• Title/Summary/Keyword: 질의 언어

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Keyword Extraction Using Syntactic Information of Question (질의문의 구문정보를 이용한 키워드 추출)

  • 양수정;서영훈
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.190-194
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    • 2003
  • 자연언어 질의문에서 추출된 키워드들은 정답추출에 미치는 비중이 다른 경우가 많지만 키워드들에 대해 상대적인 가중치를 부여하기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 질의 문장의 구문 정보를 이용하여 중심키워드와 일반키워드들로 구분하였으며 이를 기반으로 키워드들 간의 가중치 부여 방법을 제안한다. 질의문 코퍼스로부터 질문 유형을 분석하여 구문을 추출하고 추출된 구문정보를 이용하여 질의문에서 키워드들을 추출한다. 이렇게 얻어진 키워드들을 이용하여 다량의 문서들 속에서 중심키워드와 일반키워드들 간의 불린 검색을 통해 질의문의 정답이 포함되었을 가능성이 큰 단락을 추출하고, 질의문과 추출된 단락간의 유사도 측정을 통해 단락을 순위화 한다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 질의문의 정답이 포함된 단락추출에 대한 정확도를 향상시킬 것으로 기대된다.

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Operations And Assignments Of Multidimensional Nested Element Indexs For XML Databases (XML 데이터베이스를 위한 다차원 중포 엘리먼트 색인구조의 운용과 할당)

  • Lee, Jung-A;Lee, Jong-Hak
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.11a
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    • pp.401-404
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    • 2006
  • 최근 XML 데이터베이스는 웹의 발전과 더불어 광범위한 인터넷의 자원 공유에 크게 기여하고 있다. XML로 작성된 문서를 저장하고 검색하기 위해 XML 문서의 저장, 질의언어, 질의처리 등에 대한 분야가 활발히 연구되고 있다. 특히 그 중 질의처리의 처리비용을 줄이기 위한 데이터 질의 최적화 기법에 관한 연구가 중요한 과제이다. 증포된 엘리먼트에 대한 기존의 색인기법들은 일차원 색인구조를 이용함으로써 XML Schema가 가지는 타입상속 개념을 고려한 XML 질의들에 대한 처리를 효율적으로 지원하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 XML Schema가 가지는 타입상속 개념을 고려한 XML 질의들에 대한 처리를 효율적으로 지원할 수 있는 다차원 증포 엘리먼트 색인구조와 다차원 경로 엘리먼트 색인구조의 운용법을 제시한다. 또한 효과적인 질의 처리를 하기 위한 XML 데이터베이스 색인구조의 유지비용을 줄이기 위하여 저장 공간 및 갱신 유지 비용을 최소화할 수 있는 효과적인 색인할당 방법을 제시한다.

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Indexing method to process XML query containing relative paths (XML 문서에서 상대경로를 포함한 질의 처리를 위한 색인 기법)

  • Jung, Hyunsuk;Lee, Minsoo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2004.05a
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    • pp.113-116
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    • 2004
  • 웹의 출현으로 XML 데이터에 대한 관심은 더욱 커지고 있다. XPath와 XQuery 같은 XML 질의 언어는 비정규적인 데이터를 탐색하기 위해 경로에 라벨을 붙여 사용한다. 이러한 XML 데이터에 대한 질의를 효율적으로 처리하기 위해서는 효율적인 색인 기법이 필요하다. 그 동안 제안되어 왔던 기존의 색인은 일반적으로 XML 데이터 안에 루트 원소로부터 모든 경로의 라벨을 기록한다. 그런 경로 색인들은 자손을 찾는 "//"와 같은 상대 경로를 포함한 질의 경우 지나친 탐색으로 질의 수행의 성능을 저하시키게 된다. 이를 극복하기 위해 효율적인 색인 기법을 제안하고자 한다.

