 할 수 있다. 제안된 경로 재설정 방법은 규모가 클수록 기존 방법보다 효과가 큰 경로 재설정 방법이다.

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Efficient Path Search Method using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 효율적인 경로 탐색)

  • Cho, Hyun-Hak;Cho, Jae-Hyun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.417-419
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    • 2010
  • 본 논문에서는 최적화 문제를 해결하는 기법의 하나인 유전자 알고리즘을 이용하여 모든 노드를 탐색하여 최적의 경로를 도출하는 최적화 경로 탐색 알고리즘을 제안한다. 경로를 도출하기 위해 중간 경로 노드로부터 출발지 노드 및 도착지 노드까지의 거리를 측정하여 개체를 생성한다. 출력 노드들을 도출하기 위해 생성된 개체를 적합도 함수에 적용하여 적합도를 계산한다. 계산된 적합도 값에 따라 교배를 할 노드 및 교배 지점(비트단위)을 선택한다. 선택되어진 교배와 교배 지점을 이용하여 개체들을 교배한다. 교배를 통해 새로운 개체를 생성한다. 새로운 개체가 적합도 조건(이전 개체 중 최대값 $^*\;2$)에 만족한다면 출력 노드로 도출하고, 다음 출력 노드를 도출할 때의 출발지 노드로 선택되어진다. 이러한 과정을 반복하여 모든 출력 노드를 도출한다. 제안된 방법을 실험한 결과, 순차 방식과 난수를 이용한 경우보다 제안된 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

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Development of Optimal Maze Path Game Using Java (3차원 최적 미로 게임 개발)

  • Kim, Ki-Bum;Baek, Tae-Gwan;Jeong, Gab-Joong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2007.06a
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    • pp.113-116
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    • 2007
  • This paper describes the development of an optimal 3D maze path game as web-based game contents. Client user using web can access and run java applet program with download of java byte code with the independence of hardware system. The optimal 3D maze path game developed in this paper consists of random maze path generation module, selected path input module, weighted optimal path search module, and path comparison module. It enhances the cognition faculty of game users with the comparison of the maze path searched by optimal path search algorithm and the selected maze path by game users.

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