본 연구에서는 초점면부 영상안정화 기법 중 렌즈 시프팅 영상안정화 기법에 적용될 광학설계를 수행하였다. 렌즈 시프팅 기법은 광학탑재체로 전달되는 미세진동외란을 보상하기 위해 광 경로를 바꿔주는 영상 안정화 기법이다. 실제 위성카메라의 제원을 참고하여 렌즈 시프팅 기법이 적용될 광학계의 요구도를 수립하였으며, 광학설계 프로그램인 Code-V를 이용해 광학계를 설계하였다. 설계된 광학계가 요구 조건을 충족하였는지 검증하기 위해 시야에 따른 광선 수차분석, 스팟 다이어그램 분석, MTF 선도분석을 수행하였다. 최종적으로 설계된 광학계는 슈미트 카세그라인 타입에 필드 플래트너와 진동보상 렌즈가 삽입된 형태이며, 주반사경 직경은 200 mm, GSD 2.87m, 나이퀴스트 주파수에서 MTF 33%으로 광학계 성능요구도를 만족하였다. 본 연구에서 설계된 진동보상렌즈의 입사광선에 대한 진동계수는 0.95~1.00 으로 성능 요구도를 만족하였다.
본 논문은 기계시스템의 하중추정 기법 및 적용사례 소개가 목적이다. 이를 위해 진동기반 하중추정 기법의 이론적 배경 및 하중정량화 절차를 구체적으로 설명하였다. 또한 충격하중 및 진동이 발생하는 천공장비에 적용하여 진동기반 하중추정 기법의 적용성과 한계점을 분석하고 이에 대한 대응책에 대해 논의하였다. 마지막으로, 하중추정 기술의 추가 연구의 필요성을 토의하고, 새로운 충격하중 측정기술 개발을 위한 방법론을 제안하였다.
The active control technique mostly uses the least-mean-square(LMS) algorithm, because the LMS algorithm can easily obtain the complex transfer function in real-time, particularly when the Filtered-X LMS(FXLMS) algorithm is applied to an active noise control(ANC) system. However, FXLMS algorithm has the demerit that stability of the control is decreased when the step size become larger but the convergence speed is faster because the step size of FXLMS algorithm is fixed. As a result, the system has higher probability which the divergence occurs. Thus the Co-FXLMS algorithm was developed to solve this problem. The Co-FXLMS algorithm is realized by using an estimate of the cross correlation between the adaptation error and the filtered input signal to control the step size. In this paper, the performance of the Co-FXLMS algorithm is presented in comparison with the FXLMS algorithm. Simulation and experimental results show that active noise control using Co-FXLMS is effective in reducing the noise in duct system.
The method of the reducing duct noise can be classified by passive and active control techniques. However, passive control has a limited effect of noise reduction at low frequencies (below 500Hz) and is limited by the space. On the other hand, active control can overcome these passive control limitations. The active control technique mostly uses the Least-Mean-Square (LMS) algorithm, because the LMS algorithm can easily obtain the complex transfer function in real-time particularly when the Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an active noise control (ANC) system. However, the convergence performance of the LMS algorithm decreases slightly so it may delay the convergence time when the FXLMS algorithm is applied to the active control of duct noise. Thus the Co-FXLMS algorithm was developed to improve the control performance in order to solve this problem. The Co-FXLMS algorithm is realized by using an estimate of the cross correlation between the adaptation error and the filtered input signal to control the step size. In this paper, the performance of the Co-FXLMS algorithm is presented in comparison with the FXLMS algorithm. Simulation results show that active noise control using Co-FXLMS is effective in reducing duct noise.
As a matter of fact, it has been not allowed to modify the shape of a vehicle body skeleton since the technical definition for the structure was fixed and the corresponding molds were developed. By the way, if it is available to apply an alternative to reinforce the skeleton without changing its mold, it must be much flexible to improve the performance qualities relevant to not only NVH(noise, vibration and harshness) but also crash and durability. Recently, a solution of so-called composite body becomes available for the need. We present a design method to insert the composite body inside a vehicle body skeleton in order to improve a structure-borne noise at the idle condition. The algorithms, topology optimization and design sensitivity analysis, are applied to mainly search the sensitive structural sections in the body skeleton and to extract the target stiffness of the sections. Inserting the composite bodies into the sensitive portions, it is predicted to achieve the countermeasures which can compromize the design availability in terms of the idle noise and weight. According to the validation result with test vehicles, the concerned noise transfer function is reduced and the idle booming noise is resultantly improved.
