• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2003.05a
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• pp.23-35
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• 2003

회전기계의 결함발생은 기계의 여러 상태변화에 의한 결과이며, 이 때 발생하는 증상(현상) 또한 다양하고 복잡하기 때문에 기계의 특성을 파악하고 원인을 추정하기 위해서는 매우 전문적인 지식과 오랜 경험이 필요하다. 실제 산업현장에서 사용되는 각종 회전기계들은 고성능화, 복잡화 및 전문가의 부족으로 인해, 결함발생 시 원인과 발생현상의 관계를 명확히 표현하기에는 어려움이 있다. 이에 최근에는 진단에 관한 전문적인 지식을 구조적으로 표현할 수 있는 전문가 시스템(expert system)의 도입을 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.193-195
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• 2004

기존의 규칙 귀납법(Rule Induction)은 양성적 추론(positive reasoning)과 음성적 추론(negative reasoning)을 잘 반영하지 못하고 있지만 의학 분야의 추론은 양성적 추론과 음성적 추론을 모두 포함하고 있다. 이것이 의학 전문가들이 귀납된 규칙을 해석하는데 어려움을 가지게 되며, 진단 과정을 위해서 규칙을 해석하는 것을 쉽게 진행할 수 없는 이유이기도 하다. 본 연구에서는 양성적 규칙들과 음성적 규칙들의 귀납법을 위한 두 가지 알고리즘을 적용한 진단 시스템인 DS-ARI(Diagnosis System using Algorithms for Rule Induction)물 제안한다. 제안하는 시스템과 기존 시스템을 비교해 보았을 때 제안하는 시스템에서 전문가의 지식을 보다 정확하게 표현하여 정확성을 높이게 되었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07c
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• pp.1413-1415
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• 1999

배전선로상에서는 상 불평, 고저항 지락사고나 선로탈락이 발생할 수 있다. 또한, 고장 감지기 정보의 불확실성 등으로 배전 SCADA 정보로부터 정확한 사고유형과 사고위치를 확인하는 작업은 매우 어렵다. 따라서 본 연구에서는 배전선로상에서 발생할 수 있는 다양한 사고들에 대해 사고유형과 사고발생 위치를 신속하고 정확하게 추론할 수 있는 전문가 시스템을 제안한다. 전문가 시스템은 배전 SCADA기능과 수집된 데이터를 종합적으로 활용하게 되는데, 특히, 정확한 사고유형 확인을 위해 절분점 감시 메카니즘이 새롭게 채택되며, 또한, 선로사고시 시스템 운영자들의 오류로부터 발생할 수 있는 파급효과를 최소화하기 위해 고장구간의 자동진단 전략이 개발된다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.7 no.4
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• pp.245-249
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• 2006

In the rapidly changing high-tech society, lots of people are exposed to various kinds of stress and disease with an effort to adopt to the society, in spite of the benefits and abundance created by various technologies. Therefore, the health of modem people is our main concern and essential subject. The researcher would like to suggest systematical and intelligent medical diagnosis expert system that can give the effect same as the help from real experts with health check helper and scientific and objective knowledge that fit to the age and environment of changing.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.8 no.2
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• pp.173-181
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• 1997

In oriental medicine, it is required that correct medical knowledge should be maintained for medical expert system which analyzes and diagnoses patients symptoms. Typical medical expert system has a knowledge base as its core, and the knowledge base contains a domain specific knowledge about patients records. However, oriental medicine diagnostic knowledge is formed mostly as qualitative data, knowledge could be ambiguous and uncertain. In this paper, we looked at quantification methods and propose a method for quantifying the oriental medicine diagnostic knowledge, which is improving the knowledge base of an oriental medicine expert system.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.22 no.2
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• pp.128-138
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• 1990

This paper presents a prototype expert system (ESRCP) for Reactor Coolant Pumps. The purpose of this system is to diagnose RCP failures and to offer corrective operational guides to plant operators. The first symptoms for the diagnosis are the alarms which are related to the RCP domain. Alarm processing is required to find a primary causal alarm when multiple alarms occur. The system performs the alarm processing by rule-based deduction or priority factor operation. To diagnose the RCP failure, the system performs rule-based deduction or Bayesian inference. Various sensor readings are required as symptoms to infer a root cause. When the symptoms are insufficient or uncertain to diagnose accurately, Bayesian inference is performed.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.257-260
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• 2001

본 논문은 사출금형설계 관련 지식과 경험을 전산정보화 하고 유동해석프로그램과 기계적 성능예측 프로그램을 결합시켜 전문가시스템을 구축하였다. 전문가시스템은 주어진 설계에 대해 유동해석프로그램을 구동시켜 열기계적 데이터베이스를 얻고, 필요에 따라 기계적 성능예측 프로그램을 수행시켜 설계의 최종적인 진단을 수행하게 된다. 이러한 과정으로 설계에 대한 평가를 수행하며, 만일 설계가 잘못된 것으로 판정이 되면 그에 해당하는 대안을 제시토록 하여 합리적인 설계가 가능하도록 하였다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.1
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• pp.1-12
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• 2017

Preventive maintenance is required for best performance of facilities in large scale industry. Ultimately, the efficiency of production is maximized by preventing the failure of facilities in advance. Typically, regular maintenance is conducted manually; however, it is hard to prevent repeated failures. Also, since measures to prevent failure depend on proactive problem-solving by the facility expert, they have limitations when the expert is absent or diagnosis error is made by an unskilled expert. Alarm system is used to aid manual facility diagnosis and early detection. However, it is not efficient in practice, since it is designed to simply collect information and is activated even with small problems. In this study, we designed and developed an automated preventive maintenance system based on expert's experience in detecting failure, determining the cause, and predicting future system failure. We also discussed the system structure designed to reuse the expert's knowledge and its applications.

• 한국보건간호학회:학술대회논문집
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• 1995.11a
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• pp.20-22
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• 1995

• 전기의세계
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• v.51 no.11
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• pp.28-32
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• 2002