The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.8B
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pp.1558-1566
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1999
While high resolution images are required for various applications, aliased low-resolution images are only available due to the physical limitations of sensors. In this paper, we propose an algorithm to reconstruct a high resolution image from multiple aliased low-resolution images, which is based on the generalized multichannel deconvolution technique. The conventional approaches are based on the discrete Fourier transform (DFT) since the aliasing effect is easily analyzed in the frequency domain. However, the useful solution may not be available in many cases, i.e., the underdetermined cases or the insufficient subpixel information cases. In order to compensate for such ill-posedness, the generalized multichannel regularization was adopted in the spatial domain. Furthermore, the usage of the discrete cosine transform instead of the DFT leads to the computationally efficient reconstruction algorithm. The validity of the proposed algorithm is both theoretically and experimentally demonstrated in this paper. It is also shown that the effect of inaccurate motion information is reduced by regularization.
Networks of Workstations(NOWs), that has features of flexibility and scalability, recently has emerged as an inexpensive alternative to massively parallel multicomputers. However it is not easier to perform deadlock-free multicast than regular topologies like mash or hypercube. Single phase differential multicast(SPDM) is a modified multicast algorithm with less burden of the root node. By applying quality of serviece(QoS), a specific node can have differentiated service and artificial change of message flow pattern is also available. As the results of performance evaluation experiments, SPDM has lower latency and lower packet concentration rate of the root node than the case of SPAM, and has ability to control network load distribution among switch nodes by controlling the assignment rate among nodes.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.1
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pp.107-113
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2017
This paper provides a new approach for modeling of vector quantizer(VQ) followed by analysis and design of subband codecs with imbedded VQ's. We compute the mean squared reconstruction error(MSE) which depend on N the number of entries in each codebook, k the length of each codeword, and on the filter bank(FB) coefficients in subband codecs. We show that the optimum M-band filter bank structure in presence of pdf-optimized vector quantizer can be designed by a suitable choice of equivalent scalar quantizer parameters. Specific design examples have been developed for two different classes of filter banks, paraunitary and the biorthogonal FB and the 2 channel case. These theoretical results are confirmed by Monte Carlo simulation.
The most important metric in wormhole-routed networks is the start-up latency. In this paper, we present new multicast algorithms that reduce node contention so that multiple multicast messages can be implemented with reduced latency. By exploiting available channels evenly as much as possible, these new algorithms show better performance than the existing multicast algorithms for wormhole 2D systems when multiple multicasts are involved. All algorithms presented are proven to be deadlock-free. A simulation study has been conducted that compares the performance of these multicast algorithms under various situations in a 2D mesh. We show that the overall performance of ours are up to 20% better than the previous studies. We observe that reducing the number of the generated multidestination messages closely related to shorter message latency. These proposed algorithms can be easily extended to 3D mesh systems.
Kim, Kyeong-Yeon;Shim, Sei-Joon;Ham, Jae-Sang;Lee, Chung-Yong
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.4
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pp.10-16
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2007
This paper analyzes the output signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) for a multiple-input-multiple-output (MIMO) multicarrier code division multiple access (MC-CDMA) system with minium mean square error receivers. A previous work of a single antenna MC-CDMA system cannot directly applied to a MIMO MC-CDMA system because some assumptions for single antenna do not match the case of multiple antenna. Therefore this paper expands the concept of freeness to MIMO system by using the Marcenko Pastur law. The analysis shows that the output SINR asymptotically converges to a deterministic value and finds the value on the assumption of freeness. From the analysis, it is easy to calculate bit error rate and the calculation is verified by simulations.
