• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.679-682
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• 2008

기존의 웹서버는 텍스트형식의 로그파일을 기록한다. 웹 서버에서 로그파일은 클라이언트의 웹서버에 대한 접속정보와 웹서버의 처리상황 등 모든 상황을 기록하고 저장한다. 이 정보를 분석하면 웹 서비스를 하는데 있어서 웹 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 될 뿐 아니라 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일은 텍스트 파일로 저장되어있기 때문에 조작의 가능성도 있고 오랜 시간이 지나 해당 웹 페이지가 삭제되었을 경우 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지를 볼 수 없다. 본 연구에서는 로그파일에 기록된 그 시간의 웹 URL 페이지 이미지를 저장하여 이미지 로그파일을 만드는 시스템을 구현해 봄으로써 텍스트형식 로그파일의 단점을 보안하고 오랜 시간이 지난 후에도 그 웹 페이지를 볼 수 있는 기법을 연구하였다. 이 기법은 로그파일로써의 역할 뿐만 아니라 Digital Forensics 로 범죄 수사에도 많은 도움이 될 수 있고 휴대전화에서 풀 인터넷 브라우징 연구에도 적용될 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.391-394
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• 2009

정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 웹 사용자가 원하는 적합한 데이터를 찾아내는 것은 매우 어렵다. 이는 웹 사용자마다 서로 다른 검색의도와 질의의 모호성에 의한 것으로, 이와 같은 검색의 어려움을 해결하기 위해 많은 연구들이 수행되어 왔다. 질의 로그는 검색자의 검색 의도가 내포되어 있는 중요한 자료이다. 따라서 웹 사용자별 질의 로그 패턴을 분석하여 유사한 질의를 사용하는 웹 사용자들을 클러스터링 하여 검색에 적용한다면 좀 더 유용한 정보를 획득할 수 있다. 즉, 특정 카테고리와 연관된 질의를 자주 사용하는 웹 사용자들은 해당 분야에 관심이 많을 것이며, 또한 다른 카테고리에 관심이 높은 사람보다 상호간에 소셜지수가 높게 나타날 것이다. 특정 주제에 대해 검색을 할 경우 해당 분야에 관심이 높은 웹 사용자들의 질의 및 클릭한 URL 정보를 상속받을 수 있다면 찾고자 하는 정보에 보다 빨리 접근할 수 있다. 따라서 본 연구는 질의패턴 분석을 통해 카테고리별로 관심도가 높은 웹 사용자들을 클러스터링 한 후 해당 카테고리에 대한 정보 검색시 이들이 사용한 질의와 클릭한 URL 정보를 웹 사용자들에게 제공해줌으로써 정보검색의 편의성을 향상시키기 위한 방안을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.15-21
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• 2010

본 논문은 검색 서비스 기능 중에 빼놓을 수 없는 기능인 한글 검색 질의어(query) 교정 시스템을 '야후!'에서 구축하며 분석한 한글 오타 패턴 그리고 사용자 로그를 기반으로 설계한 질의어 교정 서비스에 대한 설명을 하고 있다. 이 교정 서비스는 현재 '야후! 코리아'에 적용되어 있으며, 한글을 고려한 키스트 로크를 기반으로 한 설계 방식 그리고 동적으로 에러모델을 구축하는 방법을 소개하고 있으며 또한 구축된 모델의 성능을 다른 검색 서비스와 비교한 결과를 소개한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.39 no.1
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• pp.265-278
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• 2008

This study aims to perform an evaluation of unified search services provided by major Korean search portals, Naver, Daum, Yahoo-Korea, and Empas. These unified search services are evaluated in terms of the relevance of search results. In conducting this study, real queries that real users submitted were used. This study also utilized click logs that consist of documents users clicked and viewed. The results of this study can be implemented to the development and improvement of portal's unified search services. Users can refer to the results of this study in choosing unified search services from search portals.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.3
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• pp.591-603
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• 2018

Windows Event Log is a format that records system log in Windows operating system and methodically manages information about system operation. An event can be caused by system itself or by user's specific actions, and some event logs can be used for corporate security audits, malware detection and so on. In this paper, we choose actions related to corporate security audit and malware detection (External storage connection, Application install, Shared folder usage, Printer usage, Remote connection/disconnection, File/Registry manipulation, Process creation, DNS query, Windows service, PC startup/shutdown, Log on/off, Power saving mode, Network connection/disconnection, Event log deletion and System time change), which can be detected through event log analysis and classify event IDs that occur in each situation. Also, the existing event log tools only include functions related to the EVTX file parse and it is difficult to track user's behavior when used in a forensic investigation. So we implemented new analysis tool in this study which parses EVTX files and user behaviors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.118-120
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• 2001

