• Title/Summary/Keyword: 초연함

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사이버공격을 통한 산업기술 유출 현황과 전망

  • Kim, Jongwan;Lee, Jaekyun;Chang, Hangbae
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.3
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    • pp.7-12
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    • 2021
  • 사이버 공간은 제4차 산업혁명의 진전과 5세대 이동통신(5G) 시대의 도래로 초연결사회의 핵심요소로 등장하였다. 하지만 이러한 사이버공간 활용성의 증대와 함께 취약성도 증대하고 있어 사이버상의 산업기술 유출 역시 증가할 전망이다. 실제로 국내외에서 중소기업, 대기업을 막론하고 다양한 사이버공격을 통한 산업기술 유출 사례가 속속 보고되고 있다. 특히, 과거 No Tech상의 사이버공격에서 APT, 다크웹, 클라우드 서비스 등 High Tech를 이용하는 고도화된 사이버공격으로 진화하고 있다. 이는 기업의 영업비밀 유출 노하우 손실, 일자리와 경쟁우위 손실 등 경제력 손실과 평판 하락에 큰 영향을 미친다. 이에 본 논문에서는 국내외 사이버공격을 통한 산업기술 유출사고의 영향력을 산정하고 이에 대한 시사점을 서술 한다.

차세대 무선통신 네트워크 기술 동향 및 보안 이슈 분석

  • Joo, Soyoung;Kim, So-Yeon;Lee, Il-Gu
    • Review of KIISC
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    • v.31 no.3
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    • pp.51-59
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    • 2021
  • 최근 5G 무선통신 네트워크 기술이 상용화 단계에 진입하자마자 6G를 위한 차세대 무선통신 네트워크 기술에 대한 경쟁적인 연구개발이 가속화되고 있다. 6G에서는 5G 대비 50배의 속도, 10분의 1의 무선 지연 시간의 개선이 예상되며, 인공지능 기술과 융합해 네트워크 구성 요소들을 최적화하고 사람, 기계, 사물 간 새로운 차원의 초연결 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 그러나 획기적인 성능과 효율성 개선을 위해 시스템의 복잡성이 증가하고, 연결성이 상시 보장되어야 하며, 유연성과 지능 내재화를 위해 프로그래머블 디자인이 필수적인 요소가 되었기 때문에 보안 취약성이 커졌다. 본 논문에서는 차세대 무선통신 네트워크의 핵심 기술 요소와 표준화 동향을 분석하고, 보안 이슈와 향후 연구 방향을 제시한다.

《삼략(三略)》에서의 초연적(超然的) 숭고(崇高) 의식(意識) 고찰(考察)

  • Lee, Jeong-Mi
    • 중국학논총
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    • no.66
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    • pp.227-264
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    • 2020
  • In Sanyue, the identity of the state and the individual is discussed in terms of the class, ideology, system, moral ethics, tactical strategy, national view, Talent image, etc. and It pursues a historical approach in the world history and an attempt to self-realize in the history of mankind. This literature expresses the strength of military theory and discusses the main core points of the country as a military political and tactical strategy as follows: "Shangyue, zhongyue, and Xiayue. In the Shangyue in Sanyue, it describes how to distinguish the heroes who have been appointed through the ceremony, and it shows the accomplishment of the reason. In zhongyue, we discuss how to distinguish the contingency plan the meaning of change. In Xiayue, we discuss practical thinking of moral ethics and explain the possibility of All the officials and sages angry by considering the safety of the country."

