Medical devices for helping the rehabilitation of the patients such as orthoses and prostheses should be designed to be strong enough. For the strength design, operational load should be identified first. Furthermore. medical devices are susceptible to dynamic load or shock frequently due to its characteristics. These type of the load may be identified by installing the sensors directly. However, it can modify the natural properties of the structures. Therefore, operational load should be identified indirectly from the system characteristics and responses such as vibrations. In this paper, the basic formulation of the indirect load identification is reviewed and the problems of conventional approach are checked. Then, the new approach based upon the principal component analysis is proposed and the validity of the proposed method is demonstrated using experiments.
This study develops 3D-printed-garment collections for a fashion show presentation. A design concept using traditional patterns that consisted of garments regarding the limitation of the printing technology was investigated in order to develop the collection. The structures of the connecting joints of the textile parts which could be easily and sturdily interconnected were invented. Wearability as garments that could be naturally worn on the human body were sought. As a result, four 3D-printed-garments were developed. The 1st garment composed of objects based on a 'Yeon-Dang-Cho'-pattern was constructed as a geometric robe style using a FDM 3D printer and transparent TPU filaments. The 2nd and 3rd 3D-printed-garments composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern was constructed as a distorted one-piece exaggerating the silhouettes of shoulders and waist parts as well as a straight asymmetric tunic style that used the same printer and material as the 1st garment. The last garment composed of an object based on a 'Boe-Sang-Hwa'-pattern printed using a SLA 3D printer and flexible-liquid-resin was constructed attaching the objects on the fabric material by the hot-press machine. The four developed garments were presented in the opening fashion show of 'the 6th International 3D-printing Korea Expo'. This study provides a basic case for related studies to adapt 3D-printing technology in textile pattern development of garment construction.
A study was conducted on the effects of improving concentration by obscuring the peripheral vision using a blindfold that only covers the left and right sides of the field of view. The blindfold was trapezoidal in shape (5 × 4.8 cm in length and width) and was fixed to the left and right sides of the glasses with fixing clips. The material was a black-colored polypropylene (PP) and weighed 2.3 g including the clip. Qualitative and quantitative evaluations were performed on 50 healthy college students during the 15 days of using a blindfold. The qualitative analysis was performed utilizing a questionnaire regarding the improvement of concentration and the structure of the blindfold. EEG was measured while watching a learning video that required attention for quantitative analysis, and signal power and ERD/S analyses were performed for the mid β band (15-20 Hz) at the F4 position, which was the frontal lobe. The results showed that 40 of the 50 people reported improved concentration when they wore a vision shield, and 80% of the total subjects found it to be effective. From the quantitative evaluation, the ERS peak (p = 0.023) and the ERD + ERS peak value showed a significant difference (p = 0.017). In conclusion, concentration still improved even if only the left and right visual fields were used. Thus, it is expected that blindfolding could be used in various environments that require concentration.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.3
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pp.355-366
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2022
This paper proposes a microcode-based neural network accelerator controller for artificial intelligence accelerators that can be reconstructed using a programmable architecture and provide the advantages of low-power and ultra-small chip size. In order for the target accelerator to support various neural network models, the neural network model can be converted into microcode through microcode compiler and mounted on accelerator to control the operators of the accelerator such as datapath and memory access. While the proposed controller and accelerator can run various CNN models, in this paper, we tested them using the YOLOv2-Tiny CNN model. Using a system clock of 200 MHz, the Controller and accelerator achieved an inference time of 137.9 ms/image for VOC 2012 dataset to detect object, 99.5ms/image for mask detection dataset to detect wearing mask. When implementing an accelerator equipped with the proposed controller as a silicon chip, the gate count is 618,388, which corresponds to 65.5% reduction in chip area compared with an accelerator employing a CPU-based controller (RISC-V).
