• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.32-32
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• 2019

본 연구에서는 다양한 시계열 예측에서 우수한 성과를 보이고 있는 딥러닝 알고리즘 LSTM(Long & Short Term Memory) 모형의 수문시계열 분석에 있어서의 적용성을 검토하고, 모형의 활용가능성과 한계점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 물리적 강우-유출 모형과의 비교 검토, 일반하천 및 감조하천에서의 수위 예측, 월강수량 및 댐방류량을 활용한 갈수량 예측 등에 LSTM 모형을 적용하고, 결과분석을 통해 모형의 장 단점을 요약하였다. 상기 목적을 위한 모형적용 결과, LSTM 모형은 수문시계열 예측에 있어 우수한 예측능력을 보이고 있으며, 이는 양적/질적 수문자료가 충분히 확보되었지만, 수문해석 모형구축에 제약이 있는 유역에 대해서 보완적 수단으로 사용이 가능할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.99-105
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• 2004

지리정보시스템을 이용한 사면붕괴 연구는 국내외 많은 연구논문과 보고서를 통하여 보고되어 왔다. 반면, 지리정보시스템을 이용한 연구는 현재 다수의 학자들에 의하여 발표되고 있으나, 그 결과에 대한 비교와 국내 실효성에 대하여 언급한 논문은 다소 미흡하다. 본 논문에서는 국내 자료의 실용가능성을 감안하여 사면붕괴지역 가능성예측 산정 모델 중 두 가지 방법, 이변량 통계분석과 결정론적 분석을 통하여 동일지역에 적용하여 그 결과를 비교하였다. 선정된 대상지역은 2002년 태풍 '루사'로 인하여 피해가 규모가 큰 강원도 강릉시이고, 두 모델을 이 지역에 적용하였다. 결과 비교는 동일지역에 동일 자료를 사용하더라도 모델에 따라 발생가능성이 높은 지역이 다소 차이를 보였으며, 모델 또한 자료의 질적, 양적인 성질에 따라 크게 영향을 받는 것이 밝혀졌다.는 것이 밝혀졌다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.18 no.1
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• pp.103-121
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• 2008

The primary purpose of this study was to gather knowledge about $5^{th},\;6^{th},\;and\;7^{th}$ graders' proportional reasoning ability by investigating their reactions and use of strategies when encounting proportional or nonproportional problems, and then to raise issues concerning instructional methods related to proportion. A descriptive study through pencil-and-paper tests was conducted. The tests consisted of 12 questions, which included 8 proportional questions and 4 nonproportional questions. The following conclusions were drawn from the results obtained in this study. First, for a deeper understanding of the ratio, textbooks should treat numerical comparison problems and qualitative prediction and comparison problems together with missing-value problems. Second, when solving missing-value problems, students correctly answered direct-proportion questions but failed to correctly answer inverse-proportion questions. This result highlights the need for a more intensive curriculum to handle inverse-proportion. In particular, students need to experience inverse-relationships more often. Third, qualitative reasoning tends to be a more general norm than quantitative reasoning. Moreover, the former could be the cornerstone of proportional reasoning, and for this reason, qualitative reasoning should be emphasized before proportional reasoning. Forth, when dealing with nonproportional problems about 34% of students made proportional errors because they focused on numerical structure instead of comprehending the overall relationship. In order to overcome such errors, qualitative reasoning should be emphasized. Before solving proportional problems, students must be enriched by experiences that include dealing with direct and inverse proportion problems as well as nonproportional situational problems. This will result in the ability to accurately recognize a proportional situation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.338-338
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• 2020

