• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.88-91
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• 2010

최근 무선통신 기술의 발당과 인터넷의 발달로 웹캠을 활용하여 얼굴인식, 몸동작 인식, 제스처 인식 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 웹캠으로부터 입력되는 손동작 동영상을 처리하여 수화 패턴 신호를 인식하는 손동작 인식 알고리즘을 제안한다. 제안방법은 프레임간의 차 연산을 이용하여 움직이는 오브젝트를 추출하고, YCbCr로 변환하여 손 모양 영역을 추출하여 특정 크기의 정규화 영상으로 변화하며, 정규화 영상의 오브젝트의 무게중심점을 기준으로 원의 반지름을 결정하고 원을 탐색하여 손가락의 펴짐과 굽힘에 대한 패턴 비교를 통하여 손 모양을 인식한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.15 no.4
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• pp.123-134
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• 2010

차세대 비디오 코덱인 HEVC (High Efficiency Video Coding)는 높은 코딩 성능과 상대적으로 낮은 처리 복잡도를 제공하기 위해 표준화 과정을 통해 여러 가지 코딩 툴들을 검증하고 있다. 이 중 메모리압축기술은IBDI 적용에 따른 참조 메모리 크기 및 메모리 대역폭 증가를 줄이거나 또는 8 비트 연산일지라도 초고해상도를 다루는 HEVC 특성상 ME, MC 과정에서 발생하는 메모리 대역폭을 줄이기 위해 고안된 기술이다. 본 기고는 다양한 메모리 압축 기술들을 소개하고 코딩 성능 측면, 계산 복잡도 측면, 그리고 메모리 대역폭 감소 측면에서 각 기술들을 비교하고 향후 메모리 압축 기술의 전개방향에 대해 설명하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1996.10b
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• pp.796-799
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• 1996

광섬유는 코어(Core), 클레드(Clad), 그리고 1,2차 코팅(Coating)으로 구성되어 있다. 본 연구에서는 광섬유의 코팅에 생기는 결함의 유무 및 종류와 크기를 분류하는 Vision System을 구현하였다. 전처리 과정으로, CCD Camera를 이용하여 얻은 화상에 대하여 Sobel 연산자로 경계선을 추출하고, 문턱값(Threshold Value)을 적용하여 이진 화상을 만든다. 외경 정보 추출을 위하여, 투영 정보, 수리 형태학(Mathematical Morphology)적 연산을 수행하고, 결함의 종류와 크기를 효율적으로 분류하도록 Tree Classifier를 설계하였다. 실험 결과로서 각 결함 별 오차율, 전체 오차율(Total Error Rate)등을 제시하였다.

• 정보화사회
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• s.109
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• pp.26-29
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• 1997

현재 광범위하게 사용되고 있는 카드는 자기띠카드이나, 1980년대부터 프랑스에서 실용화 실험이 개시된 스마트 카드는 세계적인 주목을 받고 있다. 국내에서도 스마트 카드가 자기띠카드를 대신하여 현금카드나 신용카드 등으로 사용되어지고 있는 실정이다. 스마트 카드는 자기띠카드에 비하여 기억용량이 클 뿐아니라 연산 정보처리등의 복합 기능을 부여할 수 있기 때문에, 자기띠카드로 실현하기 힘든 여러 용도가 있어 차세대 카드로서 각광을 받고 있다. 본고에서는 급속도로 실용화로 진전하고 있는 스마트 카드의 동향에 대하여 설명하고자 한다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.10
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• pp.81-96
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• 2000

국민형 pc의 보급, 학습자의 자기 주도적 학습능력을 향상을 위한 제7차 교육과정의 실현이 바로 앞에 다가오고 있다. 이러한 시대적 변화 속에서 초등수학교육도 수학적 사고력과, 창의력과 문제 해결력 향상을 위해 학습자의 직접적인 경험을 요구하고 있다. 여기에 수학과 교수-학습에서 컴퓨터 활용에 초점을 둔 방향의 전환이 필요하다. 현재 프로그램 중에서는 많은 사용자를 확보하고 접관이 용이한 엑셀프로그램을 동하여 수와 연산, 도형, 측정, 관계영역에서 활용 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.462-465
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• 2006

