• Title/Summary/Keyword: 철도네트워크

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Communication Structure for Smart Railway Network (스마트 철도 네트워크를 위한 통신 구조)

  • Kim, Young-dong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.197-199
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    • 2021
  • High speed railway system is progressed to SRN(Smart Railway Network) having entirely automation function beyond each componet automations. It is necessity to use mobile communication technology of LTE-R(Long Term Evolution - Railway) and 5G-R(5th Generation - Railway) and information technology of convergence based on AI, Big Data, Deep Learning to construct this smart railway networks. In this paper, a communication structure is suggested for SRN. This suggested communication structure for SRN is composed to include safety operation of high speed train, railway system management and customer services, and also have complexing function of these each functions. Results of this study can be used for SRN construction and opeation, and development of railway communication standards.

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Hub-and-spokes service network design for rail freight transportation (철도화물운송을 위한 Hub-and-spokes서비스네트워크 디자인모형의 개발)

  • 정승주
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 2003.02a
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    • pp.75-93
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    • 2003
  • Hub-and-spokes전략은 교통분야에서 널리 이용되는 네트워크전략이지만, 철도의 경우 대개 이 전략을 이용하기 어려운 네트워크구조를 가지고 있어 그 적용사례를 찾아보기 어렵다. 그러나 유럽에서는 철도망이 도로망처럼 조밀하게 형성되어 있다는 점과 환적 처리기술의 발달로 90년대 초부터 이 전략이 철도화물운송부문에도 도입되기 시작했다. 이러한 관점에서 본 논문은 철도화물운송망에서의 hub-and-spokes전략을 구현하는 서비스네트워크 디자인모형을 개발하고, 모델의 실제철도망에의 적용성을 평가한다. 개발되는 모형이 전략모형임에도 불구하고 모형에서는 일반화된 운영비용 외에 열차속도, 서비스빈도, 터미널에서의 화물처리속도 등에 따른 시간지체비용도 고려되었다. 시간지체비용의 고려에 따라 야기되는 비선형 목적함수는 빈도별 서비스결정변수의 설정을 통해 선형화되어 결과적으로 모형은 선형 binary정수 최적화문제로 표현되었다. 규모가 큰 네트워크의 경우 해도출의 어려움 때문에 본 논문은 전체문제의 분할(decomposition)에 기초한 휴리스틱방법((heuristic method)으로 해결한다. 해도출의 효율성을 높이기 위해 서비스빈도개선과 관련하여 세 알고리즘이 개발되었다. 개발된 알고리즘은 유럽의 실제네트워크를 기초로 도출한 4개의 테스트문제에 적용되어, 해의 정확도와 해 도출의 효율성이 비교·평가되었다.

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Characterizing the Structure of China's Passenger Railway Network Based on the Social Network Analysis(SNA) Approaches : Focused on the 2008, 2013, and 2018 Railway Service Data, Respectively (사회 네트워크 분석 방법론에 기초한 중국의 여객 철도 네트워크 특성 분석 : 2008년, 2013년, 2018년 운행 데이터를 중심으로)

  • Zhao, Pei-Song;Lee, Jin-Hee;Lee, Man-Hyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.10
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    • pp.685-697
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    • 2019
  • The study aimed to analyze the structure of China's passenger railway network in the years of 2008, 2013, and 2018, respectively. At the same time, it tried to investigate its derivative impact on the patterns of Chinese urban network. The analytical tool was based on the NetMiner4.0. In order to measure network characteristics of China's passenger railway network, it primarily focused on the degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality. First of all, the higher degree centralities, with a few exceptions, were observed in BeiJing, ShangHai, GuangZhou, WuHan, XiAn, ChengDu, HaErBin, and ShenYang over a decade. In contrast, the higher betweenness centralities were recorded in cities of higher development potential including WuLuMuQi, GuiYang, ShenYang, and KunMing. The closeness centrality analyses confirmed the fact that most metropoles like BeiJing, ShangHai, and GuangZhou kept the highest train accessibility during the same research period. At the same time, the opening up of a new stretch of high speed railway network has consecutively strengthened connectivity between BeiJing and TianJin. Owing to unprecedented development of railway traffic and its extensive operations, this study believes that Chinese major cities, without interruption, would pursue a series of urban policy alternatives geared towards railway stations-oriented networking and competitively try to extend their network ranges.

