The purpose of this study is to evaluate the value of information on Bus-Route concerning on the User's Individual value. The value of information is estimated with the price of time saving by using the information. The price of unit time for each user is applied to convert the saving time to the cost. To estimate the user's expense from origin to destination the previous model is modified. Bus-travel cost is estimated with variables such as bus-travel time, bus-interval, bus-fare, and the price of walking distance. In this study, to estimate in-vehicle time the bus-travel time model is developed based on the spatial characteristics distinguished by three types of circular-road in the network of Daegu Metropolitan area. For the case study, a set of the origin and destination is selected as Dalsu-gu District Office and East Daegu Train Station respectively. There are several bus-routes which can be used as direct or transferable bus-routes selected. The study showed that when the value of time for individual users is \1,738/hr, there is no benefit to using information of transferable bus-routes. It also showed that the more discount rates of bus fare is increased, the benefit to using information of transferable bus-routes is increased, and that the lower value of time is, the benefit to using information of transferable bus-routes is increased.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.19
no.3
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pp.61-68
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2011
유럽연합(EU)은 2012년부터 항공산업에 대해 탄소배출권 거래제도를 적용할 예정이다. 따라서 유럽공항에서 출발 및 도착하는 모든 국제선과 국내선 항공편에 대해 탄소세가 부과될 것이며 이는 한국도 예외는 아니다. 또한 유럽을 운항하는 경우 장거리에 해당되어 중단거리를 운항하는 항공기들에 비해 총 탄소배출량이 더 많으므로 비용부담이 커질 것으로 예상된다. 본 연구는 EU-ETS로 인한 탄소세가 항공요금에 반영된다면 항공여객들이 어느 정도 민감하게 반응할 것이며 이러한 점들이 궁극적으로 한국의 항공시장에 어떤 영향을 미칠 것인지를 파악해 보는데 목적이 있다. 이를 위해 인천국제공항에서 프랑크푸르트 국제공항 노선을 이용하는 승객을 대상으로 직항노선과 중동지역 경유노선을 비교하여 EU-ETS 가격이 반영된 항공요금에 대한 반응을 Revealed Preference (RP)와 Stated Preference (SP) 설문자료와 Logit Model을 사용하여 분석하였다. 본 연구결과는 한국의 항공산업은 물론 2012년부터 부과될 EU-ETS에 대한 항공사들의 전략개발에 도움이 될 것이다.
A network connectivity has been regarded as a key element to strengthen a business competitive power in the aviation industry, so many airport authorities try to attract the new airlines and scheme out new air routes. With this trend, a study for an induced travel demand estimation methodology is needed. This study introduces a demand estimation method, especially for a new air route to a promising destination. With the results of previous studies, the derived demand is classified into four types - Local, Beyond, Behind and Bridge. The explanatory variables are established for each type of demand and the main independent variables are composed of distance, ratio of detour, and relative capacity compared with other airports. The equations using such variables and statistically significant coefficients are suggested as the model to make an estimation of derived demand for a new route. Therefore this study will be expected to take an initial step for all related parties to be involved more deeply into developing new air routes to enhance network connectivity.
After the deregulation of the aviation market in the United States in 1978, airlines took advantage of the possibilities of the liberalized market and reorganized their networks. Then, the hub-and-spoke networks became widely used in the aviation market. The framework of hub-and-spoke network made it feasible to amplify flight networks. Thus, a number of airlines were able to fly to more destinations than ever before through the networks. Amplification of networks can be implementing through the transfer of passengers, transshipment of cargo, or both most researches have been concentrated on the passenger aspect at airports worldwide. Air cargo, however, has become one of the most significant areas at hub airports to keep their leading position in terms of the provision of services and handling volumes. This paper investigates the connectivity of airfreight networks as the temporal concentrations in current network at Incheon International Airport. In order to evaluate airline flight schedule effects to stimulate hubbing at an airport, the indirect connectivity can be considered to be the number of direct frequencies, the minimum connecting times and the quality of the connection determine indirect connectivity. Therefore the connectivity of freight transshipment depends on both the quality of the connection at the hub airport and the quality of the indirect flight compared to the direct flight. In addressing these issues, this paper analyzes the connectivity of flight schedules using a temporal wave-system structure and estimates the degree of connectivity and quality of connectivity applying the NETSCAN model.
Through open-sky policy, USA and European selected market principle of multiuser. However, in Asian case, major airlines monopolize airports. It is purpose that analyzes fare competition of Asian Hub Airport and the position of Incheon airport in Asia. Passengers required longer time and distance to go to the destination because direct flights decreases. But passengers increased in airport every year. Because of routes that decrease, airlines provide more services of flights. So airlines prefer to Hub Airports. As a result, both passengers and airlines are profitable by various routs and the increased frequency. On the assumption that distance and fare are related, the final formula is as following that defined the air fare from hub(H) to destination(Z) by logarithm. Analysis showed that log Rdist is not 1 but 0.08. As distance increases, fare doesn't increase. If distance from hub to destination airports is longer, Log dist_HZ is negative. It is that fare decreases from origin to destination via hub or that fare increases from hub to destination. HHI_HZ and HHI_AZ are negative. It means that if the degree of monopolization of hub and origin airports is lager, fare decreases from origin to destination via hub. Or fare increases from hub to destination. And it compares the Incheon airport with the other Asian hub airports and it examines the competitive fare by market division. As compared with the Incheon airport, Singapore, Beijing and Narita airports are higher fares. They compete with the other ones by Asian hub airports. But Hong Kong and Taipei airports must have more passengers through fare competition yet.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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