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Query Optimization for Keyword Search on Relational Data Stream (관계형 데이터 스트림에서 키워드 검색을 위한 질의 최적화)

  • Jin-Ho Hwang;Hak Soo Kim;Jhong-Jin Kim;Seung Mi Lee;Jin Hyun Son
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2008.11a
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    • pp.360-363
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    • 2008
  • 최근 관계형 데이터 스트림에서 키워드 검색에 관한 연구가 진행되고 있다. 키워드 검색을 통해 사용자는 시스템의 복잡한 내부 데이터 스키마나 질의언어에 대한 지식이 없이도 데이터 스트림에서 정보 검색이 가능하다. 하지만, 빈번하고 동적으로 변화하는 특성을 지닌 데이터 스트림에서 수행되는 연속 질의 처리를 위해서 보다 효과적인 질의 최적화 방안이 요구된다. 따라서, 우리는 본 논문을 통해 계층적 클러스터링을 이용하여 중간결과 공유의 최대화를 통한 질의 최적화를 방안을 제안한다.

Development of Language Learning Application Using Buforia (뷰포리아를 이용한 언어 학습 어플리케이션 개발)

  • Yoon, Dong-eon;Lee, Hyo-sang;Oh, Am-suk
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.131-133
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    • 2021
  • Recently, the average cost of education per child has increased compared to the annual birthrate, which has been decreasing, and the quality of education has also changed. In this paper, we aim to provide more efficient delivery for language learning using Unity's Buforia techniques. Using an application using a smartphone's camera based on Unity, it provides effective language development by inducing interest to learners through sound along with three-dimensional pictures. By providing such education, parents can gain satisfaction in providing high-quality education to their children. For children learning, smartphones have the effect of becoming educational elements, not just watching videos or playing games. Finally, by improving the quality of education, it gives satisfaction to parents and gives children who learn a language as well as the perception that smartphones serve as educational devices.

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Efficient Classification of User's Natural Language Question Types using Word Semantic Information (단어 의미 정보를 활용하는 이용자 자연어 질의 유형의 효율적 분류)

  • Yoon, Sung-Hee;Paek, Seon-Uck
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.21 no.4 s.54
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    • pp.251-263
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    • 2004
  • For question-answering system, question analysis module finds the question points from user's natural language questions, classifies the question types, and extracts some useful information for answer. This paper proposes a question type classifying technique based on focus words extracted from questions and word semantic information, instead of complicated rules or huge knowledge resources. It also shows how to find the question type without focus words, and how useful the synonym or postfix information to enhance the performance of classifying module.

A Knowledge-based Question-Answering System: With A View To Constructing A Fact Database (지식기반 (Knowledge-based) 질의응답시스템: 사실 자료 (Faet Database)구축을 중심으로)

  • 신효필
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.13 no.1
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    • pp.41-51
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    • 2002
  • In this paper, I describe a knowledge-based question-answering system and significance of the system with a view to constructing a fact database. The knowledge-based system takes advantage of existing NLP-resources such as conceptual structures of ontologies along with morphotogical, syntactic and semantic analysis. The use of conceptual structures allows us to select right answers through inferences basically made by expansions of concepts. However, the work of constructing factual knowledge requires a great amount of acquisition time in large-scale applications because of the nature of human interference. This is why the procedure of acquiring factual knowledge cannot be fully automated. Apart from efficiency considerations. the knowledge-based system deserves serious consideration, I point out benefits of the system and describe the whole procedure of building the system in terms of a fact database.

