Park, Jin;Jang, Hyekyung;Shin, Hyungtak;Cho, Nambin;Park, Heeyoung
Phonetics and Speech Sciences
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v.11
no.2
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pp.65-76
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2019
This study aimed to primarily examine perceptions about occupational suitability made by vocational counselors for adults who stutter and associated factors. A total of 69 vocational counsellors (23 per condition) took part in this study and were randomly assigned to recordings related to three different speech conditions (fluent, less-severe stuttering, and severe stuttering versions). The participants were asked to listen to one of the three recordings and rate the speaker's communicative functioning, personal attributes, and suitability for 31 occupations, along with perceptions of the speaking demands and educational requirements of the occupations. Regarding the two stuttering conditions, it was found that suitability ratings were lower for occupations with a high speaking demand than those with a low speaking demand. In addition, the most significant factor associated with occupational suitability ratings was perceived speaking demands, followed by perceived educational requirements, and then by ratings of the speaker's personal attributes. These findings suggest that adults who stutter may face role entrapment (or occupational stereotyping) in workplace settings.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.13-15
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2023
본 논문에서는 성격, 성향을 근거로 사람의 성향에 따른 직업 및 전공에 대한 만족도를 분류한 데이터셋을 구축하여 사전에 사용자의 성향을 파악하여 직업을 추천하는 알고리즘을 제안한다. 성격유형검사 뿐만이 아닌 최근 게시한 SNS 텍스트를 사전에 학습한 데이터셋에 적용해 성격유형 결과의 정확도를 상승시키고자 한다. 사전에 생성한 데이터셋 외에 대상자가 작성한 정보(직업, 전공, 직엄 및 전공에 대한 만족도)로 연합학습을 진행하여 데이터셋의 정확도를 향상시키고자 한다. 모델의 학습 및 분류의 정확도 향상을 위해 SVM, NB, KNN, SDG 알고리즘들을 비교하였고 각각 67%, 21%, 28%, 69%의 정확도를 도출하였다. 데이터 셋은 캐글에서 제공받았다.
책으로 대표되는 인쇄물을 만드는 것은 인쇄인들의 몫이다. 다른 어떤 직업보다 책과 가까이 있지만 역설적으로 책을 읽기가 쉽지 않은 것이 현실이다. 물론 책을 읽으면서 마음을 살찌우고 팍팍한 세상을 살아가는 영양분으로 삼는 이들도 적지 않다. 단순히 책을 만드는 것을 뛰어넘어 삶의 나침반으로 가까이 하고 있는 인쇄업계 CEO들로부터 타인에게 추천하고 싶은 책과 그 이유에 대해 들어본다. 이번호는 홍승훈 (주)디코라이징 대표이사가 추천하는 'CEO, 책에서 길을 찾다'라는 책이다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.667-669
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2005
유비쿼터스 시대를 향하여 나아가는 현대 사회에서 사람들을 위한 추천시스템은 필수 불가결한 요소 중의 하나이다. 추천 시스템 중에서 사용자의 성별, 나이, 직업 등의 인구 통계적 요소를 고려한 시스템이 주를 이루고 있지만 이러한 시스템에는 어느 정도의 한계가 있다. 추천에 있어서 사용자의 기분, 날씨, 온도 등 주변 환경의 상황이 반영되지 않고 있고 학습을 위한 데이터에 대한 신뢰도 또한 문제가 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 상황정보(Context Information)와 공간 데이터 마이닝(Spatial Data Mining) 기법을 이용한 향상된 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 보다 정확한 추천을 위해 첫째, 날씨, 온도, 사용자의 기분 등의 상황정보를 고려하였다. 그리고 사용자의 유사도 측정을 통해 학습 데이터의 신뢰도를 향상시켰으며, 셋째, 의사결정 트리(Decision Tree) 기법을 이용하여 추천의 정확도를 높였다. 실험을 통하여 측정한 결과 제안하는 추천시스템이 기존의 인구 통계적 요소만을 고려한 시스템이나 의사결정 트리만을 이용한 시스템보다 향상된 성능을 보였다.
