• Title/Summary/Keyword: 진단 영상

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Comparison of bony changes between panoramic radiograph and cone beam computed tomographic images in patients with temporomandibular joint disorders (측두 하악 관절 장애 환자의 파노라마 영상과 cone beam형 전산화 단층 영상의 비교)

  • Lee, Dong-Yul;Kim, Yun-Jung;Song, Yun-Heon;Lee, Nam-Ho;Lim, Yong-Kyu;Kang, Sung-Taek;Ahn, Sug-Joon
    • The korean journal of orthodontics
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    • v.40 no.6
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    • pp.364-372
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    • 2010
  • Objective: This study was designed to assess the diagnostic validity of digital panoramic radiographs compared to cone beam computed tomography (CBCT) in patients with temporomandibular joint disorders. Methods: Panoramic radiograph and CBCT were taken from a total of 212 joints from 106 subjects. The joints were examined by two dentists and divided into the following six groups: normal, flattening, osteophyte formation, erosion, sclerosis, and unclassified. The sensitivity and specificity of each observer and inter-observer reliability were statistically analyzed. Results: The results showed relatively high intra-observer reliability in the diagnosis of both panoramic and CBCT images and the weighted Kappa indices of panoramic and CBCT images were 0.714 and 0.727, respectively. The sensitivities of panoramic images of observer A and B to CBCT images was 82.35% and 84.30%, respectively, while the specificity of observer A and B was 58.06% and 61.54%, respectively. However, guided diagnosis from panoramic and CBCT images were statistically different (p < 0.05). Conclusions: The present study suggests that the panoramic radiograph could be used as a primary diagnostic device to detect bony changes of temporomandibular joints in clinical orthodontics, because panoramic images showed relatively high sensitivity compared to CBCT images. However, CBCT images may be one of the best choices when a more accurate diagnosis is necessary.

3T MR Imaging에 적합한 RF Surface Coil의 개발 : 피부 미세구조에 대한 예비 연구

  • 윤성익;이정우;최보영;이형구;서태석
    • Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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    • 2003.09a
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    • pp.48-48
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    • 2003
  • Abstract: 현대 질병의 최종진단은 세포수준의 해부형태학적 연구가 일반적이며 광학현미경이나 전자현미경을 이용한 병리조직학적 소견을 바탕으로 진단되어지고 있다. 이러한 진단에는 In vivo 검사가 거의 불가능하여 주로 생검을 통한 연구만 수행되고 있어 진단함에 있어 단계적인 불편이 초래될 뿐만 아니라 악성 종양의 전이를 유발시킬 수 있고 또한 생리 및 생화학적 분석이 어렵다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 고분해능의 RF Surface Coil을 개발하여 In vivo 및 비침습적인 방법인 MR Technology를 이용하고자 한다. Introduction: 피부조직과 같은 미세 인체구조 연구를 위해 고해상도 3T MRI 시스템에 적합한 고분해능의 RF surface coil을 개발하고 있다. In vivo 연구를 위한 여러 parameter를 최적화하여 기능영상에도 부합된다. 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준으로 향상되어 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다. Method: 고분해능의 RF Surface Coil을 제작하여 3T MR 장비에서 피부 미세구조연구에 보다 적합하도록 In vivo 및 In vitro 실험을 수행하였다. In vitro 실험은 In vivo 연구를 위한 여러 parameter들을 최적화하기 위한 기초 실험을 하였고 다양한 팬톰들을 이용하여 Tl 강조영상, T2 강조영상을 획득하였으며, SNR을 높이기 위한 개선에 대한 연구를 수행하였다. In vivo 실험은 정상피부에서 다양한 부위에 대한 피부영상의 예비 연구를 수행하였다. Result and Discussion: 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준에서 가능해짐으로써 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다. Acknowledgement: 본 연구는 2002 년도 한국과학재단 목적기초연구사업 (과제번호 : R0l-2002-000-00294-0 (2002)) 지원아래 수행되었다.

