• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.85 no.3
• /
• pp.549-565
• /
• 2024

MRI is a crucial tool for diagnosing adenomyosis and identifying its related pathologies. To accurately diagnose adenomyosis, it is necessary to recognize both the typical MRI findings and atypical features of the condition. Recently, a standardized classification system has been developed to facilitate precise presurgical diagnosis of adenomyosis and to determine the appropriate treatment method. Differentiating between various subtypes based on MRI-based classification and identifying different MRI phenotypes can aid in categorizing patients with adenomyosis into specific treatment groups and monitoring their response to therapy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.101-104
• /
• 2006

본 논문에서는 재택형 한방 진단기기를 개발하기 위한 단계별 연구과정 중 혀의 영역 추출과 색상 분석을 통해 질환을 진단할 수 있는 설진 시스템 개발 기법에 대해 제안하고자 한다. 우리나라는 초고령화 사회를 맞아 의료비 증가로 인한 사회적 부담과 대체의학에 대한 의존도가 증가되고 있으며 이를 해결하기 위해 영상 처리 기술과 한방 진단 기법의 연계를 통한 설진 시스템을 구축하고자 한다. 통상 인체의 생체 신호를 반영하여 나타내어 주는 곳은 홍채나 혀, 오관 등이 있다. 본 논문에서는 이 중 혀를 통해 인간의 생체 신호에 대한 결과를 반영하여 건강 상태에 대한 정보를 제공해 주는 설진(舌診)을 네트워크 기반의 재택형 한방 진단 시스템으로 개발하고자 한다. 특히 본 논문은 한방 유비쿼터스 의료 시스템 개발을 위한 전체 시스템 중 혀 영역 추출과 색상으로부터 질환에 대한 정보를 제공하여 주는 방법에 대해 제안하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.26 no.7
• /
• pp.956-962
• /
• 2022

Diffuse thyroid disease has ambiguous diagnostic criteria and many errors occur according to the subjective diagnosis of skilled practitioners. If image processing technology is applied to ultrasound images, quantitative data is extracted, and applied to a computer auxiliary diagnostic system, more accurate and political diagnosis is possible. In this paper, 19 parameters were extracted by applying the Gray level co-occurrence matrix (GLCM) algorithm to ultrasound images classified as normal, mild, and moderate in patients with thyroid disease. Using these parameters, an artificial neural network (ANN) was applied to analyze diffuse thyroid ultrasound images. The final classification rate using ANN was 96.9%. Using the results of the study, it is expected that errors caused by visual reading in the diagnosis of thyroid diseases can be reduced and used as a secondary means of diagnosing diffuse thyroid diseases.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.44 no.3
• /
• pp.43-48
• /
• 2007

The medical imaging processing area with the development of high-speed Internet and the portable embedded system under prevailed ubiquitous environment is quick in research and development for the system that can search and decipher the patient's information in anytime and anywhere. Especially, the new applications demand utilizing scout images besides diagnostic purposes. With the development of ubiquitous system, medical image viewers are utilizing to the hospitals combined with PACS system and Web browser. This paper implements the mobile terminal based medical image viewing system that shows the potential in wireless environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.501-504
• /
• 2000

원격 병리 진단 시스템은 웹을 기반으로 하여 중소병원과 종합병원을 연결하고, 이들 사이에서 발생하는 병리검사의 효율성을 향상시킬 목적으로 개발되었다. 원격병리진단 시스템은 크게 검체영상 처리 모듈, 현미경 원격제어 모듈, 병리정보 처리 모듈로 구성되며, 각각을 컴포넌트화 하여 재사용성 및 확장성을 극대화하였다. 현재미국 등과 같은 서구에서 이와 유사한 시스템이 이미 개발되어 상용화되고 있지만, 국내에서는 아직까지 막대한 초기비용의 부담으로 인하여 도입이 늦어지고 있는 실정으로, 이에 원격 병리 진단 시스템은 보다 낮은 비용으로 본 시스템에 있어서 적용 가능한 모든 분야에 활용하고자 한다. 이를 통하여 외국으로부터의 시스템 수입대체 효과를 볼 수 있을 뿐만 아니라, 세계 각국으로의 수출에 따른 외화획득에도 크게 기여할 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2017.04a
• /
• pp.506-507
• /
• 2017