Recent Research Trend in Multifunctional Wearable Energy Storage Devices (다기능성 웨어러블 에너지 저장 장치 연구동향)

  • Park, Sangbaek
    • Prospectives of Industrial Chemistry
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    • v.23 no.2
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    • pp.23-39
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    • 2020
  • 4차 산업혁명의 초연결/초지능 사회가 현실화 되면서 모든 제품이 배터리에 연결되는 사물배터리(battery of things) 시대가 열리고 있다. 이에 따라 기존의 정형화된 에너지 저장 장치를 넘어 전자기기 각각에 걸맞은 스펙과 기능을 갖는 맞춤형 전지 개발이 화두이다. 특히 구부러지거나 변형될 수 있는 웨어러블 전자기기를 구동하기 위해서는 기계적인 변형에 안정한 에너지 저장 장치가 필요하다. 또한 다양한 기능(투명성, 전기변색, 자가치유형, 친환경 등)을 갖는 지능형 전자기기가 개발됨에 따라, 이와 동등한 기능을 갖는 에너지 저장 장치도 요구되고 있다. 나아가 각각 개발된 웨어러블/다기능성 전자기기와 에너지 저장 장치를 어떻게 통합시킬지에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 본 기고문에서는 기계적 안정성, 기존 소자와의 적합성, 나아가 신기능성까지 갖춘 차세대 다기능성 웨어러블 에너지 저장 장치를 소개하고 이를 위한 복합나노구조 합성 및 소자 디자인 전략에 관한 최근 연구 동향을 소개하고자 한다.

A Study on Machine Learning-Based Caching System for Improving Sensor Data Processing in Samrt Home Environment (스마트홈 환경에서 센서 데이터 처리율 향상을 위한 기계학습 기반 캐싱 시스템 설계)

  • Song, Jin-Su;Lee, Pil-Won;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.82-85
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    • 2021
  • 최근 초연결화를 근간으로 한 스마트 홈 구성을 위해 스마트 홈 내부에 센서를 탑재한 디바이스가 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 사용하기 위해 빅데이터 처리 시스템이 활발하게 도입되고 있다. 그러나 기존 빅데이터 처리 시스템은 분산노드에 할당되기 전 모든 요청이 클러스터 드라이버로 향하기 때문에 동시에 많은 요청이 발생하는 경우 분할 작업을 관리하는 클러스터 드라이버에 병목현상이 발생함에 따라 네트워크를 공유하는 클러스터 전체의 성능감소로 이어진다. 특히 작은 데이터 처리를 지속적으로 요청하는 스마트 홈 디바이스에서 지연율이 더 크게 나타난다. 이에 본 논문에서는 동시간에 빈번한 요청이 발생하는 스마트 홈 환경에서 효과적인 데이터 처리를 위한 기계학습 기반 캐싱 시스템을 설계하였다.

Machine Learning-based Network Slicing Resource Reservation Scheme in 5G Network (5G 네트워크에서 기계학습 기반 트래픽 예측을 통한 네트워크 슬라이싱 자원 예약 기법)

  • Lee, Pil-Won;Lee, A-Reum;Park, Soo-Yong;Shin, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.56-59
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    • 2020
  • 최근 초저지연, 초고속, 초연결 네트워크를 요구하는 기술들이 급속하게 발전하고 있다. 기존 4G 네트워크는 위 요구사항을 만족할 수 없었기 때문에 5G 네트워크가 등장했다. 5G 네트워크는 네트워크 가상화 기반 네트워크 슬라이싱을 통해 각각의 서비스 마다 독립적인 네트워크 환경을 제공한다. 그러나 네트워크에 참여하는 서비스가 다양해질수록 트래픽 부하가 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 트래픽 부하에 따른 병목현상이 발생할 가능성이 여전히 존재한다. 본 논문에서는 인공 신경망 알고리즘 RNN을 활용하여 트래픽을 예측하고 예측 결과를 기반으로 네트워크 슬라이스의 자원을 선제적으로 조절하는 기계학습 기반 네트워크 슬라이싱 자원 예약 기법을 제안한다.