강우-유출 모형에 의한 유출해석은 하천의 기후변화 및 재난대응, 수자원확보, 유역개발 등의 정책수립을 위한 가장 기본적인 과정이다. 이를 위해 다양한 물리적 강우-유출모형이 개발되었으며 많은 연구들에 의해 유용성이 증명되었다. 그러나 메콩강 유역과 같이 물리적 데이터의 양적, 질적 신뢰도가 부족한 지역을 대상으로 하는 경우 모형의 기본적인 불확실성 외에 다양한 기초자료 및 매개변수의 결정 또는 추정에 의한 추가적인 불확실성이 포함된다. 본 연구에서는 물리적 강우-유출모형에 대한 대안으로 데이터 기반의 black-box 모형인 LSTM 모형을 이용하여 메콩강 본류 Kratie지점을 대상으로 강우-유출해석시스템을 구축하였다. 이후 기후변화시나리오를 적용하여 미래유출변화를 모의를 수행하였다. 도출된 결과는 물리적 강우-유출모형인 SWAT 모형의 유출해석결과의 비교를 수행하고 이를 통해 LSTM 모형의 적용성을 판단하였다. 관측유량 및 기온자료를 제외한 모형에서 요구되는 기초자료는 범용 입력자료를 이용하고 미래기간의 예측을 위해 편의보정 된 RCP 4.5 및 8.5 기후변화시나리오가 적용되었다. 두 모형의 Kratie 지점에 대한 미래 유출예측결과는 경향성 분석결과 두 모형 모두 시나리오 별 통계적으로 유의한 수준의 경향은 도출되지 않았으나 RCP 4.5 시나리오에 대비 RCP 8.5 시나리오에서 연평균 유량의 변동성이 크게 나타나는 것으로 분석되는 등 결과의 유사성을 보이고 있는 것으로 분석되었다. 이를 통해 LSTM 모형에 의한 유출예측결과가 단순 시계열 변화에 따른 유출변화 모의에 있어서 SWAT의 결과에 비해 높은 재현성을 보이는 것을 확인하였다. 본 연구와 같이 유출량의 시 계열 변화만을 필요로 하는 경우 적은 데이터만으로 비교적 정확한 결과를 도출하는 LSTM 모형은 매우 효과적으로 사용될 수 있다고 판단된다.

• Proceedings of the Korea Society of Poultry Science Conference
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• 2005.04a
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• pp.77-94
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• 2005

국내 양계질병의 발생은 그간 양계산업의 진폭만큼이나 변화무쌍하여 발생의 추이나 정도를 예측하기가 무척 힘든 일이었다. 최근의 국내 양계산업은 지난 ‘60${\sim}$'70년대와 비교하여 양적인 면에서나 질적인 면에서 엄청난 변화를 가져와서 외형상으로는 산란계는 물론 육계분야에 있어서 여러 선진국들에 못지않은 수준에 이르렀다고도 할 수 있을 것이다. 그러나 한편으로 농가의 사육위생 및 방역, 정부의 방역정책 그리고 관련업체 및 기관들의 각자 역할에 있어서는 아직도 시계 양계 선진국들에는 훨씬 미치지 못하는 수준이라고 하겠다. 따라서 본 고에서는 지난 ’60년대 이전부터 시작하여 최근까지 국내에서 발생되어 양계농가에 많은 물질적 내지는 정신적 피해를 초래해 온 주요 가금질병들의 연대별 발생상황을 알아보고 또한 국내 양계산업에서 국가 및 민간의 방역 현대화가 시작된 지난 ‘80년대 후반을 기점으로 최근까지 양계농가로부터 농림부 국립수의과학검역원에 병성감정 의뢰되어 진단한 질병들의 검색상황을 위주로 국내 양계질병들의 발생현황을 분석하고, 그 중 몇 가지 주요 질병에 대하여는 문제점과 앞으로의 대책에 대하여 보다 심도 있게 다루고자 하였다.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.20
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• pp.27-62
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• 1975

These studies were aimed at clarifying whether or not selecting agronomic characteristics of hybrid-rice populations under greenhouse conditions was useful. The selection of two quantitative characteristics, culm length and heading date, and two qualitative characteristics, shattering and awnedness, was very effective, but the flag leaf length and the exsertion of panicle was not consistent, varying from one cross to another.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.29 no.2
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• pp.85-100
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• 2023

Corporate ESG performance (environmental, social, and corporate governance) reflecting a company's strategic sustainability has emerged as one of the main factors in today's investment decisions. The traditional ESG performance rating process is largely performed in a qualitative and subjective manner based on the institution-specific criteria, entailing limitations in reliability, predictability, and timeliness when making investment decisions. This study attempted to predict the corporate ESG rating through automated machine learning based on quantitative and disclosed corporate financial information. Using 12 types (21,360 cases) of market-disclosed financial information and 1,780 ESG measures available through the Korea Institute of Corporate Governance and Sustainability during 2019 to 2021, we suggested a deep neural network prediction model. Our model yielded about 86% of accurate classification performance in predicting ESG rating, showing better performance than other comparative models. This study contributed the literature in a way that the model achieved relatively accurate ESG rating predictions through an automated process using quantitative and publicly available corporate financial information. In terms of practical implications, the general investors can benefit from the prediction accuracy and time efficiency of our proposed model with nominal cost. In addition, this study can be expanded by accumulating more Korean and international data and by developing a more robust and complex model in the future.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1727-1731
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• 2008

