• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.241-243
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• 2003

일반적으로 사용되는 반도체 공정에 대한 진단 기법은 한 공정을 진행하기 전에 테스트 공정을 수행하여 공정의 진행 여부를 결정하고, 한 공정의 진행을 완료한 후에 다시 테스트 공정을 수행하여 공정의 결과를 진단하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 실시간 자동 진단 시스템은 기존 방법의 문제점인 자원의 낭비를 막고, 실시간으로 진단함으로써 시간의 낭비를 막는 진단 시스템을 제안한다. 실시간 자동 진단 시스템은 크게 시스템 초기화 단계, 학습 단계 그리고 예측 단계로 나누어진다. 초기화 단계는 진단할 공정에 대한 사전 입력값을 받아 시스템을 초기화하는 과정으로 공정장비 파라미터별 중요도 자동 설정 과정과 초기화 클러스터링으로 이루어진다. 학습 단계는 실시간으로 저장된 공정장치별 데이터와 계측기로부터 획득된 데이터를 이용하여 최적의 유사 클래스를 결정하는 단계와 결정된 유사 클래스를 이용하여 가중치를 학습하는 단계로 나누어진다. 예측 단계는 공정 진행 중 획득된 실시간 데이터를 학습 단계에서 결정된 파라미터별 가중치를 사용하여 공정에 대한 진단을 한다. 본 시스템에서 사용하는 클러스터링 알고리즘은 DTW(Dynamic Time Warping)를 이용하여 파라미터 데이터에 대한 특징을 추출하고 LBG(Linde, Buzo and Gray) 알고리즘을 사용하여 데이터를 군집화 한다.

• The Journal of Information Technology
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• v.2 no.2
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• pp.13-22
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• 1999

In this paper, we purpose automatic diagnosis in online, as the fundamental study to diagnose the partial discharge mechanism and to predict the lifetime by introduction a neural network. In the proposed method, we use AE(acoustic emission) sensing system and calculate a quantitative statistic parameter by pulse number and amplitude. Using statically parameters such as the center of gravity(G) and the gradient if the discharge distribute(C), we analyzed the early stage and the middle stage. the quantitative statistic parameters are learned by a neural network. The diagnosis of insulation degradation and a lifetime prediction by the early stage time are achieved. On the basis of revealed excellent diagnosis ability through the neural network learning for the patterns during degradation, it was proved that the neural network is appropriate for degradation diagnosis and lifetime prediction in partial discharge.

• Electric Engineers Magazine
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• v.267 no.11
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• pp.30-34
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• 2004

최근에는 설비의 이상징후를 포착함으로써 사고를 예지하고 치명적인 상태로 진전되기 전에 보완하는 이른바 예측보전 기술을 중심으로 하는 사고예방 방향으로 변화되어 가고 있다. 이 예측보전기술은 기기의 상태를 정량적으로 파악하여 이상징후를 초기단계에서 검지하는 이상예지진단과 기기성능의 경녕적인 변화에 착안한 노화진단 등을 중심으로 하고 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1987.10a
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• pp.3-3
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• 1987

현재 국내에서의 의료 부분의 전문가 시스템에 대한 개발이 시작 단계에 있다. 의료부문 전문가시스템 개발에 있어서 주요 촛점은 관련분야의 전문의들로부터 어떻게 시간적, 비용적 낭비없이 효과적으로 지식 획득(Knowledge acquisition)을 knowledge engineers가 하겠는가이며, 또한 어떠한 체계(Framework)로 전문가 시스템을 구성할 것인가이다. 본 발표에서는 현재 본 연구실에서 CASNET 및 INTERNET를 바탕으로 개발중인 산부인과의 불임 진료 및 내과의 갑상선 질환 진단, 치료에 관련된 전문가 시스템 개발의 초기단계를 보임으로써 의료 관련 전문가 시스템 개발의 일반적인 기본 방향을 제시하고자 한다.

• Child Health Nursing Research
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• v.8 no.1
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• pp.44-54
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• 2002

The main purpose of this methodological study was to develop an assessment tool and intervention protocol for child and family with childhood cancer at early diagnosis stage. The assessment tool and intervention protocol was developed by extensive literature review and consultation with experts. Review of nine domestic and sixty-six international journal articles were done to identify stress, interventions, coping strategies and adjustment of children with cancer and their family. Results were as follows; First, assessment at the early diagnosis stage need to include information on patient, family, and patient/family attitude toward diagnosis and treatment. Second, intervention protocol for children with cancer includes control physical symptoms, manage the side effects of chemotherapy and diagnostic or therapeutic procedures, control emotional responses, provide support and information, assist decision-making and adjust to environment. Third, intervention protocol for family includes controlling emotional responses, provision of informations, inducing family support to patient, improving family cohesion, supporting siblings and supporting spiritual growth. In conclusion, the early diagnosis stage in cancer treatment is important for child and family since this stage greatly affects the overall adjustment of child and family to live with cancer. Therefore, pediatric nurses need to be sensitive to the need of patient/family and systematically manage their needs at this stage.

