• Title/Summary/Keyword: 진단 시스템

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SPRDA 기반 노이즈 제거 기법을 이용한 하이브리드 방식 GIS 부분방전 진단장치 개발 (Development of Hybrid Partial Discharge Diagnosis Equipment for GIS using SRPDA-Based Noise Reduction Technique)

  • 고영주;박현수;이종오;유경국;장덕진;서정철
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1483-1484
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    • 2015
  • 부분방전 진단 기술 분야에서는 노이즈의 영향을 최소화할 수 있는 기법이 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 부분방전과 노이즈 신호 추출을 위한 로그앰프의 반응 속도차와 부분방전 신호특성을 비교하여 노이즈를 제거하는 SRPDA(Speed Related Partial Discharge Analysis)를 적용한 부분방전 진단 시스템의 개발 내용을 나타내었다. 또한 본 시스템은 광대역 방식의 장점인 빠른 검출 속도와 협대역 방식의 장점인 적은 노이즈의 영향의 장점을 취하는 동시에, 광대역 방식의 단점인 큰 노이즈 영향과 협대역 방식의 단점인 느린 진단 속도를 개선할 수 있는 하이브리드 방식을 채택하여, 기존 부분방전 진단 시스템의 신뢰성을 개선할 수 있을 것으로 사료된다.

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핸드폰 진단 시스템의 설계 및 구현 (Design & Development of A Diagnostic Monitoring System for CDMA Cellular Phone)

  • 이상범;김명진
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.352-356
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    • 2003
  • 핸드폰 진단시스템의 경우에는 원천기술이 Qualcom차에 의존적이기 때문에 Qualcom사에서 제공되어지는 핸드폰 진단 프로그램을 국내 업체들이 기술이전을 통해서 자사 핸드폰에 적당하게 수정되어 사용하고 있다. 하지만 그 기능이 한정적이기 때문에 사용에 많은 불편함이 있다. 본 논문에서 구현한 핸드폰 진단시스템은 이러한 Qualcom DM 스펙의 미공개와 국내 기술부진 때문에 초래한 문제의 해결점으로 스펙의 개발단계부터 구현까지 하여 단말기의 소프트웨어 개발을 위한 테스트 장비로 사용될 수 있으며 단말기의 고장과 진단을 빠르고 쉽게 할 수 있다. 또한 향후 프로토콜의 보완, 수정, 발전에 능동적으로 대처할 수 있는 연구를 수행하였다.

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주파수 분석을 이용한 GIS 부분방전 진단 시스템 개발 (A Development of the Partial Discharge Diagnosis for a Gas-insulated Switchgear using frequency analysts)

  • 김홍석;오재훈;홍정기
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 전기설비
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    • pp.39-40
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    • 2006
  • 가스절연개폐장치(GIS: Gas Insulated Switchgear) 내부에서 발생하는 UHF 부분방전 신호를 측정하고, 이를 주파수 분석을 통하여 1차 부분방전 진단을 수행하며, 주요 이상이 있을 경우 위상 분석을 통하여 7가지의 부분방전 패턴으로 분류하여 부분방전 원인을 진단할 수 있는 GIS 부분방전 진단 시스템을 국산화 개발하였다. 이에 본 논문에서는 주파수 분석방법, 부분방전 진단 패턴 및 모니터링 시스템에 대하여 기술한다.

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라즈베리파이를 이용한 맞춤형 천연화장품 제조 서비스 (Customized Natural Cosmetics Manufacturing Service using Raspberry Pi)

  • 김하경;유새연;윤주혜;정제원
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.212-215
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    • 2020
  • 커스터마이징 제품에 대한 니즈가 늘어감에 따라 화장품 시장도 맞춤형 화장품에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 제작 이전의 진단 과정은 제공되지 않아 구매 실패로 이어지는 사례가 많다. 따라서 고객 맞춤 제품을 제작하기에 앞서 전용 진단 기기를 제공하여 셀프 진단 서비스를 구현하고자 한다. 이에 따라 본 논문은 피부 진단 기기를 이용하여 피부를 측정하고, 측정 결과 기반의 피부 분석을 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 화장품을 제조하는 기기를 개발하여 서비스를 제공하고자 한다. 본 서비스는 집에서 빠르고 간편하게 본인의 피부를 진단하고 분석된 결과를 참조하여 자신과 가장 적합한 천연화장품을 바로 만들어줌으로써 소비자의 시간·공간적 제약을 없애는 것을 목표로 한다.

Apache Spark를 활용한 쿠버네티스 클라우드 취약점 진단 시스템 설계 (Design of Kubernetes cloud vulnerability diagnosis System using Apache Spark)

  • 문주현;김상훈;신용태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.543-544
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    • 2020
  • 최근 급증하는 클라우드 도입 정책에 비해 클라우드 취약점 진단 및 관리 기술은 상대적으로 미비하여 오픈소스로 사용되고 있는 클라우드 기술의 신규 취약점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 Apache Spark를 활용한 쿠버네티스 클라우드 취악점 진단 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 Apache Spark를 활용하여 쿠버네티스 클라우드를 구성할 때 작성되는 Object Spec의 데이터 중 취약점을 유발하는 값을 진단 및 분석, 대응이 가능하도록 설계하였다.