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Automated Detection of Pulmonary Nodules in Chest X-ray Radiography Using Genetic Algorithm (흉부 X-ray 영상에서 유전자 알고리즘을 이용한 폐 결절 자동 추출)

  • 류지연;이경일;장정란;오명진;이배호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.553-555
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    • 2002
  • 컴퓨터지원진단(Computer Aided Diagnosis; CAD) 시스템은 방사선 의사들이 흉부 X-ray 영상에서 결절을 탐지하는데 있어 실제적으로 발생할 수 있는 오진율을 줄이고, 폐 결절이 존재하는 폐야에서 결절의 존재 유무를 판단하여 검출을 표시함으로써 진단율을 개선시킬 수 있도록 하였다. 본 논문은 흉부 X-ray 영상에서의 폐 결절을 추출하는데 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 템플릿 매칭(Template Matching) 방법을 제안한다. 제안한 방법은 흉부 X-ray 영상에 존재하는 결절과 레퍼런스 이미지를 매칭시켜 적합도를 계산한 후, 그 값을 통하여 수치가 낮은 개체를 선택하여 높은 개체와 교차시킨다. 그리고 레퍼런스 이미지는 결절이 존재하는 환자 X-ray 영상에서 샘플 노듈을 추출한 후 가우시안 분포를 갖는 512개의 레퍼런스 이미지를 생성하였다. 본 논문에서 사용된 영상은 결절 50개, 비결절 30개와 흉부 X-ray 영상에서 육안으로 판별이 가능한 결절 영상을 20개를 포함하여 총 100개 영상을 사용하였다. 실험 결과 83%의 결절을 자동 추출 하였으며, 가장 적절한 레퍼런스 이미지를 발견하고 이를 흉부영상에 매칭시켜 정확한 결절의 위치를 확인하였다.

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Multi-scale Noise Reduction Technique for Medical Image Using Fuzzy (퍼지를 이용한 다해상도 기반 의료영상 노이즈 제거 기술)

  • Ko, Seung-Hyun;Lee, Joon-Whoan
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2013.05a
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    • pp.285-288
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    • 2013
  • 의료영상에서의 노이즈는 환자 진단에 있어서 막대한 영향을 미치는 영상의 화질을 떨어트림으로써, 진단에 대한 유효성을 낮추게 된다. 특히, 현재 이슈화 되고 있는 저선량 의료영상은 기존의 고선량 의료영상보다 노이즈 레벨이 높으며, 이에 따라서 의료영상에서의 노이즈 제거 기술은 매우 중요한 사안으로 부각되고 있다. 본 논문에서 제시하는 노이즈 제거 기술은 각각의 투영 영상을 여러개의 부대역(sub-band)으로 분해하는 것으로부터 시작한다. 분해된 각각의 부대역 영상은 엣지 검출기를 통하여 엣지 부분과 평탄한 영역으로 구별되어 진다. 검출된 엣지는 0 ~ 1 사이의 값으로 정규화 되며, 퍼지기반의 연산을 통하여 엣지의 확실성을 나타내는 엣지맵으로 변환하게 된다. 이 엣지맵을 통하여 각 부대역 영상의 필터링 정도를 제어하고, 분해된 각 부대역을 결합하는 방식을 취함으로써 영상의 엣지 부분을 최대한 보존하면서 노이즈는 효과적으로 제거하도록 하였다.

A3C-based Fundus Image Distortion Correction Technique (A3C 기반 안저영상 왜곡 보정 기법)

  • Chun, Sungjin;Choo, Hyunseung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2021.05a
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    • pp.335-337
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    • 2021
  • 안저 영상 촬영기술이 발달되며 진단에 사용되는 안저 영상에는 시각적으로 많은 변화가 일어났다. 새로운 촬영 기법인 초광각 안저 영상은 기존 영상에 비해 넓은 범위의 영상을 생성할 수 있다. 촬영 범위가 넓어짐에 따라 이미지에는 왜곡이 발생하고, 이로 인해 안저 영상을 통한 황반 부위 진단에 어려움을 야기하기도 한다. 본 논문에서는 이러한 왜곡을 보정하고 초광각 안저 영상을 기존 안저 영상의 영역으로 변환하는 시스템을 강화학습을 통해 구축한다. 제안하는 방법은 A3C 강화학습법을 사용하며 실험 결과는 제안 방법을 통해 안저 영상을 자동으로 변환할 수 있음을 보여준다.

