• Title/Summary/Keyword: 총량센서

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Abnormal Step Recognition for Pedestrian Danger Recognition (보행자의 위험인지를 위한 비정상 걸음인식)

  • Ryu, Chang-Keun
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.12 no.6
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    • pp.1233-1242
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    • 2017
  • Various attempts have been made to prevent crime risk. One of the cases where outdoor pedestrians are attacked by criminals is the abnormal health condition. When a mental or mental condition that can not sustain normal walking due to drunkenness is exposed, the case of being a crime is revealed through crime case analysis. In this study, we propose a method for estimating the state of an individual that can be detected in outdoor activities. In order to avoid the inconvenience of installing a separate terminal for event information transmission of sensors and sensors, it is possible to estimate an abnormal state by using a 3-axis acceleration sensor built in a smart phone. The state of the user can be estimated by analyzing the momentum of the user and analyzing it with the passage of time. It is possible to distinguish the flow of time at regular intervals, to recognize the activity patterns in each time band, and to distinguish between normal and abnormal. In this study, we have evaluated the total amount of kinetic energy and kinetic energy in each direction of the acceleration sensor and the Fourier transformed value of the total energy amount to distinguish the abnormal state.

A Study on Improving Identification Rate of Non-Intrusive Appliance Load Monitoring(NIALM) Using Combined Sensor (복합센서를 이용한 비접촉 전력 기반 가전기기 식별률 개선에 관한 연구)

  • Kim, Byungmin;Yun, Jungmee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.956-958
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    • 2016
  • 비절전 가전기기는 제품수명을 고려할 때 전력을 소비하는 가정 내 가전기기의 대부분을 차지하지만 에너지 효율 정책의 사각지대에 있다. 본 논문에서는 비절전 가전기기의 에너지 절감을 위해 전력 총량에서 각 가전기기의 상태를 식별하는 NIALM의 기기 식별률을 복합센서를 활용해 개선하는 기술에 대해서 소개하고자 한다.

Development of a HTML5-based Component for Visualization of Distributed IoT Sensor Data (분산 IoT센서를 연결하는 HTML5기반 데이터 시각화 컴포넌트 개발)

  • Choi, Soon-Hyuck;Kim, Sung-Ki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1804-1806
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    • 2015
  • 넓은 공간에 대한 물리량 감시응용에서는 다수의 IoT센서가 분산될 수 있으며, 개별 센서의 데이터를 식별하는 것 못지않게 총량의 통계적 변화를 직관성 있게 판단할 수 있도록 돕는 데이터 시각화 도구가 필요하다. 본 연구에서는 라즈베리파이를 IoT센서로 보고, 분산된 복수의 IoT센서들로부터 현장의 물리량 측정값을 모아, 사용자가 단말을 통해 현장의 물리량 변화 상황을 직관성 있게 판단할 수 있도록 돕는 시각화 컴포넌트를 개발하였다. 본 논문에서는 이러한 목적의 시각화 컴포넌트를 브라우저에 독립적인 구현을 지원하도록 HTML5 기반 웹 컴포넌트를 개발하였다.

Development of ICT based Quantity Monitoring Technology (ICT기반 수량 모니터링 기술 개발)

