Truck platooning, which is a cluster of trucks in support of vehicle-to-vehicle communication and automated longitudinal vehicle control, is a promising method to both operational efficiency and prevent traffic crashes. Although a variety of studies have been conducted to identify the effects of vehicle platooning on traffic stream, we are not aware of any study attempting to identify promising road segments for vehicle platooning. This study aims to develop a methodology for determining the priority of freeway segments that would potentially lead to maximize the effectiveness of truck platooning. Evaluation measures derived in this study includes truck crash rates, the percentage of truck traffic, segment length, and the number of entry and exit points. Weighting values obtained from an analytical hierarchical process (AHP) method were applied to compute the proposed priority score to determine better freeway segment for truck platooning. Results suggested that a 46.9km freeway segment, from Sacheon IC to Sanin JC, was the most promising segment for maximizing the effectiveness of truck platooning. It is expected that the outcome of this study would be effectively used as a fundamental to establish operational strategies for truck platooning.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.3
no.1
s.4
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pp.53-65
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2004
A series of accidents, which are non-recurrent and non-anticipated, are called incidents. These incidents make standard traffic flows interrupt, which result in the decrease of road capacity and a number of social and economic costs, such as the traffic congestion and air pollution. In order to prevent the hazard of incidents, domestic and foreign traffic management center are likely to opt auto-sense system with algorithms of auto-incident sense. However, it is evaluated that the algorithms have a low function with frequent wrong alarms, even if they accurately ry to speculate the incidents. In the case of bottleneck which has lack of road capacity, compared with other roads, due to inefficient road structured over-capacity of the demand of on-off ramp, the incidents regularly take place. Nonetheless, it can be more difficult to speculate the auto-incidents sense owing to similar incidents, such as the queue of in-out flows of cars and the change of road line. Throughout this research, the function of the model has improved excluding near road line in the module of the incidents which is based on the auto-incidents algorithms during the sense of the congestion of ramp areas.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3D
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pp.215-222
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2010
Average speed denotes a travel speed based on the average travel time of vehicles to traverse a segment of roadway, and average travel speed is used as a measure of effectiveness (MOE) suggested in the highway capacity manual (HCM) for evaluating the level of service (LOS) of roadway. Most of the urban freeways in our country are having congestion problem regardless of the rush hours as a high-speed highway with a speed limit of 80km/h or less. Especially traffic congestion within the ramp junction areas is becoming worse by the increased traffic and lack of links with the arterials around the urban freeway. So, the purpose in this study is to identify the traffic characteristics within the ramp junction areas of urban freeway, predict the average speed within the ramp junction areas based on the traffic characteristics identified, and finally prove the validity of the average speed predicted.
This study was conducted to investigate the early-age performance of precast pavements constructed by replacing existing asphalt pavements for a bus stop section in urban bus only lanes. The behavior monitoring items included the differences in the levels between asphalt and precast pavements at the entrance and exit of the precast pavement, joint widths and level differences between precast slabs, slab settlement, and skid resistance at the slab surface. The applicability of diamond grinding techniques was also investigated. The results of this study showed that the slab level, joint width, settlement, and skid resistance were not much changed as time passed, which implied that the precast pavements stably sustained vehicle loads. It was also found that employing diamond grinding could much improve the leveling between precast slabs and the surface skid resistance.
This study focuses on improving the performance of freeway incident detection by introducing some new measures to reduce false alarms in developing a new incident detection model. The model consists of the 5 major components through which a series of decision makings in determining the given traffic flow condition are made. The decision making process was designed such that the causes of traffic congestions can be accurately classified into several types including incidents and bottlenecks according to their unique characteristics. The model performance was tested and found to be compatible with that of the existing well-recognized models in terms of the detection rate and detection time. It should noted that the model produced much less false alarms than most of the existing models. The study results prove that the initial objective of the study was satisfied as it was an experimental trial to improve the false alarm rate for the incident detection model to be more pactically usable for traffic management purposes.
Because of short length between interchanges, traffic congestion has been caused by a lot of short trip traffic in the urban section of interregional expressway. Also, in case of expressway with Bus Only Lane, bus causes dangerous situation by conflicting between vehicles and buses in order to access from Bus Only Lane to IC. Therefore, this study aims to propose Express Lane applied by Bus Only Lane as a new lane operation in order to efficiently operate and to analyze the effectiveness on constructing Express Lane to the Pangyo-Hannam section in Gyeongbu Expressway. The study analyzes effectiveness by scenario using the micro traffic simulation tool, VISSIM 5.4. For this, the indicators which evaluate construction effect of Express Lane, are used by average delay time, average speed and total travel time. The results of the study showed the best effectiveness when Express Lane installed one, and it represented an ideal traffic condition when long distance trip traffic of the whole traffic is 25% in the study section. Therefore, the construction of Express Lane using Bus Only Lane achieves positive effectiveness on safety and expense aspect as well as uncongested flow.