Differential Diagnosis of Pancreatic Cancer and its Mimicking Lesions (췌장암 및 췌장암으로 오인할 수 있는 병변의 감별진단)

  • Dong Hyuk Yang;So Hyun Park;Sungjin Yoon
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.85 no.5
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    • pp.902-915
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    • 2024
  • Pancreatic cancer is usually detected through contrast-enhanced CT and MRI. However, pancreatic cancer is occasionally overlooked because of its small size or is misdiagnosed as other conditions due to atypical imaging features that present diagnostic challenges. Considering the rapid growth and poor prognosis associated with pancreatic cancer, the ability to accurately detect and differentiate pancreatic lesions is crucial for appropriate surgical intervention. Reviewing diverse challenging cases of pancreatic cancer at an early stage and other mimicking lesions may help us accurately interpret the imaging features of pancreatic cancer on CT and MRI scans. Therefore, we aimed to illustrate various imaging features of pancreatic cancer and its mimicking lesions and provide valuable insights for differential diagnosis.

A study on image registration and fusion of MRI and SPECT/PET (뇌의 단일 광자 방출 전산화 단층촬영 영상, 양전자 방출 단층 촬영 영상 그리고 핵자기공명 영상의 융합과 등록에 관한 연구)

  • Joo, Ra-Hyung;Choi, Yong;Kwon, Soo-Il;Heo, Soo-Jin
    • Progress in Medical Physics
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    • v.9 no.1
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    • pp.47-53
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    • 1998
  • Nuclear Medicine Images have comparatively poor spatial resolution, making it difficult to relate the functional information which they contain to precise anatomical structures. Anatomical structures useful in the interpretation of SPECT /PET Images were radiolabelled. PET/SPECT Images Provide functional information, whereas MRI mainly demonstrate morphology and anatomical. Fusion or Image Registration improves the information obtained by correlating images from various modalities. Brain Scan were studied on one or more occations using MRI and SPECT. The data were aligned using a point pair methods and surface matching. SPECT and MR Images was tested using a three dimensional water fillable Hoffman Brain Phantom with small marker and PET and MR Image was tested using a patient data. Registration of SPECT and MR Images is feasible and allows more accurate anatomic assessment of sites of abnormal uptake in radiolabeled studies. Point based registration was accurate and easily implemented three dimensional registration of multimodality data set for fusion of clinical anatomic and functional imaging modalities. Accuracy of a surface matching algorithm and homologous feature pair matching for three dimensional image registration of Single Photon Emission Computed Tomography Emission Computed Tomography (SPECT), Positron Emission Tomography (PET) and Magnetic Resonance Images(MRD was tested using a three dimensional water fill able brain phantom and Patients data. Transformation parameter for translation and scaling were determined by homologous feature point pair to match each SPECT and PET scan with MR images.

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Diagnostic Imaging of Biliary Atresia (담도폐쇄증의 영상 진단)

  • Haesung Yoon;Hyun Ji Lim;Jisoo Kim;Mi-Jung Lee
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.83 no.5
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    • pp.991-1002
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    • 2022
  • Biliary atresia is a rare but significant cause of neonatal cholestasis. An early and accurate diagnosis is important for proper management and prognosis. To diagnose biliary atresia, various imaging studies using ultrasonography, MRI, hepatobiliary scans, and cholangiography can be performed, although ultrasonography is more important for initial imaging studies. In this article, we review the findings of biliary atresia from various imaging modalities, including ultrasonography, MRI, hepatobiliary scans, and cholangiography. The known key imaging features include abnormal gallbladder size and shape, periportal thickening visible as a 'triangular cord' sign, invisible common bile duct, increased hepatic arterial flow, and combined anomalies. Aside from the imaging findings of biliary atresia, we also reviewed the diagnostic difficulty in the early neonatal period and the role of imaging in predicting hepatic fibrosis. We hope that this review will aid in the diagnosis of biliary atresia.