In this paper, based on a stochastic parallel gradient descent (SPGD) algorithm we study phase control of a coherent-beam-combining system under turbulent atmospheric conditions. Based on the statistical theory of atmospheric turbulence, we carry out the analysis of the phase and wavefront distortion of a laser beam propagating through a turbulent atmospheric medium. We also conduct numerical simulations of a coherent-beam-combining system with 7- and 19-channel laser beams distorted by atmospheric turbulence. Through numerical simulations, we characterize the phase-control characteristics and efficiency of the coherent-beam-combining system under various degrees of atmospheric turbulence. It is verified that the SPGD algorithm is capable of realizing 7-channel coherent beam combining with a beam-combining efficiency of more than 90%, even under the turbulent atmospheric conditions up to cn2 of 10-13 m-2/3. In the case of 19-channel coherent beam combining, it is shown that the same turbulent atmospheric conditions result in a drastic reduction of the beam-combining efficiency down to 60%, due to the elevated impact of the corresponding refractive-index inhomogeneity. In addition, by putting together the number of iterations of the SPGD algorithm required for phase locking under atmospheric turbulence and the time intervals of atmospheric phenomena, which typically are of the order of ㎲, it is estimated that hundreds of MHz to a few GHz of computing bandwidth of SPGD-based phase control may be required for a coherent-beam-combining system to confront such turbulent atmospheric conditions. We expect the results of this paper to be useful for quantitatively analyzing and predicting the effects of atmospheric turbulence on the SPGD-based phase-control performance of a coherent-beam-combining system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.7
s.361
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pp.47-52
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2007
This paper analyzes the output signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) for a multiple-input-multiple-output (MIMO) multicarrier code division multiple access (MC-CDMA) system with minium mean square error receivers in multi-cell environments. A previous work in single cell environments is extended into analysis in multi-cell environments. The use of Haar unitary code matrix for asymptotic analysis causes other cell interferences expressed with a diagonal matrix haying different diagonal values. This paper shows that other cell interferences converge to an identity matrix whose gain is expressed by only other cell interference power in mean square sense and finds asymptotic deterministic SINRs for a given other cell interference. Under the assumption that the sum of lognormal fading components is distributed by other lognormal function, we show the comparison between theoretical performances and simulations from the view point of bit error rate and present average throughput performance according to the cell radius.
This paper attempts to explore advertising factors that affect TikTok advertising effectiveness by identifying motivations to use a short-form video social media platform, TikTok and further looking at perceptions of and attitudes toward TikTok advertising. The results of in-depth interviews with 20s-30s TikTok users suggest that users are motivated to use TikTok for information and fun. Further, TikTok is characterized as a short-form video, rich contents, and a novel format. Regarding TikTok advertising, the results reveal that usefulness, enjoyment, easiness of advertising skip, sense of closeness, and interaction are significant factors of TikTok advertising. Finally, it is suggested that users respond to the advertising by clicking 'like', writing comments, sharing, clicking 'purchase link'/advertiser's website, and creating user-created contents and so on. These findings theoretically contribute to the literature on social media advertising, and practically offer strategic guidelines for TikTok advertising.
