The objective of this study was to determine comparative biochemical characteristics and RAPD (random amplified polymorphic DNA) profiles of 18 strains of Edwardsiella tarda isolated from cultured olive flounder (Paralichthys olivaceus) and eel (Anguilla spp) that showed diseases between 1996 and 2010 in Korea. In terms of biochemical properties, they showed four patterns with differences in citrate degradation and production of H2S and indole. All strains were identified as E. tarda. Characteristics of isolates were not classified according to their host. As a result of PCR with E. tarda-specific primer, EDtT, the same band of about 270 bp was detected in all 18 isolates. However, no specific band was detected in type strains of E. tarda or Edwardsiella ictaluri. As a result of RAPD PCR performed with primer No. 5 and No. 6 of a Ready-To-Go-RAPD kit, the band profile showed clear differences among isolates of olive flounder, isolates of eel, and E. tarda and E. ictaluri type strains. It was possible to organize their characteristics according to the origin of host with possibility to develop tools for pathogen monitoring.
The emergence of new diseases such as the Covid 19 pandemic that occurs in the 21st century and the occurrence of health abnormalities according to the busy daily life of modern people are increasing. Accordingly, the importance of health care management and data-based health management is being highlighted, and in particular, interest in personal health management data based on personal health care data of patients is rapidly increasing. In this study, to solve the difficult problems of personal health management, we developed a personal health care platform incorporating IT for self-diagnosis and solution and developed an application that measures bio-signals generated in the human body and transmits them to the platform. A health management system was established. Through this, not only the health care of modern people, but also the psychological and emotional care support needs through psychological and emotional monitoring of the developmentally disabled and the vulnerable who have difficulty in expressing their opinions are to be addressed. In addition, the overall health and living environment data of the individual was integrated to develop an optimized medical and health management service for the individual.
In the post-COVID era, the importance of quarantine measures is greatly emphasized, and accordingly, research related to the detection of mask wearing conditions and prevention of other infectious diseases using deep learning is being conducted. However, research on the detection and tracking of visitors to cultural facilities to prevent the spread of diseases is equally important, so research on this should be conducted. In this paper, a convolutional neural network-based object detection model is trained through transfer learning using a pre-collected dataset. The weights of the trained detection model are then applied to a multi-object tracking model to monitor visitors. The visitor detection model demonstrates results with a precision of 96.3%, recall of 85.2%, and an F1-score of 90.4%. Quantitative results of the tracking model include a MOTA (Multiple Object Tracking Accuracy) of 65.6%, IDF1 (ID F1 Score) of 68.3%, and HOTA (Higher Order Tracking Accuracy) of 57.2%. Furthermore, a qualitative comparison with other multi-object tracking models showcased superior results for the model proposed in this paper. The research of this paper can be applied to the hygiene systems within cultural facilities in the post-COVID era.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.406-409
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2022
In recent years, the developments in technologies, such as AI systems, Blockchain, VR/AR, 3D printing, robotics, and nanotechnology, are reshaping the future of healthcare right before our eyes. And also, healthcare has seen a paradigm shift towards prevention-oriented medicine, with a focus on consumers requirements. The spread of infectious diseases such as Covid-19 have altered the definition of healthcare and treatment facilities, necessitating immediate action to redesign hospitals' physical environments, adapt communication models to address social distancing requirements, implement virtual health solutions, and establish new clinical protocols. Hospitals, which have traditionally served as the hub of healthcare systems, are pursuing or being forced to reestablish themselves against this landscape. Rather than only treating ailments, future healthcare is predicted to focus on wellness and prevention. In personalized care, long-term prevention strategies, remote monitoring, early diagnosis, and detection are critical. Given the growing interest in smart healthcare defined by these modern technologies, this study looked into the definitions and service kinds of smart healthcare. The background and technical aspects of smart hospitals were also explored through a literature review.
Park, Changjoon;Kim, Beomjun;Kim, Inki;Gwak, Jeonghwan
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.565-567
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2022
질병을 앓고 있는 환자는 상태에 따라 병실, 주거지, 요양원 등 조호환경 내 생활 시 의료 인력의 지속적인 추적 및 관찰을 통해 신체에 이상이 생긴 경우 이를 감지하고, 신속하게 조치할 수 있도록 해야 한다. 의료 인력이 직접 환자를 확인하는 방법은 의료 인력의 반복적인 노동이 요구되며 실시간으로 환자를 확인해야 한다는 특성상 의료 인력이 상주해야 하기에 이는 곧, 의료 인력의 부족과 낭비로 이어진다. 해당 문제 해결을 위해 의료 인력을 대신하여 조호환경 내 환자의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 딥러닝 모델들이 연구되고 있다. 딥러닝 모델은 데이터의 수가 많을수록 강인한 모델을 설계할 수 있으며, 데이터셋의 배경, 객체의 특징 분포 등 다양한 조건에 영향을 받기 때문에 학습에 필요한 도메인을 가지는 많은 양의 전처리된 데이터를 수집해야 한다. 따라서, 조호환경 내 환자에 대한 데이터셋이 필요하지만, 공개된 데이터셋의 경우 양이 매우 적으며 이를 반전, 회전기법 등을이용할 경우 데이터의 수를 늘릴 수 있지만, 같은 분포의 특징을 가지는 데이터가 생성되기에 데이터 증강 기법을 단순하게 적용하면 딥러닝 모델의 과적합을 야기한다. 또한, 조호환경 내 이미지 데이터셋은 얼굴 노출과 같은 개인정보가 포함 될 수 있으며 이를 보호하기 위해 정보들을 비식별화 해야 한다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 조호환경에서 수집된 데이터 증강을 위한 Style-Generative Adversarial Networks 기법을 적용하여 조호환경 데이터셋 수집에 효과적인 증강 기법을 제안한다.