In general, life jackets are worn by people in critical situations on the water to rise to the surface without falling into water, and life jackets simply serve to prevent sinking, but do not actively help rescue disaster areas in critical situations early. In order to solve this problem, a device that automatically generates a distress signal in an emergency situation was developed. When the survivor is in hand for a while, the distress signal generator is automatically separated from the life jacket, allowing information such as location values and other information to be transmitted wirelessly and a rescue signal using LED light. As a result of the experiment, when submerged in water, the life jacket and the distress signal generator were automatically separated, and the result of wireless transmission of the coordinate value of the location received by the GPS was confirmed. By using this, the location of the distress or missing person can be identified, which can be quickly replaced in case of an emergency
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.55-55
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2021
지난 2019년 말부터 계속해서 전 세계로 확산되고 있는 COVID-19로 인해, 인간 생활을 둘러싼 사회 및 산업 구조가 다양하게 변모하고 있다. 국내에서는 2020년 2월 발생한 1차 대유행을 기점으로, 2020년 8월 2차 대유행 및 2020년 12월 3차 대유행을 겪었으며, 그 과정에서 마스크 착용 의무화, 개인위생 권장, 사회적 거리두기 등 강력한 예방수칙들이 도입되어 왔다. 특히 COVID-19의 심각성에 따라 단계적으로 발효되는 방역대책 및 사회적 거리두기는 개인뿐만 아니라 상업, 산업 등 대부분의 생활양식을 계속해서 변화시켰으며, 다양한 인프라 시설의 운영 및 관리에 혼란을 야기하고 있다. 세계 각국의 연구기관에서는 이러한 봉쇄령(Lockdown) 정책의 영향으로 물관리 분야에 위기가 닥쳐올 것으로 예견하였으며, 국내의 경우 서울시상수도사업본부 조사에 따르면 가정용수 사용량이 3.4 % 증가하고, 상업 및 공공부문 용수 사용량이 25 %까지 감소하는 등 기존 물 사용 패턴과 상이한 양상을 나타내고 있다. COVID-19 확산이 용수 사용량에 미치는 대표적인 영향은 크게 다음과 같은 세 가지 변화로 구분할 수 있다. 1) 사회적 거리두기 강도에 따른 물 사용량의 급격한 증가와 감소 등 용수 이용규모의 변화, 2) 상업 및 공공부문의 물 수요에서 생활부문 물 수요로 옮겨가는 등 용수 사용처의 변화, 3) 순간 최대 물 사용시간 등 용수 사용패턴의 시간적 변화 등이다. 본 연구에서는 시간별, 수요처별 용수 사용량 등의 상세한 데이터 확보가 가능한 국내 지역을 대상으로, COVID-19의 확산 및 그로 인한 사회적 거리두기의 단계적 시행이 용수 사용량 변화에 미치는 영향을 시공간적으로 분석하였다. 본 연구는 대규모 재난 발생 시 사회적 대응방안에 따른 물 사용량의 변화를 분석함으로써, 현재까지도 지속되고 있는 COVID-19 확산 상황에서 안정적이고 효율적인 상수도 공급방안 마련에 기여하고, 또한 지금까지 물리적 재난 대응에 편중되었던 물 위기 관리 패러다임을 사회적 재난 대응 분야까지 확장시키는 계기를 마련할 것으로 기대된다.
