• Title/Summary/Keyword: 첨단센서

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Science Technology - 4차 산업혁명 시대는 곧 '첨단 센서' 시대

  • Kim, Hyeong-Ja
    • TTA Journal
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    • s.170
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    • pp.66-67
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    • 2017
  • 4차 산업혁명 시대가 빠르게 다가오고 있다. 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 자율주행 자동차, 로봇, 드론, 스마트 홈 등이 그것. 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나는 지능형 첨단센서다. 이 '똑똑한' 센서들 없이는 인공지능도 사물인터넷도 불가능했을 것이다. 첨단 센서 기술이 4차 산업혁명의 기폭제 역할을 하는 셈이다.

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A Study on Sensor Deployment Patterns with Non-uniform Sensor Distribution (불균등 분포에 따른 센서 배치 패턴 연구)

  • Kim, Yong-hwan;Oh, Young-jun;Han, Youn-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.564-566
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    • 2012
  • 무선 센서 네트워크에서 관심지역이 배치된 센서들에 의하여 모두 관측되고 이의 데이터가 싱크노드까지 전달되는 동시에 네트워크의 수명을 최대화하도록 센서들을 배치하는 연구는 중요하다. 본 논문에서는 센서 에너지 소모의 균등화를 통해 네트워크 수명의 최대화를 이루기 위해 불균등 분포를 따르면서 네트워크의 기능이 올바르게 동작할 수 있도록 하는 센서의 배치 패턴을 제시한다.

Triangular lattice Deployment Patterns for p-Coverage and q-Connectivity in Wireless Sensor Networks (무선 센서 네트워크에서 다중 커버리지와 연결성을 위한 삼각 배치 패턴)

  • Kim, Yong-hwan;Kim, Chan-Myung;Han, Youn-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.662-664
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    • 2011
  • 무선 센서 네트워크에서 관심지역이 각 센서에 의하여 얼마나 잘 센싱되는지의 정도에 대한 커버리지(coverage)와 센서에 의하여 센싱된 데이터를 싱크노드까지 얼마나 잘 전달될 수 있는지의 정도에 관한 연결성(connectivity)은 중요한 연구 분야이다. 이와 관련하여 본 논문에서는 센서 네트워크에서 p-coverage와 q-connectivity ($q{\leq}6$)를 만족하는 최적의 센서 배치패턴 문제에 관한 연구 결과를 기술한다. 특히, 1-coverage의 경우 최적이라 알려진 삼각 격자 패턴에 대하여 p-coverage와 6-connectivity을 만족하도록 하는 배치 방법을 제시한다.

The Trends of Ubiquitous Sensor Network OS for IP-USN (IP-USN을 위한 센서 네트워크 운영체제 동향)

  • Song, Jun-Geun;Ma, Pyeong-Su
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.23 no.1 s.109
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    • pp.12-20
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    • 2008
  • 첨단 미래도시 건설을 위한 u시티 같은 대규모 네트워크 구축 사업에 첨단 유비쿼터스 사회를 앞당기기 위한 기술로 주목 받던 센서 네트워크를 도입하기 위한 IP-USN 기술개발이 활기를 띄고 있다. IP-USN은 기존의 IP 인프라를 기반으로 센서 노드, 게이트웨이 및 싱크 노드 등 USN 네트워크를 통합해 광범위한 확장성과 이동성을 보장, 다양한 분야에 서비스를 적용하게 해주는 기술을 의미한다. 이처럼 인터넷 망과 연계하는 대규모 센서 네트워크 응용이 많아지면서 센서 네트워크를 구성하는 핵심 소프트웨어인 센서 네트워크 운영체제와 관련 기술 역시 그 중요성이 부각되고 있다. 이에 본 고에서는 IP-USN을 위한 기술을 지원하는 국내외 센서 네트워크 운영체제에 대해 살펴본다.

Optimization of SnO2 Based H2 Gas Sensor Along with Thermal Treatment Effect (열처리 효과에 따른 SnO2 기반 수소가스 센서의 특성 최적화)

  • Jung, Dong Geon;Lee, Junyeop;Kwon, Jinbeom;Maeng, Bohee;Kim, Young Sam;Yang, Yi Jun;Jung, Daewoong
    • Journal of Sensor Science and Technology
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    • v.31 no.5
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    • pp.348-352
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    • 2022
  • Hydrogen gas (H2) which is odorless, colorless is attracting attention as a renewable energy source in varions applications but its leakage can lead to disastrous disasters, such as inflammable, explosive, and narcotic disasters at high concentrations. Therefore, it is necessary to develop H2 gas sensor with high performance. In this paper, we confirmed that H2 gas detection ability of SnO2 based H2 gas sensor along with thermal treatment effect of SnO2. Proposed SnO2 based H2 gas sensor is fabricated by MEMS technologies such as photolithgraphy, sputtering and lift-off process, etc. Deposited SnO2 thin films are thermally treated in various thermal treatement temperature in range of 500-900 ℃ and their H2 gas detection ability is estimatied by measuring output current of H2 gas sensor. Based on experimental results, fabricated H2 gas sensor with SnO2 thin film which is thermally treated at 700 ℃ has a superior H2 gas detection ability, and it can be expected to utilize at the practical applications.

나노구조체를 이용한 고감도 나노바이오센서

  • 유경화
    • Electrical & Electronic Materials
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    • v.17 no.4
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    • pp.16-22
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    • 2004
  • 최근 나노기술의 발달로 다양한 나노구조체가 제작되었으며, 이러한 나노구조체를 바이오센서에 응용하고자하는 연구가 매우 활발하게 진행되고 있다. 나노구조체가 바이오센서 물질로 관심을 끄는 이유는 검출하고자하는 표적물질의 크기가 일반적으로 나노구조체의 크기와 비슷하므로 감도가 매우 좋은 센서의 제작이 가능할 뿐 아니라 센서의 소형화 및 집적화가 가능하기 때문이다.(중략)

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Smart Integrated Resource Management System for SmartHome (첨단주택용 지능형 통합 리소스 관리를 위한 에너지 사용량 예측모델)

  • Park, Young-Kook;Lee, Min-Goo;Kang, Jeong-Hoon;Yoo, Jun-Jae;Ko, Won-Sik;Choi, Tae-Jun
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.05a
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    • pp.428-431
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    • 2009
  • 기존의 첨단주택은 IT 차원에서 접근되어 에너지 절약을 위한 기술은 시도하지 않았고 에너지 환경관리 기술이 미흡하였다. 본 논문에서는 실제 사용자 생활 패턴을 파악하여 에너지 소모를 얼마나 줄일 수 있는지 테스트 하였다. 복도, 출입구 그리고 현재 근무 중인 테이블에 조도 센서와 인체 감지 센서를 설치하였는데 조도 센서와 인체감지 센서는 하나의 그룹을 이루며 생활패턴을 파악하고 조도 값에 따라 실내등을 소등할 수 있도록 한다. 모든 센서 노드는 스타 토폴로지(one-hop) 형태로 연결되며 데이터는 USN 브릿지에 있는 베이스노드로 수집되고 이더넷을 통해 서버로 전달하면 DB에 저장된다. 그러므로 실시간으로 실내 환경 데이터를 수집하여 실내 환경 통합 감시 및 모니터링이 가능하고 에너지 소모를 줄일 수 있다.

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