  • Jun Ho Kang;Ki Cheol Kim;Hyeon Yong Jeong;Jong Gun Kim;Min Hwan Shin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.470-470
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    • 2023
  • 하천 및 저수지의 수량자료 수집을 위해 부자식 또는 레이더식 수위계 등의 계측기를 이용하여 수위의 변화를 측정한다. 그러나, 수량 모니터링을 위해 설치되는 계측기와 유지관리를 위한 인력소모 비용의 이유로 일부 지역에서만 제한적으로 수행되고 있어 정확한 수문 해석에 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 저가의 센싱장비와 라즈베리파이를 활용한 ICT 기술을 수량 모니터링분야에 적용하여 수위 모니터링 기술을 개발하고자 한다. 라즈베리파이(Raspberry Pi 3 B Model)는 오픈소스 기반의 초소형 컴퓨터로 여러 센서를 연결하여 다양한 수문 인자(토양수분, 온도, 수위 등)들을 측정할 수 있으며, 통신 모듈이 기본 내장되어 있어 통신망 구축을 통해 측정데이터를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 수위센서(eTape)와 초음파센서를 연결하여 실제 하천 유량 모니터링에 활용되고 있는 부자식 수위계 장비와 비교 분석을 통해 활용 가능성을 검증하고자 하였다. 검증방법은 인공강우실험을 위해 설치된 플륨관에 수위센서(eTape)와 초음파센서를 부착하여 기존 운영중인 부자식 수위계와 비교하였다. 부자식 수위계의 측정결과와 두 센서의 상관관계를 분석한 결과 결정계수(R2)가 0.94 이상으로 나타났다. 분석결과와 같이 기존 고가의 수위 관측장비들을 대체하여 저가의 센서 기반 모니터링 장비들의 실용화가 가능할 것이라 판단된다. 향후 연구에서는 다양한 센서(수위, 초음파, 카메라 등)를 이용하여 농업용수 물수지 분석에 활용할 계획이다. 농업용수는 수자원 총량 중 차지하는 비율이 높음에도 불구하고 정량적 데이터가 부족한 실정이며, 지역별 공급 특성이 다양하여 이를 계량화하기 위해서는 다수의 계측기가 필요하다. 따라서, 본 연구에서 개발중인 센서를 활용하여 물순환 과정의 정량적인 계측을 통해 농업용수의 효율적인 관리 및 농업용수의 하천기여도 평가 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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Development of Rice Yield Prediction System of Head-Feed Type Combine Harvester (자탈형 콤바인의 실시간 벼 수확량 예측 시스템 개발)

  • Sang Hee Lee;So Young Shin;Deok Gyu Choi;Won-Kyung Kim;Seok Pyo Moon;Chang Uk Cheon;Seok Ho Park;Youn Koo Kang;Sung Hyuk Jang
    • Journal of Drive and Control
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    • v.21 no.2
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    • pp.36-43
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    • 2024
  • The yield is basic and necessary information in precision agriculture that reduces input resources and enhances productivity. Yield information is important because it can be used to set up farming plans and evaluate farming results. Yield monitoring systems are commercialized in the United States and Japan but not in Korea. Therefore, such a system must be developed. This study was conducted to develop a yield monitoring system that improved performance by correcting a previously developed flow sensor using a grain tank-weighing system. An impact-plated type flow sensor was installed in a grain tank where grains are placed, and grain tank-weighing sensors were installed under the grain tank to estimate the weight of the grain inside the tank. The grain flow rate and grain weight prediction models showed high correlations, with coefficient of determinations (R2) of 0.9979 and 0.9991, respectively. A main controller of the yield monitoring system that calculated the real-time yield using a sensor output value was also developed and installed in a combine harvester. Field tests of the combine harvester yield monitoring system were conducted in a rice paddy field. The developed yield monitoring system showed high accuracy with an error of 0.13%. Therefore, the newly developed yield monitoring system can be used to predict grain weight with high accuracy.

Application of Seasonal AERI Reference Spectrum for the Improvement of Cloud data Filtering Method (계절별 AERI 기준 스펙트럼 적용을 통한 구름에 영향을 받은 스펙트럼 자료 제거방법 개선)

  • Cho, Joon-Sik;Goo, Tae-Young;Shin, Jinho
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.31 no.5
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    • pp.409-419
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    • 2015
  • The Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (AERI) which is the Fourier Transform InfraRed (FTIR) spectrometer has been operated by the National Institute of Meteorological Research (NIMR) in Anmyeon island, South Korea since June 2010. The ground-based AERI with similar hyper-spectral infrared sensor to satellite could be an alternative way to validate satellite-based remote sensing. In this regard, the NIMR has focused on the improvement of Cloud data Filtering Method (CFM) which employed only one reference spectrum of clear sky in winter season. This study suggests Seasonal-Cloud data Filtering Method (S-CFM) which applied seasonal AERI reference spectra. For the comparison of applied S-CFM and CFM, the methane retrievals (surface volume mixing ratio) from AERI spectra are used. The quality of AERI methane retrieval applied S-CFM was significantly more improved than that of CFM. The positive result of S-CFM is similar pattern with the seasonal variation of methane from ground-based in-situ measurement, even if the summer season's methane is retrieved over-estimation. In addition, the comparison of vertical total column of methane from AERI and GOSAT shows good result except for the summer season.

