• 한국철도학회논문집
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• 제10권6호
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• pp.717-722
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• 2007

본 논문에서는 직류 1500V 지하철 변전소의 가선전압과 피더별 전류량을 측정한 결과를 분석한다. 선릉과 양동시장 변전소들의 피더별 소비 및 회생전력을 측정하고, 피더별로 발생된 회생전력이 타 피더로 전달되는 전력량을 계산하였다. 전철변전소에서 회생전력이 교류될 수 있는 거리를 타 변전소와의 중간지점으로 가정하고, 전동차 1편성의 회생전력량을 기초로 변전소에서 발생되는 총 회생전력량을 근사식으로 계산하였다. 이렇게 얻어진 값과 측정된 피더간 교류된 회생전력량을 사용하여 변전소의 회생전력 실효전력량을 계산하고 회생인버터가 설치된 후 재활용할 수 있는 회생전력량을 근사적으로 얻었다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2002년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.290-292
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• 2002

전기철도 급전계통은 차량 또한 이동 부하이고, 비정상적인 전기적 특성이 나타날 수 있으므로, 전기적으로 정확한 해석을 할 필요가 있다. 본 연구는 PSCAD/EMTDC 과도해석 프로그램을 이용하여 직류 전기 철도 시스템을 모델링 함으로써 전기철도 급전계통의 정확한 특성을 연구하는 것이다. 한전 계통으로부터 전력을 급전 받아 전기철도차량 부하에 공급되는 급전계통을 실제와 가깝게 모델링 함으로써 정상상태 해석과 사고 시 과도특성 분석 및 계통에의 영향 해석을 목적으로 한다. 프로그램 특성상 각각의 소자를 모델링 한 후 4단자망 이론에 근거, 각 소자를 결합하여 전체 계통을 구성한다. 각각의 소자는 전차선로, 정류기 및 제어기를 포함한 차량부 (전동기, 제어소자), 정류 변전소 등으로 구성된다. 이 논문에서는 급전계통의 정상상태 및 고장전류를 분석함으로서 제안된 모델을 검증한다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제20권4호
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• pp.86-97
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• 2006

전기철도 급전시스템의 설계와 평가에 관련하여 어려운 점은 고려해야 할 요소들이 많고, 시스템적 접근이 요구되나 단편적인 논문과 엔지니어링 측면의 접근이 대부분이다. 본 논문에서는 전기철도 시스템 중 국내외에서 최근 활발히 추진되고 있는 경량전철을 위한 직류 급전시스템의 설계 및 그의 적정성을 평가하는 기법을 체계화하였다. 먼저, 급전 시스템의 구성요소인 급전 변전소와 부하인 차량과 그리고 전력선을 포함한 전체 시스템의 특성파악하고 분석하였다. 실제 계통과 동일하게 모델링하기 위하여 축약 및 등가화를 하였으며, 등가화한 시스템을 해석하기 위한 방안으로 노드방정식과 반복접근법을 적용하였으며, 이를 체계화하여 모의절차, 평가 및 설계방법을 제시하였다. 제시한 알고리즘 및 설계절차에 따라 프로그램을 개발하였으며 사례연구를 통하여 그 유효성을 입증하였다.

• 전기학회논문지
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• 제60권12호
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• pp.2392-2396
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• 2011

This paper deals with the power integration of large urban railway systems to improve regenerative energy utilization. Current regenerative energy utilization is low because there is no special plan for using this energy. If the railway system is integrated with other railway systems, the efficiency is expected to be improved. Through the case studies, to find the realistic effect of integrated operation, real system for the Seoul Metro lines, especially line 5 and 7, had been applied.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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• pp.2181-2182
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• 2011

This paper deals with power integration of large urban railway systems for improvement of regenerative energy utilization. The main idea of this paper is that the integration of railway power systems will increase efficiency through sharing regenerative energy. To verify the effects of this system, case studies for Seoul Metro Line has been performed. Where railway data of Seoul Subway Line 5 and Line 7 are used. In this work, the integrated railway system is modelled using Compaq Visual Fortran.

• 대한전기학회논문지
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• 제39권2호
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• pp.149-156
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• 1990

In DC electric railway systems, the feeding currrnt is not permitted to flow backward in almost all the substations and the pantograph voltages at the regenerating cars rise extremely by the voltage drop of the resistance of the feeder line. In order to prevent the overrise of the pantograph voltage in power regenerating cars, the squeezing circuits for the regenerative current are equipped and this leads to double losses, which are an extra worn-out of the brake-shoes and an ineffective use of regenerative power. In this study, the insertion of resistors in the feeder line system is proposed as a possible method for the effective utilization of the regenerative power in the electric railways. Also it is investigated how the output voltages of substations affect the effective use of regenertive capability. The investigation results show that the energy savings and the reduction of the worn-out of the brake-shoe can be achieved at the same time by the insertion of resistors in the feeder line system.

• 전기학회논문지
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• 제63권11호
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• pp.1608-1614
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• 2014

Power demand forecasting is an important factor of the peak management. This paper deals with the 15 minutes ahead load forecasting problem in a DC urban railway system. Since supplied power lines to trains are connected with parallel, the load characteristics are too complex and highly non-linear. The main idea of the proposed method for the 15 minutes ahead prediction is to use the daily load similarity accounting for the load nonlinearity. An Euclidean norm with weighted factors including loads of the neighbor substation is used for the similar load selection. The prediction value is determinated by the sum of the similar load and the correction value. The correction has applied the neural network model. The feasibility of the proposed method is exemplified through some simulations applied to the actual load data of Incheon subway system.