• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• 제18권2호
• /
• pp.318-328
• /
• 2014

In this paper, as a way of performance improvement of business card recognition in the mobile environment, we suggested a hybrid OCR agent which combines data using a parallel processing sequence between various algorithms and different kinds of business card recognition engines which have learning data. We also suggested an Image Processing Method on mobile cameras which adapts to the changes of the lighting, exposing axis and the backgrounds of the cards which occur depending on the photographic conditions. In case a hybrid OCR agent is composed by the method suggested above, the average recognition rate of Korean business cards has improved from 90.69% to 95.5% compared to the cases where a single engine is used. By using the Image Processing Method, the image capacity has decreased to the average of 50%, and the recognition has improved from 83% to 92.48% showing 9.4% improvement.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 한국수자원학회 2019년도 학술발표회
• /
• pp.279-279
• /
• 2019

본 연구는 안동 하천실증연구센터에서 수행된 RIED 실험의 일환으로 실험수로내 식재된 버드나무 식생패치의 밀도에 따른 표면흐름의 특성을 검토하는 실험이다. 실험의 목적은 식생의 침수수위에 따른 식생주변 및 하도의 흐름특성을 검토하는 것으로 침수 수위조건은 유량공급조건의 변화를 통해 재현하였다. 본 연구에 사용된 LSPIV 기법은 하도내 입자투여를 통해 영상을 이용하여 입자간 이동속도를 분석하여 흐름장을 분석하는 것으로 본 연구에서 사용된 입자는 강랭이를 사용하였으며, 영상촬영은 크레인을 이용하여 캠코더를 이용하여 수로 상부에서 흐름영상을 취득하였다. 실험수로는 저면폭 3m, 만제폭 11m 사면경사 1:2의 구조로 이루어진 사다리꼴 형태의 직선수로로 이루어져 있다. 식생패치는 동일수로내 상부기준 32m 간격으로 설치되어 있으며 패치의 크기는 $4{\times}1.5m$의 크기로 이루어져 있다. 그림 1은 상공에서 촬영된 영상을 나타낸 그림으로 실험수로 및 LSPIV 분석을 위해 투하된 입자를 나타내는 그림이다. PIV 분석프로그램을 이용하여 분석된 식생대 및 하도영역에서의 유속장은 그림 2와 같다. 영상분석은 30초영상(900 frame)을 이용하여 분석하였다. 실험결과 식생패치 설치지점에서는 주흐름이 발생하는 우안측에서 높은 유속이 발생하고 약간의 편향된 흐름이 나타나는 것으로 확인되었다. 식생후면에서는 식생으로 인한 흐름의 차단 및 스크린효과로 인해 유속의 저감되는 것을 확인할 수 있다. 밀도에 따른 패치 후면부에서는 높은 밀도를 갖는 첫 번째 패치에서 유속의 저감효과가 높게 나타났으나 유량조건에 차이가 발생하는 것으로 나타났는데 이는 수위상승으로 인한 식생의 침수면적과 관계가 있는 것으로 판단된다.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
• /
• 제48권2호
• /
• pp.213-225
• /
• 2018

For constructing three-dimensional (3D) spatial information occlusion region problem arises in the process of taking the texture of the building. In order to solve this problem, it is necessary to investigate the automation method to automatically recognize the occlusion region, issue it, and automatically complement the texture. In fact there are occasions when it is possible to generate a very large number of structures and occlusion, so alternatives to overcome are being considered. In this study, we attempt to apply an approach to automatically create an occlusion region based on learning by patterning the blocked region using the recently emerging deep learning algorithm. Experiment to see the performance automatic detection of people, banners, vehicles, and traffic lights that cause occlusion in building walls using two advanced algorithms of Convolutional Neural Network (CNN) technique, Faster Region-based Convolutional Neural Network (R-CNN) and Mask R-CNN. And the results of the automatic detection by learning the banners in the pre-learned model of the Mask R-CNN method were found to be excellent.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• 제29권3호
• /
• pp.93-103
• /
• 2023

The problem of reconstructing three-dimensional models of people and objects from color and depth images captured by low-cost RGB-D cameras has long been an active research area in computer graphics. Color and depth images captured by low-cost RGB-D cameras are represented as point clouds in three-dimensional space, which correspond to discrete values in a continuous three-dimensional space and require additional surface reconstruction compared to rendering using polygonal models. In this paper, we propose an effective ray-tracing based technique for visualizing point clouds rather than polygonal models. In particular, our method shows the possibility of an effective rendering method even in mobile environment which has limited performance due to processor heat and lack of battery.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• 제11권12호
• /
• pp.2398-2405
• /
• 2007