The method is introduced for estimating the noise source contribution on the noise of PDP TV in a multiple-input system where the input sources may be coherent with each other. By the coherence function method, it is found that the biggest part of the noise source in the PDP TV noise is generated by the PCB boards which consume high power and produce high heat. This analysis is modeled as three-input/single-output system because the noise is generated by three main boards, X-board, Y-board, SMPS that are located close to each other. The coherence function method is proved to be useful tool for identifying of noise source. In this study, Transfer Path Analysis using MDSA is implemented to determine the quantitative noise contribution of each board for PDP TV with the rear case closed and with the rear case open. And the possibility of noise reduction is confirmed through the experimental method that isolates the most contributing board by adding sound-absorbing materials to it.
The active control technique mostly uses the Least-Mean-Square (LMS) algorithm, because the LMS algorithm can easily obtain the complex transfer function in real-time, particularly when the Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an active noise control (ANC) system. However, FXLMS algorithm has the demerit that stability of the control is decreased when the step size become larger but the convergence speed is faster because the step size of FXLMS algorithm is fixed. As a result, the system has higher probability which the divergence occurs. Thus the Co-FXLMS algorithm was developed to solve this problem. The Co-FXLMS algorithm is realized by using an estimate of the cross correlation between the adaptation error and the filtered input signal to control the step size. In this paper, the performance of the Co-FXLMS algorithm is presented in comparison with the FXLMS algorithm. Simulation results show that active noise control using Co-FXLMS is effective in reducing the noise in duct system.
This study presents the active noise control of duct noise. The duct was excited by a steady-state harmonic and white noise force and the control was performed by one control speaker attached to surface of the duct. An adaptive controller based on filtered x LMS(FXLMS) algorithm was used and controller was defined by minimizing the square of the response of the error microphone. The assemble controller, which is called a hybrid ANC(active noise control) system, was combined with feedforward and feedback controller. The feedforward ANC attenuates primary noise that is correlated with the reference signal, while the feedback ANC cancels the narrowband components of the primary noise that are not observed by the reference sensor. Furthermore, in many ANC applications, the periodic components of noise are the most intense and the feedback ANC system has the effect of reducing the spectral peaks of the primary noise, thus easing the burden of the feedforward ANC filter.
A new active muffler system has been developed and its superior performance on both noise reduction and engine torque increase is demonstrated with experiment. Main characteristic of the proposed muffler system is the use of destructive interference by transmission path difference of divided exhaust pipes to reduce major exhaust noise components thereby overcoming problems of other active exhaust noise control methods. The exhaust pipe is divided into two sections and joined again downstream. One divided pipe has a sliding mechanism to vary its length, which is controlled to make half wavelength transmission path difference for the major engine rpm frequency. In this system one divided pipe is used to control major rpm frequency and its Harmonics and another pipe is used to control noise component double the frequency of rpm. An after-market tuning muffler, which has very simple internal structure and minimal back pressure, is also installed to remove remaining wideband noise. To make the system to be small enough to be practical, conventional muffler is also installed and used in low rpm range and active muffler is only employed in high rpm range. Noise reduction of the proposed system is comparable to conventional passive muffler. The engine dynamo test has proved the proposed system can recover almost all the torque lost by conventional muffler.
2017년 미국 DOE 주도하에 수행된 국제공동 복합모드운반시험 중 도로트럭운반시험, 연안항해시험, 대서양항해시험에서 측정된 가속도 및 변형률 데이터를 분석하였다. 먼저 각 운반모드 별로 발생한 하중이 전달경로에 따라 하중이 증폭되는지 감쇄되는지가 조사되었다. 그 결과 운반모드 및 하중경로 내 어떤 부분이냐에 따라 발생한 하중이 모의핵연료집합체에 전달되는 특성이 다름을 확인하였다. 그리고 변형률 데이터를 분석하여 육상 및 해상운반동안 발생한 변형률이 사용후핵연료에 건전성에 미치는 영향을 파악하였다. 그 결과 측정된 변형률은 사용후핵연료의 건전성에는 영향을 미치지 못하는 정도로 작은 크기임을 확인하였다. 본 연구에서 분석된 가속도와 피로평가 결과는 예정된 국내 정상운반시험조건에서의 운반시험에 유용한 기초자료로 활용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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