• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.898-900
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• 2014

시맨틱 검색은 논리적으로 표현된 지식 베이스를 사용하여 현재의 키워드 기반 검색보다 더 정확한 결과를 제공할 수 있다. 그러나 일반 사용자는 지식 기반의 복잡하고 정형화된 질의어와 스키마를 잘 알지 못한다. 그래서 검색 시스템은 사용자 키워드의 의미를 해석할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠의 시맨틱 검색을 위한 사용자 질의 의미 해석 시스템을 설명한다. 제안한 시스템은 도메인 온톨로지 기반으로 구축된 지식 베이스의 정형화된 구조에 의미 해석 과정이 통합된 온롤로지 지식 베이스 기반 검색 시스템이다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.2
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• pp.271-277
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• 2013

Typical semantic search query for Semantic search promises to provide more accurate result than present-day keyword matching-based search by using the knowledge base represented logically. Existing keyword-based retrieval system is Preference for the semantic interpretation of a user's query is not the meaning of the user keywords of interconnect, you can not search. In this paper, we propose a method that can provide accurate results to meet the user's search intent to user preference based evaluation by ranking search. The proposed scheme is Integrated ontology-based knowledge base built on the formal structure of the semantic interpretation process based on ontology knowledge base system.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.3
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• pp.285-292
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• 2013

The method of recent information retrieval passes into an semantic search to provide more accurate results than keyword-based search. But in common user case, they are still accustomed to using existing keyword-based search. Hence they are hard to create a typed structured query language. In this paper, we propose to ontology knowledge-base scheme for query interpretation of these user. The proposed scheme was designed based on the OWL-DL for description logic reasoning, it can provide a richer representation of the relationship between the object by using SWRL(Semantic Web Rule Language). Finally, we are describe the experimental results of the similarity measurement for verification of a user query semantic interpretation.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.245-252
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• 2014

Semantic search promises to provide more accurate result than present-day keyword matching-based search by using the knowledge base represented logically. But, the ordinary users don't know well the complex formal query language and schema of the knowledge base. So, the system should interpret the meaning of user's keywords. In this paper, we describe a user query interpretation system for the semantic retrieval of multimedia contents. Our system is ontological knowledge base-driven in the sense that the interpretation process is integrated into a unified structure around a knowledge base, which is built on domain ontologies.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.2
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• pp.203-212
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• 1999

디지털 도서관 시스템의 검색에서 발생하는 가장 큰 문제점은 질의에 있어 사용자의 의도와 시스템의 해석간의 의미적, 형식적 차이가 생긴다는 점에 있다. 우리는 보다 효과적으로 사용자의 의도를 반영할 수 있도록 사용자의 질의를 변환하는 지능적 검색 에이전트를 제안한다. 이를 위해서 의미적 질의 최적화기법에 근거를 둔 변환 알고리즘과 에이전트 아키텍쳐를 정의한다. 제안된 알고리즘은 범용 추론키보다 훨씬 간단하면서도 효과적으로 사용자의 질의를 변환한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.10
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• pp.307-312
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• 2012

For semantic search methods to provide more accurate results than keyword-based search in a logical representation that uses a knowledge base are being studied. Than most of the user to use formal query language and schema used to interpret the meaning of a user keyword. In this paper, we propose to expand the user query for semantic search. In the proposed system, user query expansion component and a component to adjust the results to interpret user queries to take advantage of the knowledge base associated with a search term. Finally, a user query semantic interpretation, the proposed scheme to verify the experimental results of the prototype system is described.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.4
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• pp.43-50
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• 2004

Multi-lingual query answering system is the system which answers on the queries with several languages. LASSO[l] is the system that aims to answer the multi-lingual query. In this paper, we design and implement a Korean analysis system for LASSO. The Korean analysis system for query answering needs processing techniques of dialogue style. And the system must be practical and general so as to use on various domains. This system uses not dialogue processing techniques with high cost and low utility but heuristic rules with low cost and high utility. It is designed and implemented as a Korean interface of multi-lingual query answering system. The techniques of this system highly contribute to information retrieval and Korean analysis researches.

• Proceedings of the Korean DIstribution Association Conference
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• 1997.07a
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• pp.1-18
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• 1997

“전자상거래(Electronic Commerce)”라는 용어는 사용자에 따라서 조금씩 다른 의미로 사용되고 있다. 광의로 해석하자면 상품과 서비스의 질을 높이고 신속한 서비스를 하는 동시에 비용은 절감하고자 하는 조직, 판매자, 소비자를 위한 최신 경영 방법론이라고 정의할 수 있다. 유통분야에서 전자상거래는 POS와 EDI를 적절히 활용하여 수송과 배송이 효율적으로 이루어 질 수 있게 함으로써 경쟁력을 높이는 활동을 의미하였다. (중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.469-477
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• 1992

본 논문에서는 자연언어 처리를 기반으로 한 질의응답 시스템을 설계하며 그 대상을 호텔 예약 시스템으로 한다. 시스템은 크게 언어 해석부, 문맥 처리부, 화제 처리부 및 한국어 생성부로 구성한다. 언어 처리부에서는 단일화 문법을 적용하여 사용자가 입력한 질의문을 해석하며 그 해석결과로부터 이 후 질의응답에 사용되는 정보들인 술어, 각 명사구들의 의존 관계치 및 의미 제약치를 얻어 낸다. 문맥처리를 수행하여 생략문 등에 의해 결핍된 정보들을 추출함으로서 정보의 손실을 보완한다. 이 정보들을 이용하여 사용자와 시스템간의 자연스러운 대화를 진행하기 위한 화제처리를 수행하며, 최종적으로 화제 처리부에서 파악한 화자의 의도를 기초로 사용자가 요구한 정보를 제공하고 계속된 대화진행을 위해 적절한 한국어를 생성해 주는 한국어 생성부를 거치게 된다. 본 논문에서는 호텔 예약이라는 정해진 영역하에서 자연언어처리에 의해 추출한 술어, 각 명사구들의 의존관계치 및 의미제약치 정보들을 이용하여 문맥처리와 화제처리를 수행함으로서 더욱 효율적인 질의응답 시스템을 구현할 수 있음을 보인다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.3
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• pp.243-250
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• 2001

인터넷 전자 상거래 시스템에서 주로 일어나는 정보 검색은 사용자의 상품정보 요구라고 할 수 있다. 이와 같이 사용자가 원하는 상품 정보를 웹 환경에서 검색하기 위해서는 편리한 검색 환경의 제공뿐만 아니라, 검색 성능의 효율성 또한 우수해야 한다. 인터넷 인구와 온라인 쇼핑몰의 급격한 증가로 인해 다양한 조건 검색에 의한 상품검색 요구가 증대되고 있다. 또한, 이러한 상품의 검색 결과는 사용자의 의도와 의미상으로 밀접한 관계를 가져야 한다. 자연언어 정보검색은 이러한 요구의 중요한 대안으로 대두되고 있으나, 자연언어 자체가 가지는 애매한 의미의 해석 등으로 인하여 상용 시스템에 적용하는데 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 퍼지추론을 이용한다. 입력된 자연언어 질의에서 형태소 분석을 통하여 데이터베이스 질의에 사용될 수 있는 의미어(content word)를 추출한 후, 의미어들을 재구성하여 템플릿을 작성한다. 작성된 템플릿은 퍼지 추론을 통하여 의미의 애매성을 해소하고 데이터베이스 질의로 변환하여 사용자의 질의 의도와 부합되는 검색 결과를 제시한다.