• Title/Summary/Keyword: 진단영상 시스템

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Evaluation of Image Quality using Monte Carlo Simulation in Digital Mammography System (디지털유방영상시스템에서 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 영상평가)

  • Kim, Changsoo;Kang, Se-Sik;Kim, Jung-Hoon;Lee, Jin-Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.6
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    • pp.247-254
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    • 2014
  • For the purpose of early diagnosis of the breast cancer, the attention on the screening mammography has been increasing-with supply of digital mammography day by day. Image quality is decided by target materials and filter combinations. Optimized selection by a glandular density and a thickness is needed, because these combinations change x-ray spectrum and effect to image quality. The purpose of this study is to find out optimized target and filter combinations through the evaluation of quantitative image quality and to suggest means which minimize patient dose through MCNPX. In results, spatial frequency resolution evaluation which is quantitative image quality evaluation method, MTF, NPS, DQE shows that we have to select Mo/Mo combinations or Mo/Rh combinations when compressed breast is thin. but in case of that when compressed breast is thick, we have to select Rh/Rh combinations or W /Rh combinations. In a comprehensive evaluation, W!Rh combinations which are not used in thin breasts in practice was superior to all image quality evaluation. This result is somewhat different-with clinical examination results. Secondary end point was organ dose evaluation, radiation dose of opposite breast was approximately 47 ~73% effectiveness when selecting standard breast. In conculsion, the most important point is that we have to select the optimal combinations-with considering dose evaluation and various thickness.

3D Reconstruction System of Teeth for Dental Simulation (치과 진료 시뮬레이션을 위한 3차원 치아의 재구성 시스템)

  • Heo, Hoon;Choi, Won-Jun;Chae, Ok-Sam
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.11B no.2
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    • pp.133-140
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    • 2004
  • Recently, the dental information systems were rapidly developed in order to store and process the data of patients. But, these systems should serve a doctor a good quality information against disease for diagnostic and surgery purpose so as to success in this field. This function of the system it important to persuade patients to undergo proper surgical operation they needed. Hence, 3D teeth model capable of simulating the dental surgery and treatment is necessary Teeth manipulation of dentistry is performed on individual tooth in dental clinic. io, 3D teeth reconstruction system should have the techniques of segmentation and 3D reconstruction adequate for individual tooth. In this paper, we propose the techniques of adaptive optimal segmentation to segment the individual area of tooth, and reconstruction method of tooth based on contour-based method. Each tooth can be segmented from neighboring teeth and alveolar bone in CT images using adaptive optimal threshold computed differently on tooth. Reconstruction of individual tooth using results of segmentation can be manipulated according to user's input and make the simulation of dental surgery and treatment possible.

Construction of Medical Image-Based Learning Data Support Platform for Machine Learning and Its Application of Sarcopenia Data AI (머신러닝을 위한 의료영상기반 학습 데이터 지원 플랫폼 구축 및 근감소증 데이터 AI 응용)

  • Kim, Ji-Eon;Lim, Dong Wook;Yu, Yeong Ju;Noh, Si-Hyeong;Lee, ChungSub;Kim, Tae-Hoon;Jeong, Chang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.434-436
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    • 2021
  • 의료산업은 진단 및 치료 위주의 기술개발이 진행되어왔다. 최근 의료 빅데이터를 기반으로 진단, 치료 및 재활뿐만 아니라 예방과 예후관리까지 지원하는 의료서비스에 대한 패러다임이 변화되고 있다. 특히, 여러 의료 중심의 플랫폼 기술 가운데 객관적인 진단지표를 가지고 있는 의료영상을 기반으로 인공지능 학습에 적용하여 진단 및 예측을 중심으로 한 플랫폼 개발이 진행되고 있다. 하지만, 인공지능 연구에는 많은 학습 데이터가 요구될 뿐만 아니라 학습에 적용하기 위해서는 데이터 특성에 따른 전처리 기술과 분류 작업에 많은 시간 소요되어 이와 같은 문제점을 해결할 수 있는 방법들이 요구되고 있다. 따라서, 본 논문은 인공지능 학습까지 적용하기 위한 의료영상 데이터에 대한 확장 모델을 개발하여 공통적인 조건에 따라 의료영상 데이터가 표준화되어 변환하며, 자동화 시스템 구조에 따라 데이터가 분류·저장되어 인공지능 학습까지 지원할 수 있는 플랫폼을 제안하고자 한다. 그리고 근감소증 학습데이터 관리 및 적용 결과를 통해 플랫폼의 수행성을 검증하였다. 향후 제안한 플랫폼을 통해 의료데이터에 대한 전처리, 분류, 관리까지 지원함으로써 CDM 확장 표준 의료데이터 플랫폼으로 활용 가능성을 보였다.

