• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2004년도 춘계공동학술대회 논문집
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• pp.215-219
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• 2004

본 연구에서는 다기관 통합전산센터의 다양한 운영모형 분석을 통한 효과적인 운영 대안을 수립하고, 최적 운영대안의 상시운영체계(BCP) 구성방향을 제시한다. 또한 현행 다기관 통합전산센터의 리스크 분석과 리스크 관리 특성을 모형화하여 다기관 통합전산센터의 상시운영계획 이행 절차의 자동화 시스템 구축 방안을 제시한다. 이를 위해 본 연구는 4가지 사항을 중점적으로 다루었다. 첫째, 통합전산센터와 관련한 다양한 용어에 대해 정리를 하고, 통합전산센터의 국내외 사례를 살펴봄으로써 통합전산센터의 중요요소를 도출하였다. 둘째, 다기관 통합전산센터의 논리적 운영모형을 분류하여 각 모형에 따른 장${\cdot}$단점과 실현가능성을 진단하고, 대표적인 모형에 대한 가상환경을 구성하여 운영비용 측면에서 비교하였다. 또한 AHP기법을 이용하여 관련 전문가 인터뷰를 통한 정성적인 측면에서의 비교도 실시하였다. 셋째, 운영모형분석을 통하여 도출된 최적대안에 대한 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 수립 방향에 대하여 기존의 정보시스템을 위한 방법론과의 비교를 통하여 설명하였다. 넷째, 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 구성방향을 반영한 자동화시스템의 기본적인 구축방안에 대하여 간략하게 정리하고 그 기대효과를 제시하였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제7권1호
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• pp.267-277
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• 2003

The purpose of this study makes a retrofit and rehabilitation practice trough the analysis and the improvement for the underlying problem of current retrofit and rehabilitation methods. Therefore, the deterioration process, the damage cause, the condition classification, the fatigue mechanism and the applied quantity of strengthening methods for slab bridge decks were analysed. Artificial neural networks are efficient computing techniqures that are widely used to solve complex problems in many fields. In this study, a back-propagation neural network model for estimating a management on existing slab bridge decks from damage cause, damage type, and integrity assessment at the initial stsge is need. The training and testing of the network were based on a database of 36. Four different network models werw used to study the ability of the neural network to predict the desirable output of increasing degree of accuracy. The neural networks is trained by modifying the weights of the neurons in response to the errors between the actual output values and the target output value. Training was done iteratively until the average sum squared errors over all the training patterms were minimized. This generally occurred after about 5,000 cycles of training.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권12호
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• pp.1590-1599
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• 2015

다양한 개인 의료 장비들이 등장함에 따라 개인 의료 컨텍스트가 풍부하게 수집되고 있다. 이렇게 수집된 의료 컨텍스트를 분석함으로써 소프트웨어적으로 질병을 진단하기 위한 노력이 이어지고 있다. 본 논문에서는 의료 전문가들이 사용하는 의료 분석 기법을 정형화하고, 각 의료 기법을 실현화하기 위한 추론 기법을 식별하며, 추론기법의 적용 지침을 제시한다. 또한, 의료 기법을 제공하는 추론 시스템을 PoC 수준에서 개발하고, 실제 의료 컨텍스트를 분석하여 질병 진단 실험을 수행함으로써 제시하는 의료 분석 기법 및 추론 기법 적용 지침의 실효성과 그 효과를 검증한다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제4권2호
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• pp.185-191
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• 2000

The safety problem of aged tunnels has been emphasized. For the effective maintenance, site inspection of tunnel structures and surrounding grounds are required periodically. Also, the determination of safety of tunnels is not a simple problem. So the role experienced engineer in the maintenance is very important and development of an expert system that can perform as the engineers, has been needed. In this study, from the results of numerical analysis in several case, new precision inspection rules which can substitute actual numerical analysis are determined by a commercial program FLAC and regression analysis under various parameters such as material property, lining thickness, overburden and laterial coefficients. They are added to the knowledge base to determine safety of tunnel lining. To verify the expert system, the results are compared with an existing tunnel diagnosis report. It can be concluded that the new rule are well represented the actual numerical analysis under various site conditions. Therefore it is expected that the systematic management for effective maintenance of tunnel structure will be possible.

• 한국노년학
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• 제38권4호
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• pp.1127-1148
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• 2018