분산 DBMS에 대한 연추는 디스크에 데이타가 저장되어 있는 환경을 가정한 관계 DBMS에서 주로 진행되어 왔다. 디스크에 데이타가 저장되어 있다고 가정하는 시스템은 질의 최적화, 버퍼 관리기, 인덱스관리 기법 등 여러 가지 측면에서 주기억 장치 DBMS와 크게 다르기 때문에 이런 분산 DBMS에서 연구된 결과들을 그대로 주기억장치 상주 DBMS의 분산 시스템에 적용하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 주기억장치 상주 중앙 집중형 DBMS를 분산 시스템으로 확장할 때 고려해야 한 여러 문제 중 캐시의 유무에 따른 카탈로그의 구조에 대해 살펴보고 시뮬레이션을 통해 카탈로그 관리기법에 대한 성능을 평가한다. 카탈로그 관리 기법의 성능평가 대상으로는 사이트의 자치성을 고려하여 분할된 카탈로그 방식을 택하였다. 실험의 결과는 캐시를 이용하는 카탈로그가 캐시를 사용하지 않는 카탈로그보다 좋은 성능을 나타냈다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.1 s.104
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• pp.11-22
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• 2006

As we are to deal with more and more XML documents, research on storing and managing XML documents in databases are actively conducted. Employing RDBMS or ORDBMS as a repository of XML documents is currently regarded as most practical. The query results out of XML documents stored in databases could be cached for query performance though the cost of cache consistency against the update of the underlying data is incurred. In this paper, we assume that an ORDBMS is used as a repository for the XML query cache as well as its underlying XML documents, and that XML query cache is refreshed in a deferred way with the update log. When the same XML document was updated multiple times, the deferred refresh of the XML query cache may Bet inefficient. We propose an algorithm that removes or filters such duplicate updates. Based on that, the optimal SQL statements that are to be executed for XML query cache consistency are generated. Through experiments, we show the efficiency of our proposed deferred refresh of XML query cache.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.10 no.6
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• pp.223-234
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• 2021

Recent advances in the 4th Industrial Revolution have accelerated the change of the shopping behavior from offline to online. Search queries show customers' information needs most intensively in online shopping. However, there are not many search query research in the field of search, and most of the prior research in the field of search query research has been studied on a limited topic and data-based basis based on researchers' qualitative judgment. To this end, this study defines the type of search query with data-based quantitative methodology by applying machine learning to search research query field to define the 15 topics of search query by conducting topic modeling based on search query and clicked document information. Furthermore, we present a new classification system of new search query types representing searching behavior characteristics by extracting key variables through principal component analysis and analyzing. The results of this study are expected to contribute to the establishment of effective search services and the development of search systems.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.5
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• pp.1041-1048
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• 2004

Database logs contain various information on database operations, but they are used to recover database systems from failures generally. This paper proposes a log analysis tool that provides useful information for database tuning. This tool provides users with information on work-load organization, database schemas, and resources usages of queries. This paper describes the tool in views of its architecture, functions, implementation, and verification. The tool is verified by running the TPC-W benchmark, and representative analysis results are also presented.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10c
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• pp.77-82
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• 2006

최근 컴퓨팅 환경은 클라이언트-서버(client-server) 환경에서 웹(World Wide Web)을 기반으로 한 분산 컴퓨팅(distributed computint) 환경으로 변화하고 있다. 그에 따라 XML 문서의 사용과 XML 문서의 양이 급속하게 증가하였다. 언제 어디서나 쉽게 필요한 XML 문서에 접근해야하며, 이러한 응용을 위해 짧은 시간 내에 그 정보를 전달할 수 있어야 한다. 이에 따라 분산 환경에서의 XML 문서의 처리가 요구된다. XML 데이터를 분산 데이터베이스의 특성을 이용하여 저장, 관리, 질의하는 분산 XML 데이터베이스 시스템(Distributed XML Database System)의 사용의 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라, 사이트의 자치성, 질의 최적화, 데이터의 투명성 등에 큰 영향을 미치는 분산 XML 데이터베이스 시스템에서의 카탈로그 관리 기법의 연구의 필요성이 증가하게 된다. 본 논문에서는 중앙 집중식 카탈로그와 완전 중복식 카탈로그, 분할식 카탈로그를 분산 XML 데이터베이스 시스템에서 CPU 비용, I/O 비용, 동시성 제어, 이단계 완료 프로토콜, 큐잉 지연 등을 모두 고려한 모델을 설계하였고, 이를 시뮬레이터로 구현하여 각 카탈로그 관리 기법들의 성능을 합리적인 환경 설정을 통해 시뮬레이션함으로써 카탈로그 관리 기법들의 성능을 평가하였다.