• Title/Summary/Keyword: 초기 중심

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Automatic Endocardial Boundary Detection on 2D Short Axis Echocardiography for Left Ventricle using Geometric Model (좌심실에 대한 2D 단축 심초음파도에서 기하학적인 모델을 이용한 심내벽 윤곽선의 자동 검출)

  • 김명남;조진호
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.15 no.4
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    • pp.447-454
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    • 1994
  • A method has been proposed for the fully automatic detection of left ventricular endocardial boundary in 2D short axis echocardlogram using geometric model. The procedure has the following three distinct stages. First, the initial center is estimated by the initial center estimation algorithm which is applied to decimated image. Second, the center estimation algorithm is applied to original image and then best-fit elliptic model estimation is processed. Third, best-fit boundary is detected by the cost function which is based on the best-fit elliptic model. The proposed method shows effective result without manual intervention by a human operator.

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Improved TI-FCM Clustering Algorithm in Big Data (빅데이터에서 개선된 TI-FCM 클러스터링 알고리즘)

  • Lee, Kwang-Kyug
    • Journal of IKEEE
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    • v.23 no.2
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    • pp.419-424
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    • 2019
  • The FCM algorithm finds the optimal solution through iterative optimization technique. In particular, there is a difference in execution time depending on the initial center of clustering, the location of noise, the location and number of crowded densities. However, this method gradually updates the center point, and the center of the initial cluster is shifted to one side. In this paper, we propose a TI-FCM(Triangular Inequality-Fuzzy C-Means) clustering algorithm that determines the cluster center density by maximizing the distance between clusters using triangular inequality. The proposed method is an effective method to converge to real clusters compared to FCM even in large data sets. Experiments show that execution time is reduced compared to existing FCM.

스타트업 액셀러레이터의 지원이 초기 창업기업 성과에 미치는 영향: 액셀러레이터 역량의 조절효과를 중심으로

  • Lee, Gyeong-Ho;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2021.04a
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    • pp.43-47
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    • 2021
  • 2020년 8월 중소벤처기업부는 '20년 상반기 벤처기업 및 벤처투자 받은 기업의 일자리 동향, 벤처투자 및 펀드결성 동향 등을 분석한 결과 '20년 상반기 혁신 벤처·스타트업의 투자는 줄었지만, 일자리는 늘어난 것으로 분석됐다. 이는 전년 동월대비 1.3%(35.2만명) 감소한 것을 고려하면 괄목할 만한 성장으로, 코로나19로 인해 어려운 상황에서도 경제협력개발기구(OECD) 국가 중에서 경제성장률 감소폭이 적었던 것은 창업기업이 우리 경제의 버팀목 역할을 하고 있기 때문으로 풀이된다(중소벤처깅업부, 2020). 예비 창업기업 및 초기 창업기업을 위한 전문보육 및 투자를 맞춤형 패키지로 지원하는 엑셀러레이터의 역할은 대중화된 창업생태계 속에서 기대효과가 크다(김선우, 2015). 2020년 8월에 개정된 벤처투자총진법 시행은 액셀러레이터의 제도가 구체화 되고 초기 창업기업에 대한 투자가 보다 활발해져 실질적인 지원이 가능해 질 것을 기대된다. 이러한 액셀러레이터에 대한 관심은 선행연구에서도 나타나고 있다. 국내의 엑셀러레이터는 빠른 확산에도 불구하고 아직까지 그 효과가 검증되지 않은 상황이며, 엑셀러레이터의 지원성과를 객관적으로 평가할 수 있는 체계가 요구되고 있다(김용재, 2014). 액셀러레이터 지원 및 역량과 초기창업기업 성과 간의 연관성을 연구할 필요한 연관성이 있다고 제시한다. 이에 본 연구에서는 최근 3년 이내 스타트업 액셀러레이터로부터 보육 및 투자지원을 받은 초기창업기업 관계자를 대상으로 초기 창업기업 성과와 액셀러레이터 지원간에 관계에서 액셀러레이터 역량이 어떤 역할을 하는지에 대해 분석하고 자 한다.

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An Efficient Clustering Method based on Multi Centroid Set using MapReduce (맵리듀스를 이용한 다중 중심점 집합 기반의 효율적인 클러스터링 방법)

  • Kang, Sungmin;Lee, Seokjoo;Min, Jun-ki
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.7
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    • pp.494-499
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    • 2015
  • As the size of data increases, it becomes important to identify properties by analyzing big data. In this paper, we propose a k-Means based efficient clustering technique, called MCSKMeans (Multi centroid set k-Means), using distributed parallel processing framework MapReduce. A problem with the k-Means algorithm is that the accuracy of clustering depends on initial centroids created randomly. To alleviate this problem, the MCSK-Means algorithm reduces the dependency of initial centroids using sets consisting of k centroids. In addition, we apply the agglomerative hierarchical clustering technique for creating k centroids from centroids in m centroid sets which are the results of the clustering phase. In this paper, we implemented our MCSK-Means based on the MapReduce framework for processing big data efficiently.

Enhancement of calculation time and accuracy in MEG inverse problem using simplex method (Simplex method를 이용한 역문제의 계산시간과 정확도 향상)

  • Kim, Byeong-Jun;An, Kwang-Ok;Lee, Cha-Ny;Koh, Yu-Ri;Jung, Hyun-Kyo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.07d
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    • pp.2179-2180
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    • 2006
  • 뇌자도 신호원 추정에서, 심플렉스 알고리즘은 비교적 간단하고 도함수가 필요하지 않기 때문에 널리 사용된다. 그러나, 심플렉스 알고리즘은 초기 값에 매우 민감하다. 그래서, 본 논문에서는 효과적으로 초기 값을 선택하는 방법을 제안하였다. 해석영역을 여러 구획으로 나눈 후 각 구획의 중심점에서 목적 함수를 계산하여 가장 좋은 간을 갖는 점을 초기 값으로 정하였다. 선택된 초기 값으로 신호원을 추정하였으며 구획의 수가 증가함에 따른 정확도 향상과 계산 시간을 평가하였다.