수자원의 효율적인 관리를 위해서는 신뢰성 있는 유량자료의 획득이 대단히 중요하다. 우리나라는 양질의 유량자료를 획득하기 위해 매년 많은 시간과 돈을 투자하고 있으나 자료의 질적인 면에서 만족할 만한 성과를 얻지 못하고 있다. 현재까지 우리나라의 유량자료는 댐의 수문자료와 수량관리 부처인 건교부에서 운영하는 수위표 지점의 수위-유량곡선에서 산출된 자료에 의존하고 있다. 그러나 수위-유량 관계식을 보정하기 위한 유량측정사업이 지속적이지 못하며, 이 관계식은 유량이 적은 저수기 및 갈수기에는 부정확하다는 한계가 있다. 또한, 국립환경과학원 낙동강물환경연구소에서 오염총량관리를 위한 낙동강수계 유량측정사업을 실시하고 있지만, 목적은 낙동강수계의 오염총량관리 단위유역 말단 47개 지점에서 유량측정을 효율적으로 실시하여 수질정책의 기초자료를 제공하는데 있다. 이 자료 역시 오염총량관리를 위하여 유량측정을 실시하여 수자원의 효율적인 관리를 위한 일 유량을 알 수가 없는 한계점을 가지고 있다. 따라서 저수기 및 갈수기에 수질정책의 기초자료를 제공하기 위해서 하천을 포함한 유역의 정확한 강우-유출특성의 파악이 필요하다. 그러나 강우-유출특성 또한 유역 내 강우의 시 공간적 분포가 다르며 그 자가 비선형성이 강하고 여러 변동성을 포함하므로, 강우로부터 하천의 유출량의 정확한 해석이 불가능하다. 그러나 최근 인공지능 분야에서 신호처리, 지능제어 및 패턴인식 등의 수단으로 사용되고 있는 신경망은 학습이라는 최적화 과정을 통해 입력과 출력으로 구성되는 하나의 시스템을 비선형적으로 구축할 수 있으며 이러한 이점을 활용하여 수자원 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 본 연구의 목적은 강우-유출자료 및 댐 방류량 자료의 비선형적인 특정을 가장 잘 반영할 수 있는 신경망모형을 적용하여 수질정책의 기초자료를 제공하기 위하여 신뢰성 있는 유량자료를 산정하는 모형을 개발하는 것이다. 이를 위해서 낙동강물환경연구소에서 오염총량관리를 위한 낙동강수계 유량측정 지점 상류의 댐 방류량의 일 방류량자료와 강우자료를 입력 자료로 하여 유량을 예측할 수 있는 유량예측 신경망 모형 FFBN(Flow Forecasting By Neural)을 개발하였다. 그리고 입력 자료로서 장기유출모형인 SWAT의 모의결과를 입력 자료로 추가한 FFBNS(Flow Forecasting By Neural and SWAT)을 개발하였다. 신경망 모형의 구조는 입력층과 출력층 사이에 하나의 은닉층이 존재하는 다층 신경망으로 구성하였으며, 학습단계에서는 오류 역전파 알고리듬 학습방법 중 모멘텀법을 사용하였다. 예측된 유출량을 실측치와의 비교를 위하여 낙본D지점과 낙본 E지점에 대하여 $2005{\sim}2006$년까지의 모의 결과를 낙동 수위측정지점과 구미 수위측정지점의 실측치 통하여 복잡한 비선형성을 가지는 유출 시계열 자료에 대한 효과적인 최적의 신경망모델을 개발하여 유량을 예측하고 적용 가능성을 검토하고자 한다. 모의 결과는 수질정책의 기초자료 제공에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.1
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• pp.25-37
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• 2009

Recently, according to the epoch-making advancement of the Internet technique, internet using is widely expanded to the social whole not only until quantitative growth but also until qualitative growth. This research is aimed to offer plan about segmentation strategy which could be applied to business strategic establishment and the academic research, and information about solution method. In this paper, we compared similarity among purchasing products by using statistical methods such as positioning and correspondence analysis, and we tried to design predictive model for segmentation of existing customer. In conclusion, we have objective that enterprises create a benefit from the stabilized customer and customers have a benefit from enterprises by providing marketing promotion which fits the property of each person.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 1998.02d
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• pp.1101-1179
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• 1998