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클러스터별 사례기반 시스템 구축을 통한 고장진단 시스템의 성능향상 (Performance Improvement of Malfunction diagnostic System by Developing Case-based Reasoning Systems for Individual Clusters)

  • 이재식;강자영
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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    • pp.427-434
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    • 2000
  • 사례기반 추론은 사후학습기법이기 때문에, 사례베이스의 크기가 커지면 추론의 수행시간이 증가하여 전체적인 성능을 저하시킨다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위하여 사례기반 시스템의 구현에 앞서 사례들이 저장되어 있는 사례베이스를 클러스터링 하였다. 클러스터링에 사용한 기법은 부분적 매칭에 의한 유사도를 기준으로 클러스터링을 하는 사례기반 클러스터링 기법이다. 도출된 클러스터 각각에 대해 가장 적합한 사례기반 시스템을 구축하여 고장진단의 분야에 적용하였다. 즉, 새로운 고장 사례가 입력되었을 때에 본 연구에서 구축된 시스템에서는 먼저 해당 클러스터를 판별한 후 그 클러스터에 적합한 사례기반 시스템으로 고장진단을 하게 되는 것이다. 그 결과, 하나의 사례기반 시스템을 구축하였을 때보다 수행시간이 감소하였으며, 적중률도 향상되었다.

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모터의 상태 감시를 위한 효율적인 모터 감시 및 진단 시스템의 설계 및 구현 (Design of Efficient Monitoring and Diagnosis System for Motor Condition Monitoring)

  • 최정환;박현수;이동준;어수영;강태구;정헌표;최종필
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 추계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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    • pp.167-168
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    • 2006
  • 본 논문은 현장에 운전 중인 모터를 효율적으로 고압 모터 감시 및 진단 기법을 검토하고 현장에 보다 적합한 고압모터 감시 및 진단 시스템을 설계 및 개발에 관하여 기술하였다. 고압 모터의 감시 및 진단 방법은 MCSA(Motor Current Signature Analysis) 기법을 기반으로 하여 순시전력, 공극토크, 진동분석 등 다양한 기법이 있으며 이 기법을 적용한 시스템이 출시되고 있다. 그러나 사용자의 요구 및 편이가 반영되지 않아 그대로 적용하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 국내의 실정 및 사용자의 편이 맞도록 진단 시스템을 개발 필요성이 요구되어 다양한 검출 요소를 종합적으로 이용한 보다 현장에 적합하고 유용한 모터 감시 시스템을 설계하였다.

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가스모니터링 시스템에서의 신경회로망 기반 센서고장진단 (Neural Network-Based Sensor Fault Diagnosis in the Gas Monitoring System)

  • 이인수;조정환;심창현;이덕동;전기준
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.1-8
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    • 2004
  • 본 논문에서는 실내대기 가스모니터링 시스템에서의 센서 고장 진단을 위한 신경회로망 기반 고장진단방법을 제안한다. 제안한 고장진단 방법에서는 신호패턴추출을 위해 센서히터 온도조절방법을 이용하였으며, 분류를 위해서는 ART2 신경회로망을 이용하였다. 그리고 가스모니터링 시스템의 실제 데이터를 이용한 시뮬레이션을 통해 제안한 ART2 신경회로망 기반 센서고장진단방법의 성능과 유용성을 확인하였다.

자기 공명 영상술의 원리와 최근 연구 현황

  • 조장희;김영근
    • 전기의세계
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    • 제38권8호
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    • pp.19-25
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    • 1989
  • 현재 전세계적으로 퍼져있는 NMR-CT 시스템의 수를 살펴보면 약 370여기가 설치.운영되고 있으며 앞으로 계속 늘어날 전망이다. 국내에서는 1988 한국과학기술원과 금성통신에 의해 자체 개발된 2.0 Tesla 강자장 시스템이 최초로 서울대학병원에 설치 가동된 이래 여러병원에서 시스템들이 설치중에 있다. 첨단의로 진단장치로서의 핵자기 공명 영상법은 그 영상을 통하여 기존의 진단 장치보다 우월함을 증명하고 있으며 초음파 검사나 동위원소 검사 및 X선 전산화 단층 촬영술들을 장점을 두루 지니면서 그 영상법의 다양성 때문에 앞으로의 연구 및 발전에 대한 전망은 아주 밝다고 할 수 있다. 따라서 앞으로의 종합 영상 의료 진단 장치는 이 NMR-CT가 중심이 되어 발전할 것이라고 단언해도 무리한 생각은 아닐 것이다.

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모바일 환경에서 원격지 시스템의 고장 진단을 위한 로그 인덱싱 (A Log Indexing Strategy for Fault-Detections of Remote Systems in Mobile Computing Systems)

  • 박병율;윤병선;임종태
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 봄 학술발표논문집 Vol.31 No.1 (A)
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    • pp.118-120
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    • 2004
  • 네트워크 노드의 고장진단 내용을 모바일 클라이언트에 실시간으로 서버하기 위하여는 정보를 최소화하여야 한다. 이를 위해 고장진단의 내용을 인덱스하고 인덱스 된 정보만을 모바일 클라이언트에 서버함으로 모바일 클라이언트가 소요하는 비용을 최대한으로 줄였다. 네트워크 관리자는 모바일 환경을 이용하여 실시간으로 메인 서버에 접속하며, 자신이 관리하는 시스템의 상태를 파악하여 오류나 고장의 시간을 줄임으로 효율적으로 시스템을 운영한다. 로그는 메인 서버에 순차적으로 저장되고 인덱스 됨으로 모바일 환경에서의 검색 속도를 향상시킨다.

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