• Science of Emotion and Sensibility
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• v.1 no.2
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• pp.75-79
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• 1998

이 논문은 신체온도를 직접 측정하지 않고서 신체온도를 예상하는 모델을 연구한 것이다. 열감지지수 (TPI)를 개발하여 환경으로부터 느끼는 체감온도와 몸의 내부온도인 직장온도(Trec)와 몸의 외부온도인 피부온도 (Tsdin)를 예측하도록 하였다. Kwon과 Ramsey의 개발모델을 Goldman 의 모델과 비교해본 결과 정확도에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 회귀분석과 경험을 토대로 만든 체감온도를 예측할 수 있는 손쉬운 Kwon의 열감지지수 (KTPI)도 제시하였다. 대부분의 사람들이 쉽게 예측할 수 있도록 측정 또는 사용가능한 몇 개의 환경변수로부터 쉽게 몸의 예산 내부온도와 외부온도를 계산할 수 있게 단순화하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.159-164
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• 1998

이 논문은 신체온도를 직접 측정하지 않고서 신체온도를 예상하는 모델을 연구한 것이다. 열감지지수 (TPI)를 개발하여 환경으로부터 느끼는 체감온도와 몸의 내부온도인 직장온도(Tuec)와 몸의 외부온도인 피부온도 (Tskin)를 예측하도록 하였다. Kwon와 Ramsey의 개발모델을 Goldman의 모델과 비교해본 결과 정확도에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 회귀분석과 경험을 토대로 만든 체감온도를 예측할 수 있는 손쉬운 Kwon의 열감지수 (KTPI)도 제시하였다. 대부분의 사람들이 쉽게 예측할 수 있도록 측정 또는 사용가능한 몇 개의 환경변수로부터 몸의 예상 내부온도와 외부온도를 계산할 수 있게 단순화하였다.

• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.36 no.7 s.417
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• pp.70-74
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• 2004

최근 육종개량의 발전과 성과로 인하여 대형화되었지만 고밀도 사육에 의해서 하절기 열사병과 심한 더위로 인한 생산성 저하가 큰 문제로 혹서기에 대두되고 있어 그 대응책을 반드시 세워야 할 것이다. 하절기 온도관리 대책으로서는 계사내의 공기유통을 좋게 하는 것이 가장 기본이므로 충분한 환기에 의해 닭의 체감온도를 낮추어 주게 되는 것이다. 그러나 우리나라와 같이 여름철의 기후 특성이 고온다습한 경우는 습도가 높아지게 되면 체감온도는 낮아지지 않는다. 그러므로 계사내의 습도를 저하시키기 위해서 환기휀 등을 이용해 깔짚과 계분을 건조시키는 것도 한가지방법이다. 일반적으로 열사병 대책으로 실시하고 있는 방법으로서는 입기구에 물 분무, 지붕에 물 분무, 계사내의 미세한 분무냉각 등 물을 이용하는 방법이나, 환풍기의 설치, 닥트송풍을 이용한 방법, 거칠고 얇은 그물에 의한 차광 등의 방법으로 온도를 낮게 할 수가 있다. 특히 산란계의 경우 여러 연구보고 자료에 의하면 산란계를 고온 환경에서 사육할 경우 난각질이 저하된다고 하는 보고가 많이 있다. 1일 중에 환경온도를 주기적으로 변화시킨 경우는 일정하게만 유지해 주는 환경온도에 비해서 난각질과 난각강도는 낮아지게 된다. 또한 산란계에 있어서 간헐점등에 대해서는 에너지 수준을 줄이는 기술, 또는 사료절감을 유도하는 방법은 계속 연구되고 있다. 따라서 다음은 하절기 산란$\cdot$육계사의 적온유지를 위한 온도관리 사례에 대하여 이야기하고자 한다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.28 no.7
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• pp.878-890
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• 2007

This study aimed to provide a fundamental basis for the development and promotion of a Korea windchill temperature index model in the field of human biometeorology. For this, a sensitivity model currently being used by KMA (Korea Meteorological Administration) was analyzed. The results of the analysis showed that the Korean peninsula could be divided into the urban area, the coastal/island area, the inland area, and the mountain area. The average temperature was highest in the coastal/island area, while it was lowest in the mountain regions. The lowest temperature in the urban and coastal/island areas was 20 degrees below zero and that in the inland and mountain regions were 30 degrees below zero. As for wind speed, both average and maximum wind speed were highest in the coastal/island area. The distribution of temperature and wind speed in winter was similar to that of the entire period. The results of the JAG/Tl and Missenard model sensitivity showed that temperature tends to have more influence on sensitivity than any other factors. In sub-zero temperature, however, the influence of wind speed tends to increase.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.33 no.6
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• pp.2447-2453
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• 2013

In this study, the effects of weather conditions such as rainfall, discomfort index, snowfall, and sensible temperature on public transport demand in Seoul were analyzed using statistical data. The reasons were also derived from the survey. The data for the analysis were collected over the weekdays and weekends, and seasonal data of summer and winter were also gathered separately. Rainfall amount, discomfort index, and sensible temperature except snowfall amount, whose samples were insufficient, decreased the public transport demand by 2-7%. Rainfall amount and sensible temperature were statistically significant. Correlation analysis also showed that rainfall amount and sensible temperature are highly correlated with the demand. To find the reasons, the survey was conducted on citizens living in the Seoul Metropolitan Area. About 30% of the respondents wished to give up using bus when rainfall was heavy or temperature was low. On the contrary, auto and subway users increased by 10%. The results of this study could be used as the basic data when the public transportation planning or operation related policies according to the weather condition are concerned.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.23 no.8
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• pp.676-682
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• 2002