최근 의료영상진단기기 개발 동향은 ICT 기술과 접목하는 융합진단 영상기기 개발연구로 활발하게 진행되고 있다. 특히, 수술중 CT의 개발은 임상적 미수요 충족을 위한 최첨단 기술개발로 위급한 환자를 의료영상 촬영을 위한 지정장소로 이동해야하는 문제점을 해결하여 현장 어느 곳에서 촬영할 수 있고, 환자의 다양한 의료영상을 융합하여 환자의 병변에 대한 명확한 위치와 형태 그리고 상태를 파악할 수 있도록 하며 수술을 위한 네비게이션 기능을 포함한다. 본 논문에서는 수술중 CT에 대한 설계한 사항에 대해 기술하고자 한다. 제안한 시스템의 개발은 다양한 임상현장에서 신속하게 진단과 수술을 지원할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.10d
• /
• pp.442-444
• /
• 2002

의료영상의 시각화는 의료정보 시스템에서 질환 진단시 유용하게 사용되고 있다. 특히, 2차원 의료영상의 3차원 가시화를 통한 모의 견습은 실전에서의 부담감을 줄이는데 큰 역할을 하고 있고 이러한 결과는 관련 S/W 개발로 이어지고 있다. 본 논문에서는 의료영상을 여러 형태로 가시화하는 방법과 그 구현 결과에 대해서 기술한다. 구현은 공개 라이브러리인 VTK를 이용함으로써 기존의 유사한 S/W에 비해 가격 경쟁력 또한 갖추고 있다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
• /
• v.22 no.3
• /
• pp.48-53
• /
• 1985

A real time digital subtraction angiographic system (RTDSA) was developed and utilized for diagnosis of the diseases related with the blood vessel conditions in 200 patients. In this paper, we present the system configurations and the real time processed images of the patients'abdominal, renal, femoral, and hepatic arteries.

• Journal of radiological science and technology
• /
• v.28 no.2
• /
• pp.123-128
• /
• 2005

It is necessary to obtain images of high diagnosis worth based on ability and skill of radiological technologist in case of acquisition of medical radiologaphy information. In addition, we need the various kinds of education considering individual radiological technologist variation and the organization of clinical education according to the large amount of learning and more expensive knowledge of radiology. In this paper, we implement CAI system for cervical vertebrae fracture radiograph with multimedia authoring tools on web environments. The CAI system can train a new radiological technologist and study a lot of radiological technologist on the cervical vertebrae fracture radiography acquisition based on more objective and systematical data in radiography room. The proposed CAI system is also expected as a useful program which can help to cure patients based on accurate diagnosis as well as obtain radiography more quickly using a technology of radiography acquisition for cervical vertebrae fracture.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.05a
• /
• pp.19-21
• /
• 2021

인공지능 기술을 도입한 의료분야에서 진단 및 예측을 위한 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 인공지능 기술 적용에 가장 많이 활용되고 있는 의료영상기반 질환 진단 및 예측 연구결과가 다양한 제품으로 출시되고 있다. 의료영상이 활용되는 다양한 질환 중 간 질환은 통증이 적어 조기진단이 어렵다. 본 논문에서는 인공지능을 기반 간 경화증 환자의 판독을 돕기 위한 웹 서비스기반 시스템을 구축하고 진단결과를 보인다. 이를 위해 웹서비스 프로세스를 보이고 각 프로세스의 구동 화면과 최종 결과화면을 보인다. 제안한 서비스를 통해 간 경화증을 조기에 진단하고, 빠른 치료를 통해 환자의 회복에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.