A Study on Diagnosis System Development of Overhead Transmission Lines (송전선로 이상진단 시스템 개발에 관한 연구)

  • Oh, Yong-Cheul;Kim, Tag-Yong;Lee, Dong-Kyu;Chung, Han-Seok;Kim, Chung-Hyeok;Lee, Deok-Jin
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.1539-1540
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    • 2015
  • 본 연구는 가공 활선 송전선로의 이상 진단을 위한 시스템 개발에 관한 것으로 송전 철탑 경간내에 설치되어 있는 송전선을 주행하며 전선의 내부 또는 외부의 열화를 확인하기 위한 것이다. 본 연구에 의한 시스템은 지상으로부터 30m 이상의 높이에서 설치되어 운행되기 때문에 바람에 의해 낙하되지 않도록 구성하였다. 또한 복도체 또는 4도체 선로를 주행하도록 설계하였으며 345kV 고압에서도 전계 및 자계의 영향을 받지 않도록 설계하였다. 전선의 이상 검지를 위해서 카메라를 설치하여 얻어진 데이터를 영상 처리 하여 이상 부위에 대한 에너지 변화를 관찰하여 이상 유무를 판단하도록 하였다. 완성된 시스템은 설치 및 이동을 위해서 경량화 시켰으며 분해 조립이 쉽도록 구성하였다. 본 시스템의 현장 적용에 의한 실험 결과 1m/sec의 이동 속도에서 1mm 이하의 스크래치에 대하여 검출이 가능하였다.

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Design and Implementation of the Endoscope Image Store System in the Orthopedics (정형외과 관절경 영상 저장 시스템의 설계 및 구현)

  • 심갑식;정태영
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.7 no.4
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    • pp.8-15
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    • 2002
  • This Paper proposes designing and implementing the database system storing the medical images. This system collects the medical image when doctors operate and diagnose the patients using the endoscope in the orthopedics, then stores the medical image data to database. Therefore. system avoids duplicated medical data, retrieves and updates the medical data effectively. The medical image data can be shared to the multiple users and application programs. This system consists of the five components. that is, the input module acquiring the medical image from the endoscope. the modulo storing the medical image. the database design and implementation storms the patient's disease history and the medical image data, user friendly interface design and implementation, and the simple data retrieval engine. The features of the system are followed. The image catcher program using DirectShow is portable any image catcher board And because the image catcher algorithm is implemented as a public module, The throughput can be increased during the development of video and audio contents on internet.

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Implementation of Multi-Core Processor for Beamforming Algorithm of Mobile Ultrasound Image Signals (모바일 초음파 영상신호의 빔포밍 알고리즘을 위한 멀티코어 프로세서 구현)

  • Choi, Byong-Kook;Kim, Jong-Myon
    • The KIPS Transactions:PartA
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    • v.18A no.2
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    • pp.45-52
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    • 2011
  • In the past, a patient went to the room where an ultrasound image diagnosis device was set, and then he or she was examined by a doctor. However, currently a doctor can go and examine the patient with a handheld ultrasound device who stays in a room. However, it was implemented with only fundamental functions, and can not meet the high performance required by the focusing algorithm of ultrasound beam which determines the quality of ultrasound image. In addition, low energy consumption was satisfied for the mobile ultrasound device. To satisfy these requirements, this paper proposes a high-performance and low-power single instruction, multiple data (SIMD) based multi-core processor that supports a representative beamforming algorithm out of several focusing methods of mobile ultrasound image signals. The proposed SIMD multi-core processor, which consists of 16 processing elements (PEs), satisfies the high-performance required by the beamforming algorithm by exploiting considerable data-level parallelism inherent in the echo image data of ultrasound. Experimental results showed that the proposed multi-core processor outperforms a commercial high-performance processor, TI DSP C6416, in terms of execution time (15.8 times better), energy efficiency (6.9 times better), and area efficiency (10 times better).

