• Title/Summary/Keyword: 질의 생성

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Disproportional Enlargement Policy for Indices of RFID Tag Data (RFID 태그 데이터의 색인을 위한 불균형 확장 정책)

  • Kim, Gi-Hong;Ahn, Sung-Woo;Hong, Bong-Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.421-424
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    • 2006
  • RFID 시스템에서 태그를 부착한 객체의 위치를 추적하는 응용이 중요하며 태그 위치를 추적하기 위한 질의를 효율적으로 처리하기 위해서는 태그 궤적의 저장 및 검색을 빠르게 처리 할 수 있는 색인이 필요하다. 기존의 시공간 기반 이동체 색인과는 달리 태그 위치 색인은 태그 식별자(tid), 리더 식별자(rid), 시간(time)을 도메인으로 가진다. RFID 환경에서는 태그 위치 색인의 rid 와 tid 도메인의 크기가 크고 한쪽 도메인으로 불균등한 영역 질의의 발생이 빈번하다. 따라서, 최소 면적 확장 정책에 따른 기존의 이동체 색인의 삽입 기법을 태그 위치 색인에 그대로 적용했을 경우 질의 영역과 생성된 노드 간의 겹침이 심하게 되어 색인 검색 비용이 증가하는 문제가 발생한다. 논문에서는 R$^{\ast}$-tree 의 삽입 정책을 따르는 태그 위치 색인의 삽입 방법으로 불균형 확장 정책을 제안한다. 제안한 삽입 정책은 둘레길이에 가중치를 부여하는 방법이며 이러한 정책을 사용함으로써 불균등한 질의 영역으로 인해 발생하는 질의 영역과 노드간의 중첩을 최소화하여 검색 시 노드 접근 횟수를 줄인다. 또한 실험을 통하여 기존 삽입 방법인 최소 면적 확장 정책의 삽입 비용과 검색 비용을 비교하였으며 그 결과 불균등한 질의 영역을 가지는 RFID 환경에서 삽입 및 검색 비용을 줄여 성능을 향상시켰다.

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Efficient k-Nearest Neighbor Join Query Processing Algorithm using MapReduce (맵리듀스를 이용한 효율적인 k-NN 조인 질의처리 알고리즘)

  • Yun, Deulnyeok;Jang, Miyoung;Chang, Jaewoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.767-770
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    • 2014
  • 대용량 데이터를 분석하기 위한 맵리듀스 기반 k-NN 조인 질의처리 알고리즘은 최근 데이터 마이닝 및 분석을 기반으로 하는 응용 분야에서 매우 중요하게 활용되고 있다. 그러나, 대표적인 연구인 보로노이 기반 k-NN 조인 질의처리 알고리즘은 보로노이 인덱스 구축 비용이 매우 크기 때문에 대용량 데이터에 적합하지 못하다. 아울러 보로노이 셀 정보를 저장하기 위해 사용하는 R-트리는 맵리듀스 환경의 분산 병렬 처리에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 새로운 그리드 인덱스 기반의 k-NN 조인 질의 처리 알고리즘을 제안한다. 첫째, 높은 인덱스 구축 비용 문제를 해결하기 위해, 데이터 분포를 고려한 동적 그리드 인덱스 생성 기법을 제안한다. 둘째, 맵리듀스 환경에서 효율적으로 k-NN 조인 질의를 수행하기 위해, 인접셀 정보를 시그니처로 활용하는 후보영역 탐색 및 필터링 알고리즘을 제안한다. 마지막으로 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 질의 처리 시간 측면에서 기존 기법에 비해 최대 3배 높은 질의 처리 성능을 나타냄을 보인다.

Transfer Learning-based Multi-Modal Fusion Answer Selection Model for Video Question Answering System (비디오 질의 응답 시스템을 위한 전이 학습 기반의 멀티 모달 퓨전 정답 선택 모델)

  • Park, Gyu-Min;Park, Seung-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.548-553
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    • 2021
  • 비디오 질의 응답은 입력으로 주어진 비디오와 질문에 적절할 정답을 제공하기 위해 텍스트, 이미지 등 다양한 정보처리가 요구되는 대표적인 multi-modal 문제이다. 질의 응답 시스템은 질의 응답의 성능을 높이기 위해 다수의 서로 다른 응답 모듈을 사용하기도 하며 생성된 정답 후보군 중 가장 적절할 정답을 선택하는 정답 선택 모듈이 필요하다. 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 서로 다른 관점을 고려하여 응답 선택을 선택할 필요성이 있다. 하지만 응답 모듈이 black-box 모델인 경우 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 parameter와 예측 분포를 통해 지식을 전달 받기 어렵다. 그리고 학습 데이터셋은 응답 모듈이 학습에 사용했기 때문에 과적합 문제로 각 모듈의 관점을 학습하기엔 어려우며 학습 데이터셋 이외 비교적 적은 데이터셋으로 학습해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 정답 선택 성능을 높이기 위해 전이 학습 기반의 멀티모달 퓨전 정답 선택 모델을 제안한다. DramaQA 데이터셋을 통해 성능을 측정하여 제안된 모델의 우수성을 실험적으로 증명하였다.

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An Adaptive Query Processing System for XML Stream Data (XML 스트림 데이타에 대한 적응력 있는 질의 처리 시스템)

  • Kim Young-Hyun;Kang Hyun-Chul
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.33 no.3
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    • pp.327-341
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    • 2006
  • As we are getting to deal with more applications that generate streaming data such as sensor network, monitoring, and SDI (selective dissemination of information), active research is being conducted to support efficient processing of queries over streaming data. The applications on the Web environment like SDI, among others, require query processing over streaming XML data, and its investigation is very important because XML has been established as the standard for data exchange on the Web. One of the major problems with the previous systems that support query processing over streaming XML data is that they cannot deal adaptively with dynamically changing stream because they rely on static query plans. On the other hand, the stream query processing systems based on relational data model have achieved adaptiveness in query processing due to query operator routing. In this paper, we propose a system of adaptive query processing over streaming XML data in which the model of adaptive query processing over streaming relational data is applied. We compare our system with YFiiter, one of the representative systems that provide XML stream query processing capability, to show efficiency of our system.

An XML Query System in a Wrapper System for Integrating Heterogeneous Biological Databases (이질의 생물 정보원 통합을 위한 랩퍼 시스템에서의 XML 질의 처리 시스템)

  • Park Eun-Koung;Kang Dong-Wan;Jung Chai-Young;Kim Hyun-Ju;Bae Jong-Min
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.12D no.4 s.100
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    • pp.553-568
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    • 2005
  • In order to integrate distributed biological information sources physically or virtually, it is necessary to overcome the heterogeneity of information sources and support a superior generality and adaptation in order to satisfy user's various demands. In this paper, we present a flexible and general XML query engine of a wrapper system in designing the middleware system to integrate data as well as application programs. Since this query engine applies user-defined XML view, it is possible to composite flexible integrated query. The query processing in a wrapper requires view composition, query translation into local sources, and generation of XML documents from local query results. We present a query processing model based on the view tree, where the n views and the XML queries are represented by the view tree. Moreover, to confirm the generality of our query processing model, we present a methodology of query processing for relational databases, web sources, and application programs whose return types of query results are relational tuples or XML documents.