1965년에 출판된 고속도로용량교범(Highway Capacity Manual)은 고속도로, 도시 및 지방도로의 용량과 서비스수준을 판단하는데 기본서 역할을 해왔다. 도시내 신호등이 있는 교차로의 서비스수준은 빈하율(load factor) 개념을 이용하여 산정해 왔다. 그러나 푸른신호 주기동안 차량의 교차로이용도를 기준으로 하는 빈하율 개념은 서비스 수준의 측정치로서 한계가 있고 또 그동안 신호체계가 많이 개선되었고 운전자의 통행행태가 크게 변화하여 1970년대 중반부터 한계통행분석법(Critical Movement Analysis)과 차량의 교차로지체시간 측정법(Intersection Delay)등과 같은 새로운 기법이 소개되었다. 본 논문은 최근에 많이 이 용되고 있는 교차로지체시간측정법의 유용성을 검증하기 위해 15개 교차로의 차량통행량을 기준으로 하여 V/C비를 계산하는 한계통행분석법에 의한 측정치와 비교, 분석하였다. 그 결 과 교차로의 서비스수준을 측정하는데 양자의 방법에 의한 측정치가 크게 다르지 않음을 발 견하였다. 즉 도시내 신호등이 있는 교차로시설을 개선하기 위해 대략적인 교차로 서비스수 준을 측정할 경우 조사인원 및 비용이 많이 소요되는 한계통행분석법보다 조사가 간편하고 비용이 적게 드는 교차로지체시간측정법이 유용함을 밝혔다.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.24
no.1
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pp.79-85
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2011
Bridge Weigh-in-Motion(BWIM) system calculates a travelling vehicle's weight without interruption of traffic flow by analyzing the signals that are acquired from various sensors installed in the bridge. BWIM system or data accumulated from the BWIM system can be utilized to development of updated live load model for highway bridge design, fatigue load model for estimation of remaining life of bridges, etc. Field test with moving trucks including various load cases should be performed to guarantee successful development of precise BWIM system. In this paper, a numerical simulation technique is adopted as an alternative or supplement to the vehicle traveling test that is indispensible but expensive in time and budget. The constructed numerical model is validated by comparison experimentally measured signal with numerically generated signal. Also vehicles with various dynamic characteristics and travelling conditions are considered in numerical simulation to investigate the variation of bridge responses. Considered parameters in the numerical study are vehicle velocity, natural frequency of the vehicle, height of entry bump, and lateral position of the vehicle. By analyzing the results, it is revealed that the lateral position and natural frequency of the vehicle should be considered to increase precision of developing BWIM system. Since generation of vehicle travelling signal by the numerical simulation technique costs much less than field test, a large number of test parameters can effectively be considered to validate the developed BWIM algorithm. Also, when artificial neural network technique is applied, voluminous data set required for training and testing of the neural network can be prepared by numerical generation. Consequently, proposed numerical simulation technique may contribute to improve precision and performance of BWIM systems.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.1
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pp.1-19
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2009
This study aims to improve methodology for a Defense Simulation which is to calculate wartime stockpile requirement of artillery munitions for K-9 against armored vehicles. Due to incorrect data input and distortion in simulation logic, the expected occupancy ratio for each weapon system obtained from applying a traditional method using an analytical Defense Simulation shows considerable discrepancies from what we expect from a war in the future. This study analyzes causes for incorrect data input and phenomena of distortion in simulation logic. By taking measures to control these phenomena, the study aims to present trustworthy methodology for a Hybrid Defense Simulation which is to calculate wartime stockpile requirement of munitions for ground forces by interaction between a controlled training Defense Simulation model and a analytical Defense Simulation model
Kang, Hyun Choon;Kim, Tae Yoon;Yu, Seong Pil;Kang, Jin Young;Huh, Mock
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.17
no.1
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pp.103-109
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2009
Analysis of collection factor was studied to compare various parameters such as collection time, transport time, amount of collection and number of man power by on-the-spot survey at one municipal area and one rural area in Jeju-do. Results showed that the amount of man and time to collect 1 ton of waste of rural area($5.853man{\cdot}hour\;per\;time$) was four times as much as that of municipal area($1.527man{\cdot}hour\;per\;time$). In case of a transport time, rural area(11.08 per km/hr) has similar value to municipal area(11.07 per km/hr) and has half or one third value to the restaurant(36.7km/hr), an apartment area(33.0km/hr) and a detached area(22.4km/hr).