The concept of sensible temperature in winter is an attempt to quantify the sensation of cold by dry-bulb temperature combined with wind speed. Siple-Passel’s windchill equivalent temperature originated in experiments that are not conformable to various human conditions. Therefore, many investigators have found the flaws which are listed. Steadman’s model is based on the concept of thermal equilibrium and more sound and more representative of human conditions. But no classifications exist for Steadman’s windchill equivalent temperature, yet. The JAG/TI-model which was developed by US and Canada is more accurate, easy to understand and reflects human beings by conducting experiments using human volunteers but didn't take into account solar radiation, wet condition and physical state of the individual. Because of individual differences in people’s age, activity, health, metabolic rate, etc., no experimental evidence exists to suggest whether Siple-Passel’s, Steadman’s and JAG/TI-model’s windchill equivalent temperature is more applicable to the majority of people. Therefore we need the windchill model which is best applicable to Korean Army.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1997.11a
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• pp.113-117
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• 1997

본 논문은 여름철 체감실험에 대한 결과이다. 유니폼을 착용한 각 피험자(중학생, 대학생, 고령자)는 90분동안 환경시험실에 체재하면서 의자에 앉아 전신온냉감 및 쾌불쾌감을 신고하였다. 체감실험동안 피부온도는 인체의 3곳에서 측정하였고 피험자는 10분 간격마다 전신온냉감 및 쾌불쾌감을 신고하였다. 환경물리량및 인체 피부온도는 매 20초 간격으로 측정하였다. 여름철 체감실험 결과 아래의 결론을 얻었다. 1)평균피부온도가 증가함에 따라 TSV는 선형적으로 능가하며 열적으로 중립감을 느낄 때으리 평균피부온도는 고령자의 경우 남자 33.8$^{\circ}C$, 여자 34.3$^{\circ}C$이고, 대학생 남자의 경우 34.1$^{\circ}C$ ,여자 33.8$^{\circ}C$, 중학생의 경우는 34.4$^{\circ}C$이다. 2)발한량과 평균피부온도의 관계는 각 계층 모두 평균피부온도 34$^{\circ}C$를 전후로 급격히 상승함을 알 수 있다. 3)전신온냉감이 중립일 경우 고령자 남자의 SET＊=25.6$^{\circ}C$, 고령자 여자 28.4$^{\circ}C$, 대학생 남자 26$^{\circ}C$, 대학생여자 26.9$^{\circ}C$, 중학생 27.1$^{\circ}C$이었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.269-270
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• 2016

본 논문은 사용자가 중심이 되어 물의 온도를 자동적으로 검출하고 제어할 수 있는 체감형 스마트 컵 받침을 제안한다. 제안한 스마트 컵 받침은 사용자의 설정에 따라 물의 온도를 제어하며, 여러 가지 색상의 빛을 방출하는 시각적 디스플레이 방식으로 온도변화를 판단할 수 있다. 체감형 스마트 컵 받침 시스템은 설정한 온도에 따라 자동적으로 수온을 조정할 수 있는 것이다. 사용자가 이 스마트 컵 받침을 사용하면 수온을 쉽게 판단할 뿐만 아니라 사용자 맞춤형으로 적당한 온도의 물도 마실 수 있다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.34 no.4
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• pp.385-393
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• 1999

본 연구에서는 한라산의 고도별, 사면별, 계절별 기온(일평균, 일최고, 일최저) 분포와 고산식물의 수직적 분포역을 기초로 고산식물별 온도적 범위를 분석한 후 제주도의 온난화에 따른 한라산 고산식물의 미래를 논의하였다. 아울러 고산지에서의 고도별 기온 분포와 수직적 기온 체감이 환산되어 산악지역에서의 기온 분포를 이해하는데 중요한 자료가 확보되었다. 한라산에서의 100m당 기온체감율은 일평균기온이 -0.58$^{\circ}C$, 일최고기온이 -0.53$^{\circ}C$ 범위내에서 분포가 주로 결정되어, 상대적으로 낮은 최고기온 체감율이 고산식물의 생존에 유리하게 작용한 것으로 보인다. 본 연구에서 얻어진 결과는 온난화에 따른 생태계 변화의 모니터링과 경관 보전 측면에서 유용한 생태적 정보를 축적하여, 한라산에 분포하는 희귀하거나, 멸종위기 상태에 있는 고산식물들의 보전과 관련된 지식이 수립될 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.2
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• pp.357-363
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• 2021

In general, people choose clothes to wear when they go out, referring to real-time weather and temperature. However, it is difficult for an individual to use real-time weather information and his or her temperature sensitivity information to choose the right clothes from among the clothes he or she owns. Existing clothing recommendation systems developed to help with these problems have problems recommending clothes that are not clearly set in the clothing category and are not in the possession of the user. In addition, user-specific temperature sensitivity is not taken into account, resulting in inappropriate clothing recommendations for users. To solve these problems, this study developed a system that determines and registers clothing categories for the clothing owned by the user, and recommends customized clothing for each user by considering temperature sensitivity and real-time weather information. In the case of weather information, not only weather information such as temperature and wind direction, but also clothes based on temperature sensitivity were recommended based on the calculation of temperature sensitivities. A satisfaction survey of 65 university students was conducted to assess the system. As a result, 80% of the respondents were satisfied with the recommended clothing, indicating that the satisfaction of the system was good. Therefore, it is expected that this system will be highly utilized in real life as it will be recommended based on clothes owned by individuals, reflecting individual temperature sensitivity.