LTE 기반 철도 무선망의 신뢰성 및 가용성 향상을 위한 네트워크 기능 가상화

  • O, Bong-Hwan;Park, Seong-Su;Kim, Yeong-Ju;Lee, Jae-Yong
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.12
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    • pp.10-16
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    • 2015
  • 본 고에서는 최근 큰 관심을 받고 활발하게 연구 개발이 이뤄지고 있는 네트워크 기능 가상화(NFV; Network Functions Virtualization) 기술을 LTE(Long Term Evolution) 기반 철도 무선망에 적용할 것을 제안하고, 신뢰성, 가용성, 확장성을 중심으로 기대효과를 분석한다. LTE 기반 철도 무선망 관련 국내표준과 부산도시철도 1호선 구축 사례를 바탕으로 LTE 기반 철도 무선망의 요구사항을 소개하고, Cloud-RAN과 네트워크 이중화 사례를 통해 NFV 기술 도입에 따른 기대효과를 분석한다.

Reliable Ethernet-based Network for Railway Signaling Systems (철도신호시스템에서 고신뢰성을 갖는 이더넷 기반 네트워크)

  • Jo, Hyun-Jeong;Hwang, Jong-Gyu;Lee, Kang-Mi;Lee, Jae-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.04b
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    • pp.293-295
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    • 2006
  • 철도 신호제어시스템은 철도의 선로변에 위치하면서 열차의 안전운행을 책임지는 매우 중대한 시스템이다. 이러한 신호제어장치들은 각자의 고유의 기능을 수행하면서 다른 제어장치들과 링크되어 하나의 신호제어시스템으로 구성되어진다. 요즘 철도신호시스템에 사용되는 각 장치들이 전자화되어감에 따라 철도신호장치들간 정보전송을 위한 네트워크에 대한 중요성이 증대되었다. 철도신호시스템과 같은 고신뢰성이 요구되는 시스템에서 실시간 요구조건과 신뢰도를 만족시킬 수 있는 네트워크 기술에 대한 필요성 또한 증대되고 있다. 가장 널리 쓰이는 기술인 이더넷은 프로토콜 자체의 랜덤 특성으로 인해 실시간 요구사항을 만족하지 못하였으나 최근 들어 스위치드 이더넷으로 진화하면서 산업용 제어시스템에 이더넷 기술이 적용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 스위치드 이더넷의 이론적 해석을 통해 철도신호시스템에 적용 가능성을 확인하였고, 네트워크에 결함발생 시 결함검지 및 회복 알고리즘이 포함된 높은 신뢰성을 가진 이더넷 기반 네트워크 알고리즘과 모의시험을 통한 그 성능을 분석하였다.

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Smart Railway Communication Network Structure (스마트 철도 통신 네트워크 구조)

  • Kim, Young-dong;Kim, Jongki;Lee, Sanghak;Park, Eunkyung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.357-359
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    • 2021
  • Railway system as a mass transportation is under progress to smart railway system beyond high speed and automation era. Communication network technology including 5G-R(5th Generation - Railway) mobile communication technology and information convergence technology of Big Data, Deep Learnig, AI(Artificial Intelliegnce) and Block Chain have to be used for implementation and operation of this smart railway system. In this paper, a communication network structure is suggested for this smart railway system. This suggested smart railway commnuication network structure is composed with layered structure of plane unit for safety operation of high speed railway, railway system management and customer services, and also have some complexed function of each plane. Results of this study can be used for smart railway communication network implementation, operation and managements, development of railway communication standards.

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