Park, Pyeong-Gyu;Choe, Yeong-Deok;Kim, Ui-Yong;Go, Jae-Seon;Yun, Byeong-Seon
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2009.05a
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pp.59.2-59.2
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2009
화학보호복은 독성이 있는 화학물질 및 미세분진등에 대해 공기를 차단하며 완전 밀폐형으로 공기호흡기 및 에어라인 같은 호흡보호장치와 함께 착용하여 신체부위를 보호한다. 그 예로 생물/화학보호복은 유독하고 해로운 생물/화학물질로 부터 인체를 보호해준다. 이들 보호복은 다양한 환경이 노출되어 장시간 작업을 위해서 오랜시간 보호성능을 유지해야한다. 특히, 이런 원단의 구성은 플라스틱과 고무류의 다층구조로 구성되어있다. 플라스틱류(폴리에틸렌, PTFE 등)는 표면장력이 너무 낮아 접착하는데 어려운 점이 많이 대두된다. 일반적인 표면처리방법은 크게 물리화학적 방법으로 4가지로 분류한다. 화학적산화, 불꽃처리, 플라즈마처리, UV 방사법 등이 있다. 이들 중에서 가장 간단한 산화처리는 플라즈마처리다. 이처리는 상온/상압하에서 대기 중 또는 가스내에 방전에 의해 플라즈마를 형성하고 이 플라즈마가 대상물의 표면분자와 격렬히 반응하게 하여 표면의 분자구조를 변화시킴에 따라 소수성의 표면에 Carboxyl, hydroxyl과 carbonyl과 같은 친수성으로 변하여 결합능력을 증가 시켜 표면장력을 높여주는 가장 효과적인 방법이다. 플라즈마 표면처리를 하고 나면 육안으로 표면의 변화를 감지할 수 없지만 접착, 잉크, 코팅을 잘 받아들이는 결과를 가져온다. 플라즈마 표면처리의 효과는 주로 부도체의 필름이나 합성수지 계열의 인쇄성과 접착성을 향상시키고자 많이 활용되고 있는 실정이다. 특히, 화학보호복과 같은 플라스틱류인 다양한 고분자 합성수지(Polyethylene, polypropylene, nylon, vinyl, PVC, PET 등)에 적용가능하다. 본 연구에서는 플라즈마처리조건에 영향을 주는 변수들을 고려하여 실험계획법(DOE, RSM)을 이용하여 최적화된 플라즈마 공정을 향상시키고자한다.
The purpose of this study is to identify the characteristics of aging-friendly technology that can be integrated into future smart homes in an aging society. The literature survey and content analysis method were used to collect and analyze data. Papers of the international journal ICOST (International Conference on Smart Homes and Health Telematics) that professionally deal with converged technologies were analysis units. Sixty-five papers among 215 papers published from 2007 through 2014 were selected on the basis of end-users orientation. Totally, out of 65 papers 76 technology items were extracted. Characteristics of those technologies were analyzed focusing on purpose and application methods. As results, in terms of purpose, the technologies were oriented to provide both of psychological and physiological support to the users, focusing on the safety, convenience, health and entertainment to extend independent life of the elderly. Among the application method such as building structure, furniture, product, wearable device and free movable robot, product were dominant. Through those results, the aging-friendly technology is expected to alleviate a wide range of issues in aging society.
This paper aims to investigate 4D printing materials for soft robots. 4D printing is a targeted evolution of the 3D printed structure in shape, property, and functionality. It is capable of self-assembly, multi-functionality, and self-repair. In addition, it is time-dependent, printer-independent, and predictable. The shape-shifting behaviors considered in 4D printing include folding, bending, twisting, linear or nonlinear expansion/contraction, surface curling, and generating surface topographical features. The shapes can shift from 1D to 1D, 1D to 2D, 2D to 2D, 1D to 3D, 2D to 3D, and 3D to 3D. In the 4D printing auxetic structure, the kinetiX is a cellular-based material design composed of rigid plates and elastic hinges. In pneumatic auxetics based on the kirigami structure, an inverse optimization method for designing and fabricating morphs three-dimensional shapes out of patterns laid out flat. When 4D printing material is molded into a deformable 3D structure, it can be applied to the exoskeleton material of soft robots such as upper and lower limbs, fingers, hands, toes, and feet. Research on 4D printing materials for soft robots is essential in developing smart clothing for healthcare in the textile and fashion industry.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.111-118
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2023
The purpose of this study is to study jewelry designs presented to general consumers who seek new products and diversity. We would like to present a modular jewelry design with a structure and combination method that is distinct from jewelry in a multimodal replacement method that allows various product modules sold in the past to be worn interchangeably. Problems are likely to occur when a number of existing rather small parts are manufactured in a complex combination method, and difficulties may follow when consumers replace decorative parts and lose them in the process of assembling small fixture parts. Therefore, in order to reduce these problems, we try to make it different from jewelry products made with a simple and simple design so that it can be easily replaced and worn without the need for other coupling parts, and produced using the latest 3D printer (Rapid Prototyping). In this study, based on the experience and know-how gained while engaging in field work, it was possible to make a real object and focused on minimizing problems during the production process, and through this, time and economic loss can be reduced. The purpose of the study is to produce improved jewelry products by expressing more sophisticated and differentiated shapes by using 3D programs (CAD).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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