• Korean Journal of Veterinary Research
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• v.35 no.4
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• pp.833-841
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• 1995

Ultrasonography was used to measure the corpus luteum area for determining the relationships between corpus luteum size and milk progesterone concentration during the estrous cycle in 16 dairy cows. Cows were classified retrospectively into cows that had corpus luteum with(n=P) and without(n=7) cavity. Ultrasound examination and collection of milk samples for progesterone assay were performed with 2 day intervals from Days 0 to 12, and then daily from Day 14 to the day of the next ovulation. The means for corpus luteum area and for milk progesterone concentration during the estrous cycle were not significantly different between cows that had corpus luteum with and without cavity. The correlation coefficients between corpus luteum area and milk progesterone concentration during luteal development (Days 2 to 8) were 0.71(p<0.0001) and 0.74(p<0.0001) for corpus luteum with and without cavity, respectively, during luteal regression(Days -6 to 0 relative to the next ovulation) 0.73(p<0.0001) and 0.76(p<0.0001), respectively. The correlation coefficients combined fur both stages of estrous cycle and both luteal statuses were 0.70(p<0.0001). These results indicate that corpus luteum area is significantly correlated to milk progesterone concentration, and ultrasonographic assessment of the corpus luteum is a reliable method fur estimating peripheral progesterone concentrations during the estrous cycle in cows.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.7
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• pp.299-306
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• 2022

In recent, sensors embedded in robots, equipment, and circuits have become common, and research for diagnosing device failures by learning measured sensor data is being actively conducted. This failure diagnosis study is divided into a classification model for predicting failure situations or types and a regression model for numerically predicting failure conditions. In the case of a classification model, it simply checks the presence or absence of a failure or defect (Class), whereas a regression model has a higher learning difficulty because it has to predict one value among countless numbers. So, the reason that regression modeling is more difficult is that there are many irregular situations in which it is difficult to determine one output from a similar input when predicting by matching input and output. Therefore, in this paper, we focus on input and output data with periodicity, analyze the input/output relationship, and secure regularity between input and output data by performing sliding window-based input data patterning. In order to apply the proposed method, in this study, current and temperature data with periodicity were collected from MMC(Modular Multilevel Converter) circuit system and learning was carried out using ANN. As a result of the experiment, it was confirmed that when a window of 2% or more of one cycle was applied, performance of 97% or more of fit could be secured.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.87-88
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• 2008

과거에는 로봇이 노동 대체인력의 산업용으로 사용되어져 왔으나, 현재는 인간 친화형 고부가가치 서비스 지능형 로봇으로 로봇산업의 패러다임이 전환되고 있다. 지능형 로봇의 개발은 저출산 고령화의 부작용인 노동력 감소와 소외 약자에 대한 Care 서비스 수요증대에 크게 해석할 것이다. 이러한 지능형 로봇의 응용 및 활용방안으로 병원에서의 의료용 서비스 로봇시스템 개발이 급증하고 있다. 이러한 의료용 로봇은 수술시 의사를 보조해 절개위치 유도, 절단작업을 수행하는 수술용 로봇과 위장이나 대장 내부를 진단하는 내시경 로봇, 재활치료를 돕는 재활보조로봇 등이 개발되고 있으나, 병원 내에서 신속한 진단 및 진료를 위한 서비스 로봇은 국내에 전무한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 의사가 현장에 없거나 바쁜 상황에서도 환자와 원격으로 진단 진료를 가능하게 함으로써 응급상황에 대한 긴급 조치나, 질 높은 서비스를 제공하는데 큰 도움을 주기 위한 원격 진료용 서비스 로봇을 개발하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.11a
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• pp.117-119
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• 2006

주기적인 점검이 필수적인 전력설비에 대해 RCM (Reliability centered maintenance) process를 적용 하면 유지보수 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 안전, 환경상의 건전성과 설비의 가용도 및 신뢰성 향상에 기여할 수 있다. 하지만 RCM 기반의 진단 process는 정형화하기 매우 까다롭다. 당사에서는 반복되는 시간 지향형 보수 활동을 최소화 하고, 고장원인 및 결과 분석에 바탕을 두어 보수 지침을 작성하고 시행할 수 있는 RCM기반의 진단 시스템 개발에 대해 논하고자 한다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.4 no.2
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• pp.41-45
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• 1990

The previous plasma diagnostics on HPS (high pressure sodium) lamp have analyzed only the average temperature and pressure. But the time change of the plasma state of HPS lamp is great by the small heat inertia. By these properties, the necessity of the diagnostics of time change of plasma state is important. This thesis proposes a new time-varying spectroscopy technics that can get the time-varying plasma state by measuring and analyze Na D line spectrum.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.405-407
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• 2008

