• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.1
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• pp.71-80
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• 2012

This paper proposes vehicle detection and tracking algorithm using a CCD camera. The proposed algorithm uses Haar-like wavelet edge detector to detect features of vehicle and estimates vehicle's location using calibration information of an image. After that, extract accumulated vehicle information in continuous k images to improve reliability. Finally, obtained vehicle region becomes a template image to find same object in the next continuous image using SURF(Speeded Up Robust Features). The template image is updated in the every frame. In order to reduce SURF processing time, ROI(Region of Interesting) region is limited on expended area of detected vehicle location in the previous frame image. This algorithm repeats detection and tracking progress until no corresponding points are found. The experimental result shows efficiency of proposed algorithm using images obtained on the road.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.8
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• pp.996-1003
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• 2012

We present a nearby vehicle detection method in the adjacent lane using in-vehicle front view camera. Nearby vehicles in adjacent lanes show various appearances according to their relative positions to the host vehicle. Therefore, most conventional methods use motion information for detecting nearby vehicles in adjacent lanes. However, these methods can only detect overtaking vehicles which have faster speed than the host vehicle. To solve this problem, we use the feature of regions where nearby vehicle can appear. Consequently, our method cannot only detect nearby overtaking vehicles but also stationary and same speed vehicles in adjacent lanes. In our experiment, we validated our method through various whether, road conditions and real-time implementation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.6
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• pp.637-644
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• 2019

In recent years, many public safety systems in the smart city are developed. These systems are taking responsibility to make a safe and comfortable city. In this paper, we propose vehicle tracking systems include a public safety system that enables the policeman to track the stolen vehicles more efficiently by providing the vehicle information in real time. When a vehicle is stolen, the vehicle owner can send a user emergency request. Then, the public safety server which supported by a geospatial query technique will give information such as time, distance, and routes to a policeman who is closest to the location of the vehicle to catch the thief. 300 simulations were performed to evaluate the performance of the system. We found that the average of times required when vehicle owner send a user emergency message on user application until policeman obtain a vehicle tracking request on police application below 1.2 seconds.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 1999.10a
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• pp.26-27
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• 1999

주행 중이거나 정지한 차량의 위치를 파악하고 주행방향과 속도를 알아내는 차량항법장치 기술을 이용하는 차량용 항법장치의 기능에는 목적지까지 이르는 경로안내 주요 지형 지물에 관한 정보 제공, 현재 교통에 관한 정보 제공, 현재 차량의 위치 파악, 제반 여행 정보를 알려주는 여행 정보 제공, 기타 통신 기능 정보등을 지원한다.(중략)

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.3
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• pp.602-612
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• 2015

Current IEEE 802.11p which is suggested for vehicle to vehicle communication supports one hop communication. Thus, it has a limitation to carry out efficient data dissemination. In this thesis, we suggest LTE-D2D based vehicle network to provide efficient data dissemination in the vehicle environment. In this network architecture, we use name based message with IP packet options and we put the intermediate vehicle node called 'super vehicle node' and each normal vehicle node in the cell requests data to the super vehicle node. The super vehicle node responses data to the normal vehicle node. Performance analysis is based mathematical modeling. We compare LTE cellular network to LTE-D2D based vehicle network about throughput according to packet delivery time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.70-72
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• 2014

본 연구에서는 차량용 정보처리를 위한 통신 모듈 인터페이스를 설계하여 차량 상태 및 운전자 상태 문제를 동시에 처리하고자 하는 데이터 처리 모듈을 설계한다. 통신 모듈의 설계는 RT-eCos 기반으로 설계되며, 데드라인에 기반한 실시간 스케줄링으로 차량상태 및 운전자 상태 정보를 스케줄링 하여 실시간성을 보장한다. 본 연구를 통하여 차량에서 수집된 데이터와 운전자 상태를 수집하여 차량문제 및 운전자 상태 문제에 대하여 정보를 가공이 가능할 것이며, 이를 통하여 다양한 방식의 응용서비스를 구축 할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1038-1039
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• 2007

차량 정보 수집장치는 차량 상태 정보 및 차량 내 영상 정보를 실시간으로 정지궤도 위성으로 송신하여 관심 차량에 대한 모니터링을 가능하게 한다. 이 장치는 저궤도 관측 위성을 통하여 기확보된 영상 데이터 및 그 데이터의 처리 기술과 접목되어 향후 산업 물류 이동 및 중요 물자 수송분야에 있어서 널리 이용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.111-112
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• 2013

본 논문에서는 최근 증가하고 있는 차량의 질서 위반 행위 및 과태료 체납, 대포차 등에 대한 문제를 보다 효율적으로 해결하기 위하여 이동이 간편한 스마트 기기를 통하여 차량의 번호판을 인식하고 관리할 수 있는 시스템을 제시하고자 한다. 영상 촬영 기능과 데이터 전송 기능을 가지고 있는 휴대용 단말기를 소지한 사용자가 자동차의 번호판을 촬영했을 시 자동차 번호판을 인식하고 촬영된 영상과 차량 번호에 대한 데이터를 원격지 서버로 전송하여 차량 소유자에 대한 과태료 체납여부, 위반행위 등을 조회하여 해당 차량에 대한 정보 등을 신속하게 확인하고 현장에서 복합적으로 대응할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 본 논문에서 제시할 주요한 기능은 영상처리를 통한 차량 번호판 인식과 인식된 차량 번호 정보와 번호판 영상 정보를 원격지 서버로 전송하여 정보를 관리 할 수 있는 시스템을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.759-762
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• 2001

주행차량의 영상으로부터 개별차량이 포함하는 고유정보를 추출하는 과정은 선택된 프레임에 포함된 차량의 위치 및 상태에 의존적이다. 고정된 카메라에 의해 설정된 영상내의 기준을 불규칙적으로 진행하는 개별차량에 동일하게 적용하는 것은 특징요소의 검출과 인식에서 결과의 신뢰성에 영향을 준다. 프레임 선택과정에서는 도로상의 그림자가 차량검출을 어렵게 하는 요소이다. 본 논문에서는 그림자의 영향을 받지 않고 영상내 설정된 범위에 차량이 위치한 프레임을 선택하는 방법과 불규칙적으로 진행하는 개별적인 차량의 기준을 설정하는 방법을 제시하였고, 차량이 포함하는 패턴을 이용하여 특징요소의 위치를 인식하는 방법에 대해 실험하였다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.2 no.2
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• pp.83-91
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• 2007

The purpose of this paper is developing a PML server which is capable of saving and managing effectively the information of vehicles using RFID technology in the logistical and distributive environment. The PML server logs and manages the real-time static and dynamic information about the vehicles in EPC code format which is represented by XML schema and transmitted by the RFID reader to the server. It receives information from SAVANT the RFID middleware and transmits the data to the traffic information management application The main system we developed consists of the EPC data registry, query processor, data converter, vehicle product and instance data storage, system management tool and application API parts.