• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.224-226
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• 2016

패킷은 데이터 전송에서 송신측과 수신측에 의하여 하나의 단위로 전송되는 집합체를 의미한다. 본 논문에서는 패킷 스니핑을 통해 네트워크 환경에서 송/수신되는 패킷들을 모니터링 함으로써 사용자 보안에 대한 취약점을 최소화하고, 패킷 전송 과정에서 사용자가 정의한 규칙에 의해 필터링하거나 네트워크 트래픽에 대한 통계 수집 등의 기능을 제공하는 C# 기반 패킷 분석기의 설계를 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1231-1234
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• 2000

최근, 인터넷, 무선 네트워크, 위성통신, 케이블 네트워크 등 서로 다른 네트워크 시스템들 간의 상호 연결 능력이 빠른 속도로 증가하고 있으며, 이는 데이터 배포에 기반을 둔 정보 중심 응용 분야를 새롭게 확산시키고 있다. 이러한 응용들은 데이터를 많은 수의 클라이언트로 전송하기 위하여 Push 기술을 사용하는데, Push 기술과 Broadcast와의 차이에 대해 최근에 많은 혼란과 논란이 일고 있다. 이러한 혼란은, Push 기술이 데이터 전달 메커니즘의 비중있는 디자인의 한 면이라는 점과, 네트워크 정보시스템이 정보 생산자와 소비자가 다른 집합사이에서 서로 다른 데이터 전달체계를 이용 할 수 있다는 점으로부터 발생된다. 본 논문에서는 배포 기반의 정보 시스템과 그 응용들을 위한 디자인 공간의 특징을 정의하고, 현재의 Push 기술의 구현 방법을 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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• pp.353-356
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• 2006

연관규칙 (Association rule) 마이닝은 무수히 많은 데이터로부터 유용한 정보만을 뽑아내어 실생활에 적용하여 이점을 얻게 하는 데이터마이닝의 가장 핵심적인 연구분야이다. 마켓 기반 데이터들로부터 고객들의 구매유형을 분석하여 적절한 판매전략을 세우거나 기업 데이터로부터 특정 업무와 관련된 의사결정을 지원하는 등의 일이 모두 연관규칙을 기반으로 한다. 그러나 대부분의 연관규칙들은 시간을 고려하지 않는 않거나, 순차패턴만을 고려해왔다. 따라서 하루중 특정 규칙이 발생되지 않는 시간대에도 그 규칙에 대한 불필요한 노력이 있었다. 본 논문에서는 추출된 연관규칙들과 각 트랜잭션에 부여한 시간 정보를 분석하여 특정 항목 (Item) 집합들 간의 연관규칙이 빈번하게 발생하는 시간대를 추출한다. 추출되 시간 정보를 이용하여 시간대별 유용한 판매 전략을 세움으로써, 상품 판매를 극대화하고자 한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제27권8호
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• pp.877-885
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• 2000

정적 분할이란 가능한 모든 입력값을 고려할 때 프로그램 내의 한 지점에서 계산되는 값에 영향을 줄 수 있는 프로그램 부분들의 집합을 말한다. 본 논문에서는 일차 함수형 언어의 오퍼레이셔널 의미 정의에 기반하여 정적 분할을 정형적으로 정의하고 요약 해석을 통한 정적 분할의 분석 방법을 제시 하였으며, 제시된 분석 방법이 건전함을 증명하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.748-750
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• 2010

문서 내에 존재하는 개체들 간의 관계를 자동으로 추출할 때 다양한 형태의 문서 분석 결과를 활용할 수 있는데, 본 논문에서는 문장 내에 존재하는 각 단어의 predicate-argument 관계를 분석하여 자질로 활용하는 PAS 패턴 기반 관계 추출 시스템을 제안한다. 관계 종류별로 구축된 PAS 패턴 집합을 활용하여 관계 식별기를 개발하였고, 실험을 통하여 개발된 관계 식별기의 성능을 측정하였다. 실험 결과 개체 간의 유의미한 관계를 표현해주는 PAS 패턴이 관계 추출 작업에 유용한 정보임을 알 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.1317-1319
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• 2011

최근 이동통신 기술의 발전과 소형화된 무선 기기의 보급으로 위치 기반 서비스(Location-Based Service)의 이용이 보편화되고 있다. 위치 정보를 이용하기 위해서는 이동하고 있는 위치 정보를 일정한 주기마다 저장해야 하는데, 모바일 환경에서는 저장 공간의 제약 때문에 위치 정보를 짧은 주기로 저장한다면 정보의 정확도를 높일 수 있지만, 저장할 수 있는 정보의 양이 적어 장시간동안 위치 기반 서비스를 이용하는 데 불편함이 있을 수 있다. 이러한 이유 때문에 적은 저장 공간을 활용하면서 정보의 정확도를 높일 수 있는 압축 기법이 필요하다. 연속적인 위치 정보, 즉 좌표로 구성된 위치 정보들의 집합인 내비게이션 데이터를 압축하기에 적절한 공정 데이터 알고리즘들이 있는데, 이 알고리즘을 평가 및 비교 분석할 수 있는 성능 평가 도구인 NDCAAT(Navigation Data Compression Algorithm Assessment Tool)를 설계한다. NDCAAT는 GPS 및 네트워크 장비를 통해 위치 정보를 얻고, 이를 여러 압축 알고리즘을 적용하여 압축 알고리즘의 비교, 분석 및 성능평가를 하는 도구이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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• pp.290-293
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• 2015