• Journal of the korean veterinary medical association
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• v.44 no.7
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• pp.639-648
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• 2008

임상수의사들의 일상적 보고에 의하면 토끼에서 심혈관계 질환의 발생이 점차적으로 증가하고 있는 것을 알 수 있다. 애완동물로서 특히, 실내 애완동물로서의 토끼를 기른 인구의 증가와 더불어 보호자들이 질병의 포착하기 힘든 증상들을 발견하고. 이 글은 체계적인 진단적 접근이 어떻게 향상된 질병관리로 이를 수 있는지 그럼으로써 이런 환축들에게 좀 더 나은 예후를 보장할 수 있는지를 기술하고 있다. 토끼에서 심혈관계 질병의 치료 및 관리에 있어서 초기 단계에서 인식하여 적절한 진단과정을 밟는 것이 매우 중요하다. 이에 토끼에서 발생할 수 있는 심장질병 진단과 치료법 중 수의사가 참고해야할 사항들을 아래 저널에서 번역하여 (In Practice, (2005) 27, 418-425) 기고하는 바 이다.

• Electric Engineers Magazine
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• v.265 no.9
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• pp.22-29
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• 2004

최근에는 설비의 이상징후를 포착함으로써 사고를 예지하고 치명적인 상태로 진전되기 전에 보완하는 이른바 예측 보전(또는 예지보전) 기술을 중심으로 하는 사고 예방 방향으로 변화되어 가고 있다. 이 예측보전기술은 기기의 상태를 정량적으로 파악하여 이상징후를 초기단계에서 검지하는 이상예지진단과 기기성능의 경년적인 변화에 착안한 노화진단 등을 중심으로 하고 있다. 이글에서는 변압기, 차단기, 단로기, 전력용 콘덴서, 피뢰기 등 수배전설비 진단 및 보수점검에 대해서 설명하고자 한다.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.30 no.1
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• pp.1-9
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• 2003

To evaluate the quantitative nature of laser fluorescence(LF) and dye-enhanced laser fluorescence(DELF) on early enamel caries, artificial caries were induced on the bovine enamels and argon laser was irradiated on the surfaces of lesions. Fluorescence radiance from enamel specimen was recorded with CCD camera which was connected to PC image analyzing system. The difference of fluorescence of radiance(DFR) between the carious and the sound enamel in each sample of the LF and the DELF groups were measured by image analyzing program. The DFR of lesion surfaces measured with laser fluorescence and lesion depths were evaluated and the results are as follows: The caries lesions were discriminated from sound enamels by the darkness with LF and by the brightness with DELF. The DELF was more sensitive than the LF at the earlier stage of demineralization.

• Construction Engineering and Management
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• v.22 no.5
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• pp.26-30
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• 2021

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2016.04a
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• pp.65-66
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• 2016

본 연구는 국내 창업초기투자생태계의 현황을 진단하고 향후 진화의 방향과제를 도출하는 것이 목적이다. 2013년 정부의 투자중심 창업지원 생태계 구축정책에 힘입어 국내 창업초기 투자생태계는 보다 세분화되고 활성화 되고 있다. 종전의 엔젤투자와 VC 투자자로 양분되었던 벤처투자시장에, 특히 창업초기단계 개인엔젤투자조합, 전문엔젤, TIPS, 엑셀러레이터와 창업초기 전용VC 펀드인 인큐베이팅펀드와 청년창업전용투자펀드등에서 최근 마이크로VC펀드에 이르기까지 다양한 창업초기 VC 펀드가 창출되며 다양한 그룹의 투자자들이 생성 진화중이다. 이렇게 창업초기 다양한 투자자그룹이 생성되고 성장하고 있는 이면에는 정부의 매칭투자와 투자연계 R&D 자금이 큰 역할을 하고 있어 투자자들에게는 창업기업에게 Valuation과 투자 위험 관리에 큰 도움을 주고, 창업기업에게는 과도한 지분의 희석 없이 투자자금이 가진 장점의 혜택을 극대화하고 있다. 그러나 본 연구의 국내창업초기 투자생태계 진단결과, 국내 창업투자생태계는 다양한 투자자그룹이 생성되고 성장하고 있지만 서로 다른 투자자 그룹 간 공동투자나 후속투자 연계 등의 협업적 활동 및 회수네트워크 연계 등 활동은 아직 미흡하다. 또한 투자분야 자체가 모바일 및 인터넷서비스 분야에 집중되고 있어, 상대적으로 긴 시간의 보육과 성장검증기간 및 규모 있는 투자를 필요로하는 제조분야는 비중이 약한 편이어서 투자 대상 사업 분야의 다변화 필요하다. 뿐만 아니라 국내 창업초기투자생태계는 창업의 글로벌 사업성과를 내기 위한 글로벌 투자자들과의 연계구조는 미흡한 상황이어 이를 촉진할 방안이 요구된다고 할 수 있다.