• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• v.y2005m4
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• pp.252-255
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• 2005

The operation of a gas-turbine engine gradually deteriorates the performance of its main components and often generates the defects of its components. The GPA method has been usually used for the diagnosis of the deterioration. In this study, the diagnostic code of the engine performance using the thermodynamic sensitivity between the sensed parameters and the health parameters has been developed without an application of the commercial program. The single performance deterioration of the turbo-shaft engine for SUAV has been estimated with this code.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.359-364
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• 2008

인터넷 중독이란 인터넷의 게임, 음란물, 커뮤니티, 쇼핑 등을 무절제하게 과다하게 사용하므로 자율적인 통제가 불가능한 증세를 의미하며 최근 성인은 물론이고 청소년 계층의 인터넷 중독 인구가 증가되고 있다. 기존 인터넷 진단 도구는 설문조사를 이용한 것으로 설문 응답자의 주관적 판단이나 고의적인 거짓 등으로 응답오차가 생기며, 이로 인한 진단 결과 및 분석 결과의 신뢰성이 낮다. 본 연구에서는 사용자의 인터넷 사용 데이터를 바탕으로 인터넷 중독을 진단하는 데이터 마이닝을 이용한 인터넷 중독 진단기법을 개발하고, 시뮬레이션 데이터를 이용하여 성능평가를 수행하였다. 성능평가 결과 인터넷 중독 분류 및 중독 점수 예측 모두 MLP를 이용한 경우가 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.65-66
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• 2015

다층퍼셉트론은 학습성능이 우수하여 많은 패턴인식 문제에 응용되고 있다. 그 응용문제 중 하나인 갑상선 질환 진단 문제는 학습이 어려운 문제이다. 이 논문에서는 다층퍼셉트론으로 갑상선 진단 질환을 학습하는 여러 방법을 비교하고, 성능이 좋지 않은 원인을 토대로 성능 향상을 위한 방법을 제시하겠다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11c
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• pp.337-341
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• 2002

본 논문은 원자력 발전소의 안전에 있어 매우 큰 비중을 차지하는 모터 구동밸브(Motor-operated valve : MOV)의 성능진단에 직접 센서를 장착하지 않고 전기신호만을 이용하여 성능진단의 가능성을 보이기 위한 것이다. 모터 토크를 계산하기 위한 두 가지 방법으로서 D-Q frame 변환 방법과 Air-Gap 토크 식을 제시하였고, 계산된 두 토크 값은 정확하게 일치하였다. 부하를 변동하면서 토크미터로 측정된 토크 갑과는 1%의 오차범위 내에서 일치함을 확인했다. 따라서 두 토크 식은 모터구동 밸브의 성능진단을 위한 식으로 사용해도 좋다는 결론을 얻어낼 수 있었다. 계산된 토크를 주파수 분석함으로서 부하의 변동에 따라서 슬립 및 모터속도 주파수가 변화됨을 알 수 있었다. 즉 주파수 분석을 통해 MOV의 모터 및 구동기 부분의 성능 저하 감시에 유용한 단서를 제공해 줄 것이다. 결과적으로, MOV에서 전기신호의 분석은 시스템의 전기 및 기계적인 성능 저하 감시에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.281-284
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• 2006

An intelligent performance diagnostic program using the Neural Network was proposed for PW206C turboshaft engine. It was selected as a power plant for the tilt rotor type Smart UAV (Unmanned Aerial Vehicle) which has been developed by KARI (Korea Aerospace Research Institute). The measurement parameters of Smart UAV propulsion system are gas generator rotational speed, power turbine rotational speed, exhaust gas temperature and torque. But two measurement such as compressor exit pressure and compressor turbine exit temperature were added because they were difficult each component diagnostics using the default measurement parameter. The performance parameters for the estimate of component performance degradation degree are flow capacities and efficiencies for compressor, compressor turbine and power turbine. Database for network learning and test was constructed using a gas turbine performance simulation program. From application results for diagnostics of the PW206C turboshaft engine using the learned networks, it was confirmed that the proposed diagnostics could detect well the single fault types such as compressor fouling and compressor turbine erosion.

• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2000.11a
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• pp.12-12
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• 2000

국내에서 최초로 개발된 초등훈련기 KT-1의 추진기관인 터보프롭 엔진(PT6A-62)을 위한 정상상태 성능모사 및 진단 프로그램을 개발하였다. 개발된 정상상태 성능해석 프로그램의 검증을 위해 해석 결과를 엔진 제작사에서 제공한 성능 데이터 및 가스터빈 엔진의 성능모사 프로그램으로 잘 알려진 GASTURB와 비교하였다.(중략)

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.11 no.1
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• pp.97-104
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• 2011

This paper contains of descriptions of deterioration diagnosis of the surface and a coating layer for maintenance managements of large spatial structures with membrane structure. Membrane is a roofing material of the structures that its performance of durability including its performance of chemical resistance and corrosive resistance is considered to be highly important. In general, the items of diagnosis for maintenance managements such as membrane extensively include the diagnosis of deterioration of the membrane surface, of a coating layer of membrane, the diagnosis of deterioration between a coating layer and fiber, of overall surface of membrane, of the class of ropes, of reinforced belts, and of the cover of rubber. The object of this study that needs maintenance managements of the membrane with PVC and FIFE which are commonly used and shows the diagnosis results of deterioration of the surface and a coating layer.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.220-222
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• 2006

분산 어플리케이션은 동시에 여러 사용자가 각기 다른 환경에서 동기화된 프로세서를 사용하기 때문에 일정 한 성능을 유지하는 것이 무엇보다 중요하다. 진단엔진은 시스템을 진단하여 시스템 결함의 원인을 발견하여 시스템이 자가치료가 가능하게 한다. 적응형 미들웨어는 진단엔진을 사용해서 분산 어플리케이션이 로컬환경에 맞는 고른 서비스를 유지 할 수 있도록 한다. 본 논문은 베이지안 네트워크를 사용한 적응형 미들웨어의 진단엔진을 제안한다. 베이지안 네트워크는 상황인지분야에서 널리 사용되는 추론기법으로서, 수집 된 데이터를 통해서 그 구조를 학습하고 데이터를 증거 값으로 시스템 진단을 한다. 본 논문은 실험 대상자로부터 윈도우시스템에서 두 시간 동안 데이터를 수집하여 한 시간은 베이지안 네트워크 학습에 사용하고, 나머지는 베이지안 네트워크 성능평가에 사용하였다. 실험 결과 학습된 두 개의 베이지안 네트워크 모델은 각각 95.41%, 99.77%의 정확성을 보였다.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.35 no.3
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• pp.238-247
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• 2007

Genetic Algorithms(GA) which searches optimum solution using natural selection and the law of heredity has been applied to learning algorithms in order to estimate performance deterioration of the aircraft gas turbine engine. The compressor, gas generator turbine and power turbine are considered for engine performance deterioration and estimation for performance deterioration of a single component at design point was conducted. As a result of that, defect diagnostics has been conducted. The input criteria for the genetic algorithm to guarantee the high stability and reliability was discussed as increasing learning data sets. As a result, the accuracy of defect estimation and diagnostics were verified with its RMS error within 3%.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.10 no.1
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• pp.190-196
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• 2006

In the existed study, a fire outbreak in a reinforced concrete structure looses the organism by the different contraction and expansion of hardened cement pastes and aggregate, and causes cracks by thermal stress, leading to the deterioration of the durability. So accurate diagnosis of deterioration is needed based on mechanism of fire deterioration in general concrete structures. Fundamental information and data on the Properties of concrete exposed to high temperature are necessary for accurate diagnosis of deterioration. Therefore, This study is willing to propose fundamental data for quick and accurate diagnosis of deteriorated concrete structure by fire damage with making variable concrete test specimen, exposing high temperature environment, observing the explosive spalling and examining engineering property.