• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.04a
• /
• pp.158-161
• /
• 2016

스마트폰이 대중화됨에 따라 다양한 종류의 어플리케이션이 생겨나고 있고 관련 사업간의 경쟁도 점점 심해지고 있다. 경쟁시장에서 살아남기 위해서는 앱 개발자들은 신중하게 관련 마켓의 경쟁상황, 주요 타켓의 성별 및 연령층을 체계적으로 분석해야 할 뿐만 아니라 자신의 앱이 다른 앱들과 차별화 될 수 있는 특징을 가져 경쟁력을 확보해야 한다. 본 고에서는 한국전자통신연구원에서 개발한 "MOta 모바일앱 분석도구"를 이용하여 20대 여성을 타켓으로 하는 앱 마켓의 현황에 대해 진단하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.1120-1123
• /
• 2021

학교폭력 피해 사례는 꾸준히 증가하는 반면 학교폭력 예방의 대안으로 실시되고 있는 앱/웹 시스템으로는 통합성의 연계에 어려움이 있어 문제점으로 나타나고 있다. 본 논문에서 구현한 학교 폭력 예방 통합 앱 시스템은 학교폭력 진단 테스트, AI 상담, 일기장, 게시판, 교화 프로그램 영상 시청 기능을 제공함으로써 이런 문제점들을 보완하였다. 또한, 진단 테스트와 상담 내용의 신뢰성을 확보하기 위해 상담 센터의 검증을 받았다. 해당 시스템의 활용을 통해 학교폭력 예방 교육의 효과를 기대할 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.19 no.10
• /
• pp.581-592
• /
• 2019

This study investigates the factors that stimulate or suppress the use of food delivery applications. As potential antecedent factors, the present research examined the review diagnosticity, descriptive norms, and multidimensional risk perception. Based on this, users' data were collected from major metropolitan cities where the food delivery application business is most active. The results of structural equation modeling confirmed that users' approach to food delivery apps becomes more favorable when the review diagnosticity and descriptive norms were improved and when the perceived multidimensional risk expected to be associated with app use is mitigated. Additionally, we found that the positive influence of these attitudes on the actual intention to accept delivery applications became weaker at higher levels of perceived risk. These empirical results may contribute to the formation of strategic and systematic guidelines for promoting the expansion of the recently emerging O2O service platform across diverse sectors. Namely, the significance of this study lies in that it has raised awareness regarding the strategic considerations that such new O2O service providers should take into account for their market positions, in addition to discovering factors that could aid the prompt expansion of the applications' user base.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2023.01a
• /
• pp.457-460
• /
• 2023

본 연구는 시설작물의 병충해 진단을 위해 딥러닝 모델을 응용한 인공지능 서비스 앱, Dr. Vegetable을 제안하고자 한다. 농업 현장에서 숙련된 농부는 한눈에 농작물의 병충해를 판단할 수 있지만 미숙련된 농부는 병충해 피해를 발견하더라도 그 종류와 해결 방법을 찾아내기가 매우 어렵다. 또한 아무리 숙련된 농부라고 할지라도 육안검사만으로 병충해를 조기에 발견하는 것은 쉽지 않다. 한편 시설작물의 경우 병충해에 의한 연쇄피해가 발생할 우려가 있으므로 병충해의 조기 발견 및 방제가 매우 중요하다. 즉, 농부의 경험에 따른 농작물 병해충 진단은 정확성을 장담할 수 없으며 비용과 시간적인 측면에서 위험성이 높다고 할 수 있다. 본 논문에서는 YOLOv5를 활용하여 상추, 고추, 토마토 등 농작물의 병충해를 진단하는 인공지능 서비스를 제안한다. 특히 한국지능정보사회진흥원이 운영하고 있는 AI 통합 플랫폼인 AI 허브에서 제공하는 노지 작물 질병 및 해충 진단 이미지를 사용하여 딥러닝 모델을 학습하였다. 본 연구를 통해 개발된 모바일 어플리케이션을 이용하여 실제 시설농장에서 병충해 진단 서비스를 적용한 결과 약 86%의 정확도, F1 Score 0.84, 그리고 0.98의 mAP 값을 얻을 수 있었다. 본 연구에서 개발한 병충해 진단 딥러닝 모델을 다양한 조도에서 강인하게 동작하도록 개선한다면 농업 현장에서 널리 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2018.07a
• /
• pp.367-368
• /
• 2018