최근에 내무부에서는 개발사업으로 인한 토사유출 피해 중 인명과 재산 피해와 같은 재해 성격을 가진 대규모 토사유출을 사전에 미리 저감시킬 목적으로 재해영향평가제를 도입하여 추진하고 있다. 이에 따라 건설 엔지니어링 업계에서는 대규모 개발 사업으로 인한 가속화된 토양손실량 예측과 침사지 설계에 많은 관심이 쏟아지고 있으나 이 분야의 기술축적과 자료부족으로 과업수행에 어려움을 겪고 있다. 본 강좌에서는 이러한 엔지니어링 업계의 기술적인 어려움을 다소 나마 해소할수 있도록 개발사업으로 인한 가속화된 토양손실량 예측방법과 침사지 설계 기준에 대해 외국의 자료를 바탕으로 그 동안 국내에서 수행한 각종 재해영향평가 자료를 검토하여 제시한다. 먼저, 재해영향평가제의 취지, 토사유출과 재해, 토사유출 재해 저감대책 등에 대해 간략히 설명한다. 다음, 침식량 예측 방법으로 미국의 범용토양 손실공식(USEL) 방법의 적용 절차에 대해 구체적으로 소개한다. 침사지 설계 편에서는 침사지 설계 개념과 구체적인 설계 절차를 제시하고 참사지 규모의 결정방법을 소개한다. 본 강좌의 교재는 미국교통연구단(TRB)의 국립합동도로연구프로그램(NCHRP)#70 자료를 주로 참고하였다. 이 자료는 부록에 원본 전부를 수록하였다. 다만 아직 이 분야 연구가 미흡한 관계로 본 강좌에서는 재해저감 측면에서 합리적인 침사지 설계 기준을 완전히 제시하지 못하고 있다. 참고로 국립방재연구소의 박무종/강대환 연구팀이 기존의 재해영향평가서 자료 중에서 10개를 선정하여 침사지 소요수면적 산정, USEL 적용, 강우침식도 R의 산정 등에 대해 사례 조사 분석한 결과를 부록에 수록하였다.을 기해야 한다. 있다. 청주권의 무심천도 계획상은 대청댐의 물을 공급 받을수도 있도록 되어 있으나 현실상으로 상수도 원수로서의 공급마저도 매년 심한 원수 수질 문제(5-6월, 10월경의 취수장 부근의 부영양화 현상으로 인한 악취와 물 맛의 문제)를 1984년부터 겪고 있다. 이와 같이 도시권 하천의 수자원은 자연적, 인위적, 경제적, 법적, 제도적 여러 제한 요소로서 특성을 가지고 있으며 이는 날로 심해 가고 있는 실정이다. 그러므로 최적 물관리 시스템의 개발이 새로이 시작하는 수자원 개발 사업에서는 계획 단계에서부터 절실히 요구되는 바이며 기존 시설물의 관리 운영은 과감히 그 운영 관리 기준을 보완 재 정비하여야 할 것이다. 지금까지 대부분의 수자원 종합 개발 계획이 홍수방이나 용수 공급 및 수력 개발 등에 주력하여 왔으나 이제는 보다 더 수자원의 환경 보전적 차원과 도시의 안정적 발달을 위한 지역 및 권역 계획과 연계지워져서 양적인 안정 공급과 더불어 질적인 향상과 연계지워서 경제-사회적 요구에 부응할 수 있도록 도시권의 수자원을 최적 관리할 수 있는 방안을 강구하여야 할 것이다. 이는 각 도시 하천의 수자원의 정량적·정성적인 특성 및 제한 요소를 충분히 감안하여 수요-공급 개념에 의하여 과감히 기존 시설(예: 팔당댐의 운영, 대청댐의 운영 등)의 관리 운영 체계를 개선하여 나가야 할 것이며, 수질 보전적-환경 보전 차원에서 저수관리 체계를 확고히 할 수 있는 방안을 강구하여야 할 것이다.펄스주입법에 의해 증착된 박박은 강유전성 이력을 나타내었다.지역과 비도시지역을 비교하는 조사 연구가 필요하며, 이러한 조사결과를 바탕으로 자녀의 식습관에 대