A study on the Establishment of an Integrated Cyber Security Framework in the Era of the 4th Industrial Revolution (4차 산업혁명 시대의 통합 사이버 보안 프레임워크 구축에 대한 연구)

  • Lee, Jin Yong;Yang, Sun Joo;Jang, Hyoung Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.251-254
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    • 2021
  • 국가 4차 산업혁명의 성장 동력으로 데이터 경제가 주목받고 있으며, 현(現)산업계는 초연결, 초지능, 초융합 사회로 진보하고 있다. 이와 같은 환경에서는 산업군 간의 경계가 사라지고 전방위적인 상호 유기적인 복합 생태계를 구성하게 된다. 따라서 사이버 보안사고 발생 시 단순 데이터 탈취 정도에 국한되지 않고 안보, 생명, 국가 경제 등에 돌이킬 수 없는 손실을 끼칠 것으로 예상된다. 그러나 현재 사이버 보안의 각종 제도 및 법령 등은 중복·혼재되어 있거나 특정 산업군에 적용하기에는 일부 미흡한 요소도 존재한다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 개선하고 전방위적인 보안거버넌스를 달성하기 위한 통합 사이버 보안 프레임워크 구축 방안을 제언한다.

Deep Learning-based Gait Authentication System (딥러닝 기반 걸음걸이 인증 시스템)

  • Choi, Ji-Woo;Choi, Sangil;Kang, Taewon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.459-461
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    • 2022
  • 개인 정보 보호가 중요시되는 초연결사회에서는 정보와 사용자를 연결하는 매개체는 적법하지 않은 사용자를 판별할 수 있어야 한다. 본 연구는 그 매개체를 스마트폰으로 삼고 인간의 걸음걸이에 기반한 스마트폰 인증 시스템을 제안한다. 인간의 걸음걸이를 딥러닝 모델 중 하나인 CNN으로 학습시킨 후, 스마트폰에 탑재하여 사용자가 스마트폰을 휴대한 상태로 7초간 걸음으로써 적법한 사용자인지 아닌지의 여부를 판별한다. 본 연구에서 제안한 모델의 평가 지표로는 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score를 사용했으며, 그 결과, 위 4개의 평가지표 모두 평균 95% 이상의 결과를 얻었다.

Configuration of a UxNB Security Testbed for 5G-Advanced (5G-Advanced를 위한 UxNB 보안 테스트베드 구성)

  • Seungchan Woo;Jong-Hyouk Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.389-391
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    • 2024
  • UxNB(Radio Access Node on-board UAV)는 3GPP(3rd Generation Partnership Project)에서 표준화된 기술 용어로서 사용자 단말에 대한 연결성을 제공하는 무선 액세스 노드로 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)를 통해 공중에서 이동성을 가지는 기지국을 의미한다. 이는 드론 기지국, 공중 기지국, 플라잉 기지국 등으로 다양하게 언급된다. UxNB는 5G-Advanced 및 6G 환경에서의 초연결성 및 초저지연 요구사항을 충족하기 위한 필수적인 기술이므로 6G 보안 내재화를 위해 UxNB에 관한 보안 연구가 필요한 실정이다. 본 논문은 UxNB 보안에 대해 효율적으로 연구를 수행할 수 있는 UxNB 보안 테스트베드에 대해 설명하며 확장 방안에 관해 제시한다.

AI and Network Trends for Manned-Unmanned Teaming (유‧무인 복합을 위한 AI와 네트워크 동향)

  • J.K. Choi;Y.T. Lee;D.W. Kang;J.K. Lee;H.S. Park
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.39 no.4
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    • pp.21-31
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    • 2024
  • Major global powers are investing heavily in artificial intelligence (AI) and hyper-connected networks, demonstrating their crucial role in future warfare. To advance and utilize AI in national defense, it is essential to have policy support at the governmental or national level. This includes establishing a research and development infrastructure, creating a common development environment, and fostering AI expertise through education and training programs. To achieve advancements in hyper-connected networks, it is essential to establish a foundation for a robust and resilient infrastructure by comprehensively building integrated satellite, aerial, and ground networks, along with developing 5G & edge computing and low-orbit satellite communication technologies. This multi-faceted approach will ensure the successful integration of AI and hyper-connected networks, strengthening national defense and positioning nations at the forefront of technological advancements in warfare.