본 논문에서는 노인들의 정신건강 중 우울에 관한 정도를 측정해 볼 수 있는 앱의 개발을 위하여 한국형GDS를 활용하는 컨텐츠를 설계하여 노인성 우울을 예방하고 조기 진단하여 노인의 건강한 삶에 도움을 주고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.13 no.7
• /
• pp.137-145
• /
• 2015

Mobile's health care and diagnostic capabilities are accepted as the most innovative sectors, and the combination with wearable device is being predicted as the future's most promising industries. However, the level of consumer acceptance and utilization is still insufficient compared to the development of technology. This study explores the use intention of wearable device based on previous studies about health apps. In particular, health-related use efficacy of the app, app use intention and app satisfaction are analyzed through a structural equation model. The use of health-related apps revealed that there is a statistically significant relationship with the use of the wearable device. The results suggest that the importance of app use efficacy, satisfaction, apps use should be considered for the successful diffusion of wearable health devices.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.85-99
• /
• 2014

Recently youth problems such as school violence and bullying are becoming increasingly lower age. In order to overcome this situation highlights the importance of education and the emotions, which in analyzing the existing mobile app, only the most fun-oriented approach has been made and the information presented. It focuses on the emotion awareness and empathy abilities of learners diagnosis, training, application can be made at the level of educational mobile app prototype was developed. First, self-understanding, self-expression, others-understanding, and empathy of emotional competency derived from review of emotional awareness skills training programs. Second, by analyzing the existing emotion recognition app macro-principles and micro-strategy of mobile app's designs were derived. Third, accordi was conducted on prototype of storyboard and app the completed prototype was completed. The proposed app is a fun and learning by doing, also Depending on students' level of performance can be customized. The proposed mobile app is efficient and effective, engaging learning space as a systematic training in the diagnosis and the emotions through the elementary students will be able to improve emotional awaeness competency.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2022.07a
• /
• pp.451-452
• /
• 2022

본 논문에서는 딥러닝 영상인식 기술을 활용한 객체검출 모델인 YOLOv4를 활용하여 탈모 자가 진단 앱을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 앱은 실시간 영상처리기술인 YOLOv4를 사용하여 탈모 유무와 탈모 유형에 대해 학습을 하고, 앱에서 사용자가 자신의 이마 라인을 촬영하여 사진이 서버에 전송이 되고 서버에서 학습된 모델을 이용하여 검출된 탈모 유무 판단과 탈모 단계 판단의 결과값을 다시 앱으로 전송한다. 탈모에 대한 정확한 진단을 통하여 치료 방법과 치료 시기 결정에 대하여 도움을 줄 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.225-228
• /
• 2021

본 연구는 스마트폰 중독과 관련된 다양한 분석을 위한 스마트폰 사용 앱과 관리자 웹을 개발하고자 한다. 연구방법으로 이전 연구에서 중요한 변수로 작용되었던 '화면 켠 횟수', '실사용시간-인지사용시간' 변수를 분석할 있도록 적용하여 스마트폰 사용시간, 사용량, 사용 앱, 화면 잠금을 해제한 횟수 등 다양한 데이터 수집이 가능한 앱을 개발한다. 관리자 웹은 수집된 데이터를 저장, 분석할 수 있는 공간으로 사용할 것이다. 앱에서 수집된 데이터는 서버에 전송한 후, 시각화 분석 기능을 제공하는 관리 프로그램으로 개발하여 스마트폰 중독 연구에 사용한다. 향후 데이터 수집과 사용 목적에 동의한 사용자를 모집하여 데이터를 수집하고 스마트폰 사용 패턴, 데이터마이닝, 중독 등과 관련된 다양한 분석을 할 것이다. 이를 통해 보다 정확하고 효과적인 스마트폰 중독 진단이 가능해질 것과 나아가 스마트폰 중독 치료방안 연구에 기여할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.379-380
• /
• 2017

치과는 가까이 있지만 심리적으로 접근하기 힘든 곳이기도 하다. 본 연구는 치과를 방문하려고 하는 대부분의 환자가 스마트폰을 가지고 손쉽게 방문 전에 자기 정보를 등록하고 등록된 정보를 바탕으로 치위생 전문가는 환자의 상태를 진단하여 간단한 조치 내용을 알려주거나 필요하면 치과를 방문하여 진료를 받을 수 있게 하는 앱 개발에 관한 것이다. 환자들은 이 앱을 통해 비용과 시간을 절감할 수 있으며 치과와 IT 기술을 융합하는 차원에서 의미가 있다고 할 수 있다.