Recently, the rapid growth of the companion animal market has led to the development of animal disease diagnosis kits. Therefore, the utility of the introduction of biomarkers for the development of animal molecular diagnostics is being reevaluated. A good biomarker should be precise and reliable, distinguish between normal and diseased states, and differentiate between different diseases. Recently reported genetic markers, tumor markers (cell free DNA, circulating tumor cells, granzyme, and skin tumors), and others (brucellosis, programmed death recovery-1, symmetric dimethylarginine, periostin, and cysteinyl leukotrien) have been developed. The biomarkers are used for risk prediction or for the screening, diagnosis, and monitoring of disease progression. The most important criteria for related biomarkers are disease specificity. Many potential biomarkers have emerged from laboratory and test studies, but they have not been validated in independent or large-scale clinical studies. Candidate biomarkers evaluate disease associations, verify the effectiveness of biomarkers for early detection and disease progression, and incorporate them into humans and animals. In the future, it will be necessary to reevaluate the utility of well-structured biomarker-based research and study the development of kits that can be used in on-site tests in accordance with the trends introduced in the diagnosis of animal diseases.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.7
no.2
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pp.190-202
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1996
This study assessed psychiatrically referred 5-to 13-year-old children who presented inattention or hyperactivity as chief complaints. Demographic characteristics, primary diagnosis, and comorbid psychiatric conditions of them were identified, and they were assessed using questionnaires and neuropsychological tests. Primary diagnoses included ADHD, anxiety disorder, mental retardation, depression, oppositional defiant disorder, developmental language disorder and others. functional enuresis, conduct disorder, and developmental language disorder were among the secondarily diagnosed disorders. In patients diagnosed as ADHD, overall comorbidity rate was 55.3%. The disorders that frequently co-occured with ADHD were specific developmental disorder, conduct disorder, oppositional defiant disorder, anxiety disorder and other. ADHD groups with or without comorbidity differed in performance IQ and CPT scores. ADHD group differed from externalizing disorders group in the information subscore of IQ, MFFT, and CPT scores, and differed in teachers rating scales, the uncommunication factor of CBCL, and CPT card error compared with internalizing disorders group. The authors concluded that inattentive or hyperactive children should be assessed using various instruments to differentiate other disorders and to identify possible presence of comorbid conditions.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.373-376
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2018
만성 염증성 장질환인 크론병은 위장관 전체에서 발병할 수 있으며, 국내에서도 발병률이 증가하고 있다. 특히, 크론병은 다른 궤양성 대장질환과 유사한 증상을 보일 수 있어 크론병을 진단하는데 어려움이 있다. 이로 인해 크론병 진단 가이드라인이나 크론병과 유사한 증상을 보이는 질병 감별에 대한 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존 연구에는 크론병에 대한 절차적인 진단 과정이 기술되지 않아, 크론병 진단을 위한 검사 과정에서 과다한 검사가 시행될 우려가 있다. 따라서 본 논문에서는 크론병과 유사한 증상을 보이는 궤양성 대장질환을 감별하기 위해 중복성 및 절차적인 연관성, 질병의 진단 조건을 분석하여 감별 규칙으로 정의하고, 이를 기반으로 크론병 진단 프로세스를 제안한다. 제안하는 프로세스를 체계적으로 정의하고 온톨로지로 시각화함으로써 크론병과 유사한 증상을 보이든 대장질환올 감별하고, 효과적으로 크론병을 진단하는데 도움을 줄 수 있다.
In this paper, we proposed a methodology for portable disease diagnosis platform using high performance computing. The proposed methodology consists of gathering clinical data, diagnosis and feature selection algorithm, implementation of diagnosis platform. For the algorithm verification, a clinical data which is obtained from 401 people(314 normal subjects and 87 liver cancer patients) using a microarray consists of 1,146 aptamers were used. As the result, we could diagnosis liver cancer with 97.5% accuracy using the 32 selected aptamers. Based on these results, we designed and implemented a portable disease diagnosis platform which has 32 bio-signals as inputs.
Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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2003.05a
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pp.309-310
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2003
현재 어류 질병 바이러스를 검출해내기 위해 이용되는 PCR법이나 ELIZA법 만으로는 신속성을 필요로 하는 바이러스 검출에서는 불리하다(Bruchhof et. al., 1995). 따라서 기존의 유전자 진단법을 대체할 수 있고, 동시에 수백 개 이상의 유전자를 빠른 시간 내에 검색할 수 있는 DNA chip 기술을 이용하여 넙치, 돔등의 해산어와 일부 연어과 어류에 질병을 일으키는 rhabdovirus를 신속하고 정확하게 진단할 수 있는 저밀도 oligonucleotide chip을 개발하고자 한다(Chizhikov et at., 2001). (중략)
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.1
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pp.107-114
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2017
Iris diagnosis is an alternative medicine to diagnose the disease of the patient by using different of the iris pattern, color and other characteristics. This paper proposed a disease prediction algorithm that using the iris regions that analyze iris change to using differential image of iris image. this method utilize as patient's health examination according to iris change. Because most of previous studies only find a sign pattern in a iris image, it's not enough to be used for a iris diagnosis system. We're developed an iris diagnosis system based on a iris images processing approach, It's presents the extraction algorithms of 8 major iris signs and correction manually for improving the accuracy of analysis. As a result, PNSR of applied edge detection image is about 132, and pattern matching area recognition presented practical use possibility by automatic diagnostic that presume situation of human body by iris about 91%.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.836-838
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2022
반려동물 시장 및 동물 의료분야의 성장, 동물병원 이용 과정 개선의 필요성으로 반려동물 질병의 시작부터 끝까지 전 과정을 함께하는 원스탑 모바일 애플리케이션을 개발하였다. 증상으로 예상 질병을 진단하는 머신러닝 모델과 자연어 문장을 인식하는 딥러닝 챗봇으로 사용자가 편리하게 반려동물 이상 증상에 대한 예상 질병을 챗봇으로 상담할 수 있도록 구현하였다. 챗봇 시스템을 기반으로 '예상 진단', '질병백과', '문진표', '동물병원' 기능을 추가하여 일관된 기능들로 유기적인 서비스를 구성하였다.
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