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A study on the technical consideration in initial game software planning of online game (온라인 게임 초기 기획단계에서 고려될 기술 요소에 대한 연구)

  • Lee, Myoun-Jae;Kim, Kyoung-Nam
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.3 no.2
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    • pp.3-11
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    • 2003
  • Game software planning is divided into initial game software planning and detailed game software planning. Technique, design, marketing should be considered in initial game software planning. Especially, technical considerations, platform and game engine and sewer construction and sewer architecture should have effect on development cost and time. So, game software designer should choose technical consideration which is suitable for purpose of game software planning. In this paper, we researched technical considerations in initial game software planning, focusing on platform, game engine, game service, network infrastructure.

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Constraint Directed Course Scheduling in Meta-Programming (메타프로그래밍 제어를 통한 제약 중심의 코스 스케줄링에 관한 연구)

  • 정종진;조근식
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.1 no.1
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    • pp.111-122
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    • 1995
  • 전통적으로 스케줄링 문제를 해결하기 위해 LP(Linear Programming) 기법이 주로 적용되어 왔으나, 스케줄링 문제의 많은 자원과 지식, 제약조건의 복잡한 상관 관계를 LPrl법으로 표현하고 처리하기가 쉽지 않다. 따라서 최근에는 AI 기법을 스케줄링 문제에 많이 적용하고 있고, AI 기법은 지식 표현 및 휴리스틱을 다루기에 효과적이므로 문제를 모델링하고 해결하는데 용이하다 할 수 있다. 본 논문에서는 AI 기법을 기반으로 하여 스케줄링에 적합한 휴리스틱 및, 탐색기법, 지식표현 방법등을 연구하고, 이를 바탕으로 코스 스케줄링 시스템을 구현하였다. 먼저 시스템은 전체적으로 메타프로그래밍을 통하여 초기 스케줄링(initial scheduling)과 동적스케줄링 (reactive scheduling)을 수행하도록 하였다. 메타프로그램이 초기 스케줄링을 수행할때에는 휴리스틱과 자체적인 도메인 여과기법을 적용하여 탐색 공간의 불일치 요소(inconsistency)를 제거시킴으로써 백트랙킹의 발생을 최소화시켰다. 또한 초기 스케줄링의 결과를 가지고 메타프로그래밍이 동적 재스케줄링을 수행할때에는 제약조건을 통한 휴리스틱을 이용하여 초기해에 대한 조정을 최소화할 수 있는 메카니즘을 제시하였다. 이에 대한 적용 결과는 실험을 통하여 기존의 논리 언어가 제공하는 탐색 알고리즘과 비교하고 분석하였다.

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A Study on Initial Response Training Method Suitable for Changing Disaster Safety Systems (변화하는 재난안전 시스템에 맞는 초기대응 교육 방안 연구)

  • Lee, Geon-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.137-138
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    • 2023
  • 4.16 참사 이후 재난 발생 시 황금시간(Golden Time)에 중요성이 대두되어 초기대응 교육이 사회 전반적으로 확대되었고, 소방청과 지방자치단체들도 황금시간 안에 구조인력들이 빠르게 도착할 수 있도록, 인력과 지부를 확장하고 새로운 시스템들을 도입하고 있다. 이런 상황에 맞추어, 현재 진행되고 있는 초기대응 안전교육 또한 변화가 필요하다. 안전교육의 필요성을 가지는 안전의식을 토대로 하여, 위기상황판단과 표준행동요령등의 가장 기본적인 안전교육에 중심을 두고, 다양하게 발전되는 새로운 시스템을 이용할 수 있는 안전교육을 통해서 재난이 발생할 때 인적·물적 피해를 최소화할 수 있도록 해야 한다.

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The revitalization of city brand for using tourism contents (관광콘텐츠를 이용한 도시브랜드 활성화)

  • Jee, bong-gu;Lee, gye-hee
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.616-617
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    • 2010
  • 지방자치제도의 실시에 따라 관광개발은 초기의 하드웨어 중심에서 소프트웨어 중심의 개발형태로 변화되었다. 최근 들어 각 지방자치단체는 지역의 고유한 문화와 환경을 대변할 수 있는 관광자원를 발굴하여 콘텐츠화 함으로써 도시브랜드로 활용하여 지역홍보에 적극적으로 활용하고 있다. 이에 본 연구는 도시지역인 청주시를 중심으로 관광콘텐츠를 활용한 도시브랜드를 도출하고, 도출된 브랜드를 활성화시킬 수 있는 방안을 모색하였다.

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地理敎育

  • 전장호
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.13
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    • pp.41-49
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    • 1976
  • 8.15광복후부터 현재까지의 지리교육은 1960년대 초기까지는 주로 중등교육이 중심이되어 각급학교의 교육과정의 개편이 지리교육의 방향을 결정하였던 것은 주지의 사실이다. 그러나 필자는 중등학교의 지리교육에 한정하지 않고 1960년대에 들어서면서 부터 각 대학에 신설된 지리학과 또는 사회생활(교육)과내의 지리전공(이후 편의상 지리과로 사용키로함)을 중심한 대학에서의 지리교육 그리고 이들 각 대학의 활동, 지리교육에 관계된 활동 및 각종 연구업적을 중심으로 개괄적으로 정리하였다. 본 논문중에 인용된 연구활동이나 업적등은 주로서 말미에 기재하였다.

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