• Title/Summary/Keyword: 체조

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The Effects of Knee Brace on Anterior Cruciate Ligament Injuries Risk Factors During One-Legged Landing of Female Gymnasts (여자 체조선수들의 한 발 드롭 착지 시 무릎보호대가 전방십자인대 부상 위험요인에 미치는 영향)

  • Lim, Bee-Oh;Kim, Kew-Wan;Seo, Jung-Suk
    • 한국체육학회지인문사회과학편
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    • v.51 no.4
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    • pp.419-425
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    • 2012
  • The purpose of the study was to investigate the effects of knee brace on anterior cruciate ligament injuries risk factors during one-legged landing of female gymnasts. Eleven female gymnasts were recruited and performed randomly one-legged drop landing in height of her's knee with (3times) and without (3times) knee brace. Kinematics and ground reaction data were collected to estimate the anterior cruciate ligament injuries risk factors. Data were analyzed with paired samples t-test. Female gymnasts with knee brace showed more reduced the distance from ankle joint center to knee joint center in sagittal plane and knee maximum joint torque than without knee brace. In conclusion, Female gymnasts with knee brace reduced anterior cruciate ligament stress.

Design and Implementation of Dementia Prevention Application Based on Kinect Sensor (Kinect Sensor 기반의 치매 예방 애플리케이션 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Song, Chan;Kim, Su Jin;You, Kwang Hyeon;Jung, Soo Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.55-56
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    • 2020
  • 본 논문에서는 키넥트 센서 기반의 노인 건강 관리 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 체조하기 모드와 두뇌 게임 모드로 구성한다. 체조하기 모드는 모션 인식 기능을 활용하여 스트레칭을 비롯한 다양한 체조 동작을 반복적으로 따라 함으로써 사용자의 건강을 관리할 수 있는 기능을 제공한다. 두뇌게임 모드는 사용자의 기억력을 증진함으로써 치매를 예방할 수 있는 기능을 제공한다. 또한, Unity의 핸드트래킹 기술을 이용하여 두뇌 게임을 하는 동시에 자연스레 팔과 어깨의 운동을 할 수 있도록 게임 화면을 구성한다.

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Posture Recognition for Physical Training System with Adjusted Edge Template (에지 템플릿 조절을 통한 체조 동작 인식)

  • Lee, Chang-Mug;Kwon, Oh-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.110-113
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    • 2009
  • 로봇을 이용한 체조 학습 시스템을 위해서는 영상을 통한 사람의 자세 인식기법이 필요하다. 본 논문에서는 Chamfer Matching을 이용한 두 영상간의 에지 윤곽 비교를 통해 자세를 인식한다. 또한, 비교대상이 되는 에지의 크기를 조절함으로서 여러 사람에 대한 신뢰성 있는 인식 결과를 얻는다. 실험결과를 통해 알 수 있듯 에지의 크기 조절에 의해 서로 다른 사람간의 비교값 편차를 줄임으로써 인식률을 향상시키고 인식 오류를 최소화 하였다.