Amphibian populations are declining globally, pushing many species to the brink of extinction. To promote biodiversity and sustainable management, countries are actively researching amphibian reproductive ecology. Sperm cryopreservation is a crucial assisted reproductive technology that aids in preserving the genetic diversity of amphibians. However, because amphibian sperm cells are sensitive to osmotic stress, the optimal cryopreservation method therefore differs from species to species. This literature review offers an overview of the significance of developing cryopreservation techniques for amphibian conservation and highlights the need to create optimal cryopreservation methods and the introduction of long-term monitoring (e.g., fertilization success and offspring reproduction) to advance cryopreservation technology development. This review can be used as basic research data for amphibian conservation methods.
Jongchan, Park;Jaegook Kim;Euijae Chung;Changsun Ahn;Bongsu Jung;Youngjoo Kim
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.11
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pp.337-346
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2023
There is a need to develop an app for a caregiver health management that can provide continuous management in response to changes over time, because elderly people have low digital utilization capabilities, difficulty maintaining regular and continuous self-management. Based on this need, this study designed an app with a user-friendly UI and simple structure for the elderly. The app developed in this study supports regular management of health data such as blood pressure, blood sugar, and heart rate, as well as specific information on physical, disease, cognitive, communication, and environment in the care field. The app developed in this study supports care services by automatically entering data through integration with health management devices, automatically analyzing and visually representing recorded data to understand trends and volatility, and adding scalability to connect with various health management and medical support platforms. The effectiveness and satisfaction of the developed app were confirmed to be significant in the field verification results.
Hee-Jae Choi;Da-Yeon Choi;SungHyun Jo;JeYun Shin;Jong Yeon Park;In-chul Bang;Yue Jai Kang
Journal of fish pathology
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v.37
no.1
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pp.97-110
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2024
The Serranidae is high-quality fish species with good meat quality and is traded at high price, and is attracting attention in South Korea as a cultured species that creates high added value. However, the high-density fish farming for mass production increases the risk of mass mortality due to infectious diseases, leading to enormous economic losses. Therefore, in order to safely prevent and protect farmed fish from serious infectious diseases, it is necessary to conduct disease monitoring on a regular basis. In this study, Hyporthodus septemfasciatus, Epinephelus moara, and the hybrid longtooth grouper (E. moara ♀×E. lanceolatus ♂) were collected once a month from fish farm of Garorim and Aquabiotech Co., Ltd for a total of six months, from July to December 2023. We investigated infections of five species of bacterial diseases, including Flavobacterium columnare, six species of viral diseases, including LCDV (lymphocystis disease virus), and parasitic pathogens in grouper farms. As the result, Vibrio vulnificus and V. harveyi were detected in H. septemfasciatus in August, in the case of viral diseases, NNV was detected in H. septemfasciatus from July to August using RT-PCR or PCR. Finally, In the case of parasitic diseases, Tricodina sp. was detected in E. moara and the hybrid longtooth grouper from August to December.
A study was conducted to determine the effect of dietary probiotics or antibiotics on growth and pathological status in growing-finishing pigs. Ninety male pigs weaned at 24 days of age were divided into three groups of 30 pigs each on the basis of body weight and litter. Three groups of ten pigs(one pen) each were assigned to one of the following diets; a control diet or diets containing 0.1% probiotics or 0.1% antibiotics (1:1 mixture of kitasamycin and sulfamethazine). Average daily gain (ADG), feed efficiency(G/F) and the pathological status were monitored. ADG, feed efficiency and carcass quality were not different (P>0.05) among the three treatments. But pork quality in pigs fed probiotics tended to be improved, compared to other treatments. The pigs fed probiotics had lower pathological lesion in intestinal monitoring than that of other treatments pigs. The chemical composition of slurry(BOD, COD, SS, T-N, T-P and ammonia) in the probiotics treatments tended to be decreased, compared to other treatments. Results of this study suggest that dietary probiotics improve pigs' housing environment, and decrease the contents of polluting materials in slurry.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.12
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pp.1318-1327
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2012
With the recent increased risk of livestock disease spread and human infection, livestock disease control has become very important. Consequently, there has been an increased attention on an implantable real-time monitoring and traceability system for individual cattle. Therefore, we have developed a robust monitoring and traceability system based on an implantable MFAN/RFID sensor tag. Our design combines the MFAN technology that is capable of robust wireless communication within cattle sheds and the 900MHz RFID technology that is capable of wireless communication without battery. In MFAN/RFID implantable sensor tag monitoring system, UHF sensor tag is implanted under the skin and accurately monitors the body temperature and biological changes without being affected by external environment. In order to acquire power needed by the tag, we install a MFAN/RFID tranceiver on the neck of cattle. The MFAN coordinator passes through the MFAN node and the RFID-reader-combined MFAN/RFID transceiver and transmits/receives the data and power for the sensor tag. The data stored in the MFAN coordinator is transmitted via the internet to the livestock history monitoring system, where it is stored and managed. By developing this system, we hope to alleviate the problems related to livestock disease control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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