This paper proposes a contrast enhancement technique which stretches the intensity surfaces of image to improve the quality of the digital photos. The proposed method enhances the contrast of image by stretching the intensity surface of the original image to the maximum range of the output image in proportion to the distances between the original intensity surface and upper, lower intensity surface, respectively. The upper and lower intensity surfaces are generated from the original intensity surface by gaussian smoothing. In the experiments, digital color images in a variety of illumination conditions were used and the proposed method was compared with other several existed image enhancement algorithms, which are histogram stretching, surface stretching, histogram equalization, gamma correction and retinex. It was proved that the experimental results were more natural visually without deterioration of gradation.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
• /
• pp.252-255
• /
• 2019

본 논문에서 Equirectangular projection(ERP) 영상을 행동 인식 모델에 입력하기전 제안하는 전처리를 통하여 성능을 향상시키는 것을 보인다. ERP 영상의 특성상 행동 인식을 하는데 불필요한 영역이 일반적인 2D 카메라로 촬영한 영상보다 많다. 또한 행동 인식은 사람이 Object of Interest(OOI)이다. 따라서 객체 인식모델로 인간 객체를 인식한 후 Region of Interest(ROI)를 추출하여 불필요한 영역을 없애고, 왜곡 또한 줄어든다. 본 논문에서 제안하는 기법으로 전처리 후 CNN-LSTM 모델로 성능을 테스트했다. 제안하는 방법으로 전처리를 한 데이터와 하지 않은 데이터로 행동 인식을 한 정확도로 비교하였으며 제안하는 기법으로 전처리 한 데이터로 행동 인식을 한 경우 데이터의 특성에 따라 다르지만, 최대 61%까지 성능향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 한국방송∙미디어공학회 2017년도 하계학술대회
• /
• pp.91-94
• /
• 2017

본 연구에서는 Component-Substitution (CS)기반 영상 융합 방법 중 가장 빠른 처리 속도를 보이는 IHS 기법의 분광 왜곡 현상을 해결하기 위하여 히스토그램을 통해 분광 왜곡 현상을 분석하고 평균 필터링을 통해 분광 왜곡 현상을 해결한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위하여 아리랑 3 호로 촬영한 서울 지역 위성 영상에 IHS 방법과 제안하는 방법을 적용하여 주관적으로 비교하고 객관적으로는 Q4, SAM, ERGAS 의 지표를 사용하여 비교한다. 주관적 비교 결과 제안하는 방법이 분광 왜곡을 감소시킴을 보이며, 객관적 비교 결과 IHS 기법 대비 향상된 Q4, SAM, ERGAS 을 보인다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• 제6권3호
• /
• pp.147-158
• /
• 2005

Day after day the information of vehicle under the complex traffic environments is greatly required not only for traffic flow but also for vehicle disclosure of traffic violation, Vehicle information can be obtained from a recognition of vehicle license plate, This paper proposes a new vehicle plate recognition mechanism that uses moving style vehicle-loaded camera, The method is a real-time processing system using multi-step image processing and recognition process that recognizes general vehicles and special purpose vehicles, The experimental results of real environmental image and recognition using the proposed method are shown.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 대한전기학회 2008년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.260-261
• /
• 2008

이동 물체 탐지(Object Detection) 기법은 대부분의 감시 시스템에서 가장 초기 단계로서, 이후에 물체 추적(Object Tracking) 및 물체 식별(Object Classification) 등의 지능 알고리듬에 입력으로 사용된다. 따라서 물체의 윤곽의 변화 없이 최대한 정교하게 이동 물체 영역 맵을 생성하는 것이 물체 탐지의 가장 중요한 요소가 된다. 카메라가 고정되어 있는 경우에는 현재 들어오는 영상에 대한 확률적 배경 모델을 생성할 수 있지만, 팬틸트 카메라와 같이 영상의 좌표가 변하는 환경에서는 배경 모델도 계속 변하기 때문에 기존의 배경 모델을 그대로 사용할 수 없다. 본 논문에서는 팬틸트 카메라와 같이 동적인 카메라에서 이동 물체 탐지를 위해, 국소 특징점(Local Feature)를 통해 카메라의 움직임을 판단하여 연속되는 영상간의 변환 행렬(Transformation Matrix)를 구하고 하고, 확률적 배경 모델링을 통한 이동 물체 탐지 기법을 제안한다. 자제 촬영한 이동 카메라 실험영상을 통해서 이 알고리듬이 동적 배경에서도 매우 강인하게 동작하는 것을 검증하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• 제31권3A호
• /
• pp.173-180
• /
• 2011

This paper aims to propose an image processing technique for measuring the static displacement of bridges from general inspection photograph; the color, shape, and spatial transformations of an arbitrary image stored in bridge management system database are used. This study is verified by using numerical analyses with experiments; the results demonstrate that the static displacement of bridges are measured by proposed technique. Moreover, this technique is able to obtain the static structural response of the bridge with changes in temperatures.