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Query expansion by Similar words Using LSI (잠재적 의미 색인을 이용한 유사 질의어 확장)

  • Lim, Tae Hun;An, Dong Un;Chung, Seong Jong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2009.10a
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    • pp.165-169
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    • 2009
  • 오늘날 인터넷 검색은 하루가 다르게 발전되고 있다. 주로 키워드 매칭에 의존을 둔 지금의 검색 서비스들은 사용자 중심의 아이템들을 개발해 정보검색의 경과시간 및 결과의 분류면에서 우수함을 보여주고 있다. 질의어의 의미에 유사한 검색은 아직은 발전하는 단계로, 내용에 기반을 둔 검색 환경에 초점이 맞춰지고 있다. 이와 관련하여 행렬의 특이치 분해(SVD)를 이용한 잠재적 의미 색인 기법(LSI)을 본 연구에서 다루고자 한다. 구축한 시스템의 성능 평가는 재현도 계산으로 비교되었는데 작은 크기의 특이값(singular value)들 생략에 의한 SVD의 성능과 그것을 재이용, 질의어에 대한 의미 구조상 근접한 용어들을 찾아 질의어를 확장한 후 적합한 문서들의 검색을 사용한 특이값 개수, 유사단어 확장 개수를 달리하여 실험하였다. 실험 결과, 특이값 2개를 사용한 잠재적 의미 색인이 특이값 3개를 사용한 잠재적 의미 색인보다 보다 나은 성능을 보였다. 그리고 조건을 달리한 모든 잠재적 의미 색인의 경우 단어 매칭에 의한 적합문서 검색보다 별 뚜렷한 나은 결과는 보이지 않았다. 하지만 의미적으로 관계가 깊은 유사어들을 찾아냈고, 의미적으로 가장 관계 깊은 문서를 대부분의 경우에서 순위 1위로 찾아내는 부분적 우수함을 보였다.

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A Study on the CQET(Controlled Query Engine for Triple) System (온톨로지내 효율적 정보 탐색을 위한 CQET 시스템 구현)

  • Kong Hyun-Jang;Hwang Myung-Gwon;Kim Won-Pil;Kim Pan-Koo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.431-434
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    • 2006
  • 온톨로지에 대한 연구가 활발해지면서, 온톨로지를 실제 응용하고자 하는 사용자들의 요구가 커지게 되었다. 그렇지만 온톨로지의 응용을 위해서는 구축된 온톨로지를 효율적으로 다루고, 평가할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 기존 온톨로지 질의 언어들의 한계점 중 구문 작성시 복잡성을 해결하기 위해 단순한 텍스트 기반의 질의 처리 인터페이스를 구현하여 온톨로지 사용의 범용성을 높이고, 사용자는 쉬운 질의 처리 환경에서 온톨로지에 대한 평가를 용이하게 수행함으로써, 온톨로지의 높은 활용성 또한 기대할 수 있다. 결론적으로, 본 연구의 온톨로지 질의 처리의 용이성과 트리플 사실 기반의 추론을 통하여 사용자는 온톨로지 구축의 완전성 및 응용 가능성을 쉽게 평가할 수 있다.

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Implementation of Regular Path Expression for XML Query (XML질의를 위한 정규 경로 표현 구현 기법)

  • 박성희;김대중;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.100-102
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    • 2001
  • XML과 같은 반 구조 데이터는 일반적으로 방향그래프 기반의 데이터 모델을 가지므로 XML에 대한 질의는 이러한 그래프를 탐색하기 위한 패스 표현을 기반으로 한다. 도한 구조가 정형화되지 않고 빠르게 변하기 때문에 질의시 특정한 패턴을 탐색하기 위해 정규 경로 표현이 이용된다. 그러나 이러한 정규 경로 표현은 실행시에 전체 데이터베이스 그래프를 탐색하므로 실행 비용이 매우 높다는 문제점이 있다. 따라서 이 논문에서는 정규 경로 표현 연산자를 효율적으로 실행하기 위해 데이터 그래프에 대한 경로 인덱스와 SQL의 패턴 매치를 이용한 경로 표현 질의 변환기법을 제시한다. 즉, XML-QL 질의언어에 포함된 정규 패스 표현 연산자를 관계형 데이터베이스를 기반으로 효율적으로 실행할수 있는 질의 변환 기법과 경로 인덱스그래프를 이용하여 처리비용이 높은 순환연산을 처리할 수 있는 기법을 구형하여 성능 평가를 실시한 결과를 보여준다.

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