본 연구는 치매환자가 보여주는 다양한 증상의 정도가 주부양자의 케어스트레스에 미치는 영향을 살펴보고, 이에 대한 보호요인으로써 전문가지지 및 가족지지의 영향을 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 서울, 경기, 부산 3개 지역의 주간보호센터 및 병원, 요양시설 10곳을 대상으로 한 설문조사를 활용하였다. 연구대상으로 치매 진단기간 5년 이내인 치매환자의 배우자 및 자녀부양자 191명을 선정하였고, 다중회귀분석을 통해 연구모형 검증에 대한 분석을 진행하였다. 연구결과 치매환자의 증상정도는 주부양자가 느끼는 정신적 고통인 케어스트레스에 정적인 영향을 나타냈다. 전문가지지와 가족지지의 보호효과를 검증한 결과, 전문가지지는 치매환자의 증상으로 인한 주부양자의 케어스트레스를 완화시켜주는 것으로 나타난 반면, 가족지지의 보호효과는 유의미한 영향을 나타내지 않았다. 본 연구결과는 의료진 및 사회복지사와 같은 전문가지지는 주부양자의 케어스트레스 완화에 효과적이지만 친척과 같은 가족들의 지지는 케어스트레스 완화에 효과적이지 않았음을 보여준다. 분석결과를 바탕으로 본 연구는 치매환자의 부양가족을 대상으로 한 정기적인 치매 증상에 관한 교육의 필요성, 주부양자의 케어스트레스 감소를 위한 지원 정책의 확대, 치매전문인력 구성의 확대 및 협업 시스템의 구축, 치매환자 부양가족구성원 간의 기능 증진을 위한 개입 필요성을 제언하였다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.417-423
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• 2017

인간의 건강에 대한 관심 증가에 맞춘 상시적인 질병 관리를 위해 다수 개의 측정센서를 이용하여 측정된 생체 신호를 융합한 임계값을 분석하여 개개인의 맞춤형 진단을 위한 모니터링 시스템을 구현하고자 한다. 성능평가 결과 생체 신호의 분석을 위한 SVM 알고리즘은 평균 2%의 오차율이 나타났으며, 윈도우의 크기를 5000으로 분할했을 때 저장 공간의 최대 19.2%를 축소함으로써 효과적임을 보였다. 분류의 정확도는 윈도우 크기를 5000으로 분할했을 때 97.2%로 가장 높은 정확도를 보였다. 또한 총 5000개의 생체 신호 집합의 분석 결과 중 84개의 결과가 다르게 나왔으나 시스템으로부터의 결과가 전문가의 진단 결과보다 더 낮은 경우는 발생하지 않았으며, 약 98%의 정확도를 보였다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제20권4호
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• pp.1-8
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• 2016

최근의 건축물은 복합적인 기능과 형태를 보이고 있으며, 크기가 거대해짐에 따라 구조물 건전성 감시(Structural Health Monitoring)기술의 수요 또한 증가하고 있다. 구조물마다 고유한 동특성을 가지고 있으며, 다양한 외력의 영향을 받기 때문에 구조물의 건전성을 평가하는 다양한 방법들이 연구되고 있다. 전문가에 의지하여 접근 가능한 지점에 대한 육안 검사 및 비파괴 검사를 벗어나 사각지대가 없는 온라인 계측 시스템의 구비와 함께 자동으로 위험요소를 검출하는 시스템이 요구되고 있다. 본 연구에서는 비선형적인 구조물의 응답을 고려하기 위해 관리도 기법, 평균제곱근편차, 일반 극치 분포 등과 같은 통계적 기법을 이용하여 이상거동을 판별에 활용할 수 있는 신호 특징 추출과 적응형 임계치 설정 알고리즘을 제안하였으며, 강제진동 실험과 실제 운용중에 있는 구조물의 지진 계측 시스템의 가속도 응답을 이용하여 성능을 검증하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권3호
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• pp.37-53
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• 2014

지방자치단체에 의한 감사는 지방자치단체의 내부 통제를 개선하고 자신들의 정책을 진단하여 관리능력을 향상시키며 정책 오류를 예방하는 역할을 한다. 그러나 자기기관 감사와 검사 수준은 매우 낮은 실정이다. 이는 전문가 수준의 직원보다 빈번한 순환 보직으로 실무 경험이 미흡한 감사요원을 배치하기 때문이다. 이러한 문제를 극복하고 지방자치단체의 자체감사기능을 강화하기 위하여 여러 가지 감사환경을 고려한 솔루션으로 새로운 시스템을 제안한다. 본 연구는 지방감사의 문제점을 찾아 자체 감사평가시스템의 새로운 체계를 제시하였다. 자체전자감사평가시스템은 자체기관 감사 및 검사를 강화하여 궁극적으로 지방정부의 역량을 강화시킬 것이다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2001년도 추계학술대회 논문집 전기물성,응용부문
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• pp.198-200
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• 2001

In this paper, we describe the developed learning tool of expert system for preventive diagnosis of substation power equipments. The expert system was programmed by using the diagnosis methods as like gas analysis in oil and partial discharge, hottest temperature, the current of OLTC driving meter, the current of fan and pump in MTr and driving coil current in GCB and leakage current in LA. The learning tool is composed of the expert system and the explanation of diagnosed examples and the applied rules and it well worked according to the rule.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1991년도 하계학술대회 논문집
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• pp.730-733
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• 1991

The inspection for steam generator tubes of nuclear power plants is performed by eddy current test method. In the current, human experts should check enormous amounts of eddy current(EC) signals to find abnormal ones on the computer screen. This method could cause a few problems. The purpose of this paper is to develop an expert system which can automatically evaluate EC signals of steam generator tubes. Since this expert system can replace or help human experts, the reliability in EC signal evaluation can be improved, and the required man-power can be reduced. Additionally, application of this system can shorten the overhaul period, contribute to a safe operation of the nuclear power plant.