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.20
no.2
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pp.305-315
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2018
In this study, the ventilation characteristics and the relationships between the required ventilation flow rate and the ventilation system flow rate was investigated by numerical method for the optimum design of the transverse ventilation and semi-transverse ventilation system in road tunnels. The following results were obtained. In supply exhaust transverse ventilation system, the system supply-exhaust air flow rate is theoretically equal to the difference between the required ventilation flow rate and natural ventilation flow rate. However, it is shown that it increases by about 10% in the analysis results. And, in the case of the longitudinal air flow rate is increased by installed jet fans, ventilation system air flow rate is reduced. However, as the longitudinal air flow rate increases, the concentration of pollutants in the tunnel decreases, so the exhaust effect of pollutants decreases, and the effect of reducing the system air flow rate is decreased. In case of semi-transverse with only air supply, ventilation system air flow rate is equal to required ventilation air flow rate when tunnel inlet velocity is negative, but results is shown it is increased within about 13.3%. Also, it was found that ventilation effect can not be expected even if the jet fans are increased when the tunnel inlet velocity is negative.
The position information of individual vehicles on a road at every time instant can be used to analyze the microscopic behaviors of driving of each vehicle. The limited information obtained from previous imaging technology such as traffic volume and interval velocity cannot be used to explore such microscopic traffic conditions. Also, information gathering for the microscopic behaviors by manual analysis of captured video takes large amount of time and man-power. In the paper we develop the rule-based vehicle tracking technology from which the position information of individual vehicles on a road at every time instant can be automatically obtained. Also, we extract the position data of driving vehicles on a road, length of 130m for every 0.05 second, and calculate the velocity of each traced vehicles to compare with the real velocity for the verification of accuracy. In the future, this type of tracking techniques based on video analysis can be widely used to provide the practically important information of road traffic conditions and to analyze the academically important microscopic behaviors of driving patterns.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.2
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pp.54-63
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2023
Pedestrian traffic needs to be accurately quantified to predict effectively pedestrian traffic accidents, however, pedestrian traffic is more difficult to measure than vehicle traffic. In this study, we suggest the time-and cost-effective application of mobile closed-circuit television (CCTV) using a smartphone as an alternative that can collect and analyze real-time data with little. In the present investigation, the pedestrian-vehicle conflict that can develop into an accident was defined as the pedestrian accident exposure. After installing mobile CCTV in 40 sections of Dongseong-ro, Daegu, the pedestrian accident exposure was estimated through negative binomial regression analysis using the collected data. The results of the analysis showed statistically significant changes in the pedestrian accident exposure variables. Based on the present results, a pedestrian accident exposure estimation model was developed which can be used in sections where pedestrian accidents may occur.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.2
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pp.14-23
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2015
This study was intended to evaluate the feasibility of the vehicle detector using a coil sensor. For the evaluation, the research team built a test environment for the detector consisting of a oscillation circuit, data collecting circuit, data monitoring and saving circuit, etc. As the result of the frequency analysis of the detector from the test environment, it was verified for the detector using a coil sensor to generate stable frequencies. In addition, the ease of construction and management was tested by comparing the size of cutting areas, consumption of installation materials, and installation time for a traditional loop detector and the detector using a coil sensor. As a result, the installation of the detector using a coil sensor requires less size of cutting areas, consumption of installation materials, and installation time.
Rapid roadway snow removal is significantly important due to difficult occurrence estimation of heavy snowfall disasters by global warming and climate change. Local governments of S. Korea have snow removal equipments and vehicles based on past experiences without considering snowfall and roadway characteristics. The objective of this research is to develop the demand estimation procedure for snow removal equipments and vehicles based on regional snowfall and roadway characteristics. This research first classifies regional snowfall characteristics using KMO's ten-year snowfall data. Second, roadway snow removal length is computed for local governments. Real possession data is compared with demand estimation of snow removal equipments & vehicles for each local government with roadway snow removal scenarios. Finally, required demands of snow removal equipments & vehicles are predicted by concerning regional snowfall amount and required snow removal hours. Results from this research are used for developing heavy snowfall disaster management policies for optimal demands and snow removal routes of 229 local governments.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.5
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pp.36-45
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2013
This paper developed a new shortest path searching algorithm based on Dijkstra's algorithm and $A^*$ algorithm, so it guarantees to find a shortest path in efficient manner. In this developed algorithm, minimum expected weights implies the value that straight line distance from a visiting node to the target node multiplied by minimum link unit, and this value can be the lowest weights between the two nodes. In behalf of the minimum expected weights, at each traversal step, developed algorithm in this paper is able to decide visiting a new node or retreating to the previously visited node, and results are guaranteed. Newly developed algorithm was tested in a real traffic network and found that the searching time of the algorithm was not as fast as other $A^*$ algorithms, however, it perfectly found a minimum path in any case. Therefore, this developed algorithm will be effective for the domain of searching in a large network such as RGV which operates in wide area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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