The main objective of this paper is to provide an adequate and comprehensive review of what has been done in South Korea in the field of geospatial analysis and modeling. This review focuses on spatial data analysis and spatial statistics, spatial optimization, and geosimulation among various aspects of the field. It is recognized that geospatial analysis and modeling in South Korea got through the initial stage during the 1990s when computer and analytical cartography and GIS were introduced, moved to the growth stage during the first decade of the $21^{st}$ century when there was a surge of relevant researches, and now is heading for its maturity stage. In spatial data analysis and spatial statistics, various topics have been addressed for spatial point pattern data, areal data, geostatistical data, and spatial interaction data. In spatial optimization, modeling and applications related to facility location problems, districting problems, and routing problems have been mostly researched. Finally, in geosimulation, while most of research has focused on cellular automata, studies on agent-based model and simulation are in beginning stage. Among all these works, some have fostered methodological advances beyond simple applications of the standard techniques.
In woody species with a long life span, the studies on inheritance of any trait may be very time consuming and laborious. Chloroplast DNA(cpDNA) has been a valuable tool in such studies since it has several unique features such as limited genome size and cytoplasmic inheritance. In the present study, cpDNAs from five different species of Populus(P. alba, P. glandulosa, P. alba${\times}$P. glandulosa, P. davidiana, and P. nigra), and Nicotiana tabacum were compared with regard to restriction fragment length polymophism. The results showed that cpDNAs among the species were very conserved, although some polymorphisms were observed when the DNAs were digested with restriction enzyme EcoRI or KphI. The other enzymes (Bgl II, and PstI) tested produced identical restriction fragmentation pattern among the species. However, cpDNAs from all the five Populus species showed different restriction fragmentation pattern from that of tobacco with the four restriction enzymes tested. Southern hybridization with tobacco rbcL gene fragment as a probe also produced identical pattern among Populus species. The results indicate that cpDNAs in the genus are very well conserved during evolution.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.18
no.4
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pp.473-493
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2012
Malaria infection is sensitively influenced by regional meteorological conditions along with global climate change. Remote sensing techniques have become an important tool for extraction of climatic and environmental factors, including rainfall, temperature, surface water, soil moisture, and land use, which are directly linked to the habitat qualities of malaria mosquitoes. Improvement of sensor fidelity with higher spatial and spectral resolution, new multinational sensor development, and decreased data cost have nurtured diverse remote sensing applications in malaria research. In 1984, eradication of endemic malaria was declared in Korea, but reemergence of malaria was reported in mid-1990s. Considering constant changes in malaria cases since 2000, the epidemiological management of the disease needs careful monitoring. Geographically, northmost counties neighboring North Korea have been ranked high in the number of malaria cases. High infection rates in these areas drew special attention and led to a hypothesis that malaria dispersion in these border counties might be caused by north-origin, malaria-bearing adult mosquitoes. Habitat conditions of malaria mosquitoes are important parameters for prediction of the vector abundance. However, it should be realized that malaria infection and transmission is a complex mechanism, where non-environmental factors, including human behavior, demographic structure, landscape structure, and spatial relationships between human residence and the vector habitats, are also significant considerations in the framework of medical geography.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.683-688
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2018
Recently, the demand for electric energy has been increasing due to the spread of hybrid electric vehicles. In this study, to meet this demand, the ANSYS MAXWELL electromagnetic simulation system was used to compare the power generation characteristics of three types of suspension system that can generate electricity using energy harvesting technology. Next, the optimal design was determined for each model by using the commercial PIDO (Process Integration and Design Optimization) tool, PIANO (Process Integration, Automation and Optimization). We selected three design variables and constructed an approximate model based on the experimental design method through electromagnetic analysis for 18 experimental points derived from Orthogonal Arrays among the experimental design methods. Then, we determined the optimal design by applying the Evolutionary Algorithm. Finally, the optimal design results were verified by electromagnetic simulation of the optimum design result model using the same analysis conditions as those of the initial model. After comparing the power generation characteristics for the optimal structure for each linear generator model, the maximum power generation amounts in the 8pole-8slot, 12pole-12slot, and 16pole-16slot structures were 366.5W, 466.7W and 579.7W, respectively, and it was found that as the number of slots and poles increases, the power generation increases.
Information technology (IT) outsourcing is considered an effective strategy to manage and maintain organizational technologies in a rapidly changing business environment. In particular, to meet diverse market needs, many organizations that outsource their IT functions practice a multi-vendor approach as their main outsourcing strategy. Although a few studies have been conducted about the multi-vendor approach, most previous works primarily emphasized conceptual arguments and normative prescriptions. In addition, scant attention has been directed toward the relational structure between the client and multiple vendors in the multi-vendor approach and its implications for outsourcing success. This study proposes a model from the transaction cost perspective by conceptualizing two dominant relational structures of the multi-vendor approach, namely, single-vendor dominant model and the multi-vendor dominant model, and hypothesizing their relationships with two outsourcing outcomes, project success and user satisfaction. The proposed model is examined using the data collected from 246 companies that have implemented multi-vendor outsourcing. As expected, results indicate that the single-vendor dominant model has a more significant impact on project success, whereas the multi-vendor dominant model has a more significant impact on user satisfaction. The study concludes with the theoretical implications and directions for future research.