Development of Automatic Water Sampler with Sensor for Practical Measurement (현장측정용 센서부착 자동채수기 개발)

  • Kim, Jin-Hyok;Han, Seong-Kuk;Lee, Jin-Pill;Kim, Jae-Yong
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.21 no.6
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    • pp.632-637
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    • 2010
  • Considering the water quality regulation of total emission system which is enforced with hydro TMS and so on operating currently, automatic water sampler must be necessary in the viewpoint of national interest for conservation of water resources. This study aimed to develope automatic water sampler for the purpose of decreasing spends on foreign currency which is relied on import from abroad and upgrading the functional efficiency simultaneously. We have made an effort for developing results as follows with some cases. First, flow meter with a sensor equiped into automatic water sampler for field measurement which can perform linkage operation was developed. Second, remote-D/L system was developed which was able to monitor and store some transmitted data from practical measurement sensor. Also, automatic water sampler was developed in this research that operates in a sewage treatment plant, and finally, we confirmed that our system is able to apply to the field well.

On Study of Runoff Analysis Using Satellite Information (위성자료를 이용한 유출해석에 관한 연구)

  • Kang, Dong Ho;Jeung, Se Jin;Kim, Byung Sik
    • Journal of Korean Society of Disaster and Security
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    • v.14 no.2
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    • pp.13-23
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    • 2021
  • This study intended to assess the reliability of topographic data using satellite imaging data. The topographical data using actual instrumentation data and satellite image data were established and applied to the rainfall-leak model, S-RAT, and the topographical data and outflow data were compared and analyzed. The actual measurement data were collected from the Water Resources Management Information System (WAMIS), and satellite image data were collected from MODIS observation sensors mounted on Terra satellites. The areas subject to analysis were selected for two rivers with more than 80% mountainous areas in the Han River basin and one river basin with more than 7% urban areas. According to the analysis, the difference between instrumentation data and satellite image data was up to 50% for peak floods and up to 17% for flood totals in rivers with high mountains, but up to 13% for peak floods and up to 4% for flood totals. The biggest difference in the video data is Landuse, which shows that MODIS satellite images tend to be recognized as cities up to 60% or more in urban streams compared to WAMIS instrumentation data, but MODIS satellite images are found to be less than 5% error in forest areas.

Analysis of digital monitoring of TOC using a spectrometer in river (하천에서의 분광측정기를 이용한 TOC 디지털 모니터링 분석 연구)

