Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.1
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pp.75-80
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2005
In this paper, a 3-dimensional analysis of magnetic road and a position sensing system for an autonomous vehicle system is described. Especially, a new position sensing system, end of the important component of an autonomous vehicle, is proposed. In a magnet based autonomous vehicle system, to sense the vehicle position, the sensor measures the field of magnetic road. The field depends on the sensor position of the vehicle on the magnetic road. As the rotation between the magnetic field and the sensor position is highly complex, it is difficult that the relation is stored in memory. Thus, a neural network is used to learn the mapping from th field to the position. The autonomous vehicle system with the proposed position sensing system is tested in experimental setup.
Primary function of a transition curve is to accomplish gradual transition from the straight to circular curve, so that curvature changes from zero to a finite value. The transition curve enhances the running safety and ride comfort of the vehicle in curve. There are a couple of transition curve such as clothoid, cubic parabola and cosinusoidal curve, etc. In this study, running behaviors of cubic parabola and cosinusoidal curve were investigated and compared by numerical analysis result using VAMPIRE program. Ride comforts for an individual transition curve were evaluated for each transition curve and running behavior and safety were also evaluated to compare the capacity of transition curves.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.1
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pp.33-39
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2014
Automatic driving needs many functions such as the obstacle recognition, the lane recognition, and the lane change, etc. In this paper, we realized a system which automatically drove the three-kinds of vehicle driving course, to introduce and apply the concept of 'color recognition' that expands the scope of 'lane recognition' for vehicle driving. We made the reduced each course compared with RC(Radio Control) car size, and controlled the steering considering the position and the slope of the detection line and the speed. Because the RC car does not have the brake function, we consider the speed and the position of the detection line to stop the RC car.
This paper describes the tracking algorithm performance evaluation for autonomous vehicle using a safety envelope based path. As the level of autonomous vehicle technologies evolves along with the development of relevant supporting modules including sensors, more advanced methodologies for path generation and tracking are needed. A safety envelope zone, designated as the obstacle free regions between the roadway edges, would be introduced and refined for further application with more detailed specifications. In this paper, the performance of the path tracking algorithm based on the generated path would be evaluated under safety envelop environment. In this process, static obstacle map for safety envelope was created using Lidar based vehicle information such as current vehicle location, speed and yaw rate that were collected under various driving setups at Seoul National University roadways. A level of safety was evaluated through CarSim simulation based on paths generated with two different references: a safety envelope based path and a GPS data based one. A better performance was observed for tracking with the safety envelop based path than that with the GPS based one.
In this paper, we suggest a novel physics-based real-time animation technique for vehicles, and introduce an easy and intuitive animation authoring tool which uses our proposed technique. After a user specifies a trajectory of a virtual car as input, our system produces a more accurate simulation faster than a previous research result. This is achieved by a trajectory splitting method based on directional features and a trajectory library. As a result, the user can create not only a car animation including lane changing and passing, but also a crash animation which is a rarely researched topic. Also, we propose a virtual car structure that approximates a real car's structure for real-time simulation, the resulting animation shows high plausibility such as a small vibration which occurs when the virtual car breaks and a deformation of when a car accident happens.
Kim, Joon-Hyung;Song, Tai-Jin;Oh, Cheol;Sung, Nak-Moon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.26
no.5
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pp.51-62
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2008
An innovative feature of this study is to propose a methodology for evaluating safety performance in real time based on vehicle trajectory data extracted from video images. The essence of evaluating safety performance is to capture unsafe car-following and lane-changing events generated by individual vehicles traveling within video surveillance area. The proposed methodology derived three indices including real-time safety index(RSI) based on the concept of safe stopping distance, time-to-collision(TTC), and the collision energy based on the conservation of momentum. It is believed that outcomes would be greatly utilized in developing a new generation of video images processing(VIP) based traffic detection systems capable of producing safety performance measurements. Relevant technical challenges for such detection systems are also discussed.
Traffic signal is one of the major factors that affect the amount of vehicle emissions on urban highway. The amount of vehicle emissions in urban area is highly affected by the vehicle's cruising speeds heavily influenced by the traffic signal lighting conditions. It was attempted in this study to trace the changing patterns of the vehicle emissions by collecting the emission data from a set of simulation studies and by categorizing vehicle cruising conditions into four different groups: idling, acceleration, deceleration, and running at a constant speed. Authors propose a simple emission model prepared based on Kinematic theory. The validation test results showed that the amount of the emission estimated by the proposed model was relatively satisfactory compared to the one of the existing model employing the average speed data only as the determinant.
Song, Yun keun;Woo, Samuel;Lee, Jungho;Lee, You sik
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.144-155
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2019
One of the issues of the automotive industry today is autonomous driving vehicles. In order to achieve level 3 or higher as defined by SAE International, harmonization of autonomous driving technology and connected technology is essential. Current vehicles have new features such as autonomous driving, which not only increases the number of electrical components, but also the amount and complexity of software. As a result, the attack surface, which is the access point of attack, is widening, and software security vulnerabilities are also increasing. However, the reality is that the essential security requirements for vehicles are not defined. In this paper, based on real attacks and vulnerability cases and trends, we identify the assets in the in-vehicle network and derive the threats. We also defined the security requirements and derived essential security requirements that should be applied at least to the safety of the vehicle occupant through risk analysis.
본 논문은 열차 곡선부 노선에서 발생하는 진동크기의 예측을 위한 것으로, 곡선부를 주행하는 틸팅차량에 의해 발생하는 진동크기를 수치해석적으로 예측한 결과이다. 곡선부를 주행하는 틸팅차량에 의한 진동의 특징으로, 진동의 방향성분을 들 수 있다. 진동의 방향성분은 직선 구간에서는 수직성분이 월등히 우세하나, 곡선구간에서는 수평성분이 크게 증가한다. 틸팅차량의 경우, 일반열차에 비해 곡선구간에서의 높은 속도로 인해 수평성분이 크게 발생한다. 따라서 틸팅차량의 주행에 의한 인근 지역에서의 진동환경을 파악하기 위해서는 수직성분 뿐 아니라 수평성분의 정확한 파악도 필요하다. 이러한 진동의 방향성분은 근거리 또는 원거리 영역에 따라 달라져, 이의 파악을 위한 연구가 필요하다.
차량 자동주행제어시스템에서 차량의 주행중 위치정보는 매우 중요한 요소이다. 이를 위해 GPS를 기반으로 하는 많은 연구가 수행되어 왔다. 하지만PRT(Personal rapid transit) 시스템과 같이 건물내부 또는 터널 등 위성의 가시권을 벗어난 영역에서는 사용성이 크게 제한된다. 본 논문에서는 이런 적용환경을 고려하여 국내에서 개발되고 있는 PRT차량의 주행제어 시스템에서 활용하기 위한 자석검지시스템과 자석검지기술을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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