개개인의 데이터가 비즈니스적으로 중요하지 않을 수 있지만, 대량으로 모으면 그 안에 숨겨진 새로운 정보를 발견할 가능성이 있는 데이터의 집합체로 빅데이터 분석 활용 사례는 점차 늘어나는 추세이다. 빅데이터 분석 기술 중 전통적인 데이터 분석방법인 하둡(Hadoop)은 예전부터 현재에 이르기까지 정형 비정형 빅데이터 분석에 널리 사용되고 있는 기술이다. 하지만 하둡은 배치성 처리 시스템으로 데이터가 많아질수록 응답 지연이 발생할 가능성이 높아, 현재 기업 경영환경과 시장환경에 대한 엄청난 양의 고속 이벤트 데이터에 대한 실시간 분석이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 급변하는 비즈니스 환경에 대한 대안으로 오픈소스 CEP(Complex Event Processing)기반 기술을 사용하여 초당 수백에서 수십만건 이상의 이벤트 스트림을 실시간으로 지연 없이 분석가능하게 하는 실시간 분석 시스템을 개발하여 병원 ERP시스템에 적용하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권2호
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• pp.281-292
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• 2014

최근 알고리즘 트레이딩에 대한 관심이 높아지면서, 인공지능 방법론을 이용한 매매 전략 구축에 관련된 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 하지만 복수의 인공지능 방법론을 융합하여 매매 전략 개발에 이용한 사례는 아직 많지 않다. 본 연구는 주가지수선물시장을 바탕으로 인공지능 방법론 중 하나인 러프집합 이론을 적용하여 알고리즘 트레이딩 매매전략을 개발한다. 특히 유전자 알고리즘을 도입하여 생성된 매매전략을 현재시장상황에 최고의 수익률을 보일 수 있도록 최적화한다. 실증분석으로는 2009년부터 2012년까지 4년간의 매매수익률을 분석한 결과 매수 후 보유 전략과 비교하여 우수한 성과를 보였다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제49권8호
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• pp.1-11
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• 2012

직교코드를 다중화하여 데이터 비트열을 확산시켜 전송하는 멀티코드 대역확산 통신 시스템은 고속의 데이터 전송에도 높은 확산이득을 유지할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 여러 코드의 합을 더해서 전송하는 송신기의 구조 상 송신기 출력의 진폭 변화가 커서 선형성이 좋은 증폭기가 요구된다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 Walsh 코드를 확산코드로 사용하고 부호화 하는 방식을 사용하여 송신기 출력의 진폭을 일정하게 만드는 시스템이 제안되었으며, 최근에는 확장 m-시퀀스를 확산코드로 사용하는 정진폭 멀티코드 대역확산 통신 시스템이 제안되어 있다. 이 시스템에서 전체 코드집합을 4개로 분할하여 코드 선택을 하고 부호화하는 방식을 사용하면 송신기의 구조가 간단해지고 수신기에서 복호를 위한 연산량이 크게 감소한다. 코드집합 분할 방식을 적용한 확장 m-시퀀스 기반 시스템에서 정진폭 부호화를 위해 송신기에서 추가로 전송하는 동반 코드를 수신기에서 검출하여 다른 코드와 함께 패리티 검사를 함으로써 코드검출 오류를 보정하여 비트오율 성능을 개선시킬 수 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 패리티 검사 기반 수신기에 비해 비트오율 성능이 우수한 개선된 패리티 검사 기반 수신기 구조를 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 성능을 비교 분석하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권9호
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• pp.1795-1801
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• 2018

질환의 원인을 규명하기 위해 전장유전체 연관분석 (GWAS; Genome-Wide Association Study) 연구가 활발히 진행되고 유전체 레벨의 단일염기다형성 (SNP; Single-nucleotide polymorphism)이 많이 밝혀지고 있다. 그러나 단일염기다형성의 연관분석을 통해 질환이 발병하는 생물학적 메카니즘을 이해하기 어렵기 때문에 유전자, 생물학적 패스웨이 및 질환 등의 연관성 분석이 이전보다 더욱 중요하다. 본 논문에서는 단일염기다형성과 관련된 유전자와 패스웨이, 질환 정보를 검색하여 통합 분석하는 서비스를 제공하는 PRaDA 웹 시스템을 제안하였다. PRaDA는 사용자로부터 입력받은 유의한 몇몇의 단일염기다형성들과 관련된 유전자 및 패스웨이 뿐만 아니라, 유의하지 않은 다수의 단일염기다형성 집합의 간접적인 영향을 파악하기 위해 기능적으로 근접한 패스웨이를 검색하고 통계적 분석을 실행한다. 사용자들은 PRaDA가 제공하는 통합된 정보를 통해 질병의 전반적인 이해를 할 수 있다.