  • Soo Bin Yoon;Chang Hyun Lee;Ho Soo Lee;Ye Lim Park;Young Do Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.195-195
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    • 2023
  • 유기물오염은 호수와 하천에서 가장 흔히 나타나는 오염의 형태이다. 개발도상국에서는 하수처리시설이나 생활용수처리시설에서 유기물이 처리되지 않아 수중의 유기물함량이 증가하여 피해가 나타난다. 물환경보전법에 따라 유기물질을 측정하는 지표에는 BOD, COD, TOC가 있다. 그 중 BOD, COD 측정은 절차가 복잡하고 오래 걸리며, 생물분해가 불가능하거나 유독물질이 존재하는 유기물질인 경우에는 낮은 결과 또는 측정이 불가능하다. 이러한 이유로 환경부에서는 TOC중심관리로 전환되고 있다. 대부분의 수질항목 측정의 경우 현장시료를 채취하여 실험실에서 분석하는 수분석을 이용한다. 하지만 수분석의 경우 인력이 많이 투입되고 분석수가 한정적이며, 정교한 과학 장치를 갖춘 전문 실험실을 필요로 한다. 반면에 TOC는 짧은 시간 내에 측정이 가능하고, 안정적인 산화로 유기물질 총량을 정확하게 측정이 가능하다. 또한 위해성 물질을 발생시키지 않는 친환경적 방법이라 환경오염 감시에 많이 활용된다. 본 연구에서 분광측정기 중 하나인 S-CAN을 통해 하천의 TOC분석을 진행하였다. 대상지는 안동에 위치한 하천실험센터와 금호강 진천천으로 S-CAN측정과 채취한 시료의 수분석 결과를 비교하였다. 이를 통해 TOC측정 및 기기에 대한 정확도분석을 실시하였다. 본 연구를 통해 S-CAN을 활용한 TOC중심의 수질모니터링하여 수질의 특성을 탐구하고, TOC기초연구를 통한 유기물오염도 지표로서 해석할 수 있다. 수분석 자료를 활용한 정확도 비교를 통해 하천 TOC센서 측정 적용에 대한 기초자료 제공과 측정기기의 현장적용성을 판단 할 수 있다. TOC측정 및 분석을 통해 유기물질량을 실시간으로 정확하게 측정하게 되면 수질관리 효율성이 높아지고, 하천에 유입되는 유기물질량과 농도를 정확하게 파악하여 실효성 있는 정책 수립 및 효율적인 수질관리를 할 수 있다.

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Flux Profile Method for Evaluating the thermal Efficiency of Green roof (Flux Profile Method를 적용한 옥상녹화의 열효율 성능 평가)

  • Kwon, You Jeong;Seo, YongWon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.320-320
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    • 2022
  • 기후변화와 도시화로 인한 영향으로 도시의 폭우, 폭염을 비롯한 현상이 빈번하게 발생하고 있다. 특히 시가화 지역의 높은 불투수율은 도시홍수를 야기한다. 이러한 현상을 완화하기 위해 도시지역에서는 그린인프라와 저영향개발이 도입되고 있다. 그 중 지속가능한 발전을 위한 필수요소로 자리매김한 옥상녹화는 도시에 위치한 건물의 상층부와 내부의 온도를 낮춤으로써 에너지절감효과와 강우 시 빗물을 저류함으로써 우수유출 저감효과, 그리고 도시 공간 내 녹지도입으로 인한 이산화탄소 배출 저감 효과 등을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 열섬현상완화와 유출 저감의 방안 중 하나인 옥상녹화(Green roof)의 효과를 정량적으로 평가하기 위해 콘크리트로 이루어진 동일한 제원의 실험동을 구축하고, 실험동 내외부의 온도, 습도, 강우, 풍속, 일사량 등의 기상자료를 측정할 수 있는 센서를 설치하였다. 각 실험동에서 측정된 기상요소를 Flux Profile Method를 적용하여 공간 내에 있는 열에너지의 총량인 순복사열을 구성하는 현열속, 잠열속, 토양열속(H, LE, G)을 산정하였다. 또한 에너지 평형에 따라 산정된 각 실험동의 열속과 지표면 복사량 관측자료을 정량적으로 비교하여 옥상녹화의 적용성을 평가하였다. 2021년 7월 21일부터 2021년 7월 28일 까지 모니터링한 결과 옥상녹화의 열 효율은 일반 콘크리트 지붕에 비해 실내온도가 최대 6.83℃ 낮게 나타나며 이는 여름철 건물 내부의 온도조절에 필요한 에너지 저감효과를 볼 수 있다. Flux Profile Method를 적용한 결과 옥상녹화의 전체 열속 중 현열속 28.5% 잠열속 70.7%, 토양열속 0.5% 의 복사량 분포를 보였고, 일반 콘크리트 지붕은 현열속 45.3%, 잠열속 38.6%, 토양열속 16.2% 으로 나타났다. 이와 같은 방법은 옥상녹화의 정량적 평가를 가능하게 함으로서 향후 기후변화 대응방안 및 전략 수립 시 옥상녹화의 온도저감효과 분석에 적극 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

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