원자력발전소는 안전성이 가장 중요시되는 국가 기간 설비로서 해마다 over-haul 기간 동안에 중요 설비에 대한 안전성 검사를 수행한다. 그러나 이 약 한달 정도의 over-haul 동안에 모든 중요설비에 대한 진단 작업을 수행하기에는 시간이 턱없이 모자라는 관계로 몇년의 주기로 나누어 검사 계획에 따라 검사 대상 설비를 나누어 검사하는 실정이다. 원자력발전소의 중요 설비에 대한 감시진단은 상시 이루어져야 가장 이상적이나 수많은 유선센서를 이용한 방법은 문제점이 많다. 따라서 무선센서가 사용되고 있는 추세이나 무선센서에 대한 전력 공급 문제가 발생하고 있는 실정이다. 원자력발전소 내부에서는 방사선이라는 특별한 에너지원이 존재하는데, 본 논문에서는 이 에너지원을 이용하여 무선센서의 전력 수급을 해결하기 위한 원자력전지의 개발에 대하여 언급한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.393-394
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• 2014

폐쇄성 수면 무호흡증으로 인한 수면 중 잦은 각성은 수면의 질을 떨어뜨릴 뿐 아니라 졸음, 피로, 집중력 저하와 같은 주간 증상을 유발하게 되어 삶의 질을 떨어뜨리고 고혈압이나 부정맥 등과 같은 심각한 심폐질환 을 유발할 수 있다. 그러나 코골이와 달리 수면 무호흡증은 본인이나 타인에 의한 정확한 관측이나 진단이 어려워 전문병원에 입원하여 수면다원검사를 통하여 진단해야 하는 번거로움이 있다. 본 논문에서는 정밀하고 응답속도가 빠른 온습도 센서를 이용하여 호흡주기를 측정함으로서 폐쇄성 수면 무호흡증을 진단하고 경보를 발생하는 휴대형 수면 무호흡 측정기의 설계 및 구현 기법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.279-280
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• 2022

연구실안전법에 따라 모든 연구실은 주기적으로 안전점검과 정밀안전진단을 통해 안전을 확보하고 안전환경 상태에 따라 미흡한 평가등급을 받으면 연구 활동에 제약을 받는 제도가 시행되고 있다. 하지만 현재의 점검 및 진단제도는 안전분야별 각 점검항목에 대해 양호, 주의 및 불량 등 이상 3가지로만 평가하고 있으며 각 점검항목에 대해서도 안전에 미치는 영향에 따른 가중치가 고려되지 않아 평가 대상 연구실에 대한 종합적인 안전수준을 확인하는 데 한계가 있다. 이에 연구실 안전전반에 관한 점검항목을 추가하고 평가기준도 가중치를 고려하여 평가결과가 정량적인 점수로 도출될 수 있도록 개선하여 연구주체자가 평가점수를 향상해감으로써 연구실 안전수준을 향상해 갈 수 있도록 방법을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07a
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• pp.555-557
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• 2000

원자력 발전소에서 사용되어지는 케이블은 전원 및 제어신호를 안정하게 전달하는 역할을 하며, 비상상태 발생시에는 원자로를 안전하게 shut-down시키는 통로 역할을 하므로 매우 중요하다. 케이블 상태 감시시 절연 및 피복재료는 종류 및 배합내용이 다양하기 때문에 종래의 자료로부터 전선과 케이블의 열화 또는 수명을 추정하기가 극히 어려우며 방사선에 노출이 되는 케이블의 경우 노화현상의 진행이 빠르고 방사선 열화로 수명이 단축되므로 국내 실정을 감안한 독자적인 검증방법 도출, 규제기술 기반 구축 필요 및 규제의 합리화와 효율화 필요성이 대두되고 있다. 기존에 사용해온 케이블 진단 방법에는 절연 파괴 강도 측정을 통한 노화진단, 산화 방지능력 측정을 통한 노화진단, 자켓 및 절연체의 판단, 연신율에 의한 노화진단, 케이블 Indenter에 의한 노화진단, 온도 및 방사선 등의 특정상태에 대한 평가, 유사한 환경조건에 대한 주기적 검토 등이 있다. 기존의 국내외 케이블 상태 감시방법을 조사 연구하므로서 케이블 열화에 대비한 수명관리 규제 기술 및 상태감시 (Condition Monitoring : CM) 기술의 평가 기준을 결정 하고자 한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.25 no.3
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• pp.85-91
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• 2021

Type 1 and type 2 buildings must regularly conduct precise safety inspections and precise safety diagnosis for the safety and maintenance of facilities, and the safety grade of the building is determined according to the results of the implementation. In addition, the cycle of inspection and diagnosis is determined according to the safety grade of the building. In order to determine the safety grade of the building, a precise safety inspection conducts condition evaluation, and a precise safety diagnosis conducts condition evaluation and safety evaluation. Therefore, since the inspection and diagnosis cycle is determined according to the safety grade of the building, the condition evaluation and safety evaluation must be precise. However, in the case of member unit evaluation, which is the first step in evaluating the current condition, the evaluation grade is determined by using the representative value of the measurement result, and this may result in an error in the evaluation grade. To solve this problem, this study analyzed evaluation criteria for each evaluation item and presented evaluation criteria using inequalities to respond to measurement results and evaluation scores. In addition, we present a functional formula that can reflect performance scores for each evaluation item.