• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.501-504
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• 2000

원격 병리 진단 시스템은 웹을 기반으로 하여 중소병원과 종합병원을 연결하고, 이들 사이에서 발생하는 병리검사의 효율성을 향상시킬 목적으로 개발되었다. 원격병리진단 시스템은 크게 검체영상 처리 모듈, 현미경 원격제어 모듈, 병리정보 처리 모듈로 구성되며, 각각을 컴포넌트화 하여 재사용성 및 확장성을 극대화하였다. 현재미국 등과 같은 서구에서 이와 유사한 시스템이 이미 개발되어 상용화되고 있지만, 국내에서는 아직까지 막대한 초기비용의 부담으로 인하여 도입이 늦어지고 있는 실정으로, 이에 원격 병리 진단 시스템은 보다 낮은 비용으로 본 시스템에 있어서 적용 가능한 모든 분야에 활용하고자 한다. 이를 통하여 외국으로부터의 시스템 수입대체 효과를 볼 수 있을 뿐만 아니라, 세계 각국으로의 수출에 따른 외화획득에도 크게 기여할 것이다.

• Asia Marketing Journal
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• v.5 no.4
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• pp.48-71
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• 2003

본 논문은 기업들의 점증하는 체계적 브랜드 관리에 대한 필요를 인식하면서 이에 부응하기 위한 하나의 브랜드 관리 시스템을 제안하고자 한다. 일반적으로 전략적인 브랜드 관리는 브랜드자산의 구축, 브랜드자산의 측정과 진단, 브랜드 자산의 관리를 포함한다(Keller 1998). 그러나 이 논문에서 제안하고자 하는 브랜드 관리 시스템인 Brand Value-Up 은 주로 상표 자산의 측정과 진단에 관한 시스템이다. 이 논문에서 Brand Value-Up 을 제안하기 위해 우선 기존의 대표적인 브랜드 관리 시스템들을 검토하였다. 그리고 나서 이들의 미비점들을 분석하였으며, 나아가서 기존 시스템들의 미비점을 보완하는 시스템으로서 Brand Value-Up 을 소개하였다. 또한 Brand Value-Up 은 고객 중심의 브랜드진단 평가모델로서 결과지표 (Awareness Power, Functional Power, Image Power)와 성과지표(Brand Performance)로 구분하여 구체적으로 전략적인 시사점을 얻기 위한 모형으로서 제안하였다. 실제로 주요 국내 브랜드 (21 개 제품 106 개 브랜드)를 대상으로 한 분석을 통해 Brand Value-Up 의 활용 예를 보였으며, 마지막으로 이 시스템이 갖는 마케팅적인 의미와 시사점을 논의하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.334-337
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• 2004

차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System： NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.6
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• pp.87-94
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• 2008

Iris diagnosis is an alternative medicine technique whose proponents believe that patterns, colors, and other characteristics of the iris can be examined to determine information about a patient's systemic health. However, because most of previous studies only find a sign pattern in a gray iris image, they are not enough to be used for a iris diagnosis system. In this paper, we developed an iris diagnosis system based on a color image processing and iris medical information stored in database. The system includes four modules : input module with an iris camera, iris signs extraction module, medical database, output module with printing. Based on a color image processing approach, this paper presents the extraction algorithms of 7 major iris signs and correction manually for improving the accuracy of analysis. We can use the iridology and patient's health DB in the stage of signs analysis. Compared with the existing system, the developed system can be applied to an iris diagnosis system since it provides various additional functions.

• Electric Engineers Magazine
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• v.184 no.12
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• pp.41-46
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• 1997

본 시스템은 전기사용상태에서 컴퓨터를 통하여 변압기를 상시 감시할 수 있는 진단방법으로 절연유열화센서를 이용한 열화측정용 진단시스템으로서 절연유속에 절연유열화센서를 설치하고 DC2kV 전압을 센서 양단에 인가한 후 누설전류를 nA단위로 측정하고 현재온도 상태를 측정하여 이 신호를 진단장치에서 A/D변환, 증폭, 제어하여 컴퓨터로 전송함으로써 파형감시, 데이터저장, 분석, 진단결과 분석기록표 출력 등이 가능하며 이 데이터를 이용하여 절연유의 열화정도를 예측하거나 판정할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 1995.04a
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• pp.360-366
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• 1995

국내 발전소에서 사용하고 있는 대형 회전 기계인 터빈의 상태 진단 기능을 높이기 위하여 터빈에서 발생 될 수 있는 이상 진동의 특성을 파악하고 이를 이용하여 이상 진동의 발생 가능성을 확률적으로 출력하는 새로운 알고리즘을 개발하였으며, C-언어로 프로그램하여 이를 검증하였다. 이상과 같이 본 연구에서 제안한 알고리즘을 이용한 자동 진단 시스템을 통하여 각각의 이상 진동에 대한 진단을 수행한 결과 양호한 판정 결과를 보였으며, 터빈 이상 진동에 대한 자동 진단의 가능성을 입증하였다.

• Journal of KSNVE
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• v.8 no.4
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• pp.723-732
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• 1998

원자력 발전소에서 운전되고 있는 원자로 냉각재 펌프는 대형 수직 펌프로서 증기 발생기로부터 원자로에 냉각재를 순환시키는 중요한 역할을 담당하고 있다. 원자로 냉각재 펌프는 운전 조건 및 각종 결함에 따라 진동, 열적 변형, 마모 등의 비정상 상태에서 운전될 수 있으며, 이로 인한 발전소 신뢰성 저하의 원인이 된다. 따라서 이 펌프의 감시 및 진단에 대한 연구가 계속되어 왔으며 각종 시스템이 설치 운용되고 있다. 그러나 미국내의 거의 모든 냉각재 펌프 감시 시스템은 펌프의 고진동 여부만을 나타내며 진동의 원인을 진단하기 어렵다. 본 연구에서는 최근까지 주로 발생되었던 미국내 원자로 냉각재 펌프의 문제점을 분석하고 이들의 원인별 진동 특성을 지식베이스화 하였으며, 진단시스템 개발을 위한 알고리즘을 제안하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2065-2066
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• 2008

GIS 예방진단 시스템을 현장에 적용할 경우 예상치 못한 노이즈와 전기외란으로 예측 일치율에 저하가 발생한다. 본 논문에서는 각 현장에 설치된 온라인 GIS예방진단 시스템의 기록정보를 받아들여 새롭게 학습을 시킴으로써 현장 적응형 진단을 구축할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 현장의 각종 노이즈 패턴도 학습시킴으로써 진단엔진의 성능향상을 도모한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.5
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• pp.600-605
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• 2003

PCA(Principle Component Analysis) has emerged as a useful tool for process monitoring and fault diagnosis. The general approach requires the user to identify the root cause by interpreting the residual or principle components. This could be tedious and often impossible for a large process. In this paper, PCA scheme is combined with the FCM-based fault diagnostic algorithm to enhance the diagnostic results. The implementation of the FCM-based fault diagnostic system by using PCA is done and its application is illustrated on the two-tank system.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.12 no.4
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• pp.47-54
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• 1998

As higher reliability on generator facilities is required to early detect incipient faults, a diagnostic system for predictive maintenance of the facility is highly recommended. In this paper, an expert system is developed suing the CLIPS - expert system tool - utilizing the knowledge on the insulation diagnosis and the vibration diagnosis on the rotating machines. This expert system, with user - friendly interface for operator, is easy to revise and add diagnostic rules and knowledge.