Oh, Seok Jin;Park, Je jin;Hong, Jung Pyo;Ha, Tae Jun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.2
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pp.397-407
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2017
This study investigated current status of rest area for drowsy drivers on the highways and drew the related issues to define specifications and design criteria regarding expressway rest area for drowsy drivers on the highways. Based on the investigation result, geometric structure specifications and improvement plans are suggested. The entry part of a rest area for drowsy drivers on the highways was divided into deceleration transition section, deceleration lane and entry connection road while the exit part was divided into exit connection road, acceleration lane and acceleration transition section. The optimum length was estimated by considering the main lane vehicle traveling speed, traveling speed at the beginning/end point of entry/exit connection roads, deceleration and acceleration. In addition, reasonable design criteria were suggested by dividing the parking section of rest area for drowsy drivers according to parking style and cross-section composition, and length of parking space and then considering the ratio of vehicles using rest area for drowsy drivers, the ratio of heavy vehicles, and the design speed within a rest area for drowsy drivers. It is believed that the suggested design criteria on rest area for drowsy drivers on the highways can be utilized in the future planning and maintenance of rest area for drowsy drivers. Additionally, the defined criteria on installing rest area for drowsy drivers on the highways will prevent traffic accidents in resting facilities and highways as well as improve usage and safety of them.
At present, Seoul City is putting the bus exclusive lane system into practice according to mass transit revitalization policy. Starting with the installation of roadside bus exclusive lane in the past, at present, even the road sections for central- lane bus exclusive lane system are on the increase. The purpose of this research is to analyze the factors giving impacts on bus accident on central bus exclusive lane and roadside bus exclusive lane. In case of the central bus exclusive lane, the 6 variables, such as the number of bus routes, number of access & entrance to central lanes patterns, whether the stop line of central lanes retreats or not, separated distance between the stop line of central lanes and crosswalks, traffic volume, and number of bus routes stopping at bus stops on reversible lanes, were found to have a significant influence on bus accidents. In case of roadside bus exclusive lane sections, the four variables such as the number of right-turn bus routes, whether to be chronic illegal parking & stopping, time for the walk signal, and forms of land use, etc. were found to have a significant influence on bus accident.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.3
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pp.57-66
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2007
Weaving is defined as the crossing of two or more traffic streams traveling in the same general direction along a significant length of highway without the aid of traffic control devices. Compared with other freeway sections, perturbation is easy to happen at weaving section. Because there are a lot of lane-changing maneuvers at the weaving section, traffic is subject to turbulence in excess of that normally presents on freeway basic section. This turbulence causes operational problems and its impact must be considered. The purpose of this paper is to perform a basic study on flow characteristics by lane, which can be achieved through analyzing breakdown phenomenon in the microscopic approach. The study made use of data derived from the aerial photography for the microscopic analysis. This research produced the 30-second interval data such as flows, speeds, and densities for the macroscopic analysis and derived the vehicular data to draw time-space diagram for the microscopic analysis. The paper analyzed the traffic characteristics using flows, speeds and densities variation and investigated the conditions of breakdown occurrence with the time-space diagrams. The breakdown phenomenon was identified at weaving section and the propagation from free flow to synchronized flow was observed in this study. In the future, the findings help develop the traffic operational algorithm to manage the traffic congestion under ubiquitous circumstance since the conditions of breakdown Phenomenon can be understood more.
Today freeway is experiencing a severe congestion with incoming or outgoing traffic through freeway ramps during the peak periods. Thus, the purpose of this study is to identify the traffic characteristics, analyze the relationships between the traffic characteristics and finally construct the delay predictive models on the rap junctions of freeway with 70mph speed limit. From the traffic analyses, and model construction and verification for delay prediction on the ramp junctions of freeway, the following results were obtained : ⅰ) Traffic flow showed a big difference depending on the time periods. Especially, more traffic flows were concentrated on the freeway junctions in the morning peak period. ⅱ) The occupancy also showed a big difference depending on the time periods, and the downstream occupancy(Od) was especially shown to have a higher explanatory power for the delay predictive model construction on the ramp junctions of freeway. ⅲ) The delay-occupancy curve showed a remarkable shift based on the occupancies observed : O$\_$d/〈9% and O$\_$d/$\geq$9%. Especially, volume and occupancy were shown to be highly explanatory for delay prediction on the ramp junctions of freeway under O$\_$d/$\geq$9%, but lowly for delay prediction on the ramp junctions of freeway under O$\_$d/〈9%. Rather, the driver characteristics or transportation conditions around the freeway were thought to be a little higher explanatory for the delay prediction under O$\_$d/〈9%. ⅳ) Integrated delay predictive models showed a higher explanatory power in the morning peak period, but a lower explanatory power in the non-peak periods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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