Ophthalmology PACS of Interlligent Image Diagnosis and Theraphy-Support System (안과 PACS의 지능형 영상진단 및 치료지원 시스템)

  • Bae, Seok-Hwan;Kim, Yong-Kwon;Lee, Moo-Sik;Kim, Ji-Jin;Lee, Bo-Woo;Yoo, Se-Jong
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.72-75
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    • 2012
  • 본 연구는 2011년 8월 12일부터 8월 17일까지 일개 광역시에 대학병원에서 근무하는 안과인턴, 레지던트, 전문의, 방사선사, 안경사, 간호사를 대상으로 안과 PACS의 지능형 영상진단 및 치료지원 시스템 구축을 위한 사용자 요구도 조사를 실시하였다. 구성 대상은 의사 7명(38.9%), 의료기술직 4명(22.2%) 간호사 3명(16.7%), 기타 4명(22.2%)로 나타났다. 안과 PACS 도입 시 가장 중요한 부분으로 8(44.4%)명이 편리성이라고 하였고, 안과 PACS Viewer 중요분야는 9(50.0%)명이 편리한 기능이라고 하였다. 안과 PACS Viewer 필요분야에서 가장 필요한 분야는 14(77.8%)명이 망막분야라고 하였다. 이는 망막 검사의 대부분이 영상을 이용한 진단이 활용되어 있어 나타나 결과로 볼 수 있었다. 안과 PACS Viewer의 환경 관련 문항에서 검사 환자 리스트에서 가장 중요한 것은 생년월일, 부위 ,장비명이었으며, Annotation 및 사진 편집기능에서는 길이측정, 선 및 화살표 삽입, 글자입력으로 진료 및 치료에 직접적인 영향을 미치는 부분을 가장 중요한 환경 구성으로 응답하였다. 안과 PACS의 지능형 영상진단 및 치료에 대한 지원 시스템 구성은 기존 PACS에서 이루어져 있는 Viewer 형태의 UI 구성보다는 더 세밀하고 정확한 진단을 요하는 길이, marking, 장비의 특성, Color Palette 변화, Multi Modality Image Display를 요구하고 있다. 앞으로 방사선 분야의 기존 Viewer 형태의 PACS UI 구성보다는 각 분야에 맞는 PACS UI를 구축함으로써 더 정확하고 지능화된 영상 진단 및 치료 지원을 할 수 있어야 하겠다.

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Diagnosis of Hypersensitivity Pneumonitis: 2020 Clinical Practice Guideline (2020년 개정 진료 치침에 따른 과민성폐렴의 진단)

  • Soojung Park;Yu-Whan Oh;Eun-Young Kang;Hwan Seok Yong;Cherry Kim;Ki Yeol Lee;Sung Ho Hwang
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.82 no.4
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    • pp.817-825
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    • 2021
  • Hypersensitivity pneumonitis (HP) is an interstitial lung disease (ILD) characterized by an inhaled inciting antigen that leads to the inflammation of the lung parenchyma and small airway with immunologic reactions. Over the last decades, the most effective therapeutic option for HP has been limited to antigen avoidance. The differential diagnosis of HP from other ILDs is the beginning of treatment as well as diagnosis. However, the presence of several overlapping clinical and radiologic features makes differentiating HP from other ILDs particularly challenging. In 2020, a multidisciplinary committee of experts from the American Thoracic Society, Japanese Respiratory Society, and Asociación Latinoamericana del Tórax suggested a new clinical practice guideline classifying HP into nonfibrotic and fibrotic phenotypes on the basis of chest high-resolution CT (HRCT) findings. Therefore, we introduced a new diagnostic algorithm based on chest HRCT in the clinical practice guideline for the diagnosis of HP.