During the floristic survey on Phnom Bokor National Park, Kampot, Cambodia, we encountered Balanophora fungosa var. indica, which is a tropical holoparasitic plant. To identify its host species, we collected host roots and trees nearby and tried to identify them using DNA barcoding approach. We applied plastid rbcL and matK gene regions as DNA barcode markers, and successfully amplified and sequenced the markers from 15 host roots and seven tree samples. Obtained host root sequences were identified as Primulaceae, Celastraceae, Myrtaceae, and Oleaceae, while trees nearby are Oleaceae, Myrtaceae, Sapindaceae, Rosaceae, Clusiaceae, Ericaceae, and Lauraceae. At genus level, host species are identified as Myrsine, Euonymus, Syzygium, and Olea, but failed in species discrimination. Myrsine (Primulaceae) and Olea (Oleaceae) are reported here as host species of B. fungosa var. indica for the first time. Further sampling and comparative work, and DNA barcoding will help recognize the biodiversity of the area and host species of Balanophora, together with their evolution.
Polyunsaturated fatty acids, that is PUFAs, are important constituents of membranes particularly found in the retina and central nervous system. In microorganism-based PUFAs biosynthesis, the genus Thraustochytrids is well evaluated for their potential as a promising candidate in the practical production of PUFAs, such as AA and DHA. In this study, we attempted to optimize a method of total nucleic acid extraction from this microorganism as a preliminary experiment. Using the extracted nucleic acid and degenerated primers for direct PCR, we isolated a $\Delta5$ desaturase gene that contained 1320-nucleotide and encoded 439 amino acids. This gene exhibited an expected function, when expressed in P. pastoris in the presence of appropriate exogenous substrate, as an evidence for $\Delta5$ desaturase activity (conversion of DGLA to AA). These results and information could provide a basis for the construction of engineered strains suitable for the practical production of PUFAs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.2C
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pp.206-216
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2012
Today's war fields can be characterized by net-centric wars where a variety of independent weapon systems are operated in connection with each other via networks. As such, weapon systems become dramatically advanced in terms of complexity, functionality, precision and so on. It is then obvious that the defense R&D of those requires systematic and efficient development tools enabling the effective management of the complexity, budget/cost, development time, and risk all together. One viable approach is known to be the development methods based on systems engineering, which is already proved to successful in U.S. In this paper, a systems engineering approach is studied to be used in the conceptual design of advanced weapon systems. The approach is utilizing some graphical models in the design phase. As a target system, an unmanned aerial vehicle system is considered and the standard SysML is also used as a modeling language to create models. The generated models have several known merits such as ease of understanding and communication. The interrelationships between the models and the design artifacts are identified, which should be useful in the generation of some design documents that are required in the defense R&D. The result reported here could be utilized in the further study that can eventually lead to a full-scale model-based systems engineering method.
A molecular marker is a molecule contained within a sample taken from an organism or other matter. The development of molecular techniques for genetic analysis has led to a great contribution to our knowledge of plant genetics and our understanding of the structure and behavior of various genomes in plants. Recently, functional molecular markers have been developed to detect the presence of major genes from the analysis of pedigreed data in absence of molecular information. DNA markers have developed into many systems based on different polymorphism-detecting techniques or methods such as RFLP, AFLP, RAPD, SSR, SNP, etc. A new class of very useful DNA markers called genic molecular markers utilizing the ever-increasing archives of gene sequence information being accumulated under the EST sequencing projects on a large number of plant species. Functional markers are derived from polymorphic sequences, and are more likely to be involved in phenotypic trait variation. Based on this conceptual framework, the marker systems discussed below are all (gene)-targeted markers, which have the potential to become functional. These markers being part of the cDNA/EST-sequences, are expected to represent the functional component of the genome i.e., gene(s), in contrast to all other random DNA based markers that are developed/generated from the anonymous genomic DNA sequences/domains irrespective of their genic content/information. Especially I sited Poczai et al’ reviews, advances in plant gene-targeted and functional markers. Their reviews may be some useful information to study molecular markers in plants.
Preparing the era of forest resources management requires studies on forest fire. This study attempted to develop forest fire occurrence model using meteorological characteristics for the practical purposes of forecasting forest fire danger rate. To accomplish this goal, the relationships between forest fire occurrence and meteorological characteristics are estimated. In the process, the forest fire occurrence pattern of the study region(Taegu-Kyungpook) is categorized by employing qualification IV method. The study region was divided into three areas such as, Taegu, Andong and Pohang area. The meteorological variables emerged as affective to forest fire occurrence are relative humidity, longitude of sunshine, and duration of precipitation. To estimate the probability of forest fire danger, forest fire occurrence of three areas are regressed on the time series data of affective meteorological variables using logistic and probit model. The effectiveness of the models estimated are tested and showed acceptable degree of goodness. Those models developed would be helpful to increase the efficiency of forest fire management such as detection of forest fire occurrence and effective disposition of forest fire fight equipments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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