• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.412-415
• /
• 2003

본 논문에서는 영상 검색에 있어서 객체의 특징치를 추출하는데 많은 시간과 비용이 따르므로 수행속도를 향상시키기 위해 영상의 공간적인 정보를 이용한 영상의 압축을 이용하는 내용기반 영상 검색을 제안하고자 한다. 압축 성능이 뛰어나며 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 EZW(Embedded Zerotree Wavelet)알고리즘을 이용하여 영상을 김색하는 방안으로 EZW 변환 후 얻어지는 저 대역 부 밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 정지영상의 대표 특징들을 형태와 질감으로 빠르게 영상 검색하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.271-273
• /
• 1998

본 논문에서는 최근 발달된 컴퓨터 버전의 이미지 처리 기법들을 활용하여 이미지의 기본 속성(primary features)을 정의하고 이미지 검색에서의 효용성을 실험을 통하여 분석한 결과를 제시한다. 기본 속성으로는 색상, 질감, 모자익, 위치정보등을 선정하여 샘플 이미지들에 대한 속성값들을 데이터베이스로 저장하고 시각 질의들을 처리하는 검색 시스템 원형을 구현하여 실험하였다. 정의된 4가지 기본적 속성 중 색상, 질감, 모자익을 이용하는 내용 기반 검색이 기존 시스템과 비교하여 검색 적중률이 향상됨을 보였다. 제안된 이미지의 기본 속성들을 이용하면 실제 이미지 데이터베이스에 대한 질의 처리에 활용할 수 있는 인덱스를 구성할 수 있을 것이다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.5 no.1
• /
• pp.10-22
• /
• 2000

In this paper, we present a texture description method as a standardization of multimedia contents description. Like color, shape, object and camera motion information, texture is one of very important information in the visual part of international standard (MPEG-7) in multimedia contents description. Current MPEG-7 texture descriptor has been designed to fit human visual system. Many psychophysical experiments give evidence that the brain decomposes the spectra into perceptual channels that are bands in spatial frequency. The MPEG-7 texture description method has employed Radon transform that fits with HVS behavior. By taking average energy and energy deviation of HVS channels, the texture descriptor is generated. To test the performance of current texture descriptor, experiments with MPEG-7 Texture data sets of T1 to T7 are performed. Results show that the current MPEG-7 texture descriptor gives better retrieval rate and fast and fast extraction time for texture feature.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.12B no.3 s.99
• /
• pp.257-264
• /
• 2005

The number of vehicles are rapidly increased as our society is developed. The vehicle recognition has been studied for a while because many people acknowledged it has critical functions to solve the problems of traffic control or vehicle-related crimes. In this paper a novel method is proposed to recognize vehicle models corresponding makers. Vehicles' models are recognized based on the texture parameters from segmented radiator region above a number plate. A three-layer neural network was built and trained with the texture features for recognition. The proposed method shows $93.7\%$ of recognition rate and $99.7\%$ of specificity for vehicles' model.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2010.10a
• /
• pp.331-334
• /
• 2010

This paper proposes a new design of a video-base fire detection system using texture and color spatial distribution information. The video sequences used are taken in different days with different lighting conditions having different backgrounds. The time complexity of most previous vision-based fire detection techniques are very high due to lengthy programing. To overcome the problems of lengthy codes and time complexity, in this algorithm, at first we normalize the video image frames by size and color information. Then the spatial distribution of the color information is used to extract the candidate regions, later using visual texture of the fire, we detect the fire regions. The experimental results show an real-time fire detection over thousands of image frames, and have higher detection rate when compared to the conventional fire detection techniques.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.863-866
• /
• 2001

본 논문에서는 관련성 귀환을 가진 칼라와 질감기반의 영상검색 시스템에 대하여 연구하였다. 먼저 영상데이터베이스 내에 있는 영상들에 대하여 칼라특징, 질감특징을 추출하고 추출된 특징 값을 다양한 형태로 영상검색에 이용하였다. 그리고 초기 검색결과에 대하여 사용자 평가를 관련성 귀환을 통하여 영상검색 시스템에 적용하고, 개선된 결과를 얻었다. 16종류의 다양한 영상으로 구성된 영상 데이터베이스에 대하여 실험한 결과, 제안된 방법은 INRIA의 방법보다 각 귀환단계에서 약 10%$\sim$l6% 이상의 높은 검색율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.685-687
• /
• 2005

본 논문에서는 옷감의 결이 보이는 정도의 자세함을 가지는 옷감의 표면 질감 모델을 제안한다. 촬영한 옷감 이미지에서 "Shape from Shading" 기법을 이용하여 표면의 노말맵과 반사 계수 맵을 추출하고, 이 맵을 짜깁기(tiling)하였을 때 연결자리(Seam)가 보이는 것을 방지하기 위하여 주파수 성분 분석에 의해 맵의 오류 성분을 제거한다. 이 방법을 통하여 다양한 종류의 옷감을 짧은 시간 안에 렌더링 할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10b
• /
• pp.656-658
• /
• 1999

본 논문은 오일 파스텔(크레용) 및 파스텔이 종이에 실제 그려질 때의 과정과 여러 현상을 살펴보고 구현할 수 있는 방법을 제안한다. 오일 파스텔이 종이위에 묻을 때 생기는 무늬는 종이의 질감 때문에 발생한다. 이것을 표현하기 위해 프렉탈 버전의 셀룰러 텍스쳐 베이시스 함수(Cellular Texture Basis Function)를 사용하여 종이의 질감을 생성하는 방법을 제안한다. 그리고 종이 위에 브러쉬를 그릴 때의 작용과 색이 섞이는 과정 등을 살펴ㅗ고, 컴퓨터로 나타낼 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 1998.04a
• /
• pp.34-39
• /
• 1998

영상검색을 위해 Wavelet 변환을 사용한 특징추출 접근방법은 영상들을 압축과 동시에 인덱스 할 수 있어서 영상 데이터베이스 저장과 관리의 복잡성이 상당히 감소될 수 있다. 본 연구는 각 영상의 Hue값에 대해 위치 정보의 주파수 정보를 가지는 Wavelet 변환의 성질을 이용하여 2단계 Wavelet 변환 후 생성된 저대역 부밴드에서 칼라 특징을 추출하고 나머지 부밴드에서 질감 특징을 추출하여 영상 데이터베이스의 검색에 이용한다. 200개 영상을 사용하여 실험한 결과, 제안된 방법은 recall과 precision에서 약 97%, 81%의 검색 효율을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.362-364
• /
• 2000

본 본문에서는 간단하면서 효과적인 관련성 귀환을 가진 영상 검색시스템에 대하여 연구하였다. 먼저 영상 데이터베이스 내에 있는 영상들에 대하여 Gabor Wavelet 변환을 이용하여 질감특징을 추출하고, 추출한 특징값을 다양한 형태로 영상검색에 이용하였다. 초기 검색결과에 대하여 관련성 귀환을 영상 검색시스템에 적용하고, 이를 기존의 관련성 귀환을 가진 시스템과 비교하였다. 16종류의 512개의 영상으로 구성된 영상 데이터베이스에 대하여 실험한 결과, 제한된 방법은 INRIA의 방법보다 각 귀환단계에서 약 7~8%의 높은 검색 효율을 보였다.