차가 증가함에 따라, 교통은 혼잡하게 되고, 교통 체증은 더욱 심화된다. 만약에, 교통 체증이나 도로의 속도를 이전의 통계를 이용하여 예측할 수 있다면 상당히 도움이 될 것이다. 본 논문은 다양한 종류의 도로 중 고속도로의 속도에 영향을 주는 요소를 분석하여 상호 영향을 주는 요소를 고찰한다. 이를 수행하기 위해 고속 도로 교통에 대한 데이터베이스를 구축하며, 도로 교통 데이터베이스에 교통 체증의 시간대의 가설을 적용하고, 다양한 데이터 마이닝의 연산을 사용하여 결과를 도출한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.8
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• pp.71-80
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• 2007

다중안테나 시스템은 단일 안테나 시스템에 비해 추가적인 주파수나 송신전력의 할당 없이 채널 용량을 안테나 수에 비례하여 증가시킬 수 있다는 장점으로 인해 차세대 통신기술의 핵심으로 부각되고 있다. 본 고에서는 이와 같은 장점을 가지고 있는 다중안테나 시스템의 신호검출을 위한 다양한 기법을 기술한다. 특히 공간다중화 방식의 다중 송수신 안테나 시스템에서의 다양한 신호검출 기법을 살펴보고, 성능 및 연산복잡도면에서 비교한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.605-607
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• 2009

본 논문은 감시 시스템의 객체 추적 시, 정확한 객체 추출을 위해 블록 기반으로 객체를 추적하는 방법을 제안한다. 객체 움직임 추적은 주어진 환경에 따라 변수가 많고, 변수를 대처하는 알고리즘을 많이 추가 할 경우 실시간 추적에 어려움이 발생한다. 특히 배경이 조명이나 바람 등의 환경적 요인에 의해 변화되는 문제는 객체를 추적하는데 가장 큰 문제점이다. 특히 사람이나 멧돼지의 경우 움직임에 의한 객체 구성 요소의 흔들림에 의해 고정 블록의 연산에 의해 움직임 객체를 추적할 때 정확한 객체의 윤곽선을 검출하기 힘들다. 따라서 연속되는 프레임에서 전체 화면의 차영상을 이용하여 움직임 관심 영역을 설정하고, 관심 영역에 해당하는 블록들을 분석하였다. 이를 기반으로 움직임 객체의 최외곽 사각형의 객체 영역을 추출하여 기존 고정 블록 방법에 의한 객체 추적보다 좀 더 정확하게 객체를 추출하고 추적할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.459-461
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• 2006

The successive multiplication of all $n{\times}n$ boolean matrices is necessary for applications such as D-class computation. But, no research has been performed on it despite many researches dealing with boolean matrices. The paper suggests a theory with which successively multiplying a $n{\times}n$ boolean matrix by all $n{\times}n$ boolean matrices can be done efficiently, applies it to the successive multiplication of all $n{\times}n$ boolean matrices and shows its execution results.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.485-489
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• 2005

본 연구에서는 작업자의 일정한 동작을 보다 효율적으로 인식할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다. 먼저, 작업자의 동작을 촬영한 동영상에서 연속된 프레임간의 차를 기반으로, 고정된 배경과 움직이는 대상을 분리한다. 다음으로, 에지 검출을 이용하여 동작의 중심 위치를 추정하여 연속적으로 움직이는 동작을 인식할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 설계한 동작 인식시스템은 기존의 산업현장에서 적용되고 있는 동작인식 시스템의 문제점을 보완하기 위하여 작업자의 동작을 고정된 CCTV 로 촬영한 영상을 인식의 대상으로 취함으로써 동작 정보를 얻기 위한 각종 장비들이 최소화되었다. 또한, 작업자의 신체 부분별 특성을 추출하기 위한 계산작업에 소요되는 시간을 줄이기 위하여 프레임간의 차연산과 에지검출을 통한 동작인식을 실시하여 인식에 필요한 작업시간을 단축하여, 효율적이면서 비용이 저렴한 동작 인식시스템을 설계하였다.