Recently, the proliferation of mobile devices such as smartphones and tablet personal computers and the development of information communication technologies (ICT) have led to a big trend of a shift from single-channel shopping to multi-channel shopping. With the emergence of a "smart" group of consumers who want to shop in more reasonable and convenient ways, the boundaries apparently dividing online and offline shopping have collapsed and blurred more than ever before. Thus, there is now fierce competition between online and offline channels. Ever since the emergence of online shopping, a major type of multi-channel shopping has been "showrooming," where consumers visit offline stores to examine products before buying them online. However, because of the growing use of smart devices and the counterattack of offline retailers represented by omni-channel marketing strategies, one of the latest huge trends of shopping is "webrooming," where consumers visit online stores to examine products before buying them offline. This has become a threat to online retailers. In this situation, although it is very important to examine the influencing factors for switching from online shopping to webrooming, most prior studies have mainly focused on a single- or multi-channel shopping pattern. Therefore, this study thoroughly investigated the influencing factors on customers switching from online shopping to webrooming in terms of both the "search" and "purchase" processes through the application of a push-pull-mooring (PPM) framework. In order to test the research model, 280 individual samples were gathered from undergraduate and graduate students who had actual experience with webrooming. The results of the structural equation model (SEM) test revealed that the "pull" effect is strongest on the webrooming intention rather than the "push" or "mooring" effects. This proves a significant relationship between "attractiveness of webrooming" and "webrooming intention." In addition, the results showed that both the "perceived risk of online search" and "perceived risk of online purchase" significantly affect "distrust of online shopping." Similarly, both "perceived benefit of multi-channel search" and "perceived benefit of offline purchase" were found to have significant effects on "attractiveness of webrooming" were also found. Furthermore, the results indicated that "online purchase habit" is the only influencing factor that leads to "online shopping lock-in." The theoretical implications of the study are as follows. First, by examining the multi-channel shopping phenomenon from the perspective of "shopping switching" from online shopping to webrooming, this study complements the limits of the "channel switching" perspective, represented by multi-channel freeriding studies that merely focused on customers' channel switching behaviors from one to another. While extant studies with a channel switching perspective have focused on only one type of multi-channel shopping, where consumers just move from one particular channel to different channels, a study with a shopping switching perspective has the advantage of comprehensively investigating how consumers choose and navigate among diverse types of single- or multi-channel shopping alternatives. In this study, only limited shopping switching behavior from online shopping to webrooming was examined; however, the results should explain various phenomena in a more comprehensive manner from the perspective of shopping switching. Second, this study extends the scope of application of the push-pull-mooring framework, which is quite commonly used in marketing research to explain consumers' product switching behaviors. Through the application of this framework, it is hoped that more diverse shopping switching behaviors can be examined in future research. This study can serve a stepping stone for future studies. One of the most important practical implications of the study is that it may help single- and multi-channel retailers develop more specific customer strategies by revealing the influencing factors of webrooming intention from online shopping. For example, online single-channel retailers can ease the distrust of online shopping to prevent consumers from churning by reducing the perceived risk in terms of online search and purchase. On the other hand, offline retailers can develop specific strategies to increase the attractiveness of webrooming by letting customers perceive the benefits of multi-channel search or offline purchase. Although this study focused only on customers switching from online shopping to webrooming, the results can be expanded to various types of shopping switching behaviors embedded in single- and multi-channel shopping environments, such as showrooming and mobile shopping.
Split-flow thin cell fractionation (SPLITT fractionation, SF) is a particle separation technique that allows continuous (and thus a preparative scale) separation into two subpopulations based on the particle size or the density. In SF, there are two basic performance parameters. One is the throughput (TP), which was defined as the amount of sample that can be processed in a unit time period. Another is the fractionation efficiency (FE), which was defined as the number % of particles that have the size predicted by theory. Full-feed depletion mode (FFD-SF) have only one inlet for the sample feed, and the channel is equipped with a flow stream splitter only at the outlet in SF mode. In conventional FFD-mode, it was difficult to extend channel due to splitter in channel. So, we use large scale splitter-less FFD-SF to increase TP from increase channel scale. In this study, a FFD-SF channel was developed for a large-scale fractionation, which has no flow stream splitters (‘splitter less’), and then was tested for optimum TP and FE by varying the sample concentration and the flow rates at the inlet and outlet of the channel. Polyurethane (PU) latex beads having two different size distribution (about 3~7 µm, and about 2~30 µm) were used for the test. The sample concentration was varied from 0.2 to 0.8% (wt/vol). The channel flow rate was varied from 70, 100, 120 and 160 mL/min. The fractionated particles were monitored by optical microscopy (OM). The sample recovery was determined by collecting the particles on a 0.1 µm membrane filter. Accumulation of relatively large micron sized particles in channel could be prevented by feeding carrier liquid. It was found that, in order to achieve effective TP, the concentration of sample should be at higher than 0.4%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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