The reason I propose the work to suggest the appropriate education for coffee and improvement on the service quality of education coffee related majors at vocational school that affects the students' satisfaction and recommend intention, achieved the training for professional man. For the study, I did a research in October, 2011, targeting 263 students who complete regular course majoring in coffee at vocational school. The main study results as follows. First, the result from the service quality of education that affects students' satisfaction, the tangibles is the highest portion followed by assurance, contents, responsiveness and reliability. Second, the result shown satisfaction has influence on loyalty represents the positive effect which corresponds to the previous study. Through the study, the facilities and equipment are the most considerable elements for improving coffee education and the professional teachers and instructors with leadership are also necessary condition in order to develop coffee education system though, the students are not satisfied with all connection towards their future careers, hence I deliberate the long term measures to improve all matters for coffee industry.
책으로 대표되는 인쇄물을 만드는 것은 인쇄인들의 몫이다. 다른 어떤 직업보다도 책과 가까이 있지만, 역설적으로 막상 독서 생활을 하는 것은 이런 저런 이유로 쉽지 않은 것이 현실이다. 그럼에도 불구하고 마음의 양식인 책을 읽으면서 마음을 살찌우고 팍팍한 세상을 살아가는 영양분으로 삼는 이들이 적지 않다. 책을 단순히 만드는 것을 뛰어 넘어 마음의 양식과 삶의 나침반으로 가까이 하고 있는 인쇄업계의 CEO들로부터 감동을 주고, 타인에게 추천하고픈 책과 그 이유에 대해 들어본다.
최근 다양한 직업을 가진 SNS 사용자가 증가함에 따라, SNS 사용자들은 전문가 간 협업 및 기술적 의사소통을 위한 전문가 추천 기능을 요구하고 있다. 하지만 기존 협업적 여과 기법은 전문가 추천 서비스를 효율적으로 제공하지 못한다. Content-boosted 협업적 여과 기법은 다양한 예측 알고리즘을 제시하여, 효과적인 추천을 수행할 수 있도록 지원한다. 그러나 명확한 계산 조건이 제시되지 못하는 경우 아이템 및 사용자 유사도 계산을 수행할 수 없는 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Content-boosted 협업적 여과 기법의 단점을 해결하는 하이브리드 협업적 여과기법을 이용한 새로운 전문가 추천기법을 제안한다. 또한, 이를 이용하여 SNS에서의 전문가 추천 시스템을 설계한다.
Kim, Yong-Woo;Park, Seok-Cheon;Hong, Suk-Woo;Kim, Tae-Youb
Annual Conference of KIPS
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2013.11a
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pp.1042-1045
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2013
정보기술의 발달로 전 세계에서 발생하는 사건 사고들은 실시간으로 확인 가능하며 정보의 중요성은 더욱 더 중요해지고 있다. 이런 사회 현상에 맞춰 인적자원 솔루션에서도 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인적자원 의사결정에 도움을 주는 기술이 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 분석 기술을 이용하여 인사채용과 관련된 데이터들을 추출하고 분석하여 구직자의 적성과 능력에 맞는 직업을 예측하는 시스템을 설계하였다. 구직자 및 이직을 원하고 있는 사람들이 소셜 네트워크 서비스를 이용하면서 사용하고 있는 특정 단어와 특정 단어의 언급 빈도의 데이터를 추출하고 추출 된 데이터는 통계를 내어 데이터의 특성에 맞게 분류하여 분류된 데이터는 연관된 속성에 의해 그룹화 한다. 그룹화 된 정보를 분석하여 구직자의 적성과 능력을 고려한 직업을 예측하는 정보로 도출하여 직업을 추천 할 수 있는 예측 시스템을 설계하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.276-279
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2022
The 4th industrial revolution refers to the transition to a knowledge society in which the production speed of knowledge is fast and the proportion of the knowledge industry is greatly increased. The reorganization of the industrial structure and the change of occupations and jobs due to new technologies are bringing about changes in education, and the development of digital technology has made education that is borderless, individual and dynamic, becoming the new standard of education. With these changes, interest in nano-degrees on new technologies or micro-degrees focused on core courses rather than regular course degrees is increasing. As a representative example, Udacity in the United States has opened and operated online nanodegree courses related to jobs, and collaborates with major companies to develop and educate core training courses necessary for companies, thereby efficiently supporting companies in securing talent. With the revitalization of online vocational and job training, an environment has been prepared in which individuals can set goals for vocational competency development and continue their portfolio-based sustainable learning. However, for effective vocational education, automated and personalized educational content design should be preceded. To this end, in this paper, we propose a personalized career and course map recommendation system in the era of online learning
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[게시일 2004년 10월 1일]
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