3T MR Imaging에 적합한 RF Surface Coil의 개발: 피부 미세구조에 대한 예비 연구

  • 윤성익;이정우;최보영;이형구;서태석
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.73-73
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    • 2003
  • 목적: 피부조직과 같은 미세 인체구조 연구를 위해 고해상도 3T MRI 시스템에 적합한 고분해능의 RF surface coil을 개발하고 있다. In vivo 연구를 위한 여러 parameter를 최적화하여 기능영상에도 부합된다. 비침습적인 In vivo 검사에 의한 세포수준의 극 미세구조의 연구가 가능해짐으로써 과거 시행하던 침습적인 생검없이 각종질환의 진단적 접근이 병리학적 수준으로 향상되어 질병의 정확한 진단이 가능해지게 될 것이다.

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A Study on the Parallel Processing Architecture for the Real Time Image Reconstruction of X-ray CT (X-ray CT의 실시간 영상재구성을 위한 병렬처리 구조에 관한 연구)

  • Jin, Seung-Oh;Heo, Chang-Won;Huh, Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.07g
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    • pp.3153-3155
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    • 1999
  • 최근 수년간 의료영상분야는 국내외적으로 급격한 발전을 거듭하고 있다. 특히 자기공명영상장치 (Magnetic Resonance Imaging), X-ray CT(Computed Tomography)와 단층촬영장치는 인체내부를 비침습적(non-invasive)으로 영상화함으로써 해부학적인 질병진단에 많은 장점을 가지고 있다. 이와같은 단층영상 재구성에는 역매트릭스법(matrix inversion). 반복재구성법(interative method), 역투영 법(back-projection), 2차원 Fourier 변환법(2D FFT), 중첩재구성법(Filtered back-projection) 등의 다양한 알고리즘을 사용하고 있다. 본 연구에서는 X-ray CT에서의 단층영상재구성 기법 중 널리 사용되고 있는 Filtered Back Projection 기법의 연산순서도와 연산량을 분석하고 이를 시뮬레이션을 통하여 확인하고 실시간 영상재구성을 위하여 범용 Digital Signal Processor의 병렬처리시스템 구성에 기반된 최적 Architecture를 선정하고자 한다.

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Web-based Remote Monitoring System for Machine Tools (웹 기반의 공작 기계 원격 모니터링 시스템)

  • Ryu, C.S.;Noh, K.J.;Hong, D.S.;Jung, S.H.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.77-80
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    • 2003
  • 본 논문은 웹 기반의 원격 보수유지 시스템을 구현하기 위한 첫 단계의 일부로서 원격 모니터링을 위한 웹 기반 기술 구축에 관한 것이다. 원격 작업장에 있는 정밀 기계 장비(CNC)를 대상으로 하여 작업장이 아닌 장소에서도 온도, 진동, 소음, 영상 데이터 등을 모니터하고 또한 장비의 상태를 진단할 수 있는 시스템 구축에 대한 것이다. 원격 사용자는 인터넷을 통해 어디에서나 생산 현장에 있는 로칼 서버에 접속하여 해당 장비를 모니터 및 상태 진단이 가능한 시스템을 구현하였다.

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Development of Photoacoustic System for Breast Cancer Detection (유방암 진단용 광음향 영상 시스템 개발)

  • Lee, Soonhyouk;Ji, Yun-Seo;Lee, Rena
    • Progress in Medical Physics
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    • v.24 no.3
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    • pp.183-190
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    • 2013
  • Recently, the photoacoustic imaging system has been widely and intensively developed, and has been shown the possibility of diagnosis for early stage cancer. In this study, we developed a photoacoustic tomography imaging system with a commercial ultra sound device and a linear array probe. A tube phantom and a chicken breast phantom was made for the possibility of a system as a breast cancer detection. A moving average filter and a band pass filter with 3~6 MHz bandwidth were developed for background noise elimination before delay-and-sum beamforming algorithm was used for image reconstruction. As a result, we showed that some signal processing procedure